吳 健,張小飛,黃佳敏,肖天培
(廣西大學 土木建筑工程學院,南寧 530004)
收縮段是泄水建筑物中往往需要設置的過渡段。目前,收縮段沖擊波的計算分析主要基于Ippen提出的沖擊波理論,而該沖擊波理論建立于收縮段為平底、小收縮角的條件。實際工程中,泄水建筑物通常具有一定的底坡傾角,有些泄水建筑物泄槽的底坡傾角甚至大于30°,重力溢流壩下游直線段的傾角往往在50°~60°之間。實際工程的應用表明,利用Ippen沖擊波理論來計算分析底坡傾角大于30°、收縮角大于15°的大傾角、大收縮角收縮段邊墻處水深時會出現較大誤差。為了計算分析大傾角、大收縮角收縮段水流問題,一些學者進行了初步的探索。劉亞坤等[1]通過物理試驗研究了35°傾角,15°、20°收縮角的收縮段水流,并對Ippen公式進行了修正,但保留了部分和大傾角、大收縮角水流特性不一致的假定,其適用性還需進一步驗證。黃智敏等[2]通過對陡坡收縮段沖擊波的理論分析,提出一種計算邊墻沿程水深的方法,此法也保留了部分和大傾角、大收縮角水流特性不一致的假定,且計算需反復迭代,在工程中應用不便。
本文依托FLUENT軟件,采用基于RSM湍流模型的三維湍流數值模擬方法,對大傾角(30°~60°)、大收縮角(15°~35°)收縮段的急流沖擊波波前后水深系統地進行模擬分析計算,并根據數值模擬獲得的結果,基于多元非線性回歸方法,嘗試提出一種大傾角、大收縮角收縮段沖擊波波前后水深比的計算公式,為更好地解決大傾角、大收縮角收縮段急流沖擊波的計算問題提供參考。
目前,湍流數值模擬方法主要包括直接數值模擬方法、大渦模擬和Reynolds平均法。其中,直接數值模擬方法和大渦模擬對網格精度的要求高、計算量大,得到廣泛應用的是Reynolds平均法。RSM模型是Reynolds平均法中較為精細的模型。大底坡傾角、大收縮角收縮段的流速較大,收縮段內的水流為湍流,為獲得較高的計算精度,采用RSM模型模擬湍流流動,同時采用VOF法追蹤自由液面,用有限體積法對控制方程進行離散化,壓力-速度耦合方法采用PISO算法,設置時間步長為0.001 s。
采用RSM模型對大傾角、大收縮角泄槽收縮段水流進行數值模擬。由于收縮段內水流可視為不可壓縮的黏性流體,可運用連續性方程和Navier-Stokes方程來描述。
連續性方程:
(1)
Navier-Stokes方程:
(2)



(3)
(4)

為了系統地獲得不同傾角、不同收縮角的收縮段沖擊波波前和波后水深的數值,為收縮段沖擊波波前和波后水深計算公式的建立提供樣本,根據正交性原則,建立邊墻收縮角為30°、底坡傾角分別為30°、40°、50°、60°和底坡傾角60°、邊墻收縮角分別為15°、20°、25°、30°、35°的兩組收縮段數值模型;為了避免收縮段出口寬度過小,以便更好地觀察邊墻沿程水面線的變化規律,數值模型的入口寬度取為20 m;為了使各種計算條件下收縮段進口斷面的水流相似,都處于均勻流狀態,使研究結果具有可對比性,在收縮段前設置與收縮段坡度一致且長度為3 m的調整段;同時為了減輕水流從水平段進入收縮段時跌水對水流流態的影響,參考堰型設計,在水平段和調整段之間設置圓弧段作為平滑過渡。見表1和圖1。

表1 不同傾角和不同收縮角收縮段模型尺寸表

圖1 泄槽陡坡收縮段幾何模型示意圖
由于幾何模型同時具有較大的傾角和收縮角,計算區域很不規則,考慮網格對幾何模型的適應性,采用四面體單元進行網格劃分,使用FLUENT內自帶Meshing功能生成網格,同時在底板和邊壁處設置邊界層網格。網格參數見表2,劃分的網格見圖2。

表2 網格參數

圖2 網格示意圖
根據實際情況,給定大傾角、大收縮角收縮段流動數值模擬的邊界條件如下:
1) 入口邊界條件:液相設置為速度入口邊界,氣相設置為壓力入口邊界。本文模擬工況水流在入口處的流量和水深為設定,假定數值模型的入口處水流流態均勻,根據流量和水深計算可得到入口斷面的流速。
2) 出口邊界條件:采用壓力出口邊界,在流場出口邊界定義靜壓為大氣壓強。
3) 壁面邊界條件:采用標準壁面函數法確定。
4) 自由液面條件:采用VOF模型追蹤自由液面。
參考何飛龍所進行的大傾角直線邊墻收縮段的試驗研究[4],建立和試驗模型一致的數值模型,對其中部分工況下的泄槽收縮段水流進行仿真數值模擬,并將計算所得結果與試驗結果進行對比分析,驗證所建立的大傾角、大收縮角收縮段水流數值模型的可靠性和計算精度。模擬的工況見表3。

