人工智能領(lǐng)域研究生多學(xué)科交叉培養(yǎng)研究與實(shí)踐

韓士元，陳月輝，吳 鵬，郝曉艷，周 勁

（1.濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院；2.濟(jì)南大學(xué) 人工智能研究院；3.濟(jì)南大學(xué) 研究生院，山東 濟(jì)南 250022）

0 引言

2020 年1 月，科技部致函山東省人民政府，支持濟(jì)南市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。2020 年6 月，濟(jì)南市政府印發(fā)《濟(jì)南市國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)若干政策》（以下簡(jiǎn)稱《若干政策》），其中將“培養(yǎng)聚集人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才”“激發(fā)多元主體創(chuàng)新活力”作為重要任務(wù)提出。2020 年12 月，濟(jì)南大學(xué)入選山東省屬高校“高水平大學(xué)”建設(shè)名單。如何聚集高校人工智能學(xué)科相關(guān)優(yōu)勢(shì)資源，主動(dòng)服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略布局及地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是濟(jì)南大學(xué)未來(lái)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)，也是地方高校建設(shè)過(guò)程中需要討論的重要課題。

2020 年3 月，教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，提出瞄準(zhǔn)“理論、算法、平臺(tái)、芯片和應(yīng)用”等急、斷、缺的短板領(lǐng)域，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，適度擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模。人工智能領(lǐng)域是具有強(qiáng)烈多學(xué)科交叉特色的研究領(lǐng)域，高層次的人工智能基礎(chǔ)理論人才培養(yǎng)，可為提升國(guó)家人工智能領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力提供智力支撐［1-2］，而“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)，可為人工智能及其輻射產(chǎn)業(yè)開展技術(shù)革新提供科技創(chuàng)新原動(dòng)力［3-4］。2019年9 月，濟(jì)南大學(xué)與北京中科華數(shù)信息科技研究院合作共同建設(shè)、成立濟(jì)南大學(xué)人工智能研究院，致力于人工智能理論、方法和系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)突破與創(chuàng)新應(yīng)用，引領(lǐng)人工智能學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)“智能+產(chǎn)業(yè)”的深度融合，打造一批人工智能深度應(yīng)用場(chǎng)景。2020 年12 月，濟(jì)南大學(xué)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科入選山東省“高水平學(xué)科”建設(shè)項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)多年積累，在人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域基礎(chǔ)前沿研究與關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)、信息學(xué)科高層次人才培養(yǎng)等方面形成了自己的特色和優(yōu)勢(shì)。如何發(fā)揮濟(jì)南大學(xué)信息學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建多學(xué)科交叉背景下的人工智能領(lǐng)域研究生人才培養(yǎng)模式，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高素質(zhì)、復(fù)合型人才，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)及智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是本學(xué)科人才培養(yǎng)過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題。

1 相關(guān)研究

人工智能作為第四輪產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)力，相關(guān)技術(shù)研發(fā)與人才培養(yǎng)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，美國(guó)、英國(guó)、加拿大、日本等國(guó)家先后啟動(dòng)了人工智能國(guó)家計(jì)劃。20 世紀(jì)50 年代，美國(guó)開始布局人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，從初期人工智能芯片研發(fā)、算法研究，到中期關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法攻關(guān)，近期又積極推動(dòng)人工智能與醫(yī)學(xué)、工程制造、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的融合應(yīng)用；英國(guó)始終注重人工智能應(yīng)用技能人才培養(yǎng)，積極將產(chǎn)業(yè)資源引入人工智能研究院及相關(guān)專業(yè)建設(shè)中，并首創(chuàng)性地開設(shè)了人工智能碩士專業(yè)學(xué)位課程［5］；2017年，加拿大在《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》中明確指出，重點(diǎn)支持中部的多倫多、東部的蒙特利爾及西部的埃德蒙頓地區(qū)打造超級(jí)人工智能中心，并通過(guò)建造人工智能實(shí)驗(yàn)室、加大資金投入等方式構(gòu)建人才培養(yǎng)體系；2019 年，日本發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2019》，明確構(gòu)建由素養(yǎng)教育、應(yīng)用基礎(chǔ)教育、專家型人才培育構(gòu)成的多層級(jí)人才培育體系［5］。2017 年，我國(guó)頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著人工智能被正式納入國(guó)家重大戰(zhàn)略，其中明確提出構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的人才培養(yǎng)體系，適度擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模。在此大背景下，如何明確頂層設(shè)計(jì)、定位具體培養(yǎng)方向，開展人工智能領(lǐng)域研究生多學(xué)科交叉培養(yǎng)至關(guān)重要。

