大數據智慧平臺的應用優勢及其對農機化生產的促進作用

焦東亮

(福海縣農業農村局農機發展中心，新疆 福海 836400)

0 引言

長久以來，我國農業生產的管理、運營、調配方式都依靠人工進行，對于生產過程、生產方式、銷售途徑、農機作業的管理只能以政策加人工監管的方式實施，不僅效率低下，而且農機化生產由于信息閉塞，生產過程的合理性、農業機械的調配、生產面積監管、生產補貼發放等方面都存在一定的不足。在信息化時代，大數據技術發揮了重要的分析作用，農機大數據平臺的建立更能推動現階段的農機作業實現數字化監管，農機的生產過程更加精確、全面、科學、動態。現階段，我國很多地區都在積極加強農機大數據智慧平臺的建設，并利用大數據平臺實現農業生產的轉型升級。

1 大數據智慧平臺的社會需求

隨著農業機械的使用量不斷提升，我國的農業生產正逐步實現全程機械化，農業機械的使用已經成為農業生產的典型特征，并有效替代了人工生產力，使農業生產形式發生了明顯的改變。農業機械實現了自動化后，逐漸向智能化方向過渡，而農業生產形式也趨向于精確化和科學化。但從農業生產的總體形勢上看，農業機械技術不斷進步的同時，農業機械的管理、應用合理性、作業形式等方面還存在著較大弊端。這主要是由于農業機械化生產的過程相對獨立、閉塞，農機的使用不能與天氣、環境、生產需求科學整合，導致農機使用不合理和農機資源浪費等問題。為進一步提高農業生產合理性，繼續改善現階段農機使用與管理形式，農機的大數據智慧平臺應運而生。

在農業機械化生產開展的過程中，要實現農機技術和農業生產的協同發展，必須要依靠全面和高效的信息保證。一方面利用大數據平臺能夠獲取大量農機使用信息，這些信息能夠將農業生產管理者、實施者、農機廠家、農機監管部門聯系起來，有效加強各方的信息互動，這是農機行業發展的現實需求；另一方面，智慧農業理念的實施必須要以大量的數據作為支持，只有通過數據、智慧農機、智慧系統相結合，才能真正實現農業智慧化生產；此外，現階段的農業生產中存在著嚴重的資源、能源浪費和環境污染問題，這都與農機使用不合理、農機資源利用率低等相關，需要利用大數據智慧平臺進一步優化農機化生產的全過程，逐漸實現節能、高效、環保的農業生產新模式。

2 大數據平臺的應用情況

由于我國對于農機大數據智慧平臺的研究和應用起步較晚，現階段我國整體的農機智慧平臺建設數量還不充分，少數地區建成的農機智慧平臺功能也相對比較基礎，實際應用中的效能發揮還不充分。總體上講，我國農機智慧平臺發展的難點集中在以下幾個方面，一是農民整體的知識水平相對較低，對于農機智慧平臺、智慧農機產品的應用能力有限，對于大數據的信息資源利用率不足，不能及時了解農機大數據智慧平臺的應用優勢；二是平臺對于大數據的挖掘能力有待提升，信息平臺的數據統計項不全面，存在著項目遺漏和重復統計等問題，同時由于不同的數據來自于不同部門，如農田、土壤、氣候、農機定位等信息獲取途徑過于分散，導致數據整合和有效利用的難度增加，大多數數據的利用僅在基礎層面，數據的深入利用和長期規律分析工作開展不佳；三是大數據平臺與農機的協同性不良，導致大數據平臺的很多功能不能在農業機械上得到良好應用，農業機械上裝配的信息獲取設備、通信設備和衛星定位設備數量不足，影響了數據信息的及時獲取與大數據對農機作業的科學指導[1]。

盡管如此，隨著我國多地農機大數據智慧平臺的建立，農業機械的管理與應用相對于傳統模式已經有了明顯進步。農機作業補貼核定更加準確，農機資源調配更加合理，農機推廣工作有序開展，農業機械的技術更新也明顯加速。隨著農機大數據智慧平臺的進一步應用，對于農業機械技術和農機化生產的發展還將起到更深遠的影響。

3 大數據平臺的組成與運營

3.1 平臺結構

農機大數據服務平臺主要功能是信息服務，其主體結構包括：1)平臺基礎技術布局。平臺的基礎技術布局是平臺建立的最基本工作，包括基礎程序的建立、數據調用接口的布局、大數據技術的引進、以及其他相關硬件設備的配備等。2)信息收集與處理功能。信息收集和處理是大數據平臺的運行依據，從大量的匯總數據中分析有用數據，并將其進行分類，農機相關的管理和有價值數據包括農機數據、環境數據、用戶數據、農田數據、監管數據、政策法規數據、公共信息等，利用程序算法和通訊技術實現眾多數據的運算處理，并生成便于調取和查閱的信息流。3)大數據信息服務主體功能。該功能是為用戶便捷使用大數據平臺而建立的專項系統，主要圍繞農機使用相關事宜展開，主要功能包括農機保有量情況、農機補貼信息、農機作業情況、農機維修數據服務、農機租賃服務、農機管理等。4)面向用戶需求的人性化設計。農機大數據平臺涉及的用戶范圍很廣，不僅包括農機管理部門和農民、農機廠家等主題用戶，還包括農機駕駛員、農機合作社、農機銷售商、農機維修機構及農機周邊企業等，針對不同的用戶設置不同的使用通道和界面，用戶通過大數據平臺實現快捷數據查詢及事務辦理，管理部門利用專用數據平臺展開農機管理與資源調配，使農機使用更為合理。

