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最優少重量二元碼的構造

2022-01-19 11:50:14廖群英
關鍵詞:定義

任 磊,廖群英

(四川師范大學 數學科學學院,四川 成都 610066)

其中Ai(1≤i≤n)為碼中漢明重量為i的碼字個數.序列(1,A1,A2,…,An)為碼的重量分布.若序列(A1,A2,…,An)中非零Ai(1≤i≤n)的個數為t,則稱碼為t權重二元碼.

設p為素數,q =pn,q是q 元有限域,qk為有限域q的k 次有限擴張.令D ={d1,d2,…,dn}?qk,記Tr(x)=x +xq+… +xqk-1為有限域qk到q上的跡映射,則可得到q上碼長為n 的線性碼

Ding 等[1-2]第一次給出利用定義集構造線性碼的一般方法,隨后眾多學者通過選取合適的定義集構造了許多碼[3-6],并且這些碼能夠應用于密鑰共享方案[7]和身份認證[8].

設R是有限交換環,Rm是環R的m(m≥2)次擴張,是Rm的乘法群.定義

上的跡碼為

其中Tr(·)是Rm到R的一個R-線性函數.基于上述構造方法,學者們給出許多定義在環上的少重量線性碼[9-17].

設m(m≥2)是正整數,向量v =(v1,v2,…,vm)∈的支撐集定義為

則向量v的漢明重量為wt(v)=|Supp(v)|.2[m]為[m]={1,2,…,m}的冪集.定義到2[m]的一個映射如下:

且|A/B|表示集合A/B中元素的個數.

對于參數為[n,k,d]2的一個二元碼,若參數滿足Griesmer界,即

2019 年,Hyun等[17-18]利用簡單復合體構造了最優二元有限族和極小線性碼;隨后,2020 年,Wu等[19]運用簡單復合體,構造了環2+u2上2 類少重量線性碼.基于他們的工作,本文在有限域2上利用簡單復合體構造了2 類最優少重量二元碼,給出了2 類碼的重量分布,并證明了它們的參數都滿足Griesmer界.

1 預備知識

其中u =(u1,u2,…,um),且Z是整數環.

為計算碼的重量分布,先給出如下引理.

引理1.1[17]設Δ?是中的一個簡單

復合體,則

在本文中,2 個簡單復合體

設a =(α,β),l =(t1,t2),其中α =(α1,α2,…,αm),β =(β1,β2,…,βm)∈,t1∈ΔA,t2∈.若a =0,則ωH(ca)=0.因此,不妨設a≠0,此時由L1的定義可得

定理2.1設A,B?[m]且0 <|B| <m.若ΔA、ΔB是m2的2 個簡單復合體,,則碼L1的碼長為2|A|(2m-2|B|),碼字個數為2m+|A|,且重量分布如表1 所示.

表1 碼L 1的重量分布Tab.1 Weight distribution of code L 1

表1 碼L 1的重量分布Tab.1 Weight distribution of code L 1

再由(1)式可得

其中δ是符號函數.

設X =Supp(α),Y =Supp(β),下面分2 種情形討論.

情形1若β ≠0,此時由(2)式可得

1)若χ(α|A)χ(β|B)=1,則

又由χ(α|A)χ(β|B)=1,可知X∩A =Y∩B =?.而Y≠?,故X∩A =?,Y∩B =?,Y≠?.記

故碼字個數為|T0| =2m-|A|(2m-|B|-1).

2)若χ(α|A)χ(β|B)=0,則

又χ(α|A)χ(β|B)=0,故X∩A≠?或Y∩A≠?且Y≠?.記

從而T1∪T2∪T3=2[m]×2[m].又

從而|T1| =22m-|T2| -|T3|,故碼字個數為

情形2若β =0,此時由(2)式可得

1)若χ(α|A)=1,則ωH(ca)=0.又χ(α|A)=1,故X∩A =?.再由Y =?以及X,Y≠?,可知X≠?.記

故碼字個數為|T1| =2m-|A|-1.

2)若χ(α|A)=0,則

又χ(α|A)=0,故X∩A≠?,從而X∩A≠?,Y =?.記T0={(X,Y)|X∩A≠?,Y =?},故碼字個數為2m-2m-|A|.

定理2.2碼L1是最優二元碼.

證明由定理2.1 可知,碼L1的參數為[2|A|(2m-2|B|),m+|A|,2|A|-1(2m-2|B|)]2,故

2.2 碼L2的重量分布設a =(α,β),l =(t1,t2),其中α =(α1,α2,…,αm),β =(β1,β2,…,βm)∈,t1∈,t2∈.若a =0,則ωH(ca)=0.因此,不妨設a≠0,此時由L2的定義可得

定理2.3設A,B?[m]且0 <|A|,|B| <m.若ΔA、ΔB是的2 個簡單復合體,,則碼L2的碼長為(2m-2|A|)(2m-2|B|),碼字個數為22m,且重量分布如表2 所示.

表2 碼L 2的重量分布Tab.2 Weight distribution of code L 2

表2 碼L 2的重量分布Tab.2 Weight distribution of code L 2

證明由定義容易知道碼L2的碼長為|L2| =(2m-2|A|)(2m-2|B|).設0≠a =(α,β),其中α =(α1,α2,…,αm),β =(β1,β2,…,βm)∈.由(3)式可得

設X =Supp(α),Y =Supp(β),下面分4 種情形討論.

情形1若α =0且β ≠0,則由(4)式可得[| L2| +(2m-2|A|)2|B|χ(β| B)].

1)若χ(β|B)=1,則

由χ(β| B)=1,可知Y ∩B =?.又α =0,β ≠0,故X =?,Y ≠?,從而Y ∩B =?,Y ≠?且X =?.若記

T1={(X,Y)| Y ∩B =?,Y ≠?,X =?},故碼字個數為|T1| =2m-|B|-1.

