隨著大數據、云計算、新一代通信技術的蓬勃發展,汽車制造正加速融合新能源、自動駕駛、智能網聯、人工智能等變革技術,全球汽車產業向電動化、智能化和網聯化方向發展。作為群眾出行的重要基礎設施建設,公交行業也在加速轉型。
智慧公交建設進程中,通過在車上搭載先進的傳感器、控制器、執行器等設備裝置,可以實現對車內車外的環境感知能力,從而實現人、車、路的高效協同。發展智慧公交有效提升了智能排班、車機管理和駕駛員管理等營運效率,對于緩解城鎮交通擁堵和提高運營安全性具有十分重要的意義。而眾多設備裝置的增加,也對數據的傳輸能力和處理能力提出了更高要求。應如何實現數據傳輸的集約化及高效處理能力?根據市場實際需求,漢納森研發出數據寶盒(HNS-DB201)。針對公交設備箱擁擠、空間狹小等問題,數據寶盒采用小型化設計,可實現便捷安裝。
數據寶盒(HNS-DB201)是一款具備本地計算分析能力的智能化車輛數據采集終端,采用4G無線網絡傳輸、GPS/BD 定位、GIS 電子地圖、藍牙通信、網絡路由、CAN 通信等技術,支持多樣化的設備接入,可實現車輛數據采集、本地分析與報警、駕駛員管理、車輛狀態監測、遠程上報系統等功能。
數據寶盒可以采集豐富的車輛數據、行車記錄數據、事故疑點數據等,采集后的數據經過設備本地計算,可以實現能耗統計、故障告警、車輛狀態查詢等眾多功能,實現車機的線上智能管理,同時可為車隊的節能降耗提供數據支撐。設備具備關鍵數據定時上傳功能,將涉及安全的車輛關鍵數據定時上傳至平臺端用于事故分析。
數據寶盒通過采集車輛CAN 數據,以及結合防疲勞監控攝像頭、ADAS 防碰撞攝像頭監控數據,可以對駕駛員的技能行為及安全行為進行統計分析,作為后期駕駛員培訓的數據支持;同時可以實現疲勞駕駛、分神駕駛等不規范駕駛行為的實時監控報警,以及前向碰撞、車道偏離等危險駕駛行為的預警,并通過本地語音提醒駕駛員規范行車。
數據寶盒通過搭配藍牙智能手環,可以采集駕駛員脈搏、血氧濃度、血壓等多模態生物信息傳輸至管理平臺,實時監測駕駛員生理狀態,以便管理人員及時了解駕駛員的健康狀況。當駕駛員身體狀況出現異常時,通過實時對講指導現場緊急應對方案,及時通知車內乘客與周圍車輛行人注意規避危險。
數據寶盒通過與云總線平臺配合,以及搭配 DSM 設備進行駕駛員人臉抓拍和識別,可以實現人臉考勤及人臉控車功能。當駕駛員上車時,設備對人臉進行識別,確保人車匹配,杜絕非當值司機開走車輛;當車輛運營過程中,如果出現車輛被劫持等危險狀況,后臺管理人員可對車輛進行遠程控制,確保車內人員與車輛的安全。
數據寶盒可與公交空調進行聯動,感知車內溫度與空調設定模式,定制空調開啟和關閉計劃,實現運行狀態的智能自動控制,確保駕駛員合理使用空調,兼顧乘客舒適與節能降耗。后臺管理人員也可遠程設定空調開啟模式,接收空調異常提醒并及時處理,確保線路上所有公交車的空調均可正常工作。
在汽車行業數字化和網聯化發展進程中,漢納森數據寶盒承擔著車輛數據采集與智能分析的重要角色,助力實現人、車、路高效協同。設備可廣泛應用于公交車、客車、物流車、冷藏車等各類車型。