3.2 信息服務與運營模式

信息服務是建立在現代化網絡技術和數據技術基礎上的，針對不同的用戶開展信息定制、數據服務、數據指導、信息推薦等功能，用戶通過登錄平臺網站或APP客戶端可以根據自身需求獲取相關的數據服務。信息服務模式如圖1所示，以大數據平臺軟硬件技術為基數，依托多種數據信息的匯總處理為用戶提供全方位的數據服務，并與其他數據平臺互通有無，實現信息和數據的進一步擴展，使大數據服務進一步合理化。以對農民用戶提供的大數據信息服務為例，信息服務包括農機作業需求、農機購置需求、農機維護需求、農機租賃需求等，農民通過網絡平臺能夠實時獲取信息推送服務，并對關心的農機新技術、農機作業數據等實現快速獲取，并根據農機使用情況獲得農機維護保養等數據建議，同時推送各個服務點的滿意度和技術能力等數據，使農民的農機使用、維護、租賃等過程更為合理。

圖1 大數據平臺的信息服務模式

4 對農機化生產的促進作用

4.1 提高了農機化生產的管理效率

農機大數據智慧平臺能夠全面收錄農村地區農機保有情況，系統記錄農機品牌、功能、動力和技術優勢，顯著提高管理部門的工作效率，農機管理部門利用大數據平臺能夠實時監測裝有衛星定位裝置的農機，了解和記錄其作業情況，并能利用通訊系統對其進行指導和消息推送。同時利用大數據智慧平臺，還能夠對該地區的農機合作社、農機大戶、維修機構進行監管，確保其規范運營；利用農機大數據平臺，能夠實時為農戶推薦定制的信息資源，包括農機推薦、使用技術推薦、農機政策推薦等，能夠利用大數據幫助農民提高對農機行業的認知，并提升農機購置和使用維護合理性[2-3]。

4.2 提高了農機的現代化程度

農機大數據智慧平臺的應用對于農業機械的功能提出了更高要求，一方面，在大數據的對比下，各個品牌、各個產品的農業機械優缺點將會更加透明，優勢農機將逐漸獲得市場，而劣質農機將逐漸退出市場，農業機械的結構功能將得到進一步提升，與之配套的零配件供應、售后服務、農機維修行業也將得到提升；另一方面，要與農機大數據智慧平臺實現互聯，農業機械就需要進一步加強電控技術和GPS等技術的應用，農機聯網將成為農業機械的標配功能，這也有利于農業機械逐漸向智慧化方向發展[4]。

4.3 提高了機械化生產預測精準性

農機大數據平臺能夠實時連接農業遙感中心獲取農作物遙感數據，也能夠通過監測農業機械的作業數據對生產情況實現預測，利用大數據技術進行統計和分析，能夠快速科學地形成農業生產的多項預期數據。例如，大面積機械作業的完成時間、農作物的預期成熟時間、農作物預期收成、農業病蟲害的發展態勢等。農業生產的管理人員利用大數據技術，能夠更合理地安排農業機械的作業時間，合理調配農機作業次序，做到生產時機的精準把握。同時精準預測功能還有利于農業生產中的作業補貼合理發放，使作業補貼發放更加透明[5]。

4.4 提高農機推廣工作效率

傳統的農機推廣工作實施存在較大盲目性，推廣人員對于各個村屯的農機保有量和使用情況不能清晰掌握，只有大概的數據統計，在進行農機推廣、農機培訓和技術指導過程中常存在遺漏。通過農機大數據智慧平臺，各個地區的農機信息、分布情況、機型特點、作業效率等都能及時獲取，在很大程度上方便了農機推廣工作的開展。農機推廣人員不僅目標明確，還能利用大數據的預測有針對性地推廣適用機型和新技術，提高推廣工作的實際效果[6]。

4.5 提高了農機領域交流便捷性

農機大數據智慧平臺的建立使農機領域的生產者、銷售者、制造者、管理者、維修者實現了更好的溝通交流渠道，這使農機的故障問題、質量問題、購置問題、技術問題等能在第一時間得到解決，很多過去難以解決的問題逐漸變得簡單化和便捷化，農機化生產實施的整個體系運行更加流暢，農機化生產的整體實施水平也將得到大幅提升[7-8]。

5 結語

綜上所述，農機大數據智慧平臺能夠利用現代化的大數據技術和通訊技術有效指導農業機械生產的實施，并顯著提高農業機械的應用、銷售、資源調配、生產管理工作，有利于我國農業機械化生產水平的進一步升級。但現階段，我國的農機大數據智慧平臺建設情況還不盡人意，現有平臺的技術和應用效果還有待提升，這需要農業相關領域的共同努力，積極加強農機大數據智慧平臺的建設，為我國智慧農業的發展保駕護航。