“人工智能系統+無人機”組合輔助警察偵查準確識別槍聲并把無人機送到槍聲源頭

對于警察來說，只聽見槍聲而無法迅速確認槍源位置，是個令人頭疼不已的問題。因為這樣無法第一時間鎖定嫌疑人，可能會導致槍擊的擴散，甚至讓嫌疑人逃脫。

隨著大數據、物聯網、人工智能技術的不斷進步，其在各行業都有應用，警務領域也不例外。近日，美國ShotSpotter公司和以色列無人機制造Airobotics達成合作，共同開發一種新的警務系統——ShotSpotter系統，通過人工智能定位技術判斷槍聲源頭的精準位置，并將自主無人機送至槍聲源頭，為警察刑偵提供更多幫助。

據悉，ShotSpotter致力于為精確警務技術解決方案，在該領域已有25年經驗，該系統相關證據已用于近200起案件。

那么，它具體是如何工作的呢？

首先， 把它的聲學傳感器安裝于建筑物、電線桿和路燈等固定位置。然后，這種新系統利用聲學傳感器人工智能算法，可在目標地理區域對槍聲進行檢測。

那么，ShotSpotter系統怎么判斷槍聲還是其他聲音？該系統會馬上對不同傳感器檢測的聲音進行解析并分類，每當檢測到“響亮、突然出現”的聲音，再根據時間上存在“毫秒”差異，對槍聲的發源點進行“三角定位”，系統確認為槍聲會立即向控制中心發送警報。

并且，傳感器離聲音的源頭越近，它就可以越早地確認該槍聲的位置。與此同時，在該系統識別后，控制中心的工作人員還需要進行“雙重確認”以確認該聲音是否確實是槍聲。之后，確定槍聲的警報由控制中心再發送到警方， 由警方派遣警察赴現場查看。從時間上來看， 識別到槍聲到發送警報，整個過程在60秒內。

也就是說，ShotSpotter系統識別槍聲的程序為：系統識別、報告控制中心、警報發送到警察。但是，在這個過程中還可能存在一個問題，即便警察立即乘警車趕往，也可能存在一定的“時間差”，有可能讓嫌疑人成為“漏網之魚”。

因此，只有人工智能系統是不夠的，最理想的情況是，有一架正在目標區域巡邏的直升機，才能確保在接到警報后第一時間前往。但還必須考慮到現實情況，如人力、成本等復雜因素，ShotSpotter系統通過使用無人機來解決上述問題。

ShotSpotter與以色列無人機制造商Airobotics合作，在警察接到槍聲警報后，警察和無人機將同時出警。這種無人機幾秒鐘就可以升空然后第一時間前往槍聲源頭，同時，它還通過機載攝像頭，更方便警察掌握目的地的實時情況。

“ShotSpotter 很高興與Airobotics合作開發新市場，幫助執法部門更快、更準確地應對槍擊事件。”ShotSpotter總裁兼首席執行官拉爾夫A.克拉克說，“每一秒都很重要，我們的警報與Airobotics的‘天空之眼相結合，增加了找到受害者并挽救他們生命、尋找關鍵證據并更積極地解決槍支暴力的可能性。”

也就是說，ShotSpotter系統為警察提供的是一個綜合性解決方案，從對槍聲進行檢測、定位、發送警報，到第一時間派遣無人機至槍擊現場并可傳輸確切的實時視頻和圖片。

Airobotics的首席執行官梅爾·克萊納表示：“與ShotSpotter公司的合作是通過為城市地區的應急響應、安全和飛行提供解決方案，擴大其活動范圍的戰略的又一步。”

對于無人機的電池續航問題，ShotSpotter系統也提前進行了規劃。每架無人機不需要人工干預，即便是氣候條件惡劣也可全天待命。它們都有自己的有蓋停靠站，當它不執行任務時，其電池會在那里充電。停靠站內，有一個機械臂會將飛機電量不足的電池提出，并同時送入充滿電的電池置換。因此，無人機可隨時飛行。

除了提供系列便利，這種系統也存在一定的爭議，比如對減少槍支暴力似乎沒有更多的數據。以美國科羅拉多州丹佛市為例，有數據顯示，“和2020年相比，2021年丹佛的ShotSpotter 警報增加了近25%，但逮捕人數僅增加了2%。”

目前， 該系統已應用在全球120多個城市，應用的國家和地區包括美國、南非、加勒比海地區等。根據警方計劃，擬在整個以色列的城市地區使用這項服務。

盡管該系統在技術方面還將持續完善，但毫無疑問，它在迅速確認槍聲位置、輔助警察偵查效率方面提供了有力幫助。