人工智能屬于典型的多學(xué)科交叉產(chǎn)物，導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)和課程體系建設(shè)是實(shí)施人工智能領(lǐng)域多學(xué)科交叉培養(yǎng)的基石與保障。2018 年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)依托計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院語(yǔ)言技術(shù)研究所開始培養(yǎng)“人工智能與創(chuàng)新理學(xué)”碩士，其以人工智能學(xué)科專業(yè)教師為基礎(chǔ)，同時(shí)邀請(qǐng)來(lái)自生物、哲學(xué)、公共政策等相關(guān)領(lǐng)域教師作為授課教師及導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，課程體系由預(yù)備課程、核心課程、知識(shí)領(lǐng)域課程、選修課程4 個(gè)模塊組成，以促進(jìn)跨學(xué)科知識(shí)的傳授［6］；麻省理工學(xué)院依托電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系開展人工智能專業(yè)教學(xué)，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室、信息與決策系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、微系統(tǒng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、電子研究實(shí)驗(yàn)室等科研力量開展人工智能跨學(xué)科人才培養(yǎng)［7］；斯坦福大學(xué)依托工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系開展人工智能人才培養(yǎng)，并在生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、機(jī)械制造等多領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科交叉培養(yǎng)［8］；哈佛大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)過(guò)程中重視算法分析與軟件設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力培養(yǎng)，同時(shí)開設(shè)醫(yī)學(xué)、生物、自動(dòng)駕駛等跨學(xué)科課程，并通過(guò)慕課等擴(kuò)充優(yōu)質(zhì)課程資源［9］。在國(guó)內(nèi)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)王立國(guó)等［10］建立以機(jī)理分析→系統(tǒng)設(shè)計(jì)→算法開發(fā)→仿真模擬→實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證為主線的人工智能課程體系；張穎慧等［11］探討“新工科”背景下人工智能專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革相關(guān)問(wèn)題，提出結(jié)合自身區(qū)域特色，推動(dòng)人工智能專業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)牧學(xué)、生態(tài)學(xué)等多學(xué)科交叉融合。如何充分利用學(xué)科平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，建設(shè)多元學(xué)科背景下的人工智能跨學(xué)科導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)和課程體系，從而在課程設(shè)置時(shí)避免“拼盤化”，是人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)亟需解決的重要課題之一。

創(chuàng)新能力培養(yǎng)是研究生教育的核心之一，因此研究生培養(yǎng)質(zhì)量保障體系建設(shè)至關(guān)重要。科教融合與產(chǎn)教融合是創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的必由之路，面向研究生培養(yǎng)全過(guò)程的質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制是創(chuàng)新能力培養(yǎng)的抓手。科教融合最早起源于洪堡提出的“教學(xué)與科研相統(tǒng)一”理論，并在吉爾曼創(chuàng)建的研究型大學(xué)開始進(jìn)行實(shí)踐，博耶提出的“教學(xué)學(xué)術(shù)理論體系”進(jìn)一步豐富了科教融合的含義，我國(guó)龔克教授認(rèn)為“科教融合”應(yīng)是大學(xué)文化的重要特色之一［12］。2020 年，教育部印發(fā)的《專業(yè)學(xué)位研究生教育發(fā)展方案（2020-2025）》中強(qiáng)調(diào)必須探索以實(shí)踐能力培養(yǎng)為重點(diǎn)、以產(chǎn)教融合為途徑的中國(guó)特色專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)模式。吳雁等［13］以“產(chǎn)教融合、同心致遠(yuǎn)”為指導(dǎo)思想探索智能制造學(xué)科研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，從而為長(zhǎng)三角企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型提供人才支撐；楊宗凱等［14］探索如何以國(guó)家重大科技戰(zhàn)略需求、重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)需求為導(dǎo)向，開展科教融合與產(chǎn)教融合。面向研究生培養(yǎng)全過(guò)程的質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制是高校保障研究生培養(yǎng)質(zhì)量的有效手段，歐陽(yáng)光華等［15］針對(duì)研究生培養(yǎng)過(guò)程，從內(nèi)部監(jiān)控與外部監(jiān)督兩個(gè)層面分析過(guò)程預(yù)警體系構(gòu)建過(guò)程中存在的問(wèn)題并提出相關(guān)思路；張聰?shù)龋?6］探討研究生學(xué)位論文過(guò)程管理體系構(gòu)建及質(zhì)量控制相關(guān)策略；熊伶俐等［17］面向?qū)W位論文答辯過(guò)程管理提出提升研究生培養(yǎng)質(zhì)量的方法。如何構(gòu)建研究生培養(yǎng)質(zhì)量保障體系，落實(shí)科教融合、產(chǎn)教融合，是人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)質(zhì)量和創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵。

