人工智能技術在影視傳媒領域的應用研究

孫 勇

（浙江經貿職業技術學院，浙江 杭州 310018）

0 引言

20 世紀50 年代，人工智能這一概念正式誕生。隨著時間的推移，人工智能理論和相關技術得到進一步發展。近些年，人工智能技術與互聯網、大數據等先進技術備受人們的重視。人們積極地將各種先進技術予以融合，確保人工智能技術日益完善。我國廣播電視行業為了提高自身競爭力，需要積極應用先進的人工智能技術，提高節目的質量，滿足受眾的多元化需求。

1 人工智能的概念

早在1956 年的達特茅斯會議就提到過人工智能這一概念。人工智能的發展歷程如圖1 所示。隨著各種新技術和新應用不斷涌現，人們越來越重視人工智能技術的應用，并進一步拓展其應用范圍。自2012 年起，深度學習算法和GPU 開始得到人們的重視，這意味著計算能力得到進一步提升，也進一步提高了人工智能的技術水平。由于人工智能與人們的生活和工作密切相關，甚至改變了人們的生活習慣，因此，在研究人工智能時，要充分融入人的思維和計算機技術，才能實現對事物的感知。人工智能所包含的主要要素是數據、算法及計算資源。隨著人們對這一技術的研究逐步深入，與之相關的新應用越來越多。總體來看，人工智能技術仍隸屬于機器學習技術的范疇，通過應用這一技術，人們能賦予機器以更多的人性化功能，賦予機器以創新解決問題的能力，使機器能夠對人的某些行為進行模仿，甚至獲得某種意識。

圖1 人工智能技術的發展歷程

人工智能技術的主要應用是智能識別和智能決策。應用人工智能技術可完成部分重復性工作，減少勞動強度和勞動時間，使人們能夠有更多精力進行技術創新和藝術創作。在藝術創作領域，人工智能的應用范圍還有待進一步拓展。盡管人們嘗試將人工智能與音樂和繪畫等藝術相結合，但尚未取得理想的成績。

2 人工智能技術與藝術創作融合的現狀

基于深度學習模型的自動車輛識別系統包含大量的汽車圖片，工作人員將這些素材作為訓練樣本，就能對深度學習神經網絡展開訓練。若需要某一圖片，只需將圖片信息輸入到網絡中，就能提取各項技術參數，確保其與數據庫模板高度匹配，然后就能輸出相應的判斷結果，該系統的原理如圖2所示。然而，雖然人工智能技術的實施離不開深度學習算法的支持，但其所存在的局限性依然不容忽視。若將人工智能技術應用到某一系統中，往往會導致系統的實際功能過分依賴訓練數據。

圖2 智能汽車圖像識別系統的工作原理

藝術家在進行藝術創作時，通常會有先進而獨特的藝術理念，其創作離不開現實事物的支撐。為了彰顯藝術的獨特性，藝術家會對目標事物進行二次加工，融入相應的美學元素。簡而言之，藝術創作包含藝術家的靈感，充分體現出藝術家的創造力。由于每一名藝術家的人生經歷和生活感悟各不相同，在進行創作時，就會展示出其獨特性，這樣就很難對藝術家的創作過程進行分析，也無法捕捉與創作相關的規律，甚至無法用具體的數據進行描述。計算機在學習藝術創作時，由于缺乏完善的樣例，就無法實現人工智能的藝術創作。

3 人工智能技術在影視傳媒領域中的應用

3.1 算法作曲與作詞

將人工智能技術與作詞和作曲相結合，就能更好地滿足用戶的需求。傳統的算法作曲和作詞主要由遺傳算法和專家系統完成。近幾年來，人們利用深度學習法就能達到這一目的。比如，Google Brain的在線交互鋼琴就是一種典型的案例。用戶無需彈奏大量的音符，只需結合音樂的相符度，就能自動彈奏出相應的音樂。在自動作曲AI-Amper Music中，用戶可根據自身愛好，選擇相應的風格，在初步完成作曲工作后，對音樂的風格、樂器節拍等內容進行重新調整，就能達到二次加工的目的[1]。在游戲《古墓麗影：崛起》中，智能音樂系統Intelligent Music System 可根據游戲實際的狀態改變游戲背景的擊鼓聲音。百度的看圖作曲主要是對某一張照片進行分析，明確作曲的主題和曲中所包含的情感，然后訪問樂譜數據庫，就能找到與之相匹配的音樂片段，通過智能化組合，達到作曲的目的。在傳統的模型創作中，音樂質量還有待進一步提升。傳統創作方法主要是利用固定的模型實現音樂生成，導致音樂的風格比較僵硬。如今，人們利用深度學習法中的生成對抗網絡和增強學習技術就能進一步優化生成模型的功能。

