地質災害監測預警中人工智能判識研究

肖東起 馬驥

關鍵詞：地質災害;監測預警;人工智能

地質災害監測預警是一項涉及多個學科的工作。在對不同地區的地質災害開展監測預警工作時，要經過分析、加工、運算、判斷、決策、實施等多道環節，這些環節的開展僅依靠監測工作者是十分不現實的，因此需要依賴更多現代化信息技術。人工智能作為現代化信息技術的一種，目前其技術開始呈現成熟化發展。依托人工智能對地質災害監測預警進行判識，能夠為地質災害監測預警工作發展提供全新的技術思路，同時也能為其預防地質災害提供更具科學性的解決方案。由此可見，研究地質災害監測預警中人工智能判識功能，具有重要的現實意義。

1地質災害監測預警中現代化信息技術的應用優勢

在地質災害發生時，通常伴有惡劣的天氣條件和地質條件。在此過程中，依靠傳統的監測預警設備不僅無法確保地質災害的實時狀態，同時監測工作者的生命安全也無法得到有效保障?；诖耍O測工作者依托各類現代化信息技術，能夠在遠程對地質災害進行實時監測，同時也能在遠程開展數據獲取、數據分析、監測預警自動化等操作。從而在確保監測工作者人身安全的同時，提升地質災害監測預警的準確度[1]。除此之外，在地質災害監測預警中應用現代化信息技術，還擁有以下兩方面優勢。一方面，經濟效益優勢。通常情況下，為了獲取地質災害的實時信息，監測工作者往往需要深入地質災害現場進行資料數據采集，在此過程中十分容易出現意外，從而造成人、財、物的損失。而如果借助衛星、雷達等工具開展監測預警，又會帶來高昂的使用費用?；诖耍ㄟ^提前在地質災害現場設置采集設備，然后依托大數據、人工智能等現代化信息技術遠程采集數據，能夠有效降低經濟成本的投入，同時還能取得不錯的監測預警工作成效。另一方面，社會效益優勢。地質災害的發生不僅會影響國土安全，同樣會波及人民群眾的生命和財產安全。而通過現代化信息技術，搭建地質災害監測預警體系，不僅能夠有效監控地質災害情況，維護人民群眾安全。還能保護地質生態環境，保護國土資源穩定發展。這些都是維護社會穩定的重要因素。

2地質災害監測預警中人工智能判識體系建設

本文以滑坡這一地質災害作為研究對象，并基于人工智能技術為其建設人工智能判識體系，以期為監測工作將該人工智能判識體系應用于不同類型的地質災害監測預警中，提供一定參考。第一步，監測工作者需要提前在疑似滑坡的地質區域提前安插標志點，標志點的選擇需要方便進行視頻、圖像等信息的采集。第二步，監測工作者需要定好的標志點位置安裝視頻、圖像采集裝置，并通過手動調試的方式，確保視頻、圖像采集裝置更全面地覆蓋整個滑坡地質區域。裝置安好后開始進行拍攝，并通過后臺終端確認傳輸數據流。第三步，憑借地質災害人工智能判識算法，對傳輸數據流的傳輸參數進行實時調整，以提升數據流的傳輸準確性。第四步，經過預處理的數據流進入人工智能終端處理器后，就能夠得到實施的地質災害監測預警信號。第五步，當地質災害監測預警信號被檢測后，監測工作者還可以借助人工智能技術判斷災害等級、預估災害規模，從而確定滑坡地質災害的破壞范圍。第六步，在確定好地質災害監測預警信號等級后，需要由地質災害監測預警中心將信號發放給地方政府，同時為地方政府提供相應的地質災害處理決策，幫助其減少社會、經濟的損失[2]。

在確定滑坡地質災害監測預警中人工智能判識體系的建設步驟后，其技術路線順序如下所示。一、基于滑坡地質災害的表現特征展開研究。二、對疑似滑坡地質區域的觀測現場布置展開研究。三、對實時傳輸的信息傳輸技術展開研究。四、逐步完善滑坡地質區域視頻、圖像采集裝置的安裝流程。五、對地質災害監測預警人工智能判識算法展開研究。六、長時間觀測滑坡地質區域的數據，并和其他同類型地質區域進行對比。七、持續優化地質災害監測預警信息流獲取的準確度。八、加強與地方政府應急管理部門的合作，并共同優化地質災害信息發布體系。九、對滑坡地質區域的相關操作方法進行凝練總結，并持續優化監測預警工作流程，為后續開展地質災害監測預警工作積累經驗。十、在反復的工作試驗中，得出具有普適性的地質災害監測預警人工智能判識體系標準。

總而言之，本文提出的地質災害監測預警人工智能判識體系，需要在地質災害發生地搭建好圖像、視頻傳輸設備，同時需要地質災害中心擁有一套人工智能判識算法，才能對地質災害監測預警中傳回的數據進行響應。在此過程中，監測工作者除了可以依靠人工智能判識體系外，還能直接依靠圖像、視頻傳輸設備，對地質災害進行監測預警，進而在實現群測群防的同時，用更小的經濟成本擴大了地質災害監測預警的覆蓋范圍[3]。

結語

綜上所述，地質災害的發生關乎社會穩定、經濟發展等多項因素，因此其監測預警工作的開展勢必需要做到精益求精。而將人工智能應用于地質災害監測預警中，并建設人工智能判識體系，一方面能夠提升地質災害監測預警的準確率、實效性，另一方面則能有效降低人民群眾的損失，提高民生滿意度。由此可見，人工智能技術在地質災害監測預警中的運用，具有較好的民生基礎以及發展潛能。

參考文獻：

[1]張函函.淺談地質災害監測預警中現代化信息技術的運用[J].科技創新導報，2019，16（12）：151-152.

[2]趙博，高磊，王芳.基于視頻監測數據及人工智能判識的滑坡災害群測群防預警體系[J].河南科技，2021，40（15）：27-29.

[3]張茂省，賈俊，王毅，牛千，毛伊敏，董英.基于人工智能（AI）的地質災害防控體系建設[J].西北地質，2019，52（02）：103-116.

姓名：肖東起（1983-11），男，漢，黑龍江省哈爾濱市人，學歷：碩士研究生，職稱：工程師，單位：航天科工慣性技術有限公司，研究方向：人工智能。