大數據技術在計算機信息安全中的應用探究

李漢堯

（廣東機場白云信息科技有限公司，廣東廣州，510000）

1 計算機安全中的大數據技術

在計算機信息安全大數據技術的相關內容中，具體包含的內容可以分為兩個方面，一方面是云計算技術，這種技術又明顯的典型性。應一方面就是數據備份技術[1]。

1.1 云計算

當下云計算已經是我國日常生活中常見的技術，隨著時代發展，這種類型的技術很具有代表性。未來行業內工作人員有必要盡可能提升大數據技術工作的準確程度，并提高推廣力度。對于大部分人而言，云計算技術并不陌生，但能夠深入掌握此種技術的人才不多，該技術的工作原理主要是在多種不同計算方式的基礎上，對計算機數據進行統一的分析，這樣能夠將網絡環境當中的信息資源實現網格化計算和排版。

大數據技術也是在云計算的基礎上演變而來，能夠結合計算機信息系統，共同為計算機信息提供相應的安全保障。若能夠在未來科技發展的過程中更有效地使用云計算技術，就有可能持續提升計算機數據處理效率，在整個發展過程當中，也能在更大程度上擴大計算機信息系統的適應范圍。總之云計算技術能夠作為大數據技術發展的輔助技術使用，其合理應用能夠在一定程度上幫助數據信息提高空間，也可以為大數據技術在計算機信息的安全方面起到有效地促進效果。

1.2 數據備份

在時代發展的整個過程當中，我國群眾的生活已經有了很大改變，顯然繼續發展信息技術能夠全面提升人們生活的便利程度。在這樣的基礎上，計算機信息的安全就成為了行業內工作人員關注的重點方向。

如：合理使用數據備份技術等，都是為信息安全提供保障的有效手段。大數據已經在我國社會和生活當中實現了普及，很多企業為提升自身的信息化發展程度，都選擇引進更多的大數據技術，同樣的信息安全等級也在不斷提升過程當中。

信息泄露會給人們生活早證難以預計的影響，因此信息安全管理工作落實十分有必要，通過數據備份相關技術，就能夠有效對人們日常生活和工作過沉重丟失的數據盡可能找回，同時避免再次產生丟失的情況，對于計算機信息安全等級的提升來講有十分明顯的作用。

2 大數據技術在計算機信息安全中的應用

2.1 大數據采集

大數據采集技術并在整個數據采集變得過程中，工作人員需要注意考慮數據的實際安全問題，同時使用數據的不同用戶也要主動參與身份驗證。如：在數據采集的傳輸過程中，對數據進行加密，再利用數據傳輸過程抱枕的特點，完成驗證碼的認證，這樣做的目的在于加強對數據信息完整程度的保護力度，最終更好地滿足計算機網絡安全防護工作落實的實際需求。

大數據采集幾乎是當前社會對大數據技術應用最廣泛的方向，需要與數據大數據存儲技術配合使用[2]。這項工作落實的目的在于為后續云計算的展開奠定數據基礎，顯然在此環節收集到數據內容都會作為后續云計算開展的依據。

2.2 大數據存儲

計算機信息的存儲與傳輸同樣需要進行加密處理，經過安全管理的大數據存儲技術能夠為網絡環境中海量的數據信息存儲工作落實的安全性提供合理保障。大數據存儲與傳統的數據存儲工作有所不同，最主要的差異就是大數據技術應用的實時性很強，且數據增長速度也較快，平均每年會增長50%左右，尤其是非結構化數據。在信息發展的過程中，越來越多的傳感器和相關設備被生產出來，他們在數據信息存儲工作上都能展現出獨特價值，在這樣的背景和前提下，數據增長是必然情況，由此可見大數據存儲技術也要在時代發展過程中不斷提升安全性能，如：生產容量更大的數據存儲設備，以及升級安全防護技術等，都是可行措施。

在大數據存儲工作中，“數據備份”是不能忽略的工作[3]。為避免計算機信息存儲系統遭受病毒攻擊產生數據資料丟失的情況，各行業都會對已經收集分析并存儲到數據庫中的資料內容進行備份。這樣做的目的在于將數據丟失帶來的損失降到最小，常見的備份方式是使用U盤等存儲設備，但隨著數據信息的增加，現在越來越多的用戶開始原則云備份技術最為數據備份工具。

