大數據背景下事業單位財務管理創新

唐瑤

大數據促進了智能科技的飛速發展，在事業單位財務管理中發揮著越來越重要的作用，深刻影響著傳統財務管理思想，為事業單位財務管理數據處理提供了新的平臺，可有效節約人力和財力，推動事業單位職員的合理配置，提高管理效率。本文首先分析了大數據背景下事業單位財務管理的創新需求以及改革創新中存在的問題，提出了積極應用大數據技術促進事業單位財務管理優化創新的措施。

大數據在事業單位的應用推動了創新管理思想、管理效率、流程再造和經營模式的發展，財務管理則是事業單位日常管理的重要環節，大數據對財務管理帶來的創新性變革體現在信息化、精益化、融合式、戰略性等方面，在海量數據的支持下，財務人員所獲得的信息類型更多且來源更廣，不僅需對傳統結構化財務數據進行分析，還需對非結構化數據庫進行分析。為了適應大數據帶來的環境變化，事業單位財務管理的邊界不斷擴張，與外部融合成為將來發展的主要趨勢，要求財務管理要與管理會計、業務經營、產業資本等新領域相互溝通融合，促進傳統財務管理模式的創新發展。

一、大數據背景下事業單位財務管理的創新需求

（一）大數據的內涵與特征

大數據（Big Data）是指一定時間內無法運用常規軟件工具和傳統數據庫處理的大體量復雜數據資料結合。解決這些數據的決策信息供給和流程優化時需要用到新的手段和處理方式，因此大數據的出現通常伴隨著大量電子信息設備的使用，并通過互聯網融合形成龐大的數據源，將更多的有用信息提供給使用者。“4V”是大數據的主要特征，包括隱含巨大數據價值（Value）、多樣化數據類型（Variety）、數據迅速流轉和動態數據體系（Velocity）、海量數據規模（Volume），在信息技術的支持下進行大數據分析，能從海量數據中挖掘有價值的信息資源，發現事物運行規律，預測未來進展，為財務管理提供創新驅動力。

（二）事業單位財務管理的創新需求

①大數據時代財務數據結構復雜多樣，內涵更加豐富，包括了結構化數據和大量非結構化數據，導致數據分析難度加大，對財務系統平臺提出了更高的要求，對多樣化財務數據進行有效提取、分析、應用成為財務管理創新發展的關鍵;②財務管理領域和深度需加強。大數據背景下的事業單位財務管理需建立內部和外部數據、結構化和非結構化數據、財務和非財務數據結合的多元化管理模式;③提升財務管理效率的需求。傳統的財務管理多處于獨立狀態，缺乏與其他平行部門的交流，且財務工作往往是在上級部署后直接人工管理，容易導致財務數據偏差，降低了財務工作的真實性、有效性和管理效率。大數據技術進一步提高了財務管理自動化水平，通過建立財務共享服務中心，共同負責核算、結算工作和財務數據共享，可提高將近40%的工作效率，落實財務一體化管理，全面推動科學財務決策的執行;④管控財務風險的需求。在大數據技術的支撐下，通過挖掘數據中的大量有價值信息，在財務決策時能減少系統性風險和常規錯誤，提高對財務預測的準確性，從而幫助事業單位選擇價值最大化的方案流程。

二、大數據對促進事業單位財務管理創新發展的作用

（一）提高財務信息的全面性

隨著財務數據的數量和種類越來越多，傳統的數據分析整理模式已然不適用，通過電子系統收集大數據信息，能充分發揮財務管理工作的優勢。由于財務數據存在動態性，充分利用信息技術對其進行提取加工，可實現從多樣化途徑獲取信息，擴大信息類型的全面性，將更為詳細的信息內容呈現給財務管理人員。

（二）發揮非財務數據的實際效用

以往事業單位制定運營決策時僅僅將財務數據內容作為基準，獲得主觀且片面的分析報告，在面對不斷變化的社會環境和發展需求時顯得難以應對，限制了事業單位的長遠發展。大數據信息技術則能實現財務與非財務信息的整合，避免傳統財務數據僅分析有形資產的弊端，將無形資產作為非財務數據進行綜合分析，能減少因分析事物導致的數據失真，將非財務數據作為未來規劃的輔助信息，可提高事業單位財務數據信息和綜合質量。

