深圳供電局有限公司 黃煒昭
隨著我國科學技術(shù)的不斷發(fā)展,我國對智能開關(guān)的研究也取得了長足的進步,早期國內(nèi)的智能開關(guān)采用無線射頻的方式來傳輸信號,其開關(guān)容易受到無線電波的干擾,穩(wěn)定性較差[1]。隨著對載波通信技術(shù)的不斷深入探索,將電力線載波技術(shù)與智能開關(guān)相結(jié)合,形成了智能空氣開關(guān),由于其自身具有多主機的工作模式,可以實現(xiàn)多開關(guān)的相互控制,在一定程度上提高了工作效率,因此得到了廣泛應用。近年來計算機處理數(shù)據(jù)提出了更高的要求,使傳統(tǒng)的RSA技術(shù)已不再適應數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌l(fā)展[2]。為此本文通過對RSA技術(shù)進行相應的改進與結(jié)合,實現(xiàn)在電力線載波的基礎上對智能空氣開關(guān)遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用?,為日后遠程數(shù)據(jù)傳輸加密方法的不斷升級提供了一定的參考依據(jù),對基于電力線載波的智能空氣開關(guān)發(fā)展具有重要意義。
數(shù)據(jù)傳輸具有一定的開放性和可擴展性,導致數(shù)據(jù)信息存在著安全問題,遠程數(shù)據(jù)傳輸過程中可能存在著諸多威脅,需要我們進行識別。如信息被非法用戶截獲,使數(shù)據(jù)信息在中途丟失,導致數(shù)據(jù)接收端未得到傳輸信息,其次是接收端收到數(shù)據(jù)信息,但數(shù)據(jù)信息已被非法用戶看到,更有甚者將截獲的信息進行修改,或偽造整個數(shù)據(jù)進行傳輸,使接收端接收到錯誤信息[3]。由于通信協(xié)議在創(chuàng)建時未充分考慮限制訪問來保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕虼舜嬖谝欢ǖ陌踩┒?,如無法證實主機身份的情況下會有冒充主機的情況發(fā)生,導致通信協(xié)議受到窺探攻擊,訪問權(quán)限被內(nèi)部人員濫用使黑客從中獲取了有用信息,以及由于復雜的系統(tǒng)配置而出現(xiàn)錯誤的情況,危害數(shù)據(jù)遠程傳輸?shù)陌踩?。在對?shù)據(jù)傳輸過程的安全威脅識別中,及時發(fā)現(xiàn)錯誤,當傳輸中受到攻擊時定位錯誤信息并記錄異常事件,防止在數(shù)據(jù)傳輸過程中遭到非法修改與刪除。識別用戶和終端的身份信息,實現(xiàn)互相認證,以保證數(shù)據(jù)傳輸操作被正確賦予,控制存儲數(shù)據(jù)[4]。利用數(shù)據(jù)庫的完整性約束機制并將數(shù)據(jù)引入,根據(jù)傳輸過程中的具體情況,對傳輸數(shù)據(jù)進行檢查,在數(shù)據(jù)中加入鑒別碼,發(fā)送至接收端。
可知1mol與足量H+作用時,最多消耗4molH+。構(gòu)建好了定量關(guān)系,在分析具體問題或者書寫方程式時,都會快人一步。
基于電力線載波通信,根據(jù)數(shù)據(jù)接收端與發(fā)送端要求,建立通信監(jiān)控模塊,展現(xiàn)通信端通信的真實連接情況,通信設備分布情況,以及設備運行與連接狀態(tài),通過不同角度對整體通信情況進行管理,實時了解數(shù)據(jù)接收端同網(wǎng)絡的連接情況與智能空氣開關(guān)所有監(jiān)測的運行情況,并為每個網(wǎng)絡設備及服務器備注獨立的信息,在通信線路中以適宜性線路的方式添加至拓撲圖中,方便通信管理人員掌握各通信線路的狀態(tài)。本文模塊以防病毒體系為基礎,進行載波通信的統(tǒng)一管理與監(jiān)控,分析各通信設備的病毒感染情況,查殺病毒[5]。主要監(jiān)控病毒感染機器數(shù),以及每個機器感染的病毒數(shù),進行病毒感染的分析。本文將載波通信監(jiān)控模塊引入環(huán)境通信監(jiān)控系統(tǒng),顯示網(wǎng)絡IP層邏輯拓撲圖,在發(fā)現(xiàn)拓撲后實時顯示圖像,并分成展示拓撲圖,將整個通信監(jiān)控數(shù)據(jù)進行采集與處理作為并發(fā)處理分界點,上傳實時告警信號[6]。為避免接收端接收到大量重要性較小的無用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)發(fā)送端不會將實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)接收端處理主機相連接,而只是將有效數(shù)據(jù)信息進行傳送,實現(xiàn)多層次的通信數(shù)據(jù)的管理監(jiān)控。
