人工智能技術在供應鏈物流領域的應用

◎王晟輝

在供應鏈物流產業的發展中，人工智能技術發揮著重要作用，要想對其實際應用成果作出進一步分析，工作人員的首要問題是認識到人工智能技術的產生是基于人腦思維研發的新型技術。人工智能技術由計算機系統和終端設備完成維護工作。所以，在人工智能技術的研發和應用中，積極尋求符合目前物流產業發展的最佳應用模式，不斷健全技術標準，提高工作效率，推動該產業的不斷進步。就我國現階段的實際工作形式而言，已有很大一部分比例的供應鏈服務機構引進了現代化的智能技術，建造了符合自身模式的產業體系和組織模塊。實現物流鏈領域經濟的長效發展，起到了積極的推動作用。鑒于此，下面就現階段人工智能技術在供應鏈的應用情況展開相關探討。

就目前的表現形式來看，人工智能技術主要是根據人的大腦思維，研制而成的新型技術，是符合時代發展的新型智能體系。人工智能技術在供應鏈物流中的合理運用，問題的解決效率更高，實現了該行業經濟的平穩提升。隨著人工智能技術的推廣和應用，各行業紛紛看到了信息技術的優勢。對于整個供應鏈中各模塊的發展，從存儲空間的確定，現有庫存管控，倉儲以及配送相關服務，甚至后期的訂單流程等諸多方面，都發揮著重要的影響，朝著智能體系逐步邁進。

一、人工智能技術對供應鏈物流的影響

進入二十一世紀以來，科學技術的發展日新月異，就供應鏈物流的實際應機構而言，其內部組成設備以及運營模式發生了明顯變化。

1.供應鏈物流趨向智能化。

人工智能在供應鏈物流中的運行和發展，對于其內部生產設施和應用系統都

提出了更為嚴格的要求。大多數企業都引進了智能控制設備，有效降低了企業在人才聘用上花費的資金。人工智能技術取代了傳統的人為運作模式，服務產業結構發生了顯著變化，逐步形成一套高效的物流產業發展模式。人工智能技術明顯改善了整個行業的工作效率，有效降低了資金投入，企業經營收益更有保障。

2.供應鏈物流的優勢體現更加明顯。

隨著人工智能技術的不斷發展和進步，供應鏈物流企業的工作模式也發生了一系列變化。傳統的工作模式，產品由生產部門輸送到配送機構，隨后派送到指定地點。企業建立了人工智能體系后，通過精準計算分析，分成不同的模塊，并保證各模塊之間的有效連接。在現代化智能運輸系統的輔助下，提高不同功能模塊的連接效率，借助信息技術的進準運算和高效的信息整合能力，有效推進貨物運輸、車輛維護等相關工作順利開展。從部分企業的應用成效來看，人工智能技術極大地推動了企業的智能化發展步伐，進一步細化了整個產業的運作流程，滿足運輸要求的同時，工作效率明顯提升。

二、人工智能技術在供應鏈物流中的應用優勢

人工智能技術以其高效、便捷的優勢，在供應鏈物流產業建設中發揮著重要的作用，具體從以下方面展開討論。

1.有利于實時處理數據。

信息時代的到來，各行業的發展中，每天都會產生大批量的數據資源，由其自身特性決定了，為了保障內部業務流程的順利發展。企業就要借助人工智能技術來完成信息的分類和整合工作，積極尋求符合自身發展的新型技術方案。企業管理者要認識到企業的發展需求，建立一套科學有效的終端使用平臺，為人工智能技術的應用提供可靠的服務平臺。

2.有利于提高采銷配送效率，提高顧客滿意度。

人工智能技術適用性強，無論是采購、產品銷售以及后期的訂單處理和配送的環節都發揮著重要的作用。特別是采購過程中，借助大數據技術的整合功能，現代技術與傳統學科有效融合，做好市場預測以及物流補給服務。對于產品的市場銷售，綜合統籌和人工智能技術，實現產品定價動態化管理，制定合理的市場促銷方案，企業擁有庫存管理的主動權。就產品配送而言，引進智能信息處理技術后，可以精準預測市場對產品的需求量。通過智能補貨體系，保證貨源供給充足。此外，企業將人工智能技術應用到內部發展流程中，提高了訂單配送效率，為客戶提供更加高品質的服務。

3.有利于精準預測銷量，提出科學補貨決策。

在企業的發展中，人工智能技術可提前預測市場需求，實現庫存的動態管理，滿足市場發展需求。新型的智能管理體系，可精準獲取貨物的信息，市場需求及變化，周邊的環境等相關條件，大大提升預算結果的準確性。應用了人工智能系統后，可以綜合比對該貨物近幾年的銷量和市場需求，構建模擬系統。綜合比對現有庫存和市場需求的差異，及時補給貨物，推動整個物流產業鏈的穩定發展。

4.有利于推動供應鏈物流企業的轉型升級。

為了充分發揮信息技術的優勢，企業還要注重現有設備的升級和優化，建立與其匹配的硬件體系。此外，企業管理者要時刻關注行業變化，對于不利于企業發展的因素，要敢于改革和創新。調整管理方案，提高管理效率，根據市場變化，不斷完善內部工藝和流程，明確發展方向，充分發揮現代技術的優勢，更好地服務于企業發展。