為對(duì)接濟(jì)南建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的重大任務(wù)，主動(dòng)服務(wù)以濟(jì)南為中心的地方區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，結(jié)合濟(jì)南大學(xué)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，以濟(jì)南大學(xué)科研應(yīng)用團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ)，圍繞1 個(gè)基礎(chǔ)理論核心方向（智能計(jì)算基礎(chǔ)理論研究及應(yīng)用）和4 個(gè)交叉方向（智慧物流與供應(yīng)鏈管理、復(fù)雜系統(tǒng)智能控制、智能制造與智慧農(nóng)機(jī)、生物大數(shù)據(jù)與智能醫(yī)療），聚焦培養(yǎng)方案頂層設(shè)計(jì)、課程體系建設(shè)及優(yōu)化、激勵(lì)與約束機(jī)制建設(shè)，注重實(shí)踐實(shí)習(xí)引領(lǐng)，強(qiáng)化導(dǎo)師第一責(zé)任制，并實(shí)施研究生網(wǎng)格化管理體系，針對(duì)人工智能領(lǐng)域工程專業(yè)學(xué)位的研究生培養(yǎng)，開展多學(xué)科交叉背景下研究生培養(yǎng)模式探索與改革。

2 頂層設(shè)計(jì)，面向區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求確定培養(yǎng)目標(biāo)

面向濟(jì)南市國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)重大工程，結(jié)合學(xué)科自身特色與優(yōu)勢(shì)確定工程專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)方案，在人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)中起到至關(guān)重要的作用，決定了培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型高層次人才的成敗。《濟(jì)南市國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)若干政策》中明確提出：“在類腦智能、智能傳感器、人工智能芯片等基礎(chǔ)前沿和智能圖像識(shí)別與理解、自然人機(jī)交互、邊緣計(jì)算等關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域開展科研攻關(guān)”，為人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)頂層設(shè)計(jì)指明了方向。所依托的工程碩士專業(yè)學(xué)位授權(quán)領(lǐng)域及研究方向如圖1 所示。

Fig.1 Discipline authorization points and research fields圖1 工程碩士專業(yè)學(xué)位授權(quán)領(lǐng)域及研究方向

人工智能前沿基礎(chǔ)理論是人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)的基石，人工智能技術(shù)賦能交叉學(xué)科是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)、攻克技術(shù)難題的關(guān)鍵。針對(duì)工程專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)，本學(xué)科在電子信息專業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)的人工智能方向上發(fā)揮濟(jì)南大學(xué)人工智能研究院的優(yōu)勢(shì)，聚焦人工智能理論與應(yīng)用、智慧物流與供應(yīng)鏈管理、復(fù)雜系統(tǒng)智能控制、智能制造與智慧農(nóng)機(jī)、生物大數(shù)據(jù)與智能醫(yī)療5 個(gè)交叉研究方向，重點(diǎn)培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高層次、實(shí)用型、復(fù)合型及國(guó)際化的工程技術(shù)與工程管理人才，所培養(yǎng)的研究生需要掌握解決人工智能及其在自動(dòng)化、機(jī)械、生物、經(jīng)濟(jì)等交叉領(lǐng)域工程問(wèn)題的先進(jìn)技術(shù)方法和手段，并具備問(wèn)題分析、系統(tǒng)研發(fā)、驗(yàn)證及優(yōu)化能力。

