空間相關(guān)性、創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率
——基于中國(guó)內(nèi)地23個(gè)省份的實(shí)證研究

方瑩瑩，劉戒驕，馮雪艷

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 研究生院，北京 102488；2.黃淮學(xué)院 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院，河南 駐馬店 463000；3.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100006；4.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510320)

0 引言

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一國(guó)國(guó)際核心競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)，處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略全局的主導(dǎo)地位。當(dāng)前，在創(chuàng)新發(fā)展理念指引下，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及技術(shù)創(chuàng)新已實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，但原始創(chuàng)新能力不足、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)仍未取得突破也是不爭(zhēng)的事實(shí)，特別是當(dāng)前新冠肺炎疫情全球蔓延、貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈存在安全風(fēng)險(xiǎn)，給我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。黨的十九屆四中全會(huì)提出，“支持大中小企業(yè)和各類主體融通創(chuàng)新……形成各得其所、相互協(xié)同、相互支撐的良好創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”。因此，亟需在新發(fā)展格局下對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行深入研究。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新活動(dòng)以內(nèi)部核心高技術(shù)企業(yè)為主，通過吸收外部資源，與系統(tǒng)內(nèi)部其它企業(yè)、產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)、政府、中介平臺(tái)等進(jìn)行主體聯(lián)動(dòng)并有效整合資源，從而實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)突破和技術(shù)進(jìn)步，最終將相關(guān)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、市場(chǎng)份額等[1]。這種較高的創(chuàng)新效率可以使整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)維持動(dòng)態(tài)演化的高級(jí)自組織性、生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部良好運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)和抵御外部干擾的免疫性。由此可見,保持較高的創(chuàng)新效率是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)管理的最終目標(biāo)，通過選取合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)和可操作的數(shù)據(jù)，可客觀反映其創(chuàng)新效率，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)創(chuàng)新效率變化，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討創(chuàng)新效率的主要影響因素及作用機(jī)理，為中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展提供路徑與依據(jù)。

本文立足于構(gòu)建新發(fā)展格局的新時(shí)代背景，聚焦高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，從開放式創(chuàng)新視角考察系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，本文基于創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境視角，構(gòu)建較為全面、科學(xué)的創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)引入地理空間視角，全面考察兩者的相關(guān)性。深入研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新效率提升的影響機(jī)制，能夠?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行機(jī)制研究提供理論支撐，同時(shí)為更好發(fā)揮系統(tǒng)整體作用，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外復(fù)雜環(huán)境與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供解決思路。以往研究往往僅關(guān)注創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體，忽略了對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部各要素相關(guān)性的考察，尤其缺乏針對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究，因此本研究具有一定創(chuàng)新性。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建

Ander[2]明確給出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的概念，認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一種新范式，可整合生態(tài)系統(tǒng)中不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新成果并向客戶提供最終解決方案；Jackson[3]認(rèn)為，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)復(fù)雜關(guān)系由特定組織或?qū)嶓w構(gòu)成并以技術(shù)突破與創(chuàng)新為目的；張運(yùn)生[4]認(rèn)為，高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在全球范圍內(nèi)，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推廣為耦合紐帶形成知識(shí)異質(zhì)、同生共存、共同進(jìn)化的技術(shù)創(chuàng)新體系，在技術(shù)日新月異的今天，技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)高技術(shù)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)從單個(gè)競(jìng)爭(zhēng)變成產(chǎn)業(yè)鏈之爭(zhēng)，又不斷升級(jí)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之爭(zhēng)；李曉華[5]認(rèn)為，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)與完善，對(duì)培育和發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有十分重要的意義。

學(xué)界大多認(rèn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部以企業(yè)為中心,特別是擁有核心能力的企業(yè)，以平臺(tái)提供者、服務(wù)提供者、客戶和中介組織為主體[6-7]，并認(rèn)為系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)可從靜止平面和動(dòng)態(tài)空間兩種視角展開研究[8]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)平面結(jié)構(gòu)可分為生產(chǎn)子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、服務(wù)子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)[9]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)連接系統(tǒng)，并處于不斷演化的動(dòng)態(tài)過程中，而這一動(dòng)態(tài)運(yùn)行過程需要各構(gòu)成要素發(fā)揮各自作用并相互聯(lián)系而成，其空間網(wǎng)絡(luò)層面結(jié)構(gòu)可劃分為創(chuàng)新核心層、創(chuàng)新主體層、創(chuàng)新輔助層和創(chuàng)新環(huán)境層[10](見圖1)。

