四川省居民對互聯網醫療的認知現狀及效果研究

陳璐　趙心怡　胡一杰?　陳鵬　鄭書慧

通過調查四川省居民對互聯網醫療的認知程度和接受度，分析其主要影響因素，為提高居民對互聯網醫院的接受度提供相關建議。方法：采用問卷調查隨機抽樣，走訪樂山、成都等地收集數據，運用Excel、SPSS等分析軟件進行定量分析。結果：從大體趨勢中看出，四川省居民對于互聯網醫療的發展狀況并不是很清楚，政府及相關部門對于互聯網醫療的宣傳和推廣力度存在較大的提升空間。結論：互聯網醫療發展趨勢向好，應當加大對其的宣傳，促使人民群眾緊跟時代發展，提高對新事物的認知度，這樣才能更大程度地發揮互聯網醫療的積極作用。

四川省高度重視互聯網醫院建設，據不完全統計，截至2021年2月，四川省建設互聯網醫療相關平臺（包括互聯網醫院、智慧醫院、醫聯體等線上醫療服務平臺）共計72家。由實體醫院主導建設互聯網醫院41家，企業主導建設13家，共同主導建設4家，其中成都市建設互聯網醫院28家，占總份額的48.28%，在川內互聯網醫院發展中占主導地位。

省內最早一批互聯網醫院建設于2016年，四川微醫互聯網醫院作為四川省第一家互聯網醫院在2016年10月16日正式上線，而后幾年，其他互聯網醫院陸續上線，2020年新冠肺炎疫情加速互聯網醫療需求釋放，建設進程顯著加快。隨著5G技術快速發展，5G技術進一步運用到醫療服務中，加快現代化醫療建設，也促進了社會辦醫的健康發展。

近年來，5G技術、互聯網醫療兩大課題成為學者們重要的研究對象，學者們從不同角度對此進行了探討，如：郭月明（2020）探討了在5G商業背景下，5G技術的運用將改革醫院的內部信息存儲系統和進一步完善醫療APP、網站、小程序等各種平臺，助推互聯網醫療產業的經濟發展;簡雪萍（2019）提出利用5G對“互聯網+醫療健康”信息共享進行模式構建，將有助于健康老齡化的發展和助力健康中國的籌建;容麗瑤（2019）以5G技術發展作為背景，著眼于“互聯網+醫療健康”的發展背景、現階段應用、未來創新思路等方面探討網絡時代中醫療健康領域的發展之路。以上研究主要從理論出發，本文基于實地和網絡調研數據，探討5G醫療對民眾的普及程度，以及互聯網醫療如何才能更貼近人們生活等問題，對現有相關研究是有益的補充。

一、調查樣本情況

本調研樣本來自于線下實地調研和線上問卷相結合的方式。實地調研在成都、樂山、遂寧等地進行，線上調研通過微信、問卷星APP，共計發放調研問卷600份，共回收554份，其中有效問卷505份。

（1）有效問卷中男性占比51.68%，女性占比48.32%，與第七次全國人口普查情況基本相符（男性占比51.24%，女性占比48.75%）。

（2）有效問卷中調研人群分布如圖1所示：

（3）有效問卷中調研人群的年齡層次集中分布于17～30歲，占比48.12%，其中31～40歲占比20.59%，41～50歲占比22.18%，51～60歲占比7.13%，超過61歲的占比1.98%。（17歲以下不考慮）

（4）有效問卷中學歷層次主要集中于本科層次，占比45.54%，碩士及以上為5.35%，大專為20.2%，高中及以下為28.91%。

（5）有效問卷中調研人群經濟收入超過50%在3000元以下，超過120001元僅占2.38%。

二、四川省居民對互聯網醫療的認知現狀

據問卷顯示，居民對互聯網醫療了解不到2/3，說明互聯網醫療的普及度與宣傳度有待提高。民眾認為存在互聯網醫療政策宣傳度不高的問題，特別是在偏遠地區以涼山州、康定縣為例，更是聞所未聞。民眾認為國家認可、有經營許可證、符合民眾普遍綜合需求的互聯網醫療是可信的;認為影響互聯網醫療發展的原因，主要是居民認知不足和政府支持力度不夠大，互聯網醫療在疫情的推力下得到一定發展，但還發展得不夠完善;希望通過互聯網醫療平臺獲得精準及時的醫療服務，能夠足不出戶便享受到對等服務，即與平時到醫院面對面醫療相同的治療效果與服務;認為5G醫療的費用應當由政府承擔大部分，居民合理范圍內承擔小部分組成;認為目前影響大眾接受5G醫療的主要原因是政策宣傳力度不強，以及沒有具體的互聯網醫療惠民政策。