3 精密耦合，分模塊建設(shè)多學(xué)科融合課程體系

CDIO（Conceive，Design，Implement and Operate）模式教育理念與工程專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)目標(biāo)和訴求具有高度的契合性。同時(shí)，多學(xué)科前沿技術(shù)與多樣性知識(shí)體系架構(gòu)“精密耦合”是人工智能領(lǐng)域課程體系設(shè)置的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本學(xué)科基于CDIO 教育理念以及以工程創(chuàng)新能力產(chǎn)出為導(dǎo)向的核心理念，面向知識(shí)、能力和素質(zhì)三大核心要素，以人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)課程模塊、交叉學(xué)科方向課程模塊、實(shí)踐與素養(yǎng)培養(yǎng)課程模塊設(shè)計(jì)為抓手，面向人工智能領(lǐng)域工程專業(yè)學(xué)位研究生設(shè)置課程體系，使人工智能基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與學(xué)科融合產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)并重，實(shí)現(xiàn)人工智能相關(guān)多學(xué)科前沿技術(shù)交叉及多樣性知識(shí)架構(gòu)的融合。課程體系架構(gòu)如圖2 所示。

3.1 人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)課程模塊

通過(guò)開設(shè)該模塊課程，旨在使研究生具備開展多學(xué)科交叉背景下人工智能領(lǐng)域相關(guān)課題研究的知識(shí)架構(gòu)，夯實(shí)理論基礎(chǔ)。

數(shù)學(xué)知識(shí)是開展人工智能基礎(chǔ)理論研究及交叉學(xué)科融合的基礎(chǔ)，該模塊包括大量數(shù)學(xué)課程，如工程矩陣論、數(shù)值分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用等，不同交叉方向的研究生可根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)和需求分別選修相應(yīng)課程。基于學(xué)科特色和優(yōu)勢(shì)，面向人工智能技術(shù)前沿，該模塊還開設(shè)了基礎(chǔ)理論與技術(shù)前沿相結(jié)合的專業(yè)課程，如山東省省級(jí)精品課程“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”，以及校級(jí)精品課程“計(jì)算智能理論與應(yīng)用”“深度學(xué)習(xí)”等。

Fig.2 Course architecture圖2 課程體系架構(gòu)

3.2 交叉學(xué)科方向課程模塊

通過(guò)開設(shè)該模塊課程，旨在使研究生具備解決5 個(gè)交叉方向上特定復(fù)雜工程問(wèn)題的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力，開展人工智能領(lǐng)域及交叉領(lǐng)域工程研發(fā)，其中均涉及到交叉學(xué)科研究方向基礎(chǔ)知識(shí)及其前沿。

人工智能理論與應(yīng)用方向主要面向大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)圖形與圖像等基礎(chǔ)知識(shí)及前沿技術(shù)，依托信息科學(xué)與工程學(xué)院開設(shè)課程；智慧物流與供應(yīng)鏈管理方向主要面向物流學(xué)、供應(yīng)鏈管理、系統(tǒng)建模和仿真等基礎(chǔ)知識(shí)及前沿技術(shù)，依托商學(xué)院開設(shè)課程；復(fù)雜系統(tǒng)智能控制方向主要面向現(xiàn)代控制工程、智能制造等基礎(chǔ)知識(shí)及前沿技術(shù)，依托自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院開設(shè)課程；智能制造與智慧農(nóng)機(jī)方向主要面向機(jī)器人技術(shù)、電機(jī)檢測(cè)與控制等基礎(chǔ)知識(shí)及前沿技術(shù)，依托機(jī)械工程學(xué)院開設(shè)課程；生物大數(shù)據(jù)與智能醫(yī)療方向主要面向基因編碼、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)序列預(yù)測(cè)、生物信息學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí)及前沿技術(shù)，依托生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院開設(shè)課程。

3.3 實(shí)踐與素養(yǎng)培養(yǎng)課程模塊

通過(guò)開設(shè)該模塊課程，旨在培養(yǎng)研究生的工程思維、科學(xué)思維和系統(tǒng)思維，提升其開展工程技術(shù)研發(fā)時(shí)的綜合素養(yǎng)。

