文|北京聯合大學 王雪嬌 祝歆
國家“十四五”規劃指出,“要加強和創新社會治理,完善社會治理體系,構建網格化管理、精細化服務、信息化支撐、開放共享的基層管理服務平臺”。將網格化治理模式引入我國社區治理是社區治理體系的一大創新,有效推動了社區治理工作。大數據等新技術助推了社區治理能力與社區治理體系的變革。以新冠疫情防控為例,社區網格化治理在此之中體現的作用和優勢逐漸凸顯,疫情防控常態化將成為未來一段時期內的主要狀態,這就對社區網格化治理提出了更高的要求。但是在大數據賦能網格化社區治理時還面臨一些挑戰,本文在梳理網格化在社區治理研究及實踐的基礎上,探討了大數據驅動下網格化社區治理的優化路徑,以期推動社區治理水平的提升。
網格最初是在國際上應用于城市規劃特別是能源供給領域即電力網格化而提出來的,旨在將信息融合打破信息孤島從而實現信息共享。網格化管理通過借鑒計算機網格管理的經驗并運用于社區治理中,依標準劃分網格單元并利用新技術及各類協調機制,以此實現資源共享及信息交流,最終實現資源整合、管理效率提升的目標[1]。社區的網格化治理融合了大數據等前沿技術,對網格內“人、地、事、物、情、組織”等要素進行綜合治理,創新建立“橫向到邊、縱向到底”的治理機制,進而構建“共建共治共享”的社區網格治理新格局。我國的網格化治理自實踐以來大致經歷了行業網格化、城市網格化和社會網格化3 個階段,目前多數城市的發展處于第二階段向第三階段的過渡期[2]。從2004年開始北京的網格化發展大致經歷了4 個階段:市政設施(管物)—社會治安(管人管事)—社會服務管理—網格化“1+3”三步走(“區、街道、社區”網格化體系、“城市管理、社會治安、社會服務管理”三網融合一體)[3]。社區網格化管理實現了突發衛生公共事件防控的及時性、精細化、數字化。
關于網格化應用于社區治理的創新實踐,從2004年北京市東城區首次試點以來,各地依據實際情況借鑒北京經驗實踐試點并形成了很多各具特色的治理模式,如上海長寧模式、湖北宜昌一本三化模式、浙江舟山組團式服務模式等。其中,北京作為超大城市,在面對日益繁重的管理任務時,東城區首創萬米單元網格模式,組建配備“七種力量”的網格管理隊伍;推行“城市部件管理法”;實施“雙軸化”管理體制;搭建信息化管理平臺;建立綜合評價體系[4],之后各區開始不斷創新完善。朝陽區建設的網格化城市管理系統在城市環境管理與城市管理常態化方面取得了成效,并打造了“全模式社會服務管理系統”,開展“共治+網格化”試點工作;建立“再監督和激勵機制”[5]。海淀區建立了具有本區特色的“3+1”模式[6];建成“海淀城市大腦”推動了區域的智慧治理。順義區將網格化社會管理延伸到農村范圍,建立綜治信息管理系統和基礎臺賬,對事件實行閉環流程處理及動態管理[7],推進“多網融合”及“熱線+網格”服務模式。
目前全國大部分城市都在開展網格化管理,根據各地實際情況采取了不同措施,涵蓋網格劃分、資源配置、責任包干、考核激勵等方面。在智慧城市建設的推進下,線上線下聚合服務的社區治理模式創新對城市經濟的提升起了良好的作用,并加快了民主建設的進程,提高了人民的幸福指數[8]。現階段的網格化治理隨著社會治理進程的加快和互聯網時代的技術推動,充分融合了線上線下的服務,逐步實現治理理念由“被動管理”到“主動治理”的轉變,為推進我國現代化治理奠定了良好的基礎。
當今社會進入大數據時代,不僅為社區治理提供了技術上的優化,而且帶來了新的治理理念,甚至會推動新的治理模式的出現。大數據具有“大”、“多”、“快”、“強”的特征,將大數據應用于城市治理能夠提供輔助支持的作用。社會生活數字化、社會運行機理數字化即數據流動帶來新的風險等都是大數據時代社會治理的特點[9]。將大數據應用于網格化治理過程中可提供技術支持、解決問題實踐方案、風險預案等[10]?;诖髷祿刃屡d技術可通過推進網格化治理、網絡化協同、服務化延伸來打造智慧化社區[11]。大數據等技術為智慧社區治理和網格化社區治理模式提供了數據的支撐[12]。