表3 數值模擬工況
1.4.1 流態對比驗證
圖3和圖4為通過0.051 3 m3/s時陡坡泄槽收縮段數值模擬結果與試驗流態對比。兩圖反映流態相同:越靠近邊墻的水流越先與收縮邊墻交匯、碰撞,碰撞水流沿邊墻躍升、爬高并向下游流動,先交匯、碰撞的水流在邊墻的上部運動,后交匯、碰撞的水流則在邊墻的下部運動,各股水流互不混摻,分層明顯;邊墻處的水深主要是由收縮段起始斷面沿邊墻躍升的水流決定;由于重力作用邊墻處上部水流不會一直壅高,又因為受到下部水流的向上頂托作用,無法發生回落,因此邊墻處水深逐漸趨于穩定。

圖3 流態對比

圖4 收縮段邊墻水流對比
1.4.2 沿程水深對比驗證
收縮段進口斷面至出口斷面的中線沿程水深、邊墻沿程水深的數值模擬計算值與試驗實測值見圖5。從圖5中可以看出,模擬結果和試驗結果吻合良好,兩者的沿程水深數值最大差值約0.02 m,相對誤差絕對值在2%以內。

圖5 0.051 3m3/s時的沿程水深
1.4.3 流速對比驗證
選距收縮段進口斷面距離(沿邊墻方向)L=0 m、L=0.05 m、L=0.35 m的3個斷面的波后流速進行對比驗證,結果見表4。由表4可以看出,采用RSM湍流模型模擬得到的平均流速與試驗實測值相比較,最大相對誤差2.4%,在允許范圍內。

表4 0.051 3 m3/s下各斷面波后流速模擬值與試驗實測值對比
根據以上3個方面對比結果,綜合分析說明所采用的數值模擬方法是可靠的,RSM模型能夠很好地模擬大傾角、大收縮角收縮段的水流特性,并且模型的網格劃分能夠滿足計算精度的要求。
為了給大傾角、大收縮角泄槽收縮段邊墻水深計算公式的建立構建樣本空間,在傾角30°~60°、收縮角15°~35°的區間內,根據正交性原則,建立不同泄槽收縮段的數值模型,模型具體參數見表1。系統地計算不同傾角和收縮角組合下,不同工況的沖擊波波角及波前后水深,計算結果見表5。

表5 不同計算工況沖擊波波角及波前后水深比的模擬計算值

續表5

續表5
根據沖擊波波前后水深比的計算結果,對沖擊波波前后水深比的影響因素進行分析,運用SPSS軟件,基于多元非線性回歸分析方法,建立多因素共同作用下的沖擊波波前后水深比的計算公式。
從表5可以發現,沖擊波的前后水深均與底坡傾角、收縮角和來流弗勞德數有關,且因斷面位置的不同有所變化,因此沖擊波前后水深比r可以構成α、ψ、Fr0和S的關系,公式如下:
r=f2(α,ψ,Fr0,S)
(5)
由于沖擊波前后水深比r受多因素影響,各因素之間的關系尚不明確,因此有必要對影響因素進行分析。
3.1.1 底坡傾角與水深比關系
取邊墻收縮角為30°,流量為120 m3/s,底坡傾角分別為30°、40°、50°、60°,距進口斷面距離X為3、6、9、12 m時,相應的S值分別為0.173、0.346、0.52、0.693,觀察水深比的變化,見圖6。

圖6 底坡傾角與水深比關系曲線
由圖6可見,在相同的S值條件下,傾角越大,沖擊波前后水深比越大,與斜向水躍水流特征相似。根據斜向水躍理論,底坡傾角為ψ的矩形明渠水流的水躍方程為:
(6)
其中:Q為流量;G為水躍段水體重量;h1、h2分別為水躍躍前、躍后水深;A1、A2分別為水躍躍前、躍后斷面的面積。
根據式(6)并結合圖6的曲線形狀,選擇三角函數進行曲線擬合,擬合結果見表6。