三、人工智能技術在供應鏈物流領域的應用

供應鏈物流中應用了人工智能技術后，基于大數據技術本身的優勢，從設備的視覺角度、模式管理以及應用規劃等多種需求出發，完成內部工作流程的轉型。在運作流程的各個環節，在智能技術的輔助下，工作效率明顯提升。

1.物流倉庫選址。

從具體的工作流程來看，倉儲選址這一環節在供應鏈物流運作中發揮著重要作用，直接影響到企業的發展方向和經濟收益。在傳統的運作模式中，選址工作重要是根據生產過程中的相關因素，結合當地的地理環境監測資源，由GIS系統確定最佳方案。這種選址模式以氣候變化為主，未充分考慮輸送環節的經濟因素，影響倉庫的使用功能，整個企業的生產運作效率明顯下降。在選址階段應用了人工智能技術后，可供參考的因素更全面，供貨廠商以及其所處環境，倉儲建設的成本花費、市場的競爭壓力、國家的政策變化等相關因素，發揮大數據的技術整合優勢，有效排除各種不利因素。以發展的眼光看待問題，進一步發掘倉儲選址的重要意義。應用了大數據技術后，最終方案的確定更加真實、客觀，提高現有資源的利用效率，推動工作的順利發展。應用了人工智能技術后，大大提高了物流企業的生產效率，加速推進發展目標的實現。

2.智能化倉庫管理。

倉庫管理工作引進智能技術后，工作具體表現如下：一是選址工作；二是倉儲的庫存調控。引進大數據技術后，大大提升了數據的整合能力，倉庫管理工作中應用到的技術綜合性更強，可有效推進設備的視覺以及發展規劃等高校應用，快速完成產業的優化和升級。從實際的應用結果來看，應用了人工智能技術后，在供應鏈發展中的各個環節的工作效率都有了進一步提升?？梢愿鶕嶋H需求合理分配相應的工作任務，保證選址工作、訂單配送以及工作任務的合理分配。在倉庫選址中應用了智能技術后，可快速完成信息資源的匹配，綜合分析地理、環境以及經濟因素等，由GIS系統進一步完成選址。在智能技術的輔助下，可進一步獲取合作廠商的地理特征，加速推進選址任務完成。還可根據企業的成本支出、市場競爭變化、國家法規調整等相關因素，提取有價值的資源，有效避開不利因素。此外，就目前大數據技術在整個行業的應用效果來看，制定長期穩定的發展目標，保證目標的精準實現，確定最佳的工作任務，有效控制成本支出，提高企業經營收益。利用智能技術實現對庫存的調控，確定最佳管理方案。參考成本控制模式或電子檔案的控制方案，及時優化管理技術，建立一套與時代發展同步的運作模式。根據企業的現有貨物存量，類型以及市場的需求等信息，實現高效的自動化控制。企業管理人員要及時轉變思想認識，積極推進智能技術在庫存管理中的應用，充分利用互聯網資源，實現倉儲流程的高效應用。此外，構建內部網絡結構，完成各倉庫數據的有效關聯，將各類產品的庫存量控制在合理范圍內，提高資金的使用效率。

3.智能倉儲管理應用。

在供應鏈的物流控制中，應用了人工智能技術后，可實現倉儲數據的集中管控。在實際工作中，人工智能技術可以結合企業現階段的運作模式，建立一套更加科學的倉儲模式。就運輸效率而言，很多環節實現了機械化，工作更流程，減少了很多冗余流程，直接展示出了人工智能技術的優勢，實現了自動化控制?，F以京東集團的倉儲管控為例，通過自動分揀裝置，搬運工作由智能機器人完成，有自動安防巡檢設備等，整個作業區域內相關工作全部由機械完成，大大降低了企業的人員費用支出。按照訂單需求，合理安排路線，及時優化設備性能，以實現高效服務。在貨物運輸的線路控制中，人工智能技術的計算結果更加精確。系統可以參考控制中心中反饋的相關信息，模擬真實工作流程，確定最佳輸送線路。外賣已經成為我們生活中的重要一部分，如何在滿足我們正常需求的同時，提高配送效率。通過智能技術，通過對現有資源的有效篩選和分析，規劃最佳路徑。建立智能平臺，加強需求用戶和配送人員之間的聯系，提高互動效率。在整個訂單配送階段如果發生矛盾，要認真分析產生原因，并制定有效的解決策略。針對物資配送中應用到的設備，通過無人機實現系統的智能配送。目前亞馬遜的智能配送體系，主要應用到的為無人機配送設施。用戶在購物系統中完成采購訂單后，由智能設備進行接收，隨后根據實際情況自動完成所有配送任務。參照企業內部的路徑資源，匹配最佳路線，提高資源的利用效率。我國的快遞行業也開始建立了智能配送體系，以順豐的方舟計劃為例，大大提高了配送的精準性。