圖1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Spatial network structure model of high-tech industry innovation ecosystem

1.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率

國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多采用DEA模型對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，如DEA-Malmquist[11-12]、一階段DEA[13-14]、兩階段DEA[15-16]、三階段DEA[17-18]、鏈?zhǔn)紻EA[19-20]、共享DEA[21-22]、追加DEA[23]等。隨著研究不斷深入，學(xué)者們?cè)絹?lái)越關(guān)注創(chuàng)新的內(nèi)部過程，開始深度探討整體效率與不同階段效率之間的關(guān)系、整體與不同階段效率的變動(dòng)趨勢(shì)和地域差異，但大多僅對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)角度測(cè)度產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究仍存在不足。現(xiàn)有關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究鮮有將兩階段共享投入、追加投入和關(guān)聯(lián)投入放在一起進(jìn)行分析，事實(shí)上，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中，上述3種投入的確同時(shí)存在，忽略這種情況是不符合現(xiàn)實(shí)的。學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新階段的劃分以兩階段為主，即研發(fā)創(chuàng)新階段和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化階段，包含高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過研發(fā)形成技術(shù)，到運(yùn)用技術(shù)生產(chǎn)新產(chǎn)品，最終形成銷售量或市場(chǎng)份額的整個(gè)過程。

1.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素

國(guó)內(nèi)外對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的研究主要集中在創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境、地理空間依賴等因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制上。

越來(lái)越多學(xué)者開始關(guān)注創(chuàng)新環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響[15,24]，對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的內(nèi)涵逐步達(dá)成共識(shí)。已有研究普遍認(rèn)為創(chuàng)新環(huán)境主要包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、人才狀況、金融環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、對(duì)外開放水平和政府支持等因素[25-26]，創(chuàng)新環(huán)境可以通過優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新資源、提高資源配置效率等方式提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。Vittoria & Lavadera[27]關(guān)注國(guó)家產(chǎn)業(yè)支持政策對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，認(rèn)為良好的產(chǎn)業(yè)支持政策有利于降低創(chuàng)新活動(dòng)的不確定性，提升創(chuàng)新主體效率；葉丹和黃慶華(2017)在測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)環(huán)境、勞動(dòng)者素質(zhì)、金融環(huán)境和創(chuàng)業(yè)水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響。

事實(shí)上，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率受區(qū)域地理位置影響，具有空間相關(guān)性。Keller[28]以歐洲7國(guó)為樣本，研究證實(shí)相鄰地理位置區(qū)域存在知識(shí)溢出效應(yīng)；劉和東和陳雷[29]基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型，對(duì)影響區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的關(guān)鍵要素進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域協(xié)同效率存在空間異質(zhì)性，京津冀地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新效率值顯著高于其它地區(qū)。

綜上可知，已有研究中，采用某個(gè)或幾個(gè)創(chuàng)新環(huán)境因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度的文獻(xiàn)較多，但通過系統(tǒng)、全面構(gòu)建指標(biāo)體系，研究創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的文獻(xiàn)較少；利用空間計(jì)量方法研究區(qū)域創(chuàng)新行為或效率的空間相關(guān)性和影響因素的文獻(xiàn)較多，但將該方法與視角引入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率影響因素研究的文獻(xiàn)較少。針對(duì)以上不足，本文將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新過程分為創(chuàng)新研發(fā)(第一階段)和成果轉(zhuǎn)化(第二階段)兩個(gè)階段，同時(shí)考慮研發(fā)投入的兩階段共享、第二階段追加投入以及第一階段產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為第二階段投入3種情況。首先，構(gòu)建兩階段共享追加投入關(guān)聯(lián)DEA模型和測(cè)量指標(biāo)體系，對(duì)整體創(chuàng)新效率及兩階段創(chuàng)新效率從時(shí)間、空間視角進(jìn)行對(duì)比分析；然后，綜合考慮地理空間相關(guān)性及異質(zhì)性因素，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系，全面分析創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新效率的空間影響機(jī)理；最后，提出促進(jìn)創(chuàng)新效率提升的政策啟示。