2)若χ(β|B)=0,則

由χ(β| B)=0,可知Y ∩B ≠?.又α =0,β ≠0,故X =?,Y ≠?,從而Y ∩B ≠?且X =?.若記

故碼字個數為|T0| =2m-2m-|B|.

情形2若α ≠0且β =0,則由(4)式可得

1)若χ(α|A)=1,則

由χ(α|A)=1,可知X∩A =?.又α≠0,β =0,故X≠?,Y =?,從而X∩A =?,X≠?且Y =?.若記

T1={(X,Y)| X ∩A =?,X ≠?,Y =?},故碼字個數為|T1| =2m-|A|-1.

2)若χ(α|A)=0,則

由χ(α|A)=0,可知X∩A≠?.又α≠0,β =0,故X≠?,Y =?,從而X∩A≠?且Y =?.若記

故碼字個數為|T0| =2m-2m-|A|.

情形3若α =β≠0,則由(4)式可得

1)若χ(α|A)χ(β|B)=1,則

由χ(α|A)χ(β|B)=1,可知X∩A =?,Y∩B =?.又α =β≠0,故X =Y≠?,從而X∩(A∪B)=?且X≠?.若記

故碼字個數為|T1| =2m-|A∪B|-1.

2)若χ(α|A)χ(β|B)=0,則

由χ(α|A)χ(β|B)=0,可知X∩A≠?,Y∩B≠?.又α =β≠0,故X =Y≠?,從而X∩(A∪B)≠?且X≠?.若記

故碼字個數為|T0| =2m-2m-|A∪B|.

情形4若α ≠β,α ≠0,β ≠0,則由(4)式得

1)若χ(α|A)χ(β|B)=1,則

由χ(α| A)χ(β| B)=1,知X ∩A =Y ∩B =?.又α ≠β,α ≠0,β ≠0故X ≠Y,X ≠?且Y ≠?.令

則由T2=T1∪T0及| T2| =| T1|+| T0|,可得|T0| =|T2| -|T1|.故碼字個數為

2)若χ(α|A)χ(β|B)=0,則

由χ(α|A)χ(β|B)=0,可知χ(α|A)=0,χ(β|B)=1或χ(α|A)=1,χ(β|B)=0或χ(α|A)=0,χ(β|B)=0.

當χ(α| A)=1,χ(β| B)=0時,可得X ∩A =?,Y ∩B ≠?.又α ≠β,α ≠0,β ≠0,故X ≠Y,X ≠?,Y ≠?.令

則由T2=T0∪T1及|T2| =|T0|+|T1|,可知|T0| =|T2| -|T1|.又|T2| =(2m-|A|-1)(2m-2|B|),|T1| =2m-|A|(2|B/A|-1),從而

當χ(α| A)=0,χ(β | B)=1 時,易得X ∩A ≠?,Y ∩B =?.又α ≠β,α ≠0,β ≠0,故X ≠Y,X ≠?,Y ≠?.令

當χ(α| A)=0,χ(β | B)=0 時,可得X ∩A ≠?,Y ∩B ≠?.又α ≠β,α ≠0,β ≠0可知X ≠Y,X ≠?,Y ≠?.令

故當χ(α| A)χ(β | B)=0 時,可得碼字個數為|T0|+||+||,即

根據上述證明可知,當A =B時,有如下推論.

推論2.4若A =B,則碼L2是3 權重碼,其重量分布如表3 所示.

表3 碼L 2(A =B)的重量分布Tab.3 Weight distribution of the code L 2 with A =B

表3 碼L 2(A =B)的重量分布Tab.3 Weight distribution of the code L 2 with A =B

定理2.5若A =B且|A| =m-1,則碼L2為最優二元碼.

證明由定理2.3 可知,若A =B,|A| =m-1,則碼L2的參數為[22m-2,2m-1,22m-3]2,從而有

3 應用舉例

下面給出2 個具體例子.

例3.1取m =3,ΔA={(0,0,0),(0,0,1)},ΔB={(0,0,0),(0,1,0)},則

進而,由定義可得

另一方面,由m =3,|A| =|B| =1,以及定理2.1,可知碼L1的碼長為12、碼字個數為16,以及重量分布如表4 所示,故可得碼L1的參數為[12,4,6]2,以及重量計數器為

表4 碼L 1(|A| =|B| =1)的重量分布Tab.4 Weight distribution of the code L 1 with |A| =|B| =1

表4 碼L 1(|A| =|B| =1)的重量分布Tab.4 Weight distribution of the code L 1 with |A| =|B| =1

容易驗證其參數[24,5,12]2滿足Griesmer 界,故L1為最優二元碼.

表5 碼L 1的重量分布Tab.5 Weight distribution of the code L 1

表5 碼L 1的重量分布Tab.5 Weight distribution of the code L 1

表6 碼L 1的重量分布Tab.6 Weight distribution of the code L 1

表6 碼L 1的重量分布Tab.6 Weight distribution of the code L 1

例3.2取m =3,A =B且|A| =2.按照例3.1的方法,則可得碼L2的全體碼字,從而可以直接計算出碼的參數為[16,5,8]2,以及重量計數器為

容易驗證其參數[16,5,8]2滿足Griesmer 界,故L2為最優二元碼.

碼字個數為22m,且重量分布如表7 所示.

表7 碼L 2的重量分布Tab.7 Weight distribution of the code L 2

表7 碼L 2的重量分布Tab.7 Weight distribution of the code L 2

碼字個數為22m,且重量分布如表8 所示.

表8 碼L 2的重量分布Tab.8 Weight distribution of the code L 2

表8 碼L 2的重量分布Tab.8 Weight distribution of the code L 2

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