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miR-34a靶向調控Akt∕Bcl-2對乳腺癌細胞多柔比星耐藥性的影響

2022-01-23 10:59:00吳金枝馬虎曹云亮張川骎茍小霞
天津醫藥 2022年1期
關鍵詞:耐藥乳腺癌檢測

吳金枝,馬虎,曹云亮,張川骎,茍小霞

乳腺癌是全球女性癌癥死亡的主要原因之一[1]。化療作為乳腺癌最主要的治療手段之一,彌補了手術及放療等局部治療的不足,在乳腺癌的綜合治療中起著極其重要的作用。但是,由于臨床上部分患者對化療不敏感,即產生原發或繼發耐藥現象,導致化療失敗,患者生存期縮短,生存率降低[2-3]。化療耐藥是影響療效的主要因素,研究證實蛋白激酶B(Akt)信號通路的活化在腫瘤細胞耐藥產生過程中發揮重要作用。在化療藥物刺激下,腫瘤細胞可能通過高表達Akt來對抗凋亡[4],增強細胞對化療藥物的耐藥性。微小RNA(miR)是近年來引起廣泛關注的一類小分子RNA,通過與靶基因3′非編碼區(UTR)結合參與基因轉錄后調控[5]。研究發現miR-34a與Akt基因UTR區存在結合位點,提示miR-34a可能通過調控Akt的表達水平參與細胞耐藥性的產生[6]。本研究擬在誘導多柔比星(DOX)耐藥乳腺癌細胞基礎上檢測miR-34a表達水平對細胞DOX耐藥性的影響,并驗證miR-34a通過調控Akt∕Bcl-2通路對細胞凋亡和DOX耐藥性的作用。

1 材料與方法

1.1材料 人乳腺癌細胞株MCF-7及人乳腺癌DOX耐藥細胞株MCF-7∕ADR均購自中國科學院上海生命科學研究院細胞資源中心;胎牛血清和DMEM高糖培養基購自美國Gibco公司;0.25%胰酶、Lipofectamine 2000購自美國Invitrogen公司;miR-34a過表達類似物(miR-34a mimics)、過表達陰性對照物(NC mimics)、miR-34a干擾劑(miR-34a inhibitor)和干擾陰性對照物(NC inhibitor)由生物工程有限公司合成;CCK-8細胞增殖及細胞毒性檢測試劑盒購自Med Chem Express公司;Annexin V-FITC∕PI細胞凋亡檢測試劑盒購自江蘇碧云天生物技術有限公司;逆轉錄試劑盒和實時熒光定量PCR(qPCR)試劑盒購自美國Ambion公司;兔抗人Bcl-2購自Abcam公司,兔抗人Bax購自Santa Cruz公司,兔抗人Akt、p-Akt以及鼠抗人GAPDH均購自美國Cell Signaling Technology公司;HRP標記的羊抗兔∕鼠二抗購自武漢三鷹生物技術有限公司;注射用鹽酸多柔比星購自山西普德藥業。Flexstation?3酶標儀購自美國Molecular Devices公司;QuantStudio 6型PCR儀購自美國ABI公司;cytoFLEX型流式細胞儀購自美國Beckman coulter公司。

1.2細胞培養及轉染 人乳腺癌細胞株MCF-7及DOX耐藥細胞株MCF-7∕ADR在含有10%胎牛血清的DMEM高糖培養基的培養瓶中,于37℃、5%CO2培養箱中培養。細胞的密度達到80%時,對細胞進行傳代。細胞轉染時,將MCF-7及MCF-7∕ADR細胞以每孔1×105個接種于6孔板中。待細胞密度達到50%~60%時,更換為無血清培養基培養2 h。按照Lipofectamine 2000操作說明進行細胞轉染:MCF-7細胞分別轉染干擾陰性對照物(NC inhibitor組)及干擾劑(miR-34a inhibitor組);MCF-7∕ADR細胞分別轉染過表達陰性對照物(NC mimics組)及過表達類似物(miR-34a mimics組)。轉染6 h后換液,加入含10%胎牛血清的DMEM高糖培養基,正常培養48 h后用于后續檢測實驗。

1.3qPCR法檢測miR-34a的表達 細胞轉染后使用Trizol試劑提取各組細胞總RNA,根據說明書逆轉錄后再進行定量PCR反應。引物序列見表1。反應體系為20μL,包括cDNA 4μL,上下游引物各0.4μL,SYBR Green Master Mix 10μL,ROX Dye 0.4μL,焦碳酸二乙酯(DEPC)處理H2O 4.8μL。反應條件:95℃10 min,(95℃15 s,60℃60 s)40個循環,95℃15 s,60℃60 s,95℃15 s。以U6為參照,2-ΔΔCt法計算miR-34a相對表達水平,實驗重復3次。