2 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率測(cè)算

2.1 研究框架與模型

本文同時(shí)考慮兩階段關(guān)聯(lián)、共享投入、追加投入3種情況，借鑒范德成和李勝楠[22]的數(shù)理模型，構(gòu)建中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)兩階段共享追加投入關(guān)聯(lián)DEA模型。本文研究框架如圖2所示。

圖2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率測(cè)算研究框架Fig.2 Research framework for measuring innovation efficiency of high-tech industry innovation ecosystem

(1)

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和新增固定資產(chǎn)作為創(chuàng)新研發(fā)階段的投入指標(biāo)，選取專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)作為創(chuàng)新研發(fā)階段的產(chǎn)出指標(biāo)[30]，具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示。

表1 兩階段共享追加投入關(guān)聯(lián)DEA模型指標(biāo)體系Tab.1 The index system of the two-stage shared input network DEA model

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005—2019年《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取中國(guó)內(nèi)地23個(gè)省市(由于海南、內(nèi)蒙古、青海、新疆、寧夏、西藏、云南、甘肅數(shù)據(jù)缺失較多，不易補(bǔ)齊或補(bǔ)齊后真實(shí)性存疑，并且這些地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較低，因此本文將以上地區(qū)剔除)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，這23個(gè)省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占全國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的95%以上。

本文借鑒相關(guān)研究[31-32]，將研發(fā)資本折舊率δ設(shè)定為15%，將R&D價(jià)格指數(shù)設(shè)定為45%的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)與55%的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)加權(quán)平均，對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)進(jìn)行平減(以2004年為基期)，折算成實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出值。本文對(duì)缺失數(shù)據(jù)采用內(nèi)插法和外推法進(jìn)行處理，采用工業(yè)價(jià)格縮減指數(shù)(以2004年為基期)對(duì)相關(guān)指標(biāo)(如新產(chǎn)品銷售收入、出口額)進(jìn)行指數(shù)平減處理，并對(duì)每個(gè)階段的產(chǎn)出作1年滯后處理。

3 創(chuàng)新效率結(jié)果分析

3.1 創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果

采用MATLAB軟件對(duì)DEA模型進(jìn)行編程運(yùn)算，計(jì)算并整理出區(qū)域和時(shí)間維度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體及各子階段創(chuàng)新效率，結(jié)果如表2、表3所示。

表2 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各省市創(chuàng)新效率均值Tab.2 Average value of innovation efficiency of provinces and cities in China's high-tech industrial innovation ecosystem

3.2 基于時(shí)間視角的創(chuàng)新效率

將表3中2004—2018年整體及各子階段創(chuàng)新效率結(jié)果繪制成折線圖(見圖3)。總體來(lái)看，整體與成果轉(zhuǎn)化階段效率趨勢(shì)較為一致，均呈M型變化，而創(chuàng)新研發(fā)階段呈W型變化，且2007—2013年成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率均高于創(chuàng)新研發(fā)階段。具體來(lái)看，創(chuàng)新研發(fā)階段平均創(chuàng)新效率僅為0.50，經(jīng)歷從高到低，再?gòu)牡偷礁叩倪^程：2004—2009年呈現(xiàn)出先下降后上升的狀態(tài)，2012—2014年達(dá)到最高點(diǎn)，隨后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。成果轉(zhuǎn)化階段平均創(chuàng)新效率僅為0.38，經(jīng)歷從高到低，再?gòu)牡偷礁叩倪^程，且在2010—2012年達(dá)到最高點(diǎn)，近幾年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

圖3 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體及各子階段創(chuàng)新效率變化情況Fig.3 The change of innovation efficiency of China's high-tech industry innovation ecosystem as a whole and at each sub-stage

表3 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各子階段創(chuàng)新效率均值Tab.3 The average value of innovation efficiency in each sub-stage of China's high-tech industry innovation ecosystem

