闖喜宏,馮志強,李 磊,劉明奎,梁龍飛
(1.國電電力發(fā)展股份有限公司,北京 100101;2.國家能源集團內(nèi)蒙古上海廟發(fā)電有限公司,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 016200;3.北京華清茵藍(lán)科技有限公司,北京 100036)
當(dāng)前電力系統(tǒng)中的峰谷差問題對電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性產(chǎn)生顯著影響[1],為改善這一問題,相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者提出火電燃煤機組深度調(diào)峰方法,但該方法實際應(yīng)用過程中會提升機組運行成本[2],因此實現(xiàn)火電燃煤機組經(jīng)濟性與調(diào)峰消納性能之間的平衡成為影響火電燃煤機組運行的主要因素[3]。
鄧婷婷等[4]提出一種計及需求響應(yīng)與火電深度調(diào)峰的含風(fēng)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,在電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度過程中考慮需求響應(yīng)與火電深度調(diào)峰,由此提升電力系統(tǒng)的新能源消納水平,該方法應(yīng)用過程中實際出力情況低于預(yù)測值,對于棄風(fēng)現(xiàn)象的改善并不顯著。李明揚等[5]提出考慮煤耗率的火電機組靈活調(diào)峰對風(fēng)電消納的影響效果研究方法,在分析火電機組調(diào)峰與風(fēng)電消納間相關(guān)性過程中,分析燃煤率的影響以及燃煤率與機組出力間的相關(guān)性,該方法應(yīng)用過程中需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)推導(dǎo),分析結(jié)果具有一定片面性。宋汶秦等[6]提出一種光熱參與電網(wǎng)調(diào)峰的風(fēng)-光-火優(yōu)化調(diào)度策略方法,基于光熱電站與機組特征,考慮風(fēng)電出力特性,研究光熱與風(fēng)電聯(lián)合調(diào)峰方法,但該方法的應(yīng)用環(huán)境過于保守。
儲能系統(tǒng)是一種常用的調(diào)峰技術(shù)[7],本文以此為基礎(chǔ),研究了一種包含三個層次的火電燃煤機組深度調(diào)峰消納控制技術(shù)優(yōu)化方法,對其運行成本、消納水平、出力控制效果進行了分析。
技術(shù)出力下限是火電燃煤機組常規(guī)調(diào)峰消納的主要約束之一[8],可縮小火電燃煤機組調(diào)峰消納的空間范圍。電力系統(tǒng)的調(diào)峰能力有所欠缺將導(dǎo)致電網(wǎng)接納能力不足,所以需要對電力系統(tǒng)的深度調(diào)峰消納控制技術(shù)進行優(yōu)化。
火電燃煤機組出力變化與調(diào)峰消納空間的關(guān)系見圖1,其中PN為火電燃煤機組技術(shù)出力上限。

圖1 火電燃煤機組出力變化與調(diào)峰消納空間分析
經(jīng)優(yōu)化,火電燃煤機組出力下限降到不投油技術(shù)出力下限(40% PN),其后將再次降到投油技術(shù)出力下限(30% PN),即可擴展火電燃煤機組調(diào)控空間,由此接納更多的風(fēng)電。
火電燃煤機組深度調(diào)峰消納過程中將產(chǎn)生兩種成本,分別是消耗成本和投油成本,其中深度調(diào)峰增加的成本和消納補償成本分別為30 元/(MWh)±20 元/(MWh)和180 元/(MWh)[9]。由于深度調(diào)峰消納過程可提升火電燃煤機組的經(jīng)濟收益,因此火電燃煤機組采用深度調(diào)峰消納來降低經(jīng)濟成本。
火電燃煤機組深度調(diào)峰消納過程中消耗成本和投油成本計算公式見式(1):

