4月齡馬口魚形態性狀對體質量的通徑分析

練青平 原居林 吳燕琴 陸君 郭愛環 倪蒙 劉梅 鄭善堅

摘 要：為探究馬口魚（Opsariichthys bidens）形態性狀與體質量之間的相關程度，對4月齡馬口魚的14個形態性狀（全長X1、體長X2、叉長X3、體高X4、體寬X5、頭長X6、頭寬X7、頭高X8、吻長X9、眼后頭長X10、眼徑X11、眼間距X12、尾柄長X13、尾柄高X14）和體質量（Y）進行了相關分析、通徑分析及回歸分析，并建立了多元線性回歸方程及最佳擬合模型方程。結果顯示，4月齡馬口魚體質量與14個形態性狀呈正相關，相關性全部達到極顯著水平（P<0.01）; 通過通徑分析發現全長對體質量的直接作用最大（0.380）;決定系數分析顯示5個性狀對體質量的共同決定系數總和為0.972，說明全長、體長、體高、體寬和頭長對4月齡馬口魚體質量具決定作用;通過多元回歸分析，構建了以全長、體長、體高、體寬和頭長為自變量，體質量為因變量的回歸方程：Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6。結果表明，馬口魚的全長、體長、體高、體寬和頭長等5個形態性狀對體質量直接作用達極顯著水平。

關鍵詞：馬口魚（Opsariichthys bidens）;形態性狀;體質量;通徑分析;多元回歸分析

中圖分類號：S965.399

馬口魚（Opsariichthys bidens）是一種溪流性經濟魚類，近年來隨著人工繁殖技術的突破，成為浙江南部山區主要經濟魚類之一[1-2]。目前，馬口魚的研究主要集中在生物學特性、人工繁殖、養殖模式等方面[3-4]，未見馬口魚通徑分析和多元回歸分析的相關報道。近些年來，已有學者將通徑、多元回歸分析等方法應用于斜帶石斑魚、奧利亞羅非魚、施氏鱘等魚類研究中[5-9]。本研究中，通過測定100尾4月齡馬口魚的14個形態性狀和體質量，分析了4月齡馬口魚的14個形態性狀對體質量影響，且建立了4月齡馬口魚體質量對形態性狀的回歸方程，為馬口魚的育種和溪流魚類的養殖業提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 材料及來源

實驗用4月齡馬口魚于2019年8月采自浙江省麗水市蓮都區金滿水產苗種場，隨機采樣100尾進行形態性狀和體質量測量。

1.2 測量方法

體質量（Y）用電子天平測量，精確到0.01 g;形態學參數測量包括全長（X1）、體長（X2）、叉長（X3）、體高（X4）、體寬（X5）、頭長（X6）、頭寬（X7）、頭高（X8）、吻長（X9）、眼后頭長（X10）、眼徑（X11）、眼間距（X12）、尾柄長（X13）和尾柄高（X14）等14項，形態學指標用數顯游標卡尺測量，精度到0.01 mm。

1.3 數據處理

采用SPSS 19.0對獲得的數據進行分析，計算各性狀的平均值、標準差及變異系數，并通過表型性狀相關性分析和形態性狀對體質量的通徑分析，分析各形態性狀對體質量直接作用與間接作用的大小，確定影響體質量的關鍵性狀;運用多元回歸分析，構建4月齡馬口魚表型性狀對體質量的最優回歸方程[10-11]。

2 結果

2.1 4月齡馬口魚各形態性狀的描述性結果

由馬口魚形態性狀和體質量的描述性結果可知，養殖馬口魚體質量的平均值和標準差分別為9.76 g和3.88 g，變異系數最大，為39.73%，證明具有較強的選擇潛力;形態性狀的變異系數范圍為7.51%～18.5%，其中體寬的變異系數最大，為18.5%，而眼徑變異系數最小，為7.51%。 見表1。

2.2 4月齡馬口魚各性狀間的相關性系數

由4月齡馬口魚14個形態性狀及體質量間的相關性分析結果可知，體質量與14個形態性狀呈正相關，相關系數全部達到極顯著水平（P<0.01）。相關系數排序為X2>X1>X3>X4>X7>X8>X14>X10>X5>X12>X13>X6>X9>X11，其中X1與X2相關系數達到最大，為0.992。X11和X13相關系數表現最小，為0.532。見表2。

2.3 4月齡馬口魚形態性狀對體質量的通徑系數

X1、X2、X4、X5、X6等5個性狀具有較高的顯著性，其中X4、X5和X6對體質量的影響極顯著（P<0.01），X1和X2對體質量的影響顯著（P<0.05），X1對體質量的直接作用（0.380）最大，X2、X4、X5、X6對體質量的影響依次減小，所有性狀的直接作用均小于間接作用。見表3。

2.4 4月齡馬口魚形態性狀對體質量的決定程度

X1、X2、X4、X5和X6總決定系數為0.972，說明本研究中影響4月齡馬口魚體質量的主要性狀是X1、X2、X4、X5和X6;其中X1對體質量的直接決定程度最高（0.144），X6的決定程度最低（0.020），以X1和X2共同作用決定程度最高，決定系數為0.267，以X1和X6共同作用決定程度最低，決定系數為-0.096。見表4。

2.5 多元回歸方程的構建

4月齡馬口魚X1、X2、X4、X5和X6對體質量的方程為：Y=-17.814+0.123X1 +0.132X2+0.324X4+ 0.288X5- 0.209X6。

方差分析顯示，多元回歸方程的回歸關系達到極顯著水平（F=646.407，P=0.000<0.01），R2=1 487.83，檢驗結果顯示，X1、X2、X4、X5和X6對體質量回歸系數達到顯著水平（P<0.05）。

