信息化背景下計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用研究

劉 歡

(1.湖南建設中等職業學校，湖南 長沙 410015；2.湖南建筑高級技工學校，湖南 長沙 410015)

0 引言

隨著時代進步與科技發展，計算機網絡技術也在不斷更新優化，尤其是數據量的日益繁雜，使其應用范圍進一步擴大，主要研究內容包括系統集成、網絡管理、網絡安全與維護、數據庫管理等，計算機網絡技術也是人們處理信息的重要途徑[1]。在計算機網絡技術快速發展的新時期，海量的數據信息通過計算機網絡技術得到釋放與應用，這也使網絡管理與安全問題日漸突出。人們的信息安全意識不強，在計算機網絡開放性背景下，人人都可以瀏覽與發布信息，但無法快速篩選有效信息，導致垃圾信息量劇增，在增加網絡管理難度的同時，為病毒攻擊與黑客入侵提供了可能，進而影響計算機網絡技術應用安全，涉及用戶隱私泄露。

1 人工智能技術相關概述

人工智能技術是以計算機技術為核心，融合了信息科學、心理學、語言學、哲學等多學科知識，具有較強的學習能力與記憶能力，能夠完成數據挖掘和知識發現的全新技術[2]。人工智能技術中的關鍵技術主要包括人工神經網絡技術、機器學習與數據挖掘技術、知識專家系統技術，其中，人工神經網絡技術主要是通過模擬人腦的學習流程，獲得數據處理與分析能力，完成對模糊信息的跟蹤與處理，利用高分辨率在最短時間內實現數據信息的整合分析以及安全管理，提高數據利用率。機器學習與數據挖掘技術是通過多種傳感器元件，在感知周邊環境的同時完成對象分析，并利用自身的靈活性與判斷性，實現數據信息的深度挖掘以及數據再現。知識專家系統技術是通過整合多領域的專家經驗及知識規則，通過模擬人類專家復雜的推理及判斷，實現對問題的定位分析及解決的復雜程序系統。

2 計算機網絡技術與人工智能技術融合應用的價值

首先，計算機網絡開放化使得人人都成了信息的制作者與傳播者，這不僅使計算機網絡數據信息海量且繁雜，還會增加人們的辨識難度。融合應用計算機網絡技術與人工智能技術，不僅可以更好地適應現代網絡信息傳播現狀以及系統運行環境，還能更好地保障網絡信息安全，實現網絡安全問題的及時預警與自動防控。一方面，人工智能技術通過對已發現問題的學習與總結，能夠實現對安全隱患與不規范操作的風險提示與預警，有助于提高用戶操作行為的規范性，提高系統運行安全系數。另一方面，人工智能技術可以實現對負面、具有潛在安全隱患信息的篩選、確認與屏蔽，能夠縮小計算機網絡技術的數據計算范圍，提升傳統計算機網絡技術系統中的防火墻功能與安全風險抵御能力，進而保障網絡信息安全。

其次，計算機網絡技術的運行管理有效性是發揮計算機系統應用功能的重要體現，但隨著數據結構的日益復雜化，計算機網絡技術的數據處理功能已無法滿足新時期人們的數據信息處理需求，影響用戶使用體驗。將計算機網絡技術與人工智能技術相互融合發展，發揮人工智能技術在智能化等方面的優勢，能夠高質量、高效率地完成對動態變化的數據信息的跟蹤反饋與靈活處理，整合有效的數據信息，提高數據信息處理效率。另外，人工智能技術還能利用人工神經網絡技術，模仿人腦學習流程與處理行為，同時基于神經元網絡識別對象，將數據庫信息與識別對象進行對比分析，進一步完成數據挖掘與深度分析工作，能夠以最短時間、最低成本、最高效率滿足新時期人們的數據信息處理需求[3]。