立德樹人、三全育人，通過(guò)開設(shè)“中國(guó)特色社會(huì)主義理論與實(shí)踐研究”“自然辯證法”等公共必修課程，培養(yǎng)學(xué)生高尚的愛國(guó)情操；結(jié)合人工智能及交叉方向特點(diǎn)，圍繞學(xué)術(shù)素養(yǎng)、職業(yè)素養(yǎng)、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、創(chuàng)業(yè)教育、學(xué)科前沿5 個(gè)模塊開設(shè)“研究與專業(yè)素養(yǎng)”課程，由校內(nèi)外著名教授、專家、學(xué)者和職業(yè)精英以講座的形式進(jìn)行授課，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知和科研素養(yǎng)；圍繞不同方向研究?jī)?nèi)容，由導(dǎo)師以案例庫(kù)形式開設(shè)“人工智能工程綜合訓(xùn)練”等課程，重點(diǎn)提升學(xué)生的實(shí)踐能力，并激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)、拓寬創(chuàng)新思維。

4 過(guò)程化考核，多方位構(gòu)建激勵(lì)與約束機(jī)制

堅(jiān)持立德樹人，以“高質(zhì)量成果產(chǎn)出”為目標(biāo)導(dǎo)向，創(chuàng)新激勵(lì)與約束機(jī)制，構(gòu)建系統(tǒng)化、規(guī)范化、程序化及制度化的研究生培養(yǎng)質(zhì)量督導(dǎo)與質(zhì)量保障體系，為改進(jìn)人工智能領(lǐng)域工程專業(yè)學(xué)位研究生教育管理水平、提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量與創(chuàng)新能力提供了制度和機(jī)制保障。研究生培養(yǎng)過(guò)程考核質(zhì)量監(jiān)控體系如圖3 所示。

Fig.3 Quality control system of postgraduate training process assessment圖3 研究生培養(yǎng)過(guò)程考核質(zhì)量監(jiān)控體系

4.1 強(qiáng)化師德師風(fēng)考核，建設(shè)高質(zhì)量導(dǎo)師隊(duì)伍

在導(dǎo)師遴選過(guò)程中，以師德師風(fēng)為考核基本條件，重點(diǎn)評(píng)價(jià)教師的社會(huì)服務(wù)能力，將所主持項(xiàng)目是否有工程應(yīng)用背景、所取得成果在技術(shù)研發(fā)方面是否受到同行專家廣泛認(rèn)可、是否有顯著的成果轉(zhuǎn)化等納入導(dǎo)師遴選條件中，多維度遴選符合人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)要求的導(dǎo)師，提升研究生導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)水平，從而提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量。

導(dǎo)師遴選環(huán)節(jié)結(jié)束后，在師德師風(fēng)、機(jī)遇意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、責(zé)任意識(shí)、參與意識(shí)等維度，面向所有研究生指導(dǎo)教師開展系列培訓(xùn)活動(dòng)，包括優(yōu)秀導(dǎo)師指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)座談會(huì)、導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)、專家講座等，旨在明確導(dǎo)師責(zé)任和義務(wù)，加強(qiáng)導(dǎo)師管理，落實(shí)立德樹人任務(wù)；面向研究生開通多渠道的問(wèn)題反饋通道，包括院長(zhǎng)信箱、校長(zhǎng)信箱、院長(zhǎng)工作日等，以便于掌握研究生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題并及時(shí)處理。

