基于SIRIMA模型的新冠肺炎疫情對猩紅熱流行影響的分析
——以上海市松江區(qū)為例

高桂玲，呂錫宏，孫中興

上海市松江區(qū)疾病預(yù)防控制中心，上海 201620

新型冠狀病毒肺炎（簡稱新冠肺炎）為新發(fā)急性呼吸道傳染病，是全球性的重大公共衛(wèi)生事件，新型冠狀病毒傳播速度快，致病力強[1]。為做好新冠肺炎疫情防控工作，上海市于2020年1月24日啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)。疫情防控期間，全社會動員共參與，廣大居民養(yǎng)成了外出佩戴口罩，居家勤通風(fēng)、勤洗手等良好個人衛(wèi)生習(xí)慣。全民健康素養(yǎng)的提高不僅有效減少了新冠病毒在國內(nèi)的傳播和流行，也對猩紅熱等其他呼吸道傳染病的發(fā)生與流行產(chǎn)生重大影響。有研究發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情期間法定傳染病的報告發(fā)病率顯著下降[2-3]。本研究收集了2011—2020年上海市松江區(qū)猩紅熱月報告病例數(shù)據(jù)，使用2011—2019年猩紅熱月發(fā)病數(shù)據(jù)，構(gòu)建季節(jié)性自回歸移動平均（seasonal autoregressive integrated moving average，SARIMA）模型，采用最佳模型預(yù)測2020年松江區(qū)猩紅熱疫情發(fā)生情況，與新冠肺炎疫情期間猩紅熱的實際發(fā)病情況進行比較分析，了解新冠肺炎疫情對松江區(qū)猩紅熱的流行所產(chǎn)生的影響，為探索猩紅熱防控政策提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 資料來源 在中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)的“傳染病監(jiān)測”模塊中，收集發(fā)病日期為2011年1月1日—2020年12月31日，且現(xiàn)住址為上海市松江區(qū)的猩紅熱病例數(shù)據(jù)。以月報告病例數(shù)為基本單位構(gòu)建猩紅熱SARIMA乘積季節(jié)預(yù)測模型。

1.2 方法

1.2.1 SARIMA模型 SARIMA模型主要用于擬合具有平穩(wěn)性或可以被轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列的時間序列[4]。SARIMA模型能綜合考……