（三）提高事業單位財務決策能力

大數據技術特有的統計分析功能可對事業單位各部門數據進行統籌協調，保證財務數據的對等和統一，提高綜合信息化能力。當整體外部環境劇烈變動時，通過大數據技術可迅速整合動態數據，加快各部門間的信息傳遞速度，在有效數據的支持下提高財務部門決策能力，實現對業務部門的有效反饋。

（四）促進財務管理人員角色轉變

財務管理人員日常工作中可借助信息技術對復雜數據進行分析，從客觀、宏觀角度全面了解事業單位財務問題，并對當前財務狀況進行科學評價，促進了業財融合等多樣化財務管理價值形成。

三、大數據背景下事業單位財務管理創新存在的問題

（一）與事業單位現有管理模式不匹配

基于內部網的財務軟件處理方式十分單一，無法實現業財融合的協同管理方式，且目前事業單位發展所需的自身數據主要由業務部門負責采集，容易導致財務信息獲取緩慢、滯后，無法實現有效信息的及時傳遞，導致業務活動過程中容易發生財務問題。此外，傳統財務管理軟件并不支持移動辦公和線上辦公系統，在處理網頁數據、電子貨幣和單據時存在先天性不足，面對大數據環境，事業單位財務管理的弊端逐漸暴露，降低了其社會服務職能的踐行能力。

（二）未建立全局模式的財務管理系統和中心數據庫

面對海量數據，事業單位財務數據往往過于分散，缺乏數據分析的技術基礎，導致上級單位缺少隸屬核算單位的實時財務數據，例如核算固定資產時，財務登記與會計記賬脫離，或缺乏登記要素，無法對固定資產進行全壽命監管，發生跑漏浪費問題，在單位管理層使用財務報表時就只能對經營狀況形成粗放了解，無法獲取更為細化和精確的數據，例如電費、折舊、固定資產收益等具體成本細項，財務系統中需精確到每個最小單元的成本和收入，這就需要財務數據與業務數據互聯互通，但大部分事業單位財務人員進行財務核算和出具報表時往往閉門造車，將業務數據放置一旁，導致財務數據缺乏敏感性和準確性，由此形成了業務人員和財務人員各自獨立，缺乏交集，最終導致業務數據和財務數據均出現差異，對單位決策造成影響。

（三）網絡安全

虛擬網絡環境存在網絡安全問題，傳統財務管理多為內部網和單機財務軟件，接入大數據后容易產生數據泄露、虛假信息、惡意BUG等問題，而財務數據關乎到整個事業單位的運營和發展，若因網絡安全問題影響財務應用，則會造成巨大損失。大數據時代，財務結算、核算的交易手段多會涉及到電子商務，增加了交易風險。此外，傳統財務管理中的技術保障和法律規范并不完全適用于大數據時代，要解決交易安全、稅務、數字簽名確認等問題時，需將解決網絡安全問題作為前提。

四、積極應用大數據技術，促進事業單位財務管理優化創新

（一）創新財務管理理念和活動類型

要想在大數據時代立足，事業單位必須將大數據技術的優勢充分應用到日常財務管理工作中，逐步形成創新管理理念，可通過大數據模型對事業單位以往三年的財務信息匯總成環比數據進行重構分析，深入了解近年來發展情況，并對未來能否實現可持續發展、發展戰略目標是否合理進行預判，并不斷更新數據，設計新的大數據處理模型，根據市場概況和社會需求分析事業單位可能發生的財務風險，根據預測結果對財務數據進行及時管控和調整，有的放矢的細化財務管理規劃，推動事業單位發展。在財務活動類型方面，事業單位需順應時代發展機遇，對財務管理活動類型進行優化創新，結合單位實際情況，按照新版《政府會計制度》對會計項目進行規范設置和使用，促進新舊會計政策的銜接和過渡，提高財務管理數據的精確性和管理效率。例如將大數據分析引入財務報表，打通財務和業務系統的數據接口，業務形成的數據能實時傳輸到財務系統，實現當日同步更新，避免人工錄入導致的數據差錯，提高財務決策的前瞻性和實效性。某通信事業單位在對資產折舊進行預測時發現其在經營成本中占比超過60%，但資產類型較多且折舊年限不同，人工對資產當年折舊進行測算工程十分龐大，依靠大數據信息技術，在經營分析系統中對單位當年基站建設投資額和各類型資產折舊年限數據進行關聯分析，從海量數據中可測算出當年每月預期計提折舊額，且偏差率可控制在5%以下。在對經營收入的預測中，系統根據本期訂單量和訂單類型，結合單位各產品價格對下期收入進行預測，對單位生產經營可起到前瞻性指引作用。