在研究生指標(biāo)分配過(guò)程中，按照“基礎(chǔ)性指標(biāo)+獎(jiǎng)勵(lì)性指標(biāo)+申請(qǐng)立項(xiàng)指標(biāo)”原則分配研究生招生名額。設(shè)立基礎(chǔ)性指標(biāo)，按照職稱為導(dǎo)師分配定額研究生招生指標(biāo)，滿足導(dǎo)師開展科研工作的基礎(chǔ)所需；依據(jù)導(dǎo)師在研究生培養(yǎng)、省部級(jí)及以上重點(diǎn)重大項(xiàng)目立項(xiàng)、獲得省部級(jí)及以上科研獎(jiǎng)勵(lì)等情況，同時(shí)考慮在研究生培養(yǎng)、學(xué)科人才隊(duì)伍建設(shè)中作出突出貢獻(xiàn)的研究生導(dǎo)師及團(tuán)隊(duì)，設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)性指標(biāo)，激勵(lì)標(biāo)志性成果產(chǎn)出；根據(jù)高水平論文發(fā)表、重點(diǎn)重大項(xiàng)目立項(xiàng)、科技成果轉(zhuǎn)化、科技獎(jiǎng)勵(lì)獲獎(jiǎng)等情況設(shè)置申請(qǐng)條件，以學(xué)科團(tuán)隊(duì)為單位提交未來(lái)1～2 年內(nèi)所要完成的申請(qǐng)立項(xiàng)指標(biāo)任務(wù)，結(jié)合過(guò)去1～2 年申請(qǐng)立項(xiàng)指標(biāo)任務(wù)完成情況分配研究生招生名額，以此激勵(lì)團(tuán)隊(duì)開展實(shí)質(zhì)性合作，爭(zhēng)取大項(xiàng)目和大成果。

4.2 以高水平成果產(chǎn)出為導(dǎo)向，激勵(lì)與約束機(jī)制并重

（1）約束機(jī)制。面向研究生培養(yǎng)過(guò)程中的開題、中期篩選、中期以及答辯等重要環(huán)節(jié)，實(shí)施末位淘汰機(jī)制。開題環(huán)節(jié)中被末位淘汰的學(xué)生將參加學(xué)院組織的二次開題，仍未通過(guò)者需要延期半年后再進(jìn)行開題；在七月初的中期篩選環(huán)節(jié)中，對(duì)于未能通過(guò)該環(huán)節(jié)的學(xué)生，將在中期環(huán)節(jié)前組織二次答辯，決定其是否正常參加中期環(huán)節(jié)；中期環(huán)節(jié)被末位淘汰的學(xué)生，需要參加學(xué)院組織的學(xué)位論文預(yù)盲審和預(yù)答辯環(huán)節(jié)，通過(guò)后方可申請(qǐng)學(xué)位；對(duì)于盲審過(guò)程中論文評(píng)價(jià)為C 級(jí)（中）的學(xué)生，需要參加學(xué)院組織的論文答辯環(huán)節(jié)。通過(guò)以上約束機(jī)制，可提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量。

（2）激勵(lì)機(jī)制。根據(jù)人工智能與信息學(xué)科特點(diǎn)，出臺(tái)學(xué)院高水平成果分類認(rèn)定文件，其中重點(diǎn)參考CCF 推薦期刊和會(huì)議目錄，將論文成果分為A、B、C 三類，將中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)等科學(xué)技術(shù)成果獎(jiǎng)與國(guó)家級(jí)科研成果獎(jiǎng)、省部級(jí)科研成果獎(jiǎng)同時(shí)納入科研成果獎(jiǎng)?wù)J定體系，同時(shí)將轉(zhuǎn)化專利納入高水平成果；依據(jù)研究生所取得的成果水平，在資助出國(guó)交流方面給予不同程度的支持與激勵(lì)，以拓寬研究生視野；重新梳理研究生科技創(chuàng)新體系，劃撥專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支持研究生參與相關(guān)賽事，以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、科研能力和團(tuán)隊(duì)精神。

5 產(chǎn)教融合，構(gòu)建研究生創(chuàng)新實(shí)踐基地平臺(tái)

積極開展產(chǎn)教融合與校企合作，從研究生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)及導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)兩方面入手，將企業(yè)元素融入人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)環(huán)節(jié)，為人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)提供智力支撐。

聯(lián)合浪潮集團(tuán)、中創(chuàng)集團(tuán)等新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換相關(guān)高新企業(yè)，充分發(fā)揮其在“智能終端”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等方向的企業(yè)資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以階梯式產(chǎn)教融合機(jī)制為引導(dǎo)，以企業(yè)級(jí)案例庫(kù)建設(shè)為把手，以“濟(jì)南大學(xué)—浪潮集團(tuán)山東省研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地”“濟(jì)南大學(xué)—中創(chuàng)軟件山東省研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地”等研究生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地為載體，采用研究生教育改革產(chǎn)教融合模式構(gòu)建研究生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，為面向產(chǎn)業(yè)、行業(yè)需求培養(yǎng)研究生創(chuàng)新能力提供助力。