3.3 基于區(qū)域視角的創(chuàng)新效率

由表4可知，創(chuàng)新研發(fā)階段效率處于(0.6,1]與(0.5,0.6]區(qū)間的省市分別有6個(gè)和7個(gè)，占總數(shù)的56.5%。北京、上海、江蘇、浙江、廣東等創(chuàng)新研發(fā)效率相對(duì)較高的省市，往往在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、高校與科研教育水平、創(chuàng)新氛圍等方面實(shí)力雄厚。成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率處于(0.5,0.8]與(0.3,0.5]區(qū)間的省市分別有11個(gè)和10個(gè)，占總數(shù)的91.3%。天津成果轉(zhuǎn)化效率最高，達(dá)0.97，可能是因?yàn)樘旖蛭挥谘睾＃哂懈呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)出口優(yōu)勢(shì)，開放程度較高。河北雖毗鄰京津，但成果轉(zhuǎn)化效率最低，僅為0.15，主要原因可能是，大量人才被京津地區(qū)吸引，造成人才流失、資源匱乏，形成“虹吸現(xiàn)象”。這說(shuō)明中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率受空間地理位置影響。

表4 創(chuàng)新研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率區(qū)間區(qū)域分布情況Tab.4 Regional distribution of innovation efficiency in the stage of innovation R&D and achievement transformation

圖4直觀展示了整體創(chuàng)新效率的區(qū)域分布情況。東部地區(qū)整體及各子階段創(chuàng)新效率顯著高于其它3個(gè)區(qū)域和全國(guó)平均值，是創(chuàng)新研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化效率兼優(yōu)的區(qū)域。東部地區(qū)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利、資金與人才集中，成為中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿地帶與技術(shù)密集地帶。由此可見，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率與其所在系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)。中部地區(qū)整體及各子階段創(chuàng)新效率基本接近全國(guó)均值，西部地區(qū)和東北地區(qū)整體及各子階段創(chuàng)新效率均低于全國(guó)均值，這也與其所在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境較差有關(guān)。從整個(gè)區(qū)域分布看，中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率呈現(xiàn)東、中、西部地區(qū)依次遞減的分布態(tài)勢(shì)。

圖4 區(qū)域視角下中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率空間分布態(tài)勢(shì)Fig. 4 Spatial distribution of overall innovation efficiency in China's high-tech industry innovation ecosystem from a regional perspective

4 創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新效率的影響

4.1 指標(biāo)體系與變量選取

本文以樣本期整體及各子階段創(chuàng)新效率為被解釋變量，以創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素為解釋變量，利用空間Tobit模型揭示創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素對(duì)創(chuàng)新效率的空間影響機(jī)理。具體衡量指標(biāo)如表5所示。

表5 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境主要影響因素及衡量指標(biāo)Tab.5 Standardized regression coefficient results of four types of technology entrepreneurs

4.2 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。參考相關(guān)文獻(xiàn)，利用SPSS26.0軟件對(duì)代表勞動(dòng)力素質(zhì)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)環(huán)境和開放水平等影響因素的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，在進(jìn)行主成分分析之前，為消除指標(biāo)間量綱的影響，需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或無(wú)量綱化處理，令a=0.9，運(yùn)用功效系數(shù)法對(duì)上述具體指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行價(jià)格平減處理(以2004年為基期)。

4.3 計(jì)量模型構(gòu)建

本文利用空間Tobit計(jì)量模型對(duì)創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析，包括空間滯后Tobit模型(SAR Tobit)和空間誤差Tobit模型(SEM Tobit)。

SAR-Tobit模型設(shè)為：

(2)

SEM-Tobit模型設(shè)為：

ui,t=λWui,t+ε

(3)

4.4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.4.1 空間相關(guān)性分析

本文選擇空間矩陣——Queen相鄰，采用GeoDa軟件生成空間權(quán)重矩陣，然后運(yùn)用Stata軟件對(duì)整體及各子階段創(chuàng)新效率的Moran's I進(jìn)行測(cè)算，并驗(yàn)證其顯著性，以考察區(qū)域間創(chuàng)新效率是否存在空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，2004—2018年，影響中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的各主要變量在整體及各子階段的Moran's I均大于0，其對(duì)應(yīng)的z值均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。各主要變量的Moran's I均為正且接近1，說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新效率呈強(qiáng)正相關(guān)性，創(chuàng)新行為在空間分布上呈集中態(tài)勢(shì)，空間創(chuàng)新效率值趨于系統(tǒng)化。這說(shuō)明相鄰地理空間存在知識(shí)溢出效應(yīng)，即頻繁交流與緊密合作能夠使相鄰區(qū)域間產(chǎn)生知識(shí)溢出和極化效應(yīng)，促進(jìn)各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成與發(fā)展。通過比較Lm-lag、Lm-error、Robust Lm-error和Robust Lm-lagr統(tǒng)計(jì)量的顯著性發(fā)現(xiàn)，整體創(chuàng)新階段、創(chuàng)新研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段均適合采用空間SEM-Tobit模型設(shè)定(見表6)。