3.2 智能繪畫

在繪畫領域中，人們利用人工智能技術能對圖像進行分解，使之成為風格多樣的組件。反之，也可將神經網絡技術作為通用圖像的分析器，這樣就能進一步實現對圖像的創新。2015 年，Google 發布了一篇關于神經網絡完成視覺分類的博客，部分藝術家對這一技術充滿濃厚的興趣，將其應用在藝術創作之中。2018 年，DeepMind 正式發布了一項具有繪畫技能的AI 程序，該程序不僅能夠利用專業的繪圖軟件進行繪畫，還能發揮獎勵回饋機制的作用，鼓勵更多人參與到學習中，從而進一步完善程序的功能。該程序并不依靠由人標記的數據樣本，這就是該項技術的創新點[2]。

3.3 智能話筒與字幕生成

將人工智能技術與手機相結合，可以滿足記者的采訪需求。只需在手機端安裝專門的App，設置相應的連接話筒，就能在專訪的業務場景下，將采訪者和被采訪者的語言進行全面識別，生成相應的文字。采訪工作結束后，記者就能直接得出與采訪相關的所有文字內容。這種方式不僅能夠減輕記者的工作量，還能使其全身心投入到稿件撰寫工作中，提高稿件的質量[3]。這種技術打破了傳統人工速寫和聽寫的局限，只需將人的語音轉化為文字即可。2018 年，CCBN 展會的阿里云就展示了與之相關的產品，該產品不僅能夠識別大量的短句，而且具有極高的準確率。

此外，將人工智能與節目后期制作工作相結合，能夠及時對節目中的語音進行識別，使其能夠直接生成節目字幕，降低工作人員的工作強度。工作人員只需對語音識別的準確性進行檢查即可。目前，中央電視臺內部正積極研究與語音識別相關的功能，通過打造完善的驗證系統，驗證字幕的準確性。

3.4 內容生產與節目譯制

在新聞寫作和制作工作中融入人工智能技術，可以實現新聞內容的高效生產。可采用機器人技術撰寫新聞，通過專門的人工智能程序就能獲取真實的素材，成功生成新聞報道。機器人新聞主要利用專門的算法和自然語言生成器捕捉互聯網中的重要信息資源，對其進行結構化處理，就能獲得預期的內容。

不僅如此，將人工智能技術應用到節目譯制工作中，也能取得良好的效果。由于人們對影視節目的要求越來越高，加之影視節目的跨境傳播日益普遍，因此，需對節目進行譯制，滿足人們對節目的需求。傳統的影視譯制工作主要由專業的語言工作人員對臺本進行翻譯，然后生成字幕，并將其轉入到節目中，或者由專業的配音人員對節目進行配音。雖然這種方式能夠提高節目的質量，但卻會耗費較高的成本。將人工智能技術與影視譯制工作相結合，就能發揮出機器學習和翻譯技術的優勢。只需在播出的時間內選定相應的語言，就能完成翻譯工作。目前，該項技術在我國正得到進一步推廣和應用，對通用語言的翻譯準確率高達90%。然而，人工智能技術的翻譯水平仍有待進一步提升。利用專門的機器對節目進行翻譯后，還要由專業的人員進行糾錯[4]。

3.5 節目播報與內容推送

在節目主持和播報領域，可采用人工智能技術進行機器人播報。只需提前輸入相應的文字，就能自動生成相應的播報形式，使機器人能夠像真人一樣進行新聞播報。用戶可隨時對主播的聲音和情緒進行選擇，充分滿足審美需求。盡管如此，人工智能主播仍不能完全替代真正的主持人。人工智能主播缺乏必要的情感，雖然會避免在播報的過程中出現問題，但卻會給用戶造成一定的不適感。