最后，隨著網絡信息平臺使用功能的快速發展，信息傳輸的互通性更強、自由度更高，這都會增加網絡系統受到不良信息干擾的可能性，出現垃圾信息、病毒、黑客等非法入侵信息與行為，導致網絡使用安全問題，影響用戶使用體驗。融合人工智能技術的計算機網絡技術可以進一步提高垃圾信息攔截率，能夠有效保證計算機系統運行安全以及用戶隱私數據安全，全面提升用戶體驗。另外，在計算機網絡技術發展過程中，利用人工智能技術“像人一樣理性的思考與行動”的智能化性能，既能根據用戶以往的行為數據，為用戶匹配推送最佳的數據信息，又能提高數據信息的整體處理效率，減少用戶自主分析數據工作量，有助于提高用戶應用計算機網絡系統的適宜性與體驗感。

3 計算機網絡技術與人工智能技術融合應用的策略

3.1 建立健全數據規則

新時期，為了更好地應對數據呈現海量化、多樣化的發展現狀，工作人員在推動計算機網絡技術與人工智能技術融合應用的過程中，要正確認識人工智能技術與計算機網絡技術之間的差異，深挖人工智能技術的獨特優勢，進一步分析其應用原理與運行狀態，立足網絡安全、知識產權等多層面進行深度探討，為人工智能技術融合計算機網絡技術性能優勢的發揮奠定基礎。同時，工作人員要明確兩者融合模式在大量信息甄別和處理方面取得的明顯成就，針對計算機網絡系統的運行模式，建立健全標準化、規范化、精細化的數據流通規則，以統一數據類型、數據分析與呈現形式，確保海量數據獲取和利用的統一化，實現數據信息的互聯互通，完善數據開放共享機制，進而提升計算機網絡技術與人工智能技術融合模式在多樣化信息甄別與分析方面的能力，提高數據信息處理效率以及風險防范能力，兼顧數據要素價值和數據安全保護。

3.2 優化完善系統性能

信息化、大數據時代，計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用符合時代發展趨勢，也是計算機網絡系統發展的必然路徑。為更好地發揮計算機網絡技術與人工智能技術融合優勢，國家和政府要加大對兩者技術融合應用研發的資金投入力度，并出臺相關優惠政策以及獎勵機制，鼓勵企業、個人等社會多方力量，多管齊下致力于研發更加先進、高端、安全、開放的信息系統，助力推進數字化時代健康發展，以保證計算機網絡技術與人工智能技術的高效銜接[4]。

3.3 提高人員綜合素質

人工智能技術是現代信息技術下科技革命的核心推動力，為更好地發揮人工智能技術優勢，推動計算機網絡技術朝著更加智能化方向持續發展，國家和政府要鼓勵各行業領域培養高素質的信息技術應用人才，重點發揮青少年人才創新思維突出、求知欲望強、探索能力強等特性，做好政策支持與鼓勵推動，為計算機網絡技術與人工智能技術融合應用效能的發揮提供必要的人才保障。

另外，工作人員在推動計算機網絡技術與人工智能技術融合應用的過程中，也要重視提升自身的專業能力與綜合素養，全面掌握國家相關法律制度，明確人工智能技術與計算機網絡技術融合應用的法律支撐以及相關配套政策。既要做到有法可依、有制度可遵循，避免觸及法律底線，又要積極學習先進的理念與知識，拓寬自身專業領域知識見解，增強自身信息安全意識，最大限度避免人工操作過程中存在的失誤或違法違規行為的產生，及時識別潛藏的風險因素，提前做好預警措施以及應對方案，增強風險處理主動性，保證計算機網絡運行安全，進而推動計算機網絡技術與人工智能技術高質量、高效率地融合發展。

3.4 構建網絡安全機制

在信息技術快速更新迭代的大環境背景下，計算機網絡系統的實時性與高速性得到了進一步發展，但當前網絡信息安全體系中依舊存在漏洞與不足，極易產生用戶數據信息泄露等高危行為，威脅用戶數據安全。

