基于CiteSpace的醫(yī)用防護(hù)服研究可視化分析

劉星辰 謝紅

摘要：為了解醫(yī)用防護(hù)服研究進(jìn)展，對(duì)醫(yī)用防護(hù)服的時(shí)空關(guān)系、合作關(guān)系、共現(xiàn)關(guān)系和共被引進(jìn)行了研究。以文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜法為研究方法，CiteSpace為分析工具，對(duì)2006年1月1日—2020年10月30日在 Web of Science 上發(fā)表的380條文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：在時(shí)間線上有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服的發(fā)展呈現(xiàn)螺旋上升的趨勢(shì)，在空間維度上以局部集中的態(tài)勢(shì)分布，在合作關(guān)系維度顯示出合作不緊密。醫(yī)用防護(hù)服研究的重要力量主要集中于高校，當(dāng)前還尚未形成核心學(xué)術(shù)團(tuán)體;在共現(xiàn)關(guān)系維度發(fā)現(xiàn)研究集中于醫(yī)學(xué)、材料學(xué);共被引關(guān)系揭示了和醫(yī)用防護(hù)服高影響力的學(xué)者和與高水平期刊，在研究熱點(diǎn)方面以Risk、Exposure、Performance等主題為高頻研究熱點(diǎn)，研究主題隨著時(shí)間不斷變化。通過(guò)分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)可能成為研究熱點(diǎn)的主題有Personal pertective equitment、Covid-19、Surface和Physical activity。

關(guān)鍵詞：醫(yī)用防護(hù)服;CiteSpace;可視化分析;合作關(guān)系;共被引

中圖分類號(hào)：TS176

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1009-265X（2022）01-0001-08

Abstract： In order to understand the research progress of medical protective clothing， the spatio-temporal relationship， cooperative relationship， co-occurrence relationship and co-citation relationship of medical protective clothing were studied. By using bibliometrics and knowledge graph method as the research methods， and CiteSpace as the analysis tool， this paper conducted a visual analysis on 380 literatures published on the Web of Science from January 1， 2006 to October 30， 2020. It is found that the development of medical protective clothing on the timeline shows a spiral upward trend， presents local concentration in the spatial dimension， and loose cooperation in the dimension of cooperative relationship. Research on medical protective clothing is mainly carried out by colleges and universities. At present， no core academic society has been formed. In the dimension of co-occurrence relationship， it is found that studies are focused on medicine and materials science. The co-citation relationship reveals scholars and top journals with high influence in medical protective clothing. In terms of research hotspots， topics of risk， exposure and performance， etc. are research hotspots of high frequency， and the research topics will change constantly over time. Through analysis， it is predicted that topics that are likely to become research hotspots in the future are personal protective equipment， Covid-19， surface and physical activity.

Key words： medical protective clothing; CiteSpace; visual analysis; cooperative relationship; co-citation

2020年“新冠肺炎”的爆發(fā)給人類財(cái)產(chǎn)和健康帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅，為了抵御病毒的侵襲，防護(hù)服再次活躍在人們的視野中。在抗疫這場(chǎng)戰(zhàn)役中醫(yī)用防護(hù)服起到了至關(guān)重要的作用，它既能保護(hù)抗疫人員免受“新冠肺炎”病毒的感染又能在日常生活中保護(hù)人們，因此加強(qiáng)對(duì)醫(yī)用防護(hù)服的研究變得非常有意義。此類研究在保護(hù)人們身心健康的同時(shí)，還能推動(dòng)醫(yī)用產(chǎn)業(yè)健康的發(fā)展。2003年由于“非典”的爆發(fā)醫(yī)用聚四氟乙烯（Polytetrafluoroethylene， PTFE）復(fù)合膜材料開(kāi)始運(yùn)用于醫(yī)用防護(hù)服，其具有較好的阻隔性能，但在舒適性方面還有待提高[1]。近些年來(lái)聚丙烯紡黏-熔噴-紡黏復(fù)合非織造布面料逐漸運(yùn)用于醫(yī)用防護(hù)服，大幅度地提高了醫(yī)用防護(hù)服的可穿性。查閱資料發(fā)現(xiàn)醫(yī)用防護(hù)服研究往往集中于某項(xiàng)技術(shù)的研究，而運(yùn)用可視化圖譜梳理分析醫(yī)用防護(hù)服的研究較少。因此，為了從更加寬廣的維度闡述醫(yī)用防護(hù)服的研究脈絡(luò)，本文以發(fā)表在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，運(yùn)用CiteSpace可視化分析軟件對(duì)醫(yī)用防護(hù)服研究的時(shí)空關(guān)系、合作關(guān)系、共現(xiàn)關(guān)系、共被引進(jìn)行分析，從多個(gè)維度呈現(xiàn)醫(yī)用防護(hù)服的研究現(xiàn)狀，希望對(duì)醫(yī)用防護(hù)服研究發(fā)展方向提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證數(shù)據(jù)的有效性和真實(shí)性，此次數(shù)據(jù)的來(lái)源以Web of Science核心合集作為可視化分析的檢索源，以“medical protective clothes or medical protective wear”為檢索主題，時(shí)間跨度為2006年1月1日—2020年10月30日。此外，對(duì)數(shù)據(jù)做預(yù)處理，剔除報(bào)道簡(jiǎn)訊、會(huì)議通知等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)資料，共得到380條文獻(xiàn)作為此次可視化分析樣本。