組建以“校內(nèi)學(xué)術(shù)導(dǎo)師+基地實(shí)踐導(dǎo)師”為主體架構(gòu)的導(dǎo)師隊(duì)伍，輔以“構(gòu)建和諧導(dǎo)學(xué)關(guān)系、優(yōu)化研究生培養(yǎng)生態(tài)”為核心目的的激勵(lì)機(jī)制，挖掘CCF 濟(jì)南大學(xué)學(xué)生分會(huì)在提高全體研究生科研氛圍中的核心作用，將企業(yè)級(jí)課題納入案例庫(kù)教學(xué)中，激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識(shí)，構(gòu)建有利于研究生創(chuàng)新意識(shí)培養(yǎng)的內(nèi)外部環(huán)境。

6 多基層組織建設(shè)，實(shí)施研究生網(wǎng)格化管理

以研究生活動(dòng)區(qū)域（宿舍、實(shí)驗(yàn)室）管理為抓手，針對(duì)人工智能交叉學(xué)科培養(yǎng)研究生行政班級(jí)構(gòu)建橫向體系，針對(duì)年級(jí)輔導(dǎo)員、研究生助理、研究生會(huì)、CCF 濟(jì)南大學(xué)學(xué)生分會(huì)等服務(wù)實(shí)施者構(gòu)建縱向體系，實(shí)施研究生網(wǎng)格化管理體系，明確管理職責(zé)、壓實(shí)管理責(zé)任，確保宿舍與實(shí)驗(yàn)室安全。

以輔導(dǎo)員、研究生教學(xué)管理辦公室工作人員等為實(shí)施主體，針對(duì)研究生學(xué)業(yè)進(jìn)展、心理健康等問(wèn)題定期開展問(wèn)卷調(diào)查、談話等活動(dòng)，及時(shí)掌握學(xué)生動(dòng)態(tài)，必要時(shí)聯(lián)合導(dǎo)師對(duì)學(xué)生開展心理輔導(dǎo)等活動(dòng)，對(duì)研究生實(shí)施全方位的心理健康監(jiān)控及教育管理，從而為研究生的高質(zhì)量培養(yǎng)保駕護(hù)航。

7 實(shí)施效果

依托濟(jì)南大學(xué)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)的“智能計(jì)算理論及應(yīng)用”方向，以及電子信息專業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)的“人工智能”方向，實(shí)施本文所構(gòu)建的人工智能領(lǐng)域研究生多學(xué)科交叉培養(yǎng)模式，2018 年至今在課程建設(shè)與教學(xué)改革、研究生創(chuàng)新能力、產(chǎn)教融合等方面取得了一系列成果，具體如表1-表3 所示。

Table 1 Achievements of curriculum construction and teaching reform表1 課程建設(shè)及教學(xué)改革相關(guān)成果

Table 2 Innovation achievements of graduate students表2 研究生創(chuàng)新成果

Table 3 Achievements related to integration of industry and education表3 產(chǎn)教融合相關(guān)成果

通過(guò)多年實(shí)踐與探索，本文提出的培養(yǎng)模式可有效實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域研究生的多學(xué)科交叉培養(yǎng)，并提升研究生培養(yǎng)質(zhì)量及其創(chuàng)新能力。

8 結(jié)語(yǔ)

多學(xué)科交叉是人工智能領(lǐng)域進(jìn)行科技創(chuàng)新、技術(shù)改革的核心突破點(diǎn)，研究生是國(guó)家創(chuàng)新能力提升的生力軍。為響應(yīng)國(guó)家在人工智能方面的布局、滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)高層次人才的需求，多學(xué)科交叉背景下人工智能領(lǐng)域工程專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)顯得尤為重要。中國(guó)高校應(yīng)勇于探索多學(xué)科交叉融合下的研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式，抓住人工智能及相關(guān)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的歷史機(jī)遇，在頂層設(shè)計(jì)、課程體系、質(zhì)量監(jiān)控、產(chǎn)教融合等多方面發(fā)力，為我國(guó)人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)具有創(chuàng)新與開拓精神的高層次復(fù)合型人才。