進行內容推送時，也可利用人工智能技術保證推送的內容更有針對性。利用專業的智能算法，就能對用戶的數據進行全面的分析，從而實現精準推送，保證內容與用戶的需求高度匹配。比如，在新聞傳播中，可以利用人工智能技術對用戶的數據進行精準化分析，明確內容的更新頻率，確定頭條的更換時間。

3.6 內容審核

進行節目制作時，需要及時對敏感內容進行準確識別，這樣才能保證節目順利通過審查。對此，可采用人工智能技術中的人臉識別技術，對視頻畫面中的敏感人物進行識別，確定其內容是否符合規定。人工智能還能針對識別到的特定信息進行預警，確保審核人員高度重視內容審核，明確審核的重點。通過全面識別技術就能對場景、人物人臉等敏感內容進行高效識別，只需通過提取標簽和標識，就能獲得相應的識別內容。

隨著媒體資源系統的不斷發展，雖然系統的存儲空間在不斷增加，但系統中所存在的冗余素材仍然會影響人們的體驗。在媒體資源系統中，資源冗余是一個無法回避的問題。為了對重復性內容進行篩查，可采用視頻圖像識別技術，通過提取特征值，及時發現相應的素材，再由工作人員確認是否需要進行清理。采用該項技術還能對重復性素材進行檢查，一旦發現即將入庫的素材與資源庫內的素材有所重復，就無法對其進行保存。

4 人工智能技術在影視傳媒領域中應用時需注意的問題

4.1 人工智能技術在藝術創作中的局限性

盡管人工智能有其自身的優勢，但如果試圖用這一技術完全替代人腦，就目前而言，尚不能實現。人的大腦功能可粗略分為智能和意識兩種。通過智能這一功能，人能對數據進行分析、判斷和處理；通過意識功能，人們可以具備相應的情感。人工智能與人腦的發展完全不同，利用人工智能技術僅能實現人腦的部分智能化功能，卻并不能替代或模仿人的意識。盡管可以利用智能解決許多問題，但人工智能缺乏相應的情感，這就意味著其在影視創作領域中的應用還存在很大的局限性[5]。

4.2 人機結合

影視創作領域可采用人工智能技術開展配音合成、視頻素材制作、字幕翻譯，甚至還可利用技術對受眾的反饋信息進行全面的搜集和整理。由于人工智能技術在藝術創作領域具有一定的不足，因此，該項技術無法替代人在創意、剪輯等方面的作用。大部分人工智能技術主要用于開展重復性較高的工作，幫助人們減輕工作強度、提高工作效率。

4.3 在影視作品傳播中應用人工智能

目前，人們觀看影視作品的主要方式是手機或電視機，或者親自到電影院觀看。隨著時間的推移，在虛擬現實技術和增強現實技術的支持下，人們對影視作品的欣賞方式會發生變化[6]。人們可利用先進的技術自行選擇影視作品故事的發生背景和最終結局，利用虛擬現實和增強現實技術創造出自己喜歡的影視作品。同時，若觀眾對故事具有濃厚的興趣，還可真正走進故事中，成為故事的一員。通過人工智能技術可以進一步拓展影視創作的范圍，使受眾能夠積極參與其中，為受眾帶來更加完善的體驗。

影視創作與觀眾的審美密不可分。創作影視作品時，既要融入創作者自身的情感和靈感，又要保證最終的作品獲得觀眾的認可。通過人工智能技術就能使影視作品不再成為某一方的專有物，而能夠讓觀眾成為創作中的一員，使影視藝術充滿旺盛的生命力。

5 結語

影視傳媒領域有其自身的特殊性，這一領域包含許多優秀的人才和出色的藝術家。盡管應用人工智能技術可以開展許多重復性工作，提高工作效率，但這一技術仍然不能真正替代人工在影視創作中的地位。人們要進一步完善與人工智能相關的技術，才能使其在未來的發展中具有更多優勢，為影視傳媒工作帶來更多便利。