表6 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Test results of spatial correlation

4.4.2 創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素影響結(jié)果及分析

從空間鄰近性看，在創(chuàng)新研發(fā)階段，空間誤差模型的影響系數(shù)為-0.018 1且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說(shuō)明空間鄰近性對(duì)創(chuàng)新研發(fā)階段效率具有顯著負(fù)向作用，這可能是因?yàn)猷徑∈懈呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，導(dǎo)致技術(shù)、人才、資金等資源競(jìng)爭(zhēng)激烈，影響區(qū)域創(chuàng)新研發(fā)效率提升；成果轉(zhuǎn)化階段空間誤差模型的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明鄰近省市成果轉(zhuǎn)化效率具有較高的正空間相關(guān)性；整體創(chuàng)新效率的空間誤差模型影響系數(shù)并不顯著，說(shuō)明整體創(chuàng)新效率的區(qū)域不平衡性依然存在。

表7為中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果。從具體指標(biāo)看，人均GDP對(duì)整體創(chuàng)新效率具有顯著促進(jìn)作用，這與常識(shí)認(rèn)知及經(jīng)典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的判斷相符，整體經(jīng)濟(jì)水平提高會(huì)擴(kuò)大市場(chǎng)需求，這種市場(chǎng)潛力會(huì)加快企業(yè)成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)新產(chǎn)品商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。勞動(dòng)力素質(zhì)對(duì)整體及兩階段創(chuàng)新效率均具有負(fù)向作用，且在整體和成果轉(zhuǎn)化階段較為顯著，說(shuō)明一味提高研發(fā)人員比例，可能會(huì)造成非關(guān)鍵人才冗余，抑制企業(yè)自身研發(fā)能力。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)所有階段創(chuàng)新效率均具有正向顯著作用，而金融環(huán)境則均不顯著。創(chuàng)業(yè)環(huán)境對(duì)整體和成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的影響為正，但在研發(fā)創(chuàng)新階段的影響為負(fù)，且在各子階段均顯著。對(duì)外開放水平對(duì)研發(fā)創(chuàng)新階段效率的影響顯著為正，而在成果轉(zhuǎn)化階段顯著為負(fù)。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)整體和成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率具有顯著正向影響，而在創(chuàng)新研發(fā)階段不顯著。政府支持對(duì)所有階段創(chuàng)新效率均具有顯著負(fù)向作用，說(shuō)明政府研發(fā)資金投入比例過大可能產(chǎn)生擠出效應(yīng)，不利于創(chuàng)新效率提升。

表7 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果Tab.7 Analysis results of influencing factors of innovation efficiency in China's high-tech industry innovation ecosystem

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證前述回歸結(jié)果的可靠性，本文采用不同形式的空間權(quán)重矩陣——地理距離進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表8所示。

表8 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果Tab.8 Analysis results of influencing factors of overall innovation efficiency of China's high-tech industry innovation ecosystem

對(duì)比兩種不同空間權(quán)重矩陣下的SEM-Tobit回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各解釋變量的顯著性及系數(shù)符號(hào)均無(wú)重大變化，兩種方法的回歸結(jié)果基本一致，因此可以判斷以上回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

5 主要結(jié)論及建議

本文探討創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的影響機(jī)理和空間相關(guān)性，以2004—2018年中國(guó)內(nèi)地23個(gè)省市為研究對(duì)象，測(cè)量其整體及各子階段創(chuàng)新效率并從時(shí)間和空間維度進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明，創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境與中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率在空間上具有強(qiáng)正向相關(guān)性，說(shuō)明相鄰地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)緊密合作能夠有效提升其創(chuàng)新效率；創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中勞動(dòng)力素質(zhì)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和政府支持是解釋整體創(chuàng)新效率的強(qiáng)影響因素，其中，勞動(dòng)力素質(zhì)和政府支持的影響效果均為負(fù)，而市場(chǎng)結(jié)構(gòu)具有正向影響；人均GDP、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開放水平是解釋創(chuàng)新研發(fā)階段效率的強(qiáng)影響因素，其中，人均GDP為負(fù)向影響，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開放水平為正向影響；人均GDP、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、對(duì)外開放水平和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的強(qiáng)影響因素，其中，外開放程度為負(fù)向影響，其余均對(duì)成果轉(zhuǎn)化效率具有正向促進(jìn)作用。