關于大數據時代社區網格化治理的研究還處于起步階段,大數據的發展在很大程度上打破了信息孤島和信息壁壘,促進了政府信息的開放和共享[13]?;诠矓祿卫硪暯?,從數據全生命周期的不同階段遇到的問題等入手解決可保障“大數據+網格化”模式在突發衛生事件防控中的全面優化[14]?!按髷祿?網格化”為實現城市治理的現代化奠定了重要基礎,在與新冠肺炎疫情的阻擊戰中也凸顯了很大的優勢,未來城市治理的發展趨勢將更加科學、精細和智能[15]。
隨著大數據等新技術的日趨成熟及網格化管理方式的推廣運用,“大數據+網格化”顯著提升了社區治理的效率。通過社區治理過程中將網格化和大數據等技術的結合,更好地實現服務“一網通辦”,城市治理“一網統管”;通過12345 等熱線來拓寬民意訴求渠道,實現從“接訴即辦”到“未訴先辦”的轉變;尤其在新冠疫情的防控過程中實施網格化管理,實現了信息與風險的實施監測與發布以及趨勢的分析研判等,防疫工作效率大大提升。但我們也應該認識到,當前我國在“大數據+網格化”社區治理的實踐過程中,還面臨著很多問題和挑戰。
一是目前尚缺乏基于大數據與網格化社區治理相結合的相對完善的理論。隨著新興技術的不斷發展,網格化治理產生的大量數據信息并未被有效利用輔助決策,導致“網格泛化”、“數據孤島”等現象產生?,F階段缺乏大數據相關模型來指導社區治理具體實踐,需創新建立全域大數據理論體系,從而激發數據的應用價值,真正實現數據“智理”。
二是網格化工作機制不夠完善,社區治理數據管理邊界不清晰。目前社區網格化治理過程中,大數據等先進技術與網格化模式的運用缺乏有機銜接且存在體制機制不完善的問題,制約了數據聯動效率的提升,從而影響網格化治理整體效能的發揮。因此需進一步制定清晰的網格化治理目標體系,明確各業務板塊的具體任務來提升治理效率。
三是基于大數據技術的網格化社區治理模式有待進一步優化創新。信息化作為網格化治理的一大亮點,應充分利用大數據等新興技術賦能網格化機制,基于AI 技術等進行“數字化治理”,通過對海量數據的挖掘與處理并借助數據分析工具、機器學習以及精準算法等實現問題的實時感知與收集、所獲數據的統籌分析與科學決策、主動服務與智能監管,在一定程度上能夠客服對時間和地域的限制,推動治理更及時、更智慧。
當今時代大數據對于城市的運行及管理發展越顯重要,各大城市紛紛嘗試通過挖掘“數據金礦”來助力城市進行科學智慧的決策和管理。大數據驅動下的管理決策的目標之一是探索多維因素的關聯模式與因果關系[16]。大數據能根據不同的決策需求和目標呈現出不同的方式和結果進而實現數據全域聯動,可基于全域集理論的數據管理模式來應用于社區治理過程[17]。社區網格化治理集成了包括地理空間、單元網格、管理部件、地理編碼、政府服務、房屋樓棟、人口、社區問題、消防安全等在內的多種數據資源。智慧社區依靠網格化對社區內的“人、地、事、物、情、組織、網格”等進行治理,這些復雜聯動數據可以用全域集來表示為S=(A,B,F,J,D)[18],基于此可在社區治理的界殼范圍內規范化梳理社區治理問題中不同主體與對象特征之間的映射關系,實現各類業務的有效管理[19]。
在新冠肺炎防控中基層社區作為最后一道防線和關鍵環節,其扮演著“外防輸入、內防擴散”的重要角色,為防控疫情做出了巨大貢獻。既有大數據輔助排查,也有“網格化”落實,有力地保障了人民生命安全和健康,在大數據的驅動下,借助全域集模型可以更加全面系統地進一步將網格化治理精細化,實現對社區疫情發生情況、變化態勢的可視化實時監控并迅速做出科學的疫情判斷和抗疫決策;同時抗疫工作者和居民能夠及時掌握疫情動態并應對。
隨著新型智慧城市的不斷推進以及大數據技術的深入發展,網格化治理體制機制也會更新與完善,治理手段也會更智能?;谌蚣P偷拇髷祿芾砼c應用模式,在探索大數據應用與業務工作、市民服務的結合點、提升信息化服務能力以及推動以數據為基礎的業務創新等方面發揮出獨特的優勢。大數據驅動下的網格化模式在賦能社區治理的同時也推動著社會治理模式的創新,助力社區治理向精細化、智慧化、現代化發展。