表6 底坡傾角與水深比曲線擬合結果
從表6可發現,三角函數方程擬合結果良好,擬合方程的復相關系數R2最小值為0.944 2,且和方差SSE和均方根RMSE均接近于0,故底坡傾角與水深比方程選用表6中的方程f1、f2均可。結合不同S值取值,分別計算方程f1和方程f2的R2平均值,得到方程f1的R2平均值為0.975,方程f2的R2平均值為0.977,兩者相差不大。從計算簡便考慮,同時為避免過擬合,底坡傾角與水深比曲線方程取為方程f1,其關系表達式如下:
r=a1*cos(ψ)+b1*sin(ψ)+c1
(7)
式中:a1、b1、c1為與邊墻收縮角、弗勞德數、S值有關的系數。
3.1.2 收縮角與水深比關系
取底坡傾角為60°,流量為120 m3/s,收縮角分別為15°、20°、25°、30°、35°,無因次S值分別為0.1、0.2、0.3、0.4、0.5時,觀察水深比的變化,見圖7。根據圖7的曲線形狀,結合平底情況下理想沖擊波的基本關系式,采用三角函數進行曲線擬合,擬合結果見表7。

圖7 收縮角與水深比關系曲線

表7 收縮角與水深比曲線擬合結果
從表7擬合結果可發現,三角函數方程擬合結果良好。相比較而言,方程f2的擬合結果更好,因此收縮角與水深比曲線方程取為方程f2,其關系表達式如下:
r=a2*sin2(α)+b2*sin(α)+c2
(8)
式中:a2、b2、c2為與底坡傾角、弗勞德數、S值有關的系數。
3.1.3 來流弗勞德數與水深比關系
取底坡傾角為60°,收縮角為30°,流量分別為60、90、120、150 m3/s,相應的來流弗勞德數分別為4.48、3.65、3.20、2.95,距進口斷面距離X分別為3、6、9、12 m時,觀察水深比的變化,見圖8。根據圖8的曲線形狀,結合平底情況下理想沖擊波的基本關系式,選擇線性、二次、指數函數進行曲線擬合,擬合結果見表8。

圖8 來流弗勞德數Fr0與水深比關系曲線

表8 來流弗勞德數Fr0與水深比曲線擬合結果
從表8擬合結果可發現,僅二次方程擬合結果良好,擬合方程的復相關系數R2最小值為0.973 9,和方差SSE和均方根RMSE均接近于0,故弗勞德數Fr0與水深比方程選用二次方程f2,其關系表達式如下:
(9)
式中:a3、b3、c3為與底坡傾角、邊墻收縮角、S值有關的系數。
3.1.4 無因次S值與水深比關系曲線
取底坡傾角為60°,收縮角為30°,流量為120 m3/s,無因次S值分別為0.173、0.346、0.520、0.693時,觀察水深比的變化,見圖9。根據圖9的曲線形狀,選擇線性、二次函數進行曲線擬合,擬合結果見表9。

圖9 無因次S值與水深比關系曲線
從表9擬合結果可發現,S值與水深比擬合時,僅二次方程擬合結果良好,擬合方程的復相關系數R2最小值為0.973 9,且和方差SSE和均方根RMSE均接近于0,故S值與水深比方程選用二次方程f2,其關系表達式如下:
r=a4*S2+b4*S+c4
(10)
式中:a4、b4、c4為與底坡傾角、邊墻收縮角、弗勞德數有關的系數。
從以上單一因素的擬合結果可發現,在相同的α、ψ、Fr0條件下,沖擊波前后水深比沿程增加。底坡傾角、收縮角對沖擊波前后水深比影響較大,弗勞德數對其影響相對較小,且底坡傾角、收縮角、S值、弗勞德數與水深比的變化均呈正相關。結合單一因素與水深比的曲線擬合方程,提出大傾角、大收縮角收縮段沖擊波前后水深比的多元非線性回歸方程:
(11)
根據數值分析所得的數據表5,通過SPSS的非線性回歸分析方法,求解得到方程的回歸系數值見表10。表11為擬合的方差分析。
從表11可以看出,回歸方程的R2值為0.931,說明方程的擬合程度高。代入回歸系數值,得到大傾角、大收縮角條件下,以底坡傾角、收縮角、S值、弗勞德數為變量的沖擊波前后水深比的計算公式如下:

表11 方差分析表
(12)
為了驗證水深比計算式(12)的合理性,根據何飛龍的試驗[4],采用式(12)對部分試驗工況進行計算,并將計算水深比與試驗實測數據進行對比分析,結果見表12。

表12 計算公式驗證結果
表12中斷面位置和文獻[4]的測試斷面對應,試驗實測值引自文獻[4]中表4-1和表4-2。由表12可見,計算水深比與實測水深比的相對差均在10%以下,說明式(12)在一定程度上能夠反映實際的水面波動情況,有較高的精度,可用來計算收縮段內沖擊波前后的水深比。
本文依托FLUENT軟件,基于RSM湍流模型,對大傾角、大收縮角收縮段水流進行數值模擬。根據模擬結果,基于多元非線性回歸分析方法,建立了沖擊波波前后水深比的計算公式。經初步驗證,該式具有較好的計算精度,而且避免了多次的反復迭代計算,可為泄水建筑物收縮段的邊墻設計提供借鑒,其適用范圍為:30°≤ψ≤60°,15°≤α≤35°,2.95≤Fr0≤4.53。