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膀胱癌關鍵基因的篩選及預后相關性分析

2022-02-13 10:50:40張淑芳
感染、炎癥、修復 2022年3期
關鍵詞:關鍵數據庫分析

高 鑫 張淑芳

(1. 中南大學湘雅醫學院附屬海口醫院中心實驗室,海南 海口 570208;2.中國醫學科學院北京協和醫學院(清華大學醫學部)研究生院,北京 100005;3.吉首大學附屬第四醫院懷化市第一人民醫院檢驗科,湖南 懷化 418000)

膀胱癌是男性的第四大常見癌癥,也是全球女性的第7位常見的實體瘤[1]。近年來,膀胱癌發病率仍有不斷上升趨勢,而且具有較高的復發率。在膀胱癌中非肌肉浸潤性膀胱癌約占75%,其中約80%的患者在初始治療后5年內復發;另25%為肌肉浸潤性膀胱癌,即使在進行根治性膀胱切除術后,該類患者的預后仍然很差[2]。膀胱癌局部浸潤轉移是膀胱癌復發和致死的重要原因[3]。然而,膀胱癌發生、發展和復發的機制仍不完全清楚,因此,探討膀胱癌細胞凋亡、增殖、轉移和侵襲所涉及的分子機制對于膀胱癌預防、診斷和治療具有重要價值。基因芯片也稱微陣列,近年來得到了極大發展,現已成為腫瘤機制研究的新方法。GEO(Gene Expression Omnibus)數據庫是龐大的基因芯片表達譜數據庫,可以提供大量具有挖掘價值的高質量芯片表達譜數據集。本研究中我們先通過GEO數據庫發掘具有研究價值的基因表達譜數據集,篩選與膀胱癌發生發展相關的差異基因并取交集,得到共同差異基因,然后借助DAVID在線分析工具對共同差異基因進行功能及通路富集分析,并通過STRING數據庫構建蛋白質-蛋白質互作網絡(protein protein interaction network,PPI網絡)來篩選關鍵基因,最后通過Oncomine數據庫和GEPIA在線分析工具分別對關鍵基因進行表達分析和預后分析,旨在了解所篩選的關鍵基因在膀胱癌中的作用和預后意義,為尋找膀胱癌治療靶點和藥物開發提供重要參考。……

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