Tab.1 qPCR primer sequence表1 qPCR引物序列

1.4CCK-8法檢測DOX處理細胞的半數有效抑制濃度(IC50)取處于對數生長期生長狀態良好的MCF-7和MCF-7∕ADR細胞,以5×103個∕孔接種于96孔板,設置空白組(僅加培養基)、對照組(不加DOX)和實驗組,每組各設置5個復孔。37℃、5%CO2培養箱中培養過夜后,實驗組中MCF-7細胞加入0、0.078、0.156、0.313、0.626、1.25、2.5、5 mg∕L的DOX進行處理,MCF-7∕ADR細胞加入0.1、0.3、1、3、10、30、100 mg∕L的DOX進行處理。培養24 h后,每孔加入10μL CCK-8溶液,37℃反應4 h后于酶標儀測定各孔450 nm處的光密度(OD)值。細胞存活率=(實驗組OD值-空白組OD值)∕(對照組OD值-空白組OD值)×100%。繪制折線圖,采用非線性回歸的方法擬合細胞生存曲線,IC50即為乳腺癌細胞存活率降低一半時的藥物濃度。

1.5CCK-8法檢測miR-34a對細胞增殖能力的影響 轉染后各組細胞以5×103個∕孔接種于96孔板內,每組設置5個復孔,并使用IC50濃度的DOX進行處理。37℃、5%CO2培養箱中孵育24 h后,每孔加入10μL CCK8溶液。37℃反應4 h后,根據CCK-8試劑盒說明書檢測各組細胞存活率。

1.6流式細胞術檢測細胞凋亡 收集轉染后的細胞,使用IC50值的DOX處理24 h后,用預冷的PBS洗2次,按照Annexin V-FITC∕PI細胞凋亡檢測試劑盒操作說明分別加入5μmol∕L的AnnexinV-APC,5μL 7-AAD至各組細胞,室溫避光孵育15 min,用流式細胞儀檢測各組細胞凋亡情況。實驗重復3次。

1.7預測miR-34a與Akt的結合位點 利用ENCORI(http:∕∕starbase.sysu.edu.cn∕index.php)RNA結合靶點預測網站預測miR-34a與Akt的結合靶點,評定兩者是否存在理論上的結合位點及其具體位置。

1.8Western blot檢測Akt、Bcl-2及Bax蛋白的表達 轉染后的細胞用預冷的PBS清洗1遍后,RIPA裂解細胞并提取總蛋白,采用BCA法測定蛋白濃度。各組取等量的蛋白30μg進行SDS-PAGE電泳,PVDF膜轉印。37℃,5%BSA封閉1 h后 加 入1∶1 000稀 釋 的 一 抗Akt、p-Akt、Bcl-2、Bax及GAPDH,4℃孵育過夜。次日使用TBST漂洗3次后,加入1∶3 000稀釋的羊抗兔∕鼠二抗,室溫孵育2 h后TBST漂洗3次。ECL顯色,Image Pro Plus軟件分析印跡條帶的灰度值并統計。

1.9統計學方法 采用SPSS 22.0軟件進行統計分析,計量資料以均數±標準差(±s)表示,2組間比較采用獨立樣本t檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

Fig.1 Screening of IC50 values of MCF-7 and MCF-7∕ADR cells treated with doxorubicin圖1 DOX處理MCF-7和MCF-7∕ADR細胞IC50值篩選

2.1 miR-34a在細胞中的表達水平 qPCR結果顯示,與MCF-7細胞株相比,MCF-7∕ADR細胞株中miR-34a的基礎表達水平降低(1.005±0.128vs.0.282±0.007,n=3,t=9.756,P<0.01)。與NC inhibitor組相比,miR-34a inhibitor組中miR-34a表達水平降低(1.003±0.092vs.0.309±0.001,n=3,t=13.112,P<0.01)。與NC mimics組相比,miR-34a mimics組中miR-34a表達水平升高(1.004±0.110vs.300.186±33.383,n=3,t=15.523,P<0.01)。

2.2 DOX處理MCF-7和MCF-7∕ADR細胞的IC50值 CCK-8結果顯示,DOX均呈劑量依賴性地抑制MCF-7和MCF-7∕ADR細胞生長,見圖1。DOX處理MCF-7及MCF-7∕ADR細胞的IC50值分別為0.895 mg∕L(95%CI:0.696~1.152)、13.607 mg∕L(95%CI:10.284~18.022),后續實驗采用該IC50值處理細胞。