三、問卷調研分析

此次調研以“四川省民眾對5G醫療了解和接受程度”為主題，從問卷結果和實地走訪過程中，可以淺析出民眾對5G醫療認知、接受度的現狀以及影響因素，現提出單因素、多因素影響分析。

（一）單因素分析

調查結果顯示學歷在高中以上，職業學生、事業單位，年齡集中在18～55周歲，收入在3500元以上的人員對互聯網醫療的認識與了解程度較為集中，其中女性了解與認識度高于男性。

（二）多因素分析

1.數據處理

對問卷的研究將可能涉及研究主題的因素設置為自變量X：包括X1年齡、X2學歷、X3收入、X4政府推廣民眾認知率、X5網絡看診體驗感;因變量Y1：5G醫療了解程度，因變量Y2：5G醫療接受程度。

2.數據分析

根據匯總、整理的問卷數據顯示，有效個案總計505個。利用SPSS軟件進行定量分析，得出以下分析。

（1）描述統計分析

由表1可以得出：基于此次問卷調研，居民對于5G技術在互聯網醫療的認知度不高，處于中等偏下水平，即為大部分調查對象并不了解5G醫療，綜合認知度為36.42%;居民對于5G醫療技術在今后的醫療服務中接受度處于中間偏好一點的態度，即：當各條件滿足時，居民有62.2%的可能會選擇5G醫療。

（2）因子分析

為了判斷指標體系是否滿足因子分析的要求，有必要對數據進行檢驗。使用KMO檢驗和巴特利特球形度檢驗來檢測變量，得出的檢驗結果如下：巴特利特球形檢驗的統計量觀測值為617.689及以上，相關的概率Р值接近0，在0.05的顯著性水平下，認為各變量之間顯著相關。對此，在本案中KMO=0.532<0.6，數據進行因子分析可行性不強。

從簡單的因子分析中發現年齡、學歷、收入等因素對于民居對5G醫療的認知度和接受度之間的相關性不顯著。

（3）回歸分析

用Excel對數據進行回歸分析，得出以下結論。

通過表3可以發現各變量間的相關性不強，其中認知度Y1與網絡看診體驗感X5相關性最強，值為0.3226;接受度Y2與網絡看診體驗感X5相關性最強，值為0.1627。認知度Y1與接受度Y2有一定的聯系，但兩者相關性也不顯著。由此可以分析出四川省居民對于5G醫療的認知和接受度受多方面影響，其影響過程是較為復雜的。

在回歸分析中，由圖2、3可知Significance F1=2.06243E-14，Significance F2=6.2875E-06，將其與顯著性水平 α=0.05進行比較，得到Significance F<<α=0.05。但綜合R2 來看，R21=0.1363，R22=0.0617，變量之間的相關性是不顯著的，這也印證了此前的分析。此外，圖2也可分析出變量X5對Y1的影響作用強于其他變量;圖3中，X2、X5對Y2的作用稍強于其他變量。

（三）分析結果

對問卷數據進行上述分析得出：X1年齡、X2學歷、X3收入、X4政府推廣民眾認知率、X5網絡看診體驗感，5個變量對于因變量Y1：5G醫療了解程度、因變量Y2：5G醫療接受程度的影響作用不強，相互之間存在聯系，但其相關性不強。

四、調研結果

從此次調研結果看，四川省居民對于5G醫療的發展狀況并不是很清楚，當地政府對于互聯網醫療的宣傳和推廣力度也比較弱。政府應當加大對互聯網醫療的宣傳力度，將互聯網醫療同醫保發展結合起來，落實惠民政策;人民群眾也應該緊跟時代發展，提高對新事物的認知度，這樣才能更大程度地發揮互聯網醫療的積極作用。

（作者單位：樂山師范學院經濟管理學院）

本文獲得樂山師范學院專項資金項目“5G技術在互聯網醫療中的運用現狀和效果研究——以四川為例”（S202010649160）的資助。