具體的數據備份過程如圖1所示。

圖1 數據備份流程

2.3 大數據與云計算配合

從上文的分析中可以得知，大數據與云計算技術在季璇璣信息安全防護工作當中應用屬于密不可分的關系。其中大數據技術對于計算機信息安全的處理工作，主要使用的是分布式結構處理法。該方式與分布式數據庫、云存儲等虛擬化技術相互配合，就能夠實現對海量數據的有效管理與儲存，最終為計算機安全提供穩定的技術支持。

在各行業工作當中，不論工作人員選擇何種數據作為分析模型，都需要在海量服務器資源在網絡環境當中進行整合，最終將整理出的有效數據信息平均分配給用戶，這樣做的目的在于能夠盡可能避免存儲資源不足給用戶帶來的困難。大數據技術是我國數據在大規模爆發增長之后產生的全新課題和研究領域，在對大數據進行研究的過程中。工作人員應將重點集中在如何對數據信息進行有效的存儲和合理分析的方向上。

2.4 預測計算機信息安全發展趨勢

同城情況下計算機系統受到的網絡供給都沒有明顯的連續性，對于受到攻擊的時間點和范圍也難以準確預計。面對此種情況，工作人員就可以提高對大數據的應用，進而為計算機信息安全提供更加穩定的系統防護。同樣的該技術的超前預測能力也能幫助行業內工作人員在數據分析過程中得到相應的工作結果，最終判斷出在未來某一時間段當中，計算機信息的風險來源分布情況。

如：某計算機信息防護人員針對網絡常受到攻擊的位置進行了有針對性的調查，并將調查結果整理成了一份風險趨勢預測報告。同時后續的安全防護工作落實過程中，該工作人員將這份報告作為參考數據使用，同時及時地對計算機使用過程中產生的數據漏洞進行修補。不僅如此，隨著科學技術的發展，該工作人員還經常在原有的計算機網絡安全防護策略基礎上進行優化，保障計算機設備的風險等級穩定，一旦受到惡意攻擊就會及時報警，工作人員及就能夠在第一時間采取相應的防護措施。

2.5 構建計算機安全制度

在我國當下使用的計算機網絡安全系統當中，大數據技術的應用范圍已經很廣[4]。但與之相匹配的信息安全制度設計比較僵化，尤其是在大數據加密傳輸等方面細節的相關調理，在實際工作內容和技術方面的標準匹配程度都不高，這導致大數據本身的價值并沒有完全發揮出來。當下最要緊的工作就是針對大數據的實際利用情況，和技術發展細節，對已有的安全制度體系作出調整，并見梁偉后續的計算機信息技術應用營造一個相對穩定的環境。

如：某企業在內部找計算機系統當中構建了防火墻，并派遣專業工作人員對內部計算機信息系統的運行情況進行實時監督，一旦發現風險操作和行為，防火墻會盡可能進行攔截，工作人員也能在第一時間作出反應。在日常使用過程中，該企業工作人員在整個系統運行和維護的過程中，會利用內部安全防護系統提前進行大概篩選，保障大數據技術收集和存儲的信息真實程度，且能夠避免病毒隨著大數據收集的過程進入企業計算機系統。

2.6 Hadoop

當下我國的計算機網絡當中數據類型依舊處于不斷正價的狀態，若工作人員需要對部分數據進行特殊存儲處理，則傳統的方式并不能滿足實際工作需要。在這樣的背景下，hadoop應運而生，他能夠保障計算機信息系統當中不同類型的數據都能夠獲得存儲滿足，且在未來的數據處理工作中發展前景也十分優秀。從計算機信息技術的整體發展角度分析，數據在集中的過程中，hadoop的價值能夠充分發揮出來，同時也可以對數據的管理提供穩定保障，具體控制方式也比較科學。具體的Hadoop系統體系架構如圖2所示。

圖2 Hadoop系統體系架構

實際上HADOOP系統也在不斷完善的過程中，在這其間，行業內工作人員對該系統的研究方向以其組成部分的功能區分更加明確，同時劃分也更加和力細致等為主，力求能夠將該系統打造成為功能豐富的大數據信息分析平臺。

3 結束語

綜上所述，在信息高速發展的當下，我們在享受便利的同時，也要注意預防信息泄露給我們日常生活帶來的不利影響。在信息化時代發展過程中，信息技術不斷完善，這必然給人們生活方式帶來相應的改變。需要注意的是，科技是把雙刃劍，因此計算機在運行的過程中，信息安全方面必然需要人們投入大量精力進行預防。這一方面會對信息技術的發展造成阻礙，另一方面也會影響人們生活的便利程度提升。因此在后續計算機發展的過程當中，想要對其安全性產生保障，就要加大在此方面的研究力度，在大數據技術的輔助下為計算機信息的安全保駕護航。