1.2 研究方法

通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜法對(duì)檢索得到有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，利用 CiteSpace 可視化分析軟件和Web of Science數(shù)據(jù)自帶的文獻(xiàn)分析功能對(duì)年度發(fā)文量、期刊來(lái)源、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者共被引等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以一種生動(dòng)形象、簡(jiǎn)潔易懂的圖譜展示科學(xué)演進(jìn)的歷程，并運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析的理論知識(shí)對(duì)得到的圖譜進(jìn)行闡釋。

2 醫(yī)用防護(hù)服研究圖譜分析

運(yùn)用 CiteSpace 可視化分析軟件圍繞醫(yī)用防護(hù)服文獻(xiàn)的時(shí)空關(guān)系、合作關(guān)系、共現(xiàn)關(guān)系、共被引4個(gè)維度進(jìn)行梳理。

2.1 時(shí)間和空間維度分析

2.1.1 時(shí)間線分布

科學(xué)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量能反應(yīng)研究水平變化情況[2]，而文獻(xiàn)數(shù)量的多少能體現(xiàn)醫(yī)用防護(hù)服研究水平的高低。對(duì)380篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖1所示。到2020年10月30日各國(guó)對(duì)醫(yī)用防護(hù)服的研究可以劃分為4個(gè)階段，其中2006—2009年為緩慢發(fā)展階段，該階段發(fā)文量較少，研究成果不顯著是其主要特點(diǎn);2010—2011年是上升階段，年度發(fā)文量迅速飆升至30篇，表明該階段各國(guó)開(kāi)始重視醫(yī)用防護(hù)服的研究;2012—2019年是平穩(wěn)上升階段，雖然有波動(dòng)，但總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì);2020年1月1日—2020年10月30日是快速發(fā)展階段，該階段由于“新冠肺炎”的爆發(fā)使得醫(yī)用防護(hù)服的研究激增，并在2020年10月30日發(fā)文量（64篇）達(dá)到歷年來(lái)的高潮。由圖1可知，有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服研究的發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，可見(jiàn)對(duì)于醫(yī)用防護(hù)服研究在逐步發(fā)展，且伴有良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.1.2 地理空間線分布

對(duì)樣本在地理空間上對(duì)國(guó)家分布和文獻(xiàn)來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，發(fā)文量排在前5的分別為美國(guó)、中國(guó)、英格蘭、澳大利亞和德國(guó)，其中美國(guó)的研究占比最高，發(fā)文量達(dá)到88篇，側(cè)面反映出美國(guó)在醫(yī)用防護(hù)服研究上處于領(lǐng)先地位。緊隨其后的便是中國(guó)，發(fā)文量34篇，可以發(fā)現(xiàn)在推動(dòng)醫(yī)用防護(hù)服發(fā)展上中國(guó)貢獻(xiàn)了不俗的力量。其余的國(guó)家雖然也有涉及相關(guān)的研究，但相對(duì)而言研究力量比較薄弱?？偟膩?lái)說(shuō)，有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服的研究美國(guó)處于領(lǐng)先地位，中國(guó)和其他國(guó)家未來(lái)還有很大的發(fā)展空間。

2.2 醫(yī)用防護(hù)服研究合作圖譜分析

為探究醫(yī)用防護(hù)服研究的合作關(guān)系，從研究國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)和研究作者三個(gè)維度進(jìn)行敘述。