在信息化背景下推動計算機網絡技術與人工智能技術融合應用的工作中，工作人員要樹立正確的數據信息安全意識，既要優化創新傳統計算機網絡技術的安全防護技術，確保其軟硬件系統能夠及時優化更新完善，以更快、更好地識別、應對日益復雜、隱蔽性更強的病毒軟件，又要做好人工智能技術在網絡信息安全保障方面的工作，深入挖掘專家知識與實操經驗，立足時代背景與先進技術，構建更加系統、健全的網絡安全機制，強調動態化網絡管理，以確保計算機網絡系統在運行過程中可以智能化清理垃圾軟件，自動識別、預警、控制與排除危險性信息，同時利用入侵檢測技術全方位分析垃圾信息與黑客入侵痕跡，便于用戶直觀地了解信息安全問題，潛移默化地提升用戶信息安全意識與防范意識，使其自主進行系統漏洞查詢，全方位、多層次地保障網絡運行安全。

4 計算機網絡技術與人工智能技術融合的具體應用

4.1 網絡安全層面的應用

計算機網絡技術與人工智能技術的融合，使網絡安全管理層面的應用手段得到了優化創新，如常見的防火墻、反垃圾郵件體系、專家系統規范產生式、神經網絡以及挖掘數據技術等技術手段的應用(見圖1)，實現了更廣范圍內數據信息的檢測。一方面，神經網絡是基于模擬人腦思維模式與行為方式的技術手段，具有學習能力強、兼容性良好等特點，能夠快速識別不同輸入法，為計算機系統安全運行奠定基礎[5]。另一方面，挖掘數據技術能夠有效銜接原有的網絡連接與主機繪畫特性，可以有效識別、快速捕捉、及時檢測非法入侵模式，產生信息安全預警，進而確保計算機系統的運行安全。

圖1 計算機智能安全防護系統結構

4.2 網絡管理層面的應用

在計算機網絡技術發展過程中，為了提升網絡技術的應用效能，增強網絡管理的實效性與有效性，需要發揮人工智能技術既能模仿人類思維與行為進行管理，又能夠嚴格按照相關標準執行管理流程的優勢，確保網絡管理工作的開展更具針對性。另外，計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用能夠合理配置服務信息，全面提升用戶體驗感。信息技術的快速發展使得文字、圖片、音頻、視頻等信息傳遞形式大量出現，僅依靠單一的計算機網絡技術很難實現數據信息的精準匹配，發揮人工智能技術可以結合語言模式、智能學習、模糊搜索、信息識別、聯想記憶以及專家知識庫經驗等功能優勢，完成數據信息的高質量整合與分類管理推送，提升網絡信息服務質量。將人工智能應用在網絡代理管理中[6]，建立整體應用框架，整體包含5個子系統，分別為問題理解、答案生成、用戶反饋、問題檢索和知識源，其中應用了多種不同的人工智能技術，以實現問題的檢索及優選答案。

4.3 信息處理方面的應用。

人工智能技術能夠模仿人類思維與行為對某些數據信息進行針對性處理，既能完成數據信息的深度挖掘，又能檢測網絡數據安全，在保證計算機系統運行安全的基礎上，利用模糊技術、AGENT技術、獨立算法技術，實現數據信息的深度挖掘與高效處理，初步過濾沒有價值的數據，提高數據信息使用率，并為信息使用者提供相對直觀的分析結果，幫助用戶更好地理解相關系統的使用性能，實現計算機網絡系統運行安全、高效、穩定。

5 結語

信息化背景下，計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用是科技發展的必然趨勢。為進一步發揮兩者融合應用效能，提高計算機網絡數據處理效率，科技人員要立足兩者融合應用的背景，從技術水平與應用效果等多方面進行優化與完善，以高質量、高效率地融合計算機網絡技術與人工智能技術，在保障網絡信息安全的基礎上，提高信息共享速率。工作人員要針對計算機網絡技術與人工智能技術在數據共享效率、系統性能及網絡安全等方面的問題，總結工作經驗，融入創新意識，通過提高自身綜合素質與技術水平，建立健全數據共享使用規則，著重優化完善系統性能，構建網絡安全機制，提升計算機網絡技術與人工智能技術在實踐中的潛在應用價值，全面提高計算機網絡系統的高效性、穩定性與安全性，以提供更優質的網絡。