式中:BS為火電燃煤機組深度調(diào)峰消納過程消耗成本,元;ξ為消耗系數(shù);SJ為火電燃煤機組購機成本,元;Nf,t為t 時刻機組轉(zhuǎn)子致裂周次,s;BT為投油成本,元;LS為投油量,t;bc為投油成本單價,元/t。
通過對火電燃煤機組出力變化的分析,構(gòu)建了火電燃煤機組深度調(diào)峰消納控制優(yōu)化模型,該模型分為上層、中層和下層三部分。
1.2.1 上層模型
上層模型將優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定為運行過程經(jīng)濟性與凈負(fù)荷標(biāo)準(zhǔn)差最優(yōu),公式見式(2):

式中:Iv為儲能系統(tǒng)I 運行收益,元;IZ(t)為電量收益,元;II(t)為環(huán)境收益,元;BY(t)為I 的運行成本,元;BS(t)為消耗成本,元;BT(t)為投油成本,元;PSDv為凈負(fù)荷標(biāo)準(zhǔn)差,MW;δD(t)為放電效率;PC(t)、PD(t)和Pn(t)分別為I的充電功率、放電功率和凈負(fù)荷功率、功率的平均值,MW;T 和* 分別表示調(diào)度日內(nèi)總采樣點數(shù)和標(biāo)幺值;max Fv,2為運行收益最大化,元。
上層模型的約束條件見式(3):

1.2.2 中層模型
依照運行成本與補償收益,結(jié)合電量收益損失成本與棄風(fēng)懲罰成本[10-11],以火電燃煤機組整體調(diào)峰成本最低為中層模型優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),公式見式(4):

式中:minFBG為火電燃煤機組整體調(diào)峰最低成本,元;BG和分別為總調(diào)峰能耗成本和非消納風(fēng)電條件下整體成本,元;Pwn為風(fēng)電消納量,MW;Pp,GZ為火電上網(wǎng)電價,元/(MWh);Δt 和φ 分別為計算時間步長和棄風(fēng)懲罰系數(shù);IG和分別為深度調(diào)峰補償收益和非消納風(fēng)電條件下補償收益,元/(MWh);Pw為風(fēng)電功率,MW;和PG分別為消納風(fēng)電條件下火電燃煤機組總出力和全部火電燃煤機組總出力,MW。
以火電燃煤機組整體功率約束、不同機組的啟停約束等作為中層模型的約束條件,公式見式(5):

式中:Pl和分別為負(fù)荷功率和火電燃煤機組整體出力的下限值、上限值,MW分別為t 時刻火電燃煤機組需負(fù)載的正、負(fù)備用和整體出力的向下、上爬坡的上限值;PG,t和PG,t-1為t時刻和t-1 時刻的火電燃煤機組整體出力值,MW;i 表示第i 臺火電燃煤機;ki,t和Ton,i,t、Toff,i,t分別為火電燃煤機組運行狀態(tài)和第i 臺火電燃煤機在t 時刻內(nèi)運行時間和不間斷停機時間,MW、h、h。
1.2.3 下層模型
依照單臺火電燃煤機組深度調(diào)峰消納能耗成本與補償收益[12],將火電燃煤機組運行效益最大化作為下層模型優(yōu)化目標(biāo),公式見式(6):

以功率約束、爬坡率約束以及啟停約束等作為下層模型構(gòu)建過程中的約束條件,公式見式(7):

針對上述所構(gòu)建的包含三個層次的火電燃煤機組深度調(diào)峰消納控制優(yōu)化模型,利用開源求解器CPLEX 求解模型[13]。模型求解流程示意圖如圖2 所示。