在進(jìn)行可視化分析前，先對(duì)分析參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，設(shè)置時(shí)間跨度為2006—2020年，時(shí)間切片為1，分析對(duì)象數(shù)據(jù)之間的連接強(qiáng)度選擇余弦（Cosine），分析類型分別選擇“Country、Institution和Author”進(jìn)行分析，分析對(duì)象數(shù)據(jù)篩選（Selection Criteria）選擇g-index（k=50），無(wú)剪枝，運(yùn)行后結(jié)果如圖3、圖4、圖5所示。

有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服研究各國(guó)之間網(wǎng)絡(luò)密度為0.0569，表明國(guó)與國(guó)之間合作關(guān)系比較密切。圖3中節(jié)點(diǎn)代表文獻(xiàn)被引頻次，而節(jié)點(diǎn)外圍厚度代表中心性，即所發(fā)文獻(xiàn)帶來(lái)影響力，越厚影響力越高[3]。對(duì)醫(yī)用防護(hù)服研究被引頻次排在前5的國(guó)家分別為美國(guó)、中國(guó)、英格蘭、澳大利亞和德國(guó)，同樣也可以發(fā)現(xiàn)在圖3中英格蘭、美國(guó)和法國(guó)的中心性排在前3，雖然英格蘭和法國(guó)國(guó)家發(fā)文量不及中國(guó)，但其文獻(xiàn)影響力甚高。未來(lái)中國(guó)要在增加發(fā)文量的同時(shí)提高文章的影響力，做到數(shù)量和影響力同步發(fā)展。

醫(yī)用防護(hù)服研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜相對(duì)比國(guó)家圖譜較為松散，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.0062。從圖4中也能看出機(jī)構(gòu)之間共現(xiàn)關(guān)系比較稀疏，各機(jī)構(gòu)之間合作較少，缺少學(xué)術(shù)交流。少數(shù)幾個(gè)具有合作關(guān)系的機(jī)構(gòu)有NIOSH（美國(guó)國(guó)家職業(yè)安全衛(wèi)生研究所）和Baylor Coll Med（貝勒醫(yī)學(xué)院）、Queensland Univ Technol（昆士蘭科技大學(xué)）和 Australian Natl Univ（澳大利亞國(guó)立大學(xué)）、Columbia Univ（哥倫比亞大學(xué)）和Case Western Reserve Univ（凱斯西儲(chǔ)大學(xué)）等，其中中心性較高影響力較大的機(jī)構(gòu)有美國(guó)國(guó)家職業(yè)安全衛(wèi)生研究所、梅奧醫(yī)學(xué)中心、香港理工大學(xué)等。

醫(yī)用防護(hù)服研究作者合作圖譜如圖5所示，作者合作圖譜網(wǎng)絡(luò)密度為0.0065，可以發(fā)現(xiàn)共現(xiàn)關(guān)系稀疏合作不緊密是當(dāng)前醫(yī)用防護(hù)服研究的特點(diǎn)。從圖5中可知，僅有的幾個(gè)學(xué)術(shù)小團(tuán)體有GAIL YKUNIMOTO和HUA HE、LI JING WANG 和PRADIP DEB等，在正中間形成了為數(shù)不多以LI LI為代表稍微比較緊密的學(xué)術(shù)小團(tuán)體。此外，在這些稀疏合作關(guān)系周圍分布一大堆單個(gè)節(jié)點(diǎn)。這些學(xué)者在研究醫(yī)用防護(hù)服方面往往是自己獨(dú)自研究，缺乏學(xué)術(shù)交流。總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服的研究作者之間缺少交流，未來(lái)可以加強(qiáng)作者之間合作關(guān)系。

2.3 醫(yī)用防護(hù)服共現(xiàn)圖譜分析

共現(xiàn)分析主要包括研究的類別和關(guān)鍵詞分析，分析文獻(xiàn)的類別有助于學(xué)者理清醫(yī)用防護(hù)服研究涉及的學(xué)科體系，而分析關(guān)鍵詞則能夠了解一段時(shí)間內(nèi)或者未來(lái)研究的熱點(diǎn)，使讀者能緊跟科學(xué)的前沿。

為了解醫(yī)用防護(hù)服研究涉及的領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)，將時(shí)間跨度設(shè)置為2006—2020年，時(shí)間切片（Years per Slice）設(shè)為1，分析對(duì)象之間數(shù)據(jù)連接強(qiáng)度選擇余弦，分析類型為“Category、Keyword”，分析對(duì)象數(shù)據(jù)篩選選擇g-index（k=25），無(wú)剪枝，運(yùn)行后共得到Nodes=175、Links=702，結(jié)果分別如圖6、圖7所示。