基于以上結(jié)論，從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、空間區(qū)域相關(guān)性、對(duì)外開放水平、市場(chǎng)及政府支持等顯著影響因素著手，考慮整體及各子階段創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果的特點(diǎn)，提高創(chuàng)新研發(fā)階段的原始創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化階段的成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力，并結(jié)合當(dāng)前構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局、加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的新時(shí)代背景，提出提升中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的政策建議。

(1)布局高水平創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。5G、人工智能等新興技術(shù)將主導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，布局高水平創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力的迫切需要。因此，應(yīng)致力于布局前沿性基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，著力推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化，打造具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，特別是加強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境氛圍，為高技術(shù)企業(yè)，特別是中小企業(yè)發(fā)展提供便利，從而建立中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)加速發(fā)展機(jī)制。

(2)加強(qiáng)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化整合，建立高水平協(xié)同創(chuàng)新體系。目前，我國(guó)東、中、西及東北四大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力顯著提升，京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等重點(diǎn)城市群高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，但區(qū)域發(fā)展不平衡問題仍存在，南北創(chuàng)新能力差異明顯，并且這種不平衡和差異仍在日益擴(kuò)大。因此，應(yīng)著力建立高水平區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系，促進(jìn)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化整合，加強(qiáng)區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新合作平臺(tái)建設(shè)。

(3)堅(jiān)持引進(jìn)與自主創(chuàng)新結(jié)合，推進(jìn)更高層次對(duì)外開放。利用好國(guó)內(nèi)國(guó)際兩種創(chuàng)新資源、兩個(gè)創(chuàng)新市場(chǎng)，充分利用全球創(chuàng)新資源對(duì)提升中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力十分關(guān)鍵，但同時(shí)應(yīng)注意正確處理科技創(chuàng)新自立自強(qiáng)與引進(jìn)、消化、吸收外部創(chuàng)新之間的關(guān)系。如中國(guó)高鐵在自主創(chuàng)新基礎(chǔ)上積累了優(yōu)秀的專業(yè)人才與本土技術(shù)能力，并在引進(jìn)、消化、吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)基礎(chǔ)上形成高鐵先進(jìn)技術(shù)的突破與趕超。

(4)發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)政府引導(dǎo)與市場(chǎng)主導(dǎo)協(xié)同發(fā)揮作用，新型舉國(guó)體制的核心要義就是要發(fā)揮好政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)、社會(huì)協(xié)同三者的作用。因此，政府與市場(chǎng)之間應(yīng)形成合理分工的合作關(guān)系。政府要在戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、政策引導(dǎo)等方面發(fā)揮重要作用，在涉及國(guó)家發(fā)展與安全的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)各類創(chuàng)新資源集聚并形成協(xié)同創(chuàng)新；在科技創(chuàng)新與資源配置中發(fā)揮市場(chǎng)的決定性作用，突出企業(yè)主體地位。

(5)注重原始創(chuàng)新和成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈協(xié)同發(fā)展。在構(gòu)建新發(fā)展格局的新時(shí)代背景下，提升中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力比以往任何時(shí)候都更為緊迫。應(yīng)通過優(yōu)化科技投入結(jié)構(gòu)，加大基礎(chǔ)研究投入，完善重大科技項(xiàng)目組織管理機(jī)制等措施，促進(jìn)原始創(chuàng)新和科技成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)更多“從0到1”的突破。營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，不斷優(yōu)化高技術(shù)企業(yè)，特別是中小企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，加快科技成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化，提升高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈短板，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈多元化，培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，鑄造產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈長(zhǎng)板，鞏固提升優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)國(guó)際領(lǐng)先地位，鍛造一部分“殺手锏”技術(shù)，擴(kuò)大高鐵、通訊設(shè)備等領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)。