4.物流配送。

針對我國現階段物流領域中人工智能技術的應用而言，主要是輸送線路以及配送設施等相關內容的管控。引用了人工智能技術后，可以通過數據整合，選擇最優的配送線路。其主要工作原理是，利用智能技術的動態監管功能，對現有資源展開全面規劃，制定一套更加規范化的輸送線路。在人工智能技術輔助下，根據企業的發展情況，建立一套高效標準的智能體系，完成有效數據資源的整合和存儲。借助智能管理平臺以及人工智能技術的精準計算功能，選擇最佳路線。此外，對于配送設施的應用，可以在特定的配送范圍內，由自動化設備完成相關的配送任務。先由設備接收到用戶的訂單信息后，并根據用戶需求完成貨物匹配，并合理規劃線路，配送到用戶手中。從用戶下達訂單，物流匹配到最后的運輸階段，都通過無人操控實現，工作效率明顯上升。

5.智能追溯系統。

智能系統是計算機網絡技術的延伸和發展，企業構建智能體系后，生產和售后環節的銜接效率更高，大大提高了物流運作效率。參考企業內部資源，快速準確匹配運輸流程，建立一套科學的信息產業，形成統一的執行標準，構建一套規范化的內部機制。人工智能系統，實現了內部產品的動態監管和記錄，為后續工作提供更有價值的參考信息。現就我國較為受歡迎的一種營養品燕窩的配送為參考，由于該類物品營養價值高，收入可觀，吸引了一些不法人員的關注，市場上存在著假冒偽劣產品，嚴重影響到了消費者的利益。有了智能技術的參與后，可做到燕窩生產的各個階段透明化，用戶可以通過掃描二維碼進行溯源，進一步查詢燕窩的產地等相關信息，使個人權益得到有效保護。此外，根據產地等相關信息，可讓消費者進一步了解燕窩背后的故事，也提升了企業的品牌形象。由此可見，參考實際案例的效果，借助智能化技術，構建一套科學的信息平臺，儲備更加充足的數據，為后續工作的順利開展奠定良好的基礎，提供更加完整的數據保障。鑒于智能系統的這一優勢，可以將其推廣到其它階段，提升服務品質，樹立良好的企業形象。

四、人工智能在供應鏈物流領域中存在的問題與建議

1.人工智能在供應鏈物流領域中存在的問題。

從目前的發展形勢來看，在供應鏈物流行業中，人工智能技術發揮著重要的作用，發展前途不可限量，但是在細節問題的處理上，還需進一步規范：第一，全國各地區的智能化水平不夠均衡。目前產業鏈以東南地區為主，而西部等區域并無顯著進步。第二，智能化技術得不到廣泛應用。受傳統思維和管理模式影響，管理人員沒有認識到該技術的優勢，推廣和培訓力度有待于進一步提升。第三，缺乏科學有效的執行參考依據。從資源的使用效率來看，受關注度不足，并未得到充分應用。第四，嚴重缺乏滿足時代發展需求的新型人才。供應鏈智能化工作的推進，需要人才具備多種專業技能，無論是物流行業的專業知識，還是互聯網技術，都要能夠熟練掌控。由于我國起步時間較晚，這一行業建設中，還未形成充足的人才補給，也是阻礙產業進步的重要因素。

2.人工智能在供應鏈物流領域發展中的建議。

為了進一步提升我國智能供應鏈物流領域的發展水平，需要從以下方面推進。第一，逐步縮減給地區的發展差異，加速推廣，提高資源利用效率。重點關注發展緩慢的中西部區域，為他們創造適宜的推廣范圍。國家從技術和資金上予以更多的扶持，提高當地的智能化水平。第二，加大推廣力度，提高智能技術的應用效率。緊跟時代前進的腳步，充分發揮大數據的優勢，加速產業轉型。對于企業員工，要關注他們專業知識和新型技術的培訓，推進企業的智能化發展。第三，健全管理機制，完善智能體系執行標準。從國家層面，統一管理，出臺相應的政策，逐步規劃物流企業內部工作流程，加速資源共享，提高數據的應用效率。第四，注重高水平人才的培養，根據目前該行業的發展需求，作為人才的發源地，高效要認識到自身肩負的重要使命，細化教學工作，成立專業學科開設相關課程。還可以鼓勵校企合作，讓學校老師深入到基層，了解到企業的實際需求，通過知識和經驗的有效融合，培養更多的高素質型人才，為人工智能領域的廣泛應用穩固根基。此外，從國家層面也要加大對該行業人才培養的扶持力度。拓寬人才培養模式，通過行業交流會，為員工創造外出學習的機會，科研立項等模式，充分調動人員的學習熱情。迎合市場對人工智能人才的需求模式，提升整個行業的發展水平。

五、結束語

總而言之，智能技術涉足物流領域后，整個行業的工作效率和運營水平發生了明顯改變。高校的參與補充該行業市場的人才缺口，為顧客提供更加高品質的服務，提高技術的應用效果。針對物流企業內部模塊運作管理中的應用，可動態跟蹤數據的處理過程，實現采購到配送的精準定位，并完成庫存的有效補給。作為監管部門，要及時關注行業的發展需求，積極應對，不斷優化和改進發展方案，推動物流產業的穩步發展。