由圖6可知，當(dāng)前醫(yī)用防護(hù)服研究主要集中于Public ，Environment & Occupationl Health、MaterialsScience和Engineering，尤其以公共環(huán)境與職業(yè)健康為主，涉及相關(guān)的類別還有Materials Science Textiles、Environmental Science、Surgury等。圖6中還可以看到各個(gè)學(xué)科之間有緊密的連線，說(shuō)明醫(yī)用防護(hù)服的研究是一個(gè)有著非常復(fù)雜的交叉學(xué)科，往往通過(guò)各個(gè)學(xué)科之間的理論知識(shí)去解決研究中遇到的問(wèn)題，從而促進(jìn)醫(yī)用防護(hù)服的發(fā)展。

圖6中雖然有些節(jié)點(diǎn)比較大，但是其中心性并不高，反而是一些節(jié)點(diǎn)比較小的有著更高的中心性。中心性排在第一的Engineering（0.53），說(shuō)明在醫(yī)用防護(hù)服研究領(lǐng)域作出突出貢獻(xiàn)的是工程學(xué)，其次是公眾科學(xué)（0.19）、材料科學(xué)（0.12）等。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析能有效認(rèn)識(shí)概念間的關(guān)系[4]，因?yàn)殛P(guān)鍵詞包含了該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、發(fā)展規(guī)律等線索。節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次，頻次越高節(jié)點(diǎn)越大，成為研究熱點(diǎn)的可能性越高[5]。醫(yī)用防護(hù)服研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜如圖7所示，從圖7中可知，主要有Risk、Performance、Exposure、Personal pertective equitment等幾個(gè)有代表性的研究熱點(diǎn)。

Risk[6]：比較常研究的是在危險(xiǎn)情況下醫(yī)用防護(hù)服對(duì)醫(yī)護(hù)人員帶來(lái)的保護(hù)作用。

Performance[7]：通常指醫(yī)用防護(hù)服穿著人體后在作業(yè)的過(guò)程中對(duì)機(jī)體的保護(hù)性能。例如舒適性、防護(hù)性、服用性等特性。

Exposure[8]：主要是指人體暴露在惡劣環(huán)境中著醫(yī)用防護(hù)服后所能帶來(lái)的防護(hù)效果。例如抗疫前線工作人員穿的醫(yī)用防護(hù)服。

Personal pertective equitment[9]：通常指某種裝備對(duì)個(gè)體帶來(lái)的保護(hù)作用。例如此次疫情中的口罩，為抵御疫情的傳播起到了至關(guān)重要的作用。

2.4 醫(yī)用防護(hù)服研究共被引圖譜分析

研究共被引可以探究某一學(xué)科發(fā)展和演進(jìn)的動(dòng)態(tài)進(jìn)程。共被引分析主要包括作者共被引、期刊共被引。

共被引分析中把時(shí)間跨度設(shè)置為2006—2020年，時(shí)間切片為1，分析類型分別選擇“Cited Author、Cited Journal”，分析對(duì)象數(shù)據(jù)之間連接強(qiáng)度選擇余弦，考慮到分析共被引關(guān)系比較復(fù)雜，因此分析對(duì)象數(shù)據(jù)篩選選擇Thresholds（c，cc，ccv：3，2，16;3，3，20;3，3，20），修剪算法和策略選擇Pathfinder和Pruning the merged networks，運(yùn)行后結(jié)果如圖8、圖9所示。

作者共被引是指兩位（或者多位）作者同時(shí)被后來(lái)一篇或者多篇論文所引證，則稱這兩位（或多位作者）構(gòu)成共被引關(guān)系[10]。醫(yī)用防護(hù)服作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜的密度為0.0129，呈現(xiàn)出比較密集的網(wǎng)絡(luò)。圖8中節(jié)點(diǎn)代表被引頻次，節(jié)點(diǎn)的大小和被引頻次的高低成正比，被引次數(shù)排在前五的作者分別為ANONYMOUS、WORLDHEAL THORGANIZA-TION、LI Y、LOEB M、RADONVICH LJ，其中ANONYMOUS不僅共被引頻次最高，其中心性（0.41）也最高，表明其在醫(yī)用防護(hù)服研究領(lǐng)域有比較高的學(xué)術(shù)地位。學(xué)者要想了解和醫(yī)用防護(hù)服相關(guān)的研究，可以優(yōu)先閱讀ANONYMOUS[11]發(fā)表的文獻(xiàn)。此外，有些作者雖然發(fā)表的文獻(xiàn)被引頻次不高，但其中心性卻能排在前列。例如SIEGEL JD（中心性0.11）、CASTLE N（中心性0.08），表明他們發(fā)表的文獻(xiàn)也非常具有學(xué)術(shù)影響力，也可作為重點(diǎn)閱讀對(duì)象。