本文基于電力線載波通信的特征,生成智能空氣開關(guān)數(shù)據(jù)遠程傳輸?shù)拿荑€,利用RSA加密技術(shù)與混沌算法混合,對智能空氣開關(guān)進行加密,載波通信終端接收密鑰生成端的合法信號,在沒有信道信息時首先需要進行信道估計,具體公式為:
式中B、H分別為數(shù)據(jù)發(fā)送端和數(shù)據(jù)接收端的信號,根據(jù)上式計算,得到電力線載波的子載波信道響應為:
式中G為原始數(shù)據(jù)流,Y為密鑰流,Gei為將Y進行加密處理的數(shù)據(jù)流。通過電力線載波通信傳輸,由發(fā)送端傳輸加密數(shù)據(jù),接收端在接收數(shù)據(jù)后進行解密,得到恢復數(shù)據(jù)。
式中n表示有效子載波數(shù)據(jù)的數(shù)量,βn為第n個子載波數(shù)據(jù)的相位,在電力線載波傳輸過程中,選擇具有代表性的信道相位,進行量化處理,設置加密密鑰,為了保證接收端與發(fā)送端的密鑰與生成端相同,需要對生成的密鑰進行糾錯編碼處理,再將經(jīng)過處理得到的校驗矩陣發(fā)送至生成端,在數(shù)據(jù)接收端進行上式(1)和式(2)的計算,信道相位在根據(jù)實際信道響應校改的基礎上還需進行量化處理,根據(jù)校驗矩陣,檢驗相位值是否存在錯誤數(shù)據(jù),若存在錯誤數(shù)據(jù)則進行數(shù)據(jù)糾錯,使接收端數(shù)據(jù)密鑰相同[7]。在密鑰設置完成后,通過混沌映射來生成密鑰流加密數(shù)據(jù),其具體公式為:
式中δ為分差參數(shù),xi為混沌初值x經(jīng)過i次迭代后的混沌值。在混沌狀態(tài)下初始值微小變化,其迭代的混沌值也存在一定差異,將混沌值進行二進制處理,得到平衡有序的混沌序列,具體公式為:
按照國際《濕地公約》和《中國濕地資源調(diào)查與監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》的濕地分類系統(tǒng)劃分,安徽沿淮濕地主要包括河流、湖泊、水田、庫塘4個類型,前兩類屬天然濕地,后兩類屬人工濕地。另外,還有采煤沉陷區(qū)和行蓄洪區(qū)兩種特有的人工濕地類型。
本文使用的加密算法經(jīng)過三層加密,其迭代次數(shù)作為加密的一部分,若沒有密鑰就不能生成相應的矩陣,因此密鑰值在出現(xiàn)細微的變化后也會得到不同的解密結(jié)果,從而無法實現(xiàn)解密,具體情況如圖1所示。
圖1(b)為原始圖像的加密結(jié)果,其密鑰為x=0.62146,n=1,圖(a)通過三次加密,極大破壞了圖像信息,并對非線性排列以及符號矩陣進行了變換,得到圖(b),從而達到了圖像加密效果。圖(c)和圖(d)為不同密鑰值所產(chǎn)生的不同解密結(jié)果,證明在密鑰值錯誤的情況下會產(chǎn)生不同解密結(jié)果,且不能實現(xiàn)對圖像的解密,證明本文方法對圖像數(shù)據(jù)的加密具有安全性。
糖尿病對中樞神經(jīng)系統(tǒng)的損害也表現(xiàn)在神經(jīng)遞質(zhì)上。在糖尿病動物實驗模型中,神經(jīng)遞質(zhì)特別是單胺類神經(jīng)遞質(zhì)的結(jié)合和代謝是異常的。大腦中多巴胺受體數(shù)量顯著增加,而多巴胺的親和力降低,遞質(zhì)傳遞受到抑制,導致多巴胺能神經(jīng)活動降低。而且在胰島素治療后,多巴胺受體數(shù)量盡管恢復正常,但多巴胺代謝仍不能完全恢復正常[9]。