圖2 控制優(yōu)化模型求解流程示意圖
該求解器以分枝-割平面法與內(nèi)點法為基礎(chǔ),結(jié)合預(yù)處理與啟發(fā)式等不同方法對火電燃煤機組深度調(diào)峰消納控制優(yōu)化模型進行處理[14-15],處理過程具有高精度與高效率等優(yōu)勢。
為驗證所研究的火電燃煤機組深度調(diào)峰消納控制技術(shù)優(yōu)化方法的實際應(yīng)用效果,實驗以某局域電網(wǎng)為研究對象,采用所提方法對其深度調(diào)峰消納控制進行優(yōu)化,所得結(jié)果如下。
該研究對象內(nèi)部的火電燃煤機組容量分為300 MW、400 MW、700 MW,其整體裝機容量達(dá)到1 400 MW。以煙煤為研究對象的燃料,其價格為696 元/t;棄風(fēng)懲罰成本為0.65 元/(kWh)。
實驗過程中設(shè)定300 MW 與400 MW 的火電燃煤機組僅實施常規(guī)調(diào)峰消納,在此過程中的負(fù)荷率下限為50%。700 MW 的火電燃煤機組實施深度調(diào)峰消納,其在此過程中的相關(guān)設(shè)定為:
(1)機組常規(guī)調(diào)峰消納過程的負(fù)荷率下限為50%,深度調(diào)峰過程中不投油階段與投油階段的負(fù)荷率下限分別為35%和25%。
(2)研究對象單位造價成本為3 575 元/kW。
(3)調(diào)峰消納過程中的相關(guān)性見式(8):

式中:N(P)為相關(guān)性;N 為相關(guān)性參數(shù);P 為機組功率,MW。
(4)研究對象投油深度調(diào)峰消納過程中的油耗量與油價分別為4.9 t/h 和6 241 元/t。
(5)依照電力市場運行的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),將研究對象深度調(diào)峰消納過程中的補償電價設(shè)置為0.45 元/(kWh)。
同時為驗證所提方法的可應(yīng)用性,設(shè)定下述兩種場景進行對比分析:(1)場景1:不分析電價響應(yīng)與儲能,也就是當(dāng)前普遍使用的火電燃煤機組調(diào)峰消納控制方式。(2)場景2:包含電價響應(yīng)與儲能,同時設(shè)定整體的邊際出清價格機制,也就是所提方法所使用的火電燃煤機組調(diào)峰消納控制方式。
分析不同場景的控制優(yōu)化情況,結(jié)果表明:同場景1 相比,研究對象在場景2(所提方法)下的整體運行成本與煤耗成本分別降低31.6%和2%,損耗成本、投油成本也顯著降低,雖然儲能成本有一定程度提升,但能夠得到在場景2(所提方法)條件下,研究對象進行深度調(diào)峰可有效降低成本。以上結(jié)果充分說明采用所提方法能夠有效降低火電深度調(diào)峰消納成本,提升火電燃煤機組調(diào)峰消納的積極性。
為進一步分析所提方法在提升研究對象風(fēng)電消納方面的性能,分析了不同場景條件下研究對象的火電棄風(fēng)情況,結(jié)果如圖3 所示。

圖3 不同研究對象各時刻棄風(fēng)功率對比
分析圖3 能夠得到,與場景1 相比,場景2(所提方法)中通過一定的技術(shù)降低了棄風(fēng)率,因此在場景2 中研究對象僅在23:00:00 處產(chǎn)生微弱的棄風(fēng)功率,而除此之外的時間內(nèi)均全部消納,在此條件下研究對象的棄風(fēng)率與場景1 相比顯著降低。以上結(jié)論充分說明采用所提方法控制優(yōu)化后,在負(fù)荷低谷階段,消納率被顯著改善,也就是說所提方法既能夠緩解研究對象深度調(diào)峰壓力,還能夠提升研究對象消納水平。
分析不同場景下不同容量機組的出力對比情況,結(jié)果表明:相較于場景1,場景2(所提方法)條件下,300 MW、400 MW 和700 MW 的單臺機組出力均值的對應(yīng)機組出力均得到了提升,說明所提方法能夠有效提升研究對象平均利用率。
通過構(gòu)建包含三個層次的分層優(yōu)化模型,并利用開源求解器CPLEX 求解所構(gòu)建的模型,研究了一種基于儲能系統(tǒng)的火電燃煤機組深度調(diào)峰消納控制技術(shù)優(yōu)化方法。實驗結(jié)果顯示所提方法既能夠緩解研究對象深度調(diào)峰壓力,還能夠提升研究對象消納水平。后續(xù)將主要研究電力系統(tǒng)中儲能補償機制,以此推廣電力系統(tǒng)中大規(guī)模儲能的應(yīng)用。