2.3 miR-34a的表達對DOX耐藥性的調控 CCK-8結果顯示,經DOX處理后miR-34a inhibitor組MCF-7細胞存活率較NC inhibitor組升高[(104.674±2.052)%vs.(100.000±0.000)%,n=3,t=3.954,P<0.05]。miR-34a mimics組MCF-7∕ADR細胞存活率較NC mimics組降低[(59.173±1.468)%vs.(90.229±1.417)%,n=3,t=26.359,P<0.01]。

2.4 miR-34a表達對DOX誘導的細胞凋亡的影響 流式細胞術檢測結果顯示經DOX處理后miR-34a inhibitor組中MCF-7細胞凋亡率較NC inhibitor組降低[(2.767±0.153)%vs.(4.267±0.058)%,n=3,t=15.910,P<0.01]。miR-34a mimics組中MCF-7∕ADR細胞凋亡率較NC mimics組升高[(25.867±1.234)%vs.(3.567±0.321)%,n=3,t=30.284,P<0.01]。見圖2。

Fig.2 The effect of miR-34a on doxorubicin induced apoptosis圖2 miR-34a對DOX誘導的細胞凋亡的影響

2.5 miR-34a表達對Akt∕Bcl-2∕Bax通路的影響 通過miRNA靶點預測網站比對顯示,miR-34a與Akt基因3′UTR可能存在結合位點,見圖3。Western blot結果顯示,經IC50濃度的DOX處理后,miR-34a inhibitor組MCF-7細胞中p-Akt∕Akt和Bcl-2∕Bax較NC inhibitor組升高,miR-34a mimics組MCF-7∕ADR細胞中p-Akt∕Akt和Bcl-2∕Bax較NC mimics組降低,見圖4,表2、3。

Fig.3 Binding sites of miR-34a and Akt圖3 miR-34a與Akt結合位點

Fig.4 Effect of miR-34a expression level on the expression of Akt∕Bcl-2∕Bax protein圖4 miR-34a表達水平對Akt∕Bcl-2∕Bax蛋白表達的影響

Tab.2 Comparison of p-Akt/Akt and Bcl-2/Bax protein levels of MCF-7 cells between the NC inhibitor group and the miR-34a inhibitor group表2 NC inhibitor組和miR-34a inhibitor組MCF-7細胞p-Akt/Akt、Bcl-2/Bax比較 (n=3,±s)

Tab.2 Comparison of p-Akt/Akt and Bcl-2/Bax protein levels of MCF-7 cells between the NC inhibitor group and the miR-34a inhibitor group表2 NC inhibitor組和miR-34a inhibitor組MCF-7細胞p-Akt/Akt、Bcl-2/Bax比較 (n=3,±s)

*P<0.05,**P<0.01。

組別NC inhibitor組miR-34a inhibitor組t p-Akt∕Akt 0.649±0.082 1.095±0.144 4.636*Bcl-2∕Bax 0.803±0.020 2.182±0.108 21.650**

Tab.3 Comparison of p-Akt/Akt and Bcl-2/Bax protein levels of MCF-7/ADR cells between the NC mimics group and the miR-34a mimics group表3 NC mimics組和miR-34a mimics組MCF-7/ADR細胞p-Akt/Akt及Bcl-2/Bax比較(n=3,±s)

Tab.3 Comparison of p-Akt/Akt and Bcl-2/Bax protein levels of MCF-7/ADR cells between the NC mimics group and the miR-34a mimics group表3 NC mimics組和miR-34a mimics組MCF-7/ADR細胞p-Akt/Akt及Bcl-2/Bax比較(n=3,±s)

*P<0.05,**P<0.01。

組別NC mimics組miR-34a mimics組t p-Akt∕Akt 0.703±0.095 0.461±0.048 3.921*Bcl-2∕Bax 0.646±0.008 0.193±0.012 51.212**

3 討論

DOX作為目前乳腺癌臨床治療中最常用的一種化療藥物,在術前、術后輔助以及解救性化療中占有重要的位置。然而,多藥耐藥的發生往往會逐漸影響DOX的療效[7]。miRNA是一大類長約22個核苷酸的內源性保守的單鏈非編碼RNA,通過與靶基因結合而調控細胞內重要的信號通路的表達水平[8]。研究證實,miRNAs在維持腫瘤細胞惡性表型和耐藥調控中起重要作用[9]。藥物干擾腫瘤細胞內miRNA的表達譜后,也相應地增加了腫瘤細胞對傳統化療藥物的敏感性[10],提示通過干擾乳腺癌細胞中特異性的miRNA表達,能夠為克服腫瘤耐藥開辟新的治療途徑。