（二）建立基于財務共享的云平臺

財務信息共享技術是提高單位各部門協同能力、加強內部信息流動的核心技術，在大數據環境下，事業單位建立信息化平臺，可實現財務管理模式的創新。目前國內互聯網公司均采取云服務平臺的財務經營戰略，為事業單位提供網絡信息服務，例如中興集團聯合CIMA在基于國內會計審核工作的調研基礎上開發的智能云服務平臺，在區域、專長、全球化三方面實現共享性需求整合，事業單位財務管理人員可借助云計算平臺實現部門之間的區域聯網控制，甚至能搜集世界范圍內的財務風險管控信息，提高了財務管理工作的便捷性和精確性。在建立財務共享云平臺的過程中需注意以下要點：一是建立信息化財務制度。事業單位需規范財務數據收集處理標準、分析方法和財務報表模式，實現財務信息的高度整合，創造財務決策基礎，在信息平臺中納入業務、財務和戰略決策等相關信息，提高財務信息的透明化;二是完善財務數據管理系統，積極升級和開發財務軟件。事業單位需根據自身特征和外部實際環境建立有效、完善的財務數據管理系統，提高分散數據中有效信息的挖掘能力，不斷擴大財務信息容量，為云平臺建設打下堅實基礎。例如某廣播影視單位利用大數據對業務和財務數據進行共享整合后對利潤項目進行精細化分析，經大數據篩選后僅通過一張報表就能檢測具體某站點某專業部門成本和收入是否異常，財務人員發現預算值與利潤達成值存在較大偏差后以單站核算表對站點進行逐一比對分析，發現成本數據與同期比較無較大波動，但某區域內十多個站點收入均為0，在對該區域進行追查過程中發現為區域負責人未在系統中錄入運營商起租訂單，導致收入異常，經整改后避免了單位不必要損失。

（三）利用大數據技術提高數據關聯性

基于傳統財務OA系統開發單獨的經營分析模塊，打通業務系統與財務系統的接口，將關聯性強的數據從海量數據中提取出來，并進行配比，從而對各類有價值的比率進行計算，有效提升了業財數據的關聯性，有利于財務管理的各種分析工作。例如某單位通過業財數據融合，將幾組重點數據作為關聯性數據進行分析，包括：①資產與資源信息相符率。從資源管理系統中獲取資源信息，資產信息則從財務系統提取，根據相符比率可對實物資產與賬面資產相符程度進行分析，相符率越高則說明資產管理工作越好;②維護費用比重。從運營維護系統中提取維護費用成本，CRM系統中提取維護費收入，費用占收入的比重可以反映維護成本健康狀態，若比重過低或過高均說明成本和收入存在異常;③經營收入回款率。從計費系統提取流入資金量，從CRM系統提取應收賬款，回收率則能反映出單位資金的回款速率和運營狀況。資金回籠速度越快則說明資金短缺的風險越低，單位運營發展越健康。

（四）凈化內外部網絡環境，維護財務信息安全

事業單位在開放財務信息共享云平臺的過程中需注意內外網絡環境的大變化，建立安全的財務信息網，避免病毒侵入導致重要信息泄露。目前國家關于大數據安全出臺了GB/T 37973-2019《信息安全技術大數據安全管理指南》，事業單位可圍繞指南開展數據安全治理，建設敏感數據風險感知平臺、移動終端隱私保護系統、全鏈路加密系統，覆蓋財務信息數據生命周期的不同環節，從識別、保護、監測、反饋四個階段對財務核心數據進行感知和管控，避免以往傳統財務管理缺乏數據感知、無審計、管控能力弱等弊端，保證財務數據的準確性和安全性。

在大數據背景下，事業單位財務管理的變革優化途徑仍存在諸多問題，需要促進財務管理模式創新，構建財務共享平臺，促進業財融合，提高事業單位財務管理質量和效率。