2.6 模型擬合結果

本研究中分別以體質量為因變量，X1、X2、X4、X5和X6為自變量進行曲線模型擬合，結果見表5，可以看出4月齡馬口魚X1、X2、X4與體質量的最優擬合模型都為冪函數模型，回歸方程分別為Y=0.000 004 X3.191，Y=0.000 011 X3.1012，Y=0.007 X2.4384，R2分別是0.973、0.975、0.938;X5和X6與體質量的最優擬合模型分別是線性函數模型、指數函數模型，回歸方程分別為Y=8.548+1.772 X5，Y=0.635×0.132 X6，R2分別是0.763和0.740。

3 討論

3.1 4月齡馬口魚形態性狀對體質量的影響

通過通徑分析可以找出影響4月齡馬口魚體質量的主要形態性狀。本研究結果認為，4月齡馬口魚體質量與14個形態性狀呈正相關，相關性全部達到極顯著水平（P<0.01），其相關系數范圍為0.532～0.992，各形態性狀間關系較為復雜，未能準確反映體質量和14個形態性狀之間的真實關系，與13月齡養殖的齊口裂腹魚[12]和斑點叉尾鮰[8]的研究結果相似。通過通徑分析表明，4月齡馬口魚的全長、體長、體高、體寬和頭長等5個形態性狀具有較高的顯著性，其中全長對體質量的決定程度最大，為0.144，全長和體長共同作用對體質量的決定程度最大，為0.267。因此本研究保留的5個形態性狀可作為預測重要經濟現狀的科學依據。

據研究報道在通徑分析過程中，認為共同決定系數的總和大于或等于0.85時可以作為確定主要形態性狀的依據[6]。結果顯示，5個性狀對體質量的總和為0.972，大于0.85，可以準確反映形態性狀對體質量的影響，確定主要影響形態性狀。本研究中馬口魚的全長、體長、體高、體寬和頭長等5個形態性狀是影響4月齡馬口魚體質量的主要性狀，這一結果與生產實際結果相一致，生產中可通過對全長、體長、體高、體寬和頭長等性狀的選擇獲得更高的產量。這一結果在其他種類上也得到了驗證，全長、體長、尾柄長、尾柄高、體高、頭長和頭寬等7個性狀是直接影響100日齡斑點叉尾鮰體質量的指標[8]。

3.2 對馬口魚育種的應用

在水產養殖育種中，體長、體質量等性狀常常被用作選育指標之一[13]。如楊月靜等[12]研究表明，13月齡的齊口裂腹魚選育時，可選用體長、體高、體寬、吻長和尾柄長等作為選育目標，提高選擇齊口裂腹魚優良個體的準確性和高效性。周洲等[14]研究認為，可將體長、體高、體厚、尾柄高和尾柄長作為清江鯉親本選育的指標，可以防止清江鯉的種質退化。殷小龍等[15]對循環水養殖的3月齡條紋鋸鮨研究認為，3月齡條紋鋸鮨進行選擇育種時，應以體質量為主，并結合全長和體高等形態性狀，可以達到較好的選育結果。本研究表明，馬口魚全長、體長、體高、體寬和頭長等5個形態性狀是影響4月齡馬口魚體質量的主要性狀，因此在馬口魚選擇親本養殖中，應該將以上5個形態性狀作為選擇目標。本課題研究下一步需要加強對馬口魚整個養殖周期的形態學監測，以期為選擇育種提供更多研究資料。

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Path analysis between morphological traits and body weight of 4-month-old Opsariichthys bidens

LIAN Qingping1，YUAN Julin1，WU Yanqin2，LU Jun2，GUO Aihuan1 ，NI Meng1，LIU Mei1 ，ZHENG ShanJian3，4

（1.Zhejiang Institute of Freshwater Fisheries，Agriculture Ministry Key Laboratory of Healthy Freshwater Aquaculture，Key Laboratory of Freshwater Aquatic Animal Genetic and Breeding of Zhejiang Province，Huzhou 313001，China; 2.Lishui Fishery Technical Extension Station，Lishui? 323000，China;3.Zhejiang Normal University，Jinhua 321004，China;4.Key Laboratory of Wildlife Biotechnology and Conservation and Utilization of Zhejiang Province，Zhejiang Normal University，Jinhua 321004，China）

Abstract：To understand the extent of correlation between morphological traits and body weight of four-month-old Opsariichthys bidens，multiple regression equations as well as fitting equations were established by correlation analysis， path analysis and regression analysis between 14 morphological traits（total length X1 ，standard length X2，fork length X3，body height X4，body width X5，head length X6，head width X7，head height X8，snout length X9，head length behind of eye X10，eye diameter X11，interorbital distance X12，caudal peduncle length X13，caudal peduncle depthX14） and body weight of the fish.The results showed that significant positive coefficients between 14 morphological traits and body weight were observed and the correlation coefficients achieved highly significant levels（P<0.01）.The path analysis revealed that the total length displayed the maximal positive direct effect（0.380） on body weight.The determination coefficients revealed that the total decision coefficient of five morphological traits to body weight was 0.972，indicating that those morphological trait were the main factors influencing body weight.The regression equation of morphological traits to body weight was expressed as：Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6 in four-month-old fish.The results indicated that the path coefficients of five morphological attributes（total length，standard length，body depth，body width，head length） to body weight reached significant difference（P<0.01）.

Key words：Opsariichthys bidens; morphological trait; body weight; path analysis; multiple regression analysis

（收稿日期：2021-10-29）

基金項目：浙江省重點研發計劃項目資助（2019C02049）。

作者簡介：練青平（1979-），男，碩士，高級工程師，研究方向：水產種質資源及育種。E-mail：82147819@qq.com。

通信作者：原居林（1982-），男，博士，副研究員，研究方向：漁業水域生態學技術。E-mail：41711547@qq.com。