隨著首個基于模擬靶向miR-34a的藥物MRX34Ⅰ期臨床試驗的開展,miR-34對腫瘤細胞功能的調控作用越來越受到重視[11]。一些研究發現miR-34a在多種腫瘤組織中異常表達[12-13],并通過靶向p53等重要信號通路參與上皮-間充質轉化的調控[14]。在結腸癌中miR-34a通過抑制E2F轉錄因子3和組蛋白去乙酰化酶抑制結腸癌對5-氟尿嘧啶的耐藥性[10]。本研究中,與乳腺癌細胞株MCF-7相比,miR-34a的表達水平在DOX耐藥細胞株MCF-7∕ADR中顯著降低。CCK-8實驗示DOX對MCF-7及MCF-7∕ADR的IC50分別為0.895 mg∕L和13.607 mg∕L,而經IC50水平的DOX處理后,miR-34a inhibitor組中細胞存活率較NC inhibitor組顯著升高。miR-34a mimics組中細胞存活率較NC mimics組顯著降低,證明miR-34a在乳腺癌DOX的耐藥形成中發揮重要作用,miR-34a的表達水平降低能顯著增強乳腺癌細胞對DOX的耐藥性。

細胞凋亡又稱程序性細胞死亡,是區別于細胞壞死的另一種細胞死亡方式[15]。耐藥蛋白能夠通過調控癌細胞凋亡水平達到抗腫瘤的效果。Eid等[16]發現類胡蘿卜素巖藻黃質可通過誘導細胞凋亡、抑制多藥耐藥蛋白等途徑增強腫瘤細胞對DOX的敏感性。Sun等[17]研究發現纖維蛋白原相關蛋白1通過調節ADP核糖聚合酶1(PARP1)∕半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(caspase)3通路,使非小細胞肺癌細胞系PC9∕GR對吉非替尼產生耐藥。本研究檢測MCF-7及MCF-7∕ADR細胞凋亡水平的變化,結果顯示經DOX處理后,miR-34a inhibitor組中細胞凋亡率較NC inhibitor組顯著減少,而miR-34a mimics組中凋亡細胞率較NC mimics組顯著升高,表明miR-34a通過調控細胞凋亡參與乳腺癌細胞耐藥的形成,miR-34a表達降低通過抑制細胞凋亡增強DOX耐藥性。

此外,本研究通過ENCORI預測miR-34a調控的靶分子為Akt,并通過免疫印跡法進行了驗證,結果發現miR-34a mimics組較NC mimics組細胞p-Akt∕Akt和Bcl-2∕Bax水平降低,而miR-34a inhibitor組較NC inhibitor組細胞p-Akt∕Akt和Bcl-2∕Bax水平升高,表明miR-34a在乳腺癌細胞中,通過靶向Akt 3′UTR負向調控Akt的表達及其蛋白磷酸化,進而增強促凋亡蛋白Bax表達,抑制抗凋亡蛋白Bcl-2表達,最終促進凋亡的發生。這一機制在抑制乳腺癌細胞耐藥形成中發揮了重要的作用。該結果與目前主流觀點一致。研究發現在多種腫瘤細胞中PI3K∕Akt通路表達異常,并參與了耐藥形成,如索拉非尼[18]和柔紅霉素[19]耐藥形成中,靶向調控PI3K∕Akt通路則能顯著改變腫瘤細胞對化療藥物的敏感性。

綜上,本研究發現miR-34a的表達在乳腺癌DOX耐藥細胞株MCF-7∕ADR中顯著下調。miR-34a的下調促進Akt∕Bcl-2信號通路的活化,增強細胞抗凋亡能力,最終增強細胞對DOX的耐藥性。靶向上調miR-34a的表達,能夠顯著降低MCF-7∕ADR的耐藥性,進而發揮潛在治療作用。本研究結果為探討miR-34a與Akt在乳腺癌耐藥中的相互作用的研究奠定了基礎。由于單個miRNA可以有多個靶基因且1個靶基因可以受到多種miRNA的調控,因而不排除miR-34a可作用于其他靶基因,協同Akt∕Bcl-2通路影響乳腺癌細胞對DOX敏感性的可能,故尚需進一步探索。

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