研究發(fā)現(xiàn),一個人的職業(yè)素養(yǎng)有三個來源:一是資格,如專業(yè)能力、行業(yè)知識、外語水平、計算機能力等,這些往往以學歷、職稱、資質(zhì)及各類證書來評判;年齡、性別、黨派和民族出身也是重要的考慮因素。二是經(jīng)驗,如任職時間、任職的單位、所任職務、工作業(yè)績等。三是通用特質(zhì)(Generic Attributes),如溝通能力、團隊合作能力、學習能力……個性、價值觀、職業(yè)道德、思維模式等個人內(nèi)在的要素。通用特質(zhì)往往通過關(guān)鍵行為、關(guān)鍵事件表現(xiàn)出來。職業(yè)素養(yǎng)的這三個來源相互關(guān)聯(lián),但多數(shù)人的短板在于通用特質(zhì)的欠缺。教師發(fā)展,同樣如此。
前文已對激光雷達的構(gòu)成及分類進行了簡要介紹,下面將結(jié)合大氣環(huán)境監(jiān)測的一些關(guān)鍵參數(shù)所采用的探測方法進行具體分析。
為驗證本文方法的有效性,對智能空氣開關(guān)遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用芄δ苓M行實驗,主要包括對監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的加解密功能和對信道編解碼功能的驗證。
圖1 圖像數(shù)據(jù)加密解密情況
式中fi為量化得到的二進制值,經(jīng)過上述過程完成數(shù)據(jù)流的處理,具體加密過程表達式為:
將輸入正確密鑰后解密的恢復圖像與原始數(shù)據(jù)圖像進行對比,具體情況如圖2所示。
圖2 原始圖像與恢復圖像對比
由圖2可知,正確解密后的恢復圖像與原始圖像在視覺上沒有明顯差異,為了更好地驗證本文方法對加密圖像數(shù)據(jù)的恢復功能,計算恢復圖像與原始圖像的均方誤差,得到圖像數(shù)據(jù)的具體差異,具體公式如下:
式中x,y為圖像坐標,MN為圖像尺寸,經(jīng)計算,正確解密的恢復圖像與原始圖像之間的均方誤差小于le-7,證明本文方法對圖像信息灰度的性能影響不大,恢復質(zhì)量較高。接下來對本文加密的信道編解碼功能進行測試,通過串口調(diào)試軟件反復發(fā)送200組數(shù)據(jù)包,每個數(shù)據(jù)包64位,在不同時段通信條件下,將使用本文方法和未使用本文方法的解譯數(shù)據(jù)進行實驗,對比誤碼率和誤包率的情況,誤碼率為單位時間內(nèi)傳輸錯誤的數(shù)據(jù)量/單位時間傳輸?shù)目倲?shù)據(jù)量,誤包率為(數(shù)據(jù)包發(fā)送總次數(shù)—接收回應次數(shù))/數(shù)據(jù)包發(fā)送總次數(shù)。經(jīng)過計算得到數(shù)據(jù)譯碼前后的錯誤情況如表1所示。
表1 信道編碼數(shù)據(jù)譯碼前后錯誤情況
由表1可知,在不同的時段下,電力線負載的信道環(huán)境不同使誤碼情況與誤包情況存在著一定的差異,在同一時段及相同的信道環(huán)境下,對比數(shù)據(jù)譯碼前后的誤碼率和誤包率,在使用本文方法后的數(shù)據(jù)誤碼率和誤包率明顯降低,說明本文基于電力線載波通信對智能空氣開關(guān)遠程數(shù)據(jù)的加密是可行的,對遠程數(shù)據(jù)傳輸加密具有有效性。
本文通過識別遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩{,建立電力線載波通信監(jiān)控模塊,智能空氣開關(guān)數(shù)據(jù)加密與密鑰生成實現(xiàn)對智能開關(guān)遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用埽⑷〉昧艘欢ǖ难芯砍晒?。但同時,由于時間和條件的限制,本文研究還存在著諸多不足,有待于在日后的研究中進行更深入的探討,如未對本文加解密的效率進行驗證,應考慮在不同信道噪聲的環(huán)境下,引用多種糾錯編碼混合的方式實現(xiàn)加密,對于RSA技術(shù)的結(jié)合方法還可以更進一步研究,以提高對遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用苄Ч?。隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展與升級,持續(xù)實現(xiàn)電力載波通信遠程數(shù)據(jù)傳輸信息的安全。