李嘯然 謝中朋副教授
(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 管理工程學院,北京 100070)
近年來,隨著北京市安全管理力度的不斷加大,安全生產(chǎn)事故起數(shù)與死亡人數(shù)均呈現(xiàn)緩慢下降趨勢,對《北京市應急管理年鑒》的數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計,事故起數(shù)從2004年1 798起降到2019年421起,降低了76.59%,死亡人數(shù)從2004年1 980人降到2019年448人,降低了77.37%。事故起數(shù)明顯下降,死亡人數(shù)銳減,安全形勢明顯好轉(zhuǎn),深究內(nèi)在原因,不難發(fā)現(xiàn)安全生產(chǎn)形勢和經(jīng)濟社會發(fā)展有著較強的內(nèi)在聯(lián)系。眾多學者對兩者之間的聯(lián)動效應進行大量的實踐研究,趙代英等選取工礦商貿(mào)10萬就業(yè)人員生產(chǎn)安全事故死亡率作為安全生產(chǎn)指標,利用多元回歸分析和彈性系數(shù)法得出經(jīng)濟社會指標影響作用的重要性排序;汪崇鮮等選用人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、城市人口比重等7個經(jīng)濟社會指標,利用主因子分析法建立億元產(chǎn)值死亡率與經(jīng)濟社會指標的回歸模型,同時使用差分回歸法預測未來的億元產(chǎn)值死亡率;劉嚴萍等以北京市為研究對象,利用SPSS軟件非參數(shù)秩相關(guān)檢驗,得到億元GDP死亡率與各類學校在校生人數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)等因素呈負相關(guān),與高危行業(yè)占比呈正相關(guān);黃盛初等運用多元回歸分析法建立經(jīng)濟社會指標與10萬人死亡率的模型,得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平和科技教育是影響我國安全生產(chǎn)較為明顯的因素;趙來軍等以上海市為研究對象,運用灰色理論和Winters模型對上海市工礦商貿(mào)死亡人數(shù)進行預測,得出工礦商貿(mào)死亡人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)比重、GDP增長率及個體工商戶比例等指標均呈現(xiàn)負相關(guān),死亡人數(shù)呈現(xiàn)波動下降歸于平穩(wěn)的趨勢。……