學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)傳播的重要紐帶與載體，也是學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)，是發(fā)文質(zhì)量的象征[12]。由圖9可知，有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服研究領(lǐng)域比較相似，主要集中于醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、材料科學(xué)、公共衛(wèi)生與職業(yè)健康和運(yùn)動(dòng)科學(xué)。節(jié)點(diǎn)大小代表該期刊共被引次數(shù)[13]，從圖9可知，節(jié)點(diǎn)最大的是《NEW ENGL J MED》，其中心性高達(dá)0.45，在有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服研究方面是比較優(yōu)質(zhì)的期刊，對(duì)于初學(xué)者要想了解和醫(yī)用防護(hù)服的前沿動(dòng)態(tài)，可優(yōu)先閱讀此期刊的文獻(xiàn)?！禞AMA-J MED ASSOC》《AM JINFECT CONTROL》《LANCET》和《J HOSP INFECT》這4本期刊也有較高的被引頻次，并且中心性都不低，皆可作為了解醫(yī)用防護(hù)服研究動(dòng)態(tài)的優(yōu)質(zhì)期刊。

2.5 醫(yī)用防護(hù)服研究熱點(diǎn)及其研究趨勢(shì)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容高度概括，反映文章主要內(nèi)容及核心主題，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來(lái)反映研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，因此通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析有助于把握研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)[14]。本部分分析基于關(guān)鍵詞分析下再調(diào)出關(guān)鍵詞時(shí)間線和時(shí)區(qū)圖兩個(gè)維度對(duì)醫(yī)用防護(hù)服研究趨勢(shì)進(jìn)行闡述。

分析條件的設(shè)置同上，分析結(jié)果如表1、圖10、圖11所示。

研究熱點(diǎn)通常是文獻(xiàn)內(nèi)部?jī)?nèi)在聯(lián)系、數(shù)量較多一組文獻(xiàn)所探討的熱點(diǎn)問(wèn)題[15]。在CiteSpace分析中通常被引頻次較高的關(guān)鍵詞能代表該時(shí)期研究的熱點(diǎn)。由表1可知，被引頻次排在前三的關(guān)鍵詞分別為Risk、Exposure、Performance，表明其在該階段是醫(yī)用防護(hù)服研究的重點(diǎn)。同樣可以發(fā)現(xiàn)頻次排在第三的Performance（性能）中心性最高，對(duì)比之下可以發(fā)現(xiàn)，雖然以Risk為研究主題的學(xué)者最多，但研究這個(gè)主題帶來(lái)社會(huì)影響力卻不如有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服性能方面的研究。未來(lái)可以對(duì)醫(yī)用防護(hù)服性能、暴露等方面加大研究力度，以期為人類帶來(lái)更具影響力的研究。

關(guān)鍵詞時(shí)間線分析可以了解某段時(shí)間內(nèi)研究熱點(diǎn)隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì)[16]。關(guān)鍵詞時(shí)間線分析其實(shí)就是把關(guān)鍵詞聚類后按照時(shí)間線展示。聚類是指把所有關(guān)鍵詞根據(jù)研究類別進(jìn)行劃分，聚類所得的標(biāo)簽其實(shí)在關(guān)鍵詞分析中就已然存在，只不過(guò)聚類后以另一種大的類別進(jìn)行展示。在圖10中白色的字體即為關(guān)鍵詞，弧線代表各個(gè)時(shí)期關(guān)鍵詞演進(jìn)的路線。聚類后主要分為9大類，分別是：#Injury、#Personal pertective equitment、#Ionizing radiation、

#Knitting technology、#Electrospinning、#Wear、#Covid-19、#Corrosion-wear、#Aqc;圖10中直線條代表研究起點(diǎn)和結(jié)點(diǎn)。可以發(fā)現(xiàn)個(gè)人防護(hù)裝備、編制技術(shù)、靜電紡絲等研究起步較早，研究跨度較長(zhǎng)，也是九個(gè)聚類中一直持續(xù)到現(xiàn)在的研究。其中有關(guān)個(gè)人防護(hù)裝備和冠狀病毒相關(guān)的研究中心性分別為0.08 和0.04，表明這兩個(gè)研究熱點(diǎn)學(xué)術(shù)價(jià)值較高，未來(lái)如果想在醫(yī)用防護(hù)服方面有所建樹可將其作為重點(diǎn)研究的課題。

時(shí)區(qū)圖能夠清晰地反應(yīng)關(guān)鍵詞更新和關(guān)聯(lián)程度，從而反應(yīng)出研究主題和研究趨勢(shì)，以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的研究熱點(diǎn)[17]。醫(yī)用防護(hù)服研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖分析圖譜如圖11所示，可見(jiàn)，有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服研究趨勢(shì)的演進(jìn)主要分為4個(gè)階段，各個(gè)階段都有比較代表性的研究主題。2006年—2009年代表性的研究主題有protective clothing、impact和exposure，此階段以保護(hù)皮膚為主;2010年—2011年，該階段開(kāi)始注重于醫(yī)用防護(hù)服的性能，代表性的研究主題有performance、risk、injury等;2012年—2019年，該階段有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服研究處于平穩(wěn)上升階段，對(duì)個(gè)人防護(hù)裝備研究的比較多，代表性的研究主題為personal protective equipment、prevention等;2020年1月1日—2020年10月30日，由于“新冠肺炎”的爆發(fā)，有關(guān)醫(yī)用防護(hù)服的研究激增，研究集中于heath、infection，研究演進(jìn)到2020年10月30日開(kāi)始出現(xiàn)大規(guī)模和“新冠肺炎”相關(guān)的研究，代表性的研究熱點(diǎn)有Covid-19（中心性0.04）、face mask（0）、medical mask（0）、surface（0.01）、coronavirus（0）、physical activity（0.01）、preventing influenza（0），可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)Covid-19的研究在2020年研究熱度最高，研究這個(gè)對(duì)社會(huì)帶來(lái)的實(shí)質(zhì)影響力也是最高的。此外face mask、coronavirus等研究熱點(diǎn)熱度雖然較高，但研究該主題對(duì)社會(huì)帶來(lái)的影響力有限，反而是一些研究熱度沒(méi)有那么高的surface和physical activity更具研究?jī)r(jià)值?；谘芯繜岫群椭行男詫?duì)比預(yù)測(cè)未來(lái)可能成為研究熱點(diǎn)的主題有Covid-19、Surface和Physical activity。

綜上，醫(yī)用防護(hù)服的研究演進(jìn)趨勢(shì)從一開(kāi)始注重保護(hù)皮膚轉(zhuǎn)向醫(yī)用防護(hù)服的性能到現(xiàn)在研究集中于和“新冠肺炎”防護(hù)相關(guān)的研究，未來(lái)比較有發(fā)展前景的研究有Personal pertective equitment、Covid-19、Surface和Physical activity。

3 結(jié)論

通過(guò)對(duì)2006年1月1日—2020年10月30日在Web of Science上發(fā)表的380條醫(yī)用防護(hù)服文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，發(fā)現(xiàn)研究具有以下特點(diǎn)：

a）醫(yī)用防護(hù)服研究是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科，其研究熱度逐年上升，并伴有良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

b）合作圖譜分析表明醫(yī)用防護(hù)服研究者之間共現(xiàn)關(guān)系稀疏;共被引關(guān)系揭示了醫(yī)用防護(hù)服高影力作者和高水平期刊。

c）關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)一直處于動(dòng)態(tài)變化之中，通過(guò)分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)可能成為研究熱點(diǎn)的有Personal pertective equitment 、Covid-19、Surface和Physical activity。

文章通過(guò)CiteSpace可視化分析軟件以一種生動(dòng)形象、簡(jiǎn)潔易懂的圖譜對(duì)醫(yī)用防護(hù)服研究進(jìn)行闡述，試圖從多個(gè)維度呈現(xiàn)和醫(yī)用防護(hù)服有關(guān)的研究脈絡(luò)，為醫(yī)用防護(hù)服研究發(fā)展提供參考方向。但在具體到每篇文獻(xiàn)論述時(shí)還有不足，需要在以后的研究中進(jìn)一步加以補(bǔ)充和完善。

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