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大數據時代政府統計面臨的挑戰與機遇探討

2022-02-22 22:38:55蘇瑜
科技信息·學術版 2022年7期

蘇瑜

關鍵詞:大數據時代;政府統計;挑戰與機遇

引言:

大數據屬于現代信息技術高速發展背景下計算與儲存相融合的產物,大數據時代給數據的生產、處理以及應用方式均帶來了深刻的變革。在大數據時代下,政府統計工作的流程與理念均發生了翻天覆地的變化,將大數據與信息技術相同和在給政府統計工作制度、方法、職能等帶來沖擊的同時也為政府統計工作的改革和公信力的提供帶來了機遇,為政府統計工作的更好開展打開了新局面。因此,政府統計工作就要積極、正確的面對大數據時代所帶來的機遇和挑戰,順勢而為地深化統計工作的改革,進而更好地完成政府統計工作,發揮其應用的效果。

1大數據時代政府統計面臨的挑戰

1.1政府統計的工作職能弱化

在大數據時代,大量的資料信息不僅僅屬于政府統計部門,其他機構也可以從互聯網中獲取物流運輸、工業生產、社會消費等數據,將他們存儲到服務器中,并利用云計算等手段來進一步挖掘、分析數據。這在一定程度上會革新政府統計,對政府統計產生很大的挑戰。

1.2政府統計處理數據能力有待提高

當下政府對數據的分析和處理能力,并不能滿足大數據時代的需要。這對政府專業統計分析人員有了更高的要求,要求他們有精準化、細分化的分析數據能力,來做好數據的挖掘和分析工作。

1.3政府傳統統計防范受到沖擊

隨著大數據技術的興起,社會中的信息咨詢行業逐漸興起,很多原有的統計渠道、對象、內容也有所改變。很多傳統的統計方法制度、體系不能滿足當下大數據時代的需求。媒體數據,數字化的行政商業記錄,網絡在線文本讓統計機構收集信息的渠道逐漸擴大,所以政府統計部門的工作方式也需要發生改變。

1.4政府統計數據質量所受關注度增加

在大數據時代,數據信息是共享的,公共獲取信息的渠道不僅只有官方統計一種。人們對數據細化程度、質量、公開性的要求正在不斷提高。數據分析處理結構會間接或直接影響到政府統計數據的公信力、規模、質量、效率、完整性。

2大數據時代政府統計面臨的機遇

2.1統計工作效率提高

大數據時代,政府統計工作的效率有所提高。政府傳統的統計方式具有一定的滯后性和低頻率,而大數據確切和及時的特點可以有效的幫助政府統計工作進行改善,讓統計數據愈發準確。例如,政府在對消費者物價指數進行統計時,是以月為單位進行發布的,通過是每個月的9號發布上一個月的數據,這就具有一定的滯后性在線價格指數可以動態收集、整理市場價格,所顯示的統計數據是實時的,發布頻率較快,可以對市場通貨膨脹規律等規律進行深入分析。

2.2實現統計設計的標準化

大數據時代,電子化行政記錄的渠道較多,互聯網所能提高的信息種類逐漸增多,電子化企業經營發展中的信息數據量在增加。政府統計部門要重新制定出合理規劃此類海量數據的標準,在只有統計設計被標準化,才能保證有效合理的利用大數據。

2.3促進政府統計信息化建設

在大數據時代,政府為了更好的控制大數據,就要采用先進的硬件和軟件相結合的技術,這就要政府需要提高自身的信息化水平。

3大數據時代政府統計工作的意見和建議

3.1加快職能轉變,提高統計服務質量

在大數據時代,想要提高政府統計工作的水平和質量首先要做的就是轉變期職能,提高統計服務的水平和質量。首先,在統計制度設計是要充分的考慮到用戶的實際需求,拓寬數據的整合渠道,保證統計分析方式的專業化。同時,也要完善數據發布的職能,利用現代化的信息技術保證數據采集與處理過程中的水平與質量。在此基礎上,政府也要明確其“服務”的核心職能作用,在實際完成統計工作的過程中要以服務作為基礎,保證服務水平和質量滿足數據需求者要求。

3.2完善工作方法,加快統計改革速度

在大數據時代實施政府統計完善工作的方式與方法也是至關重要。第一,要豐富數據統計的相關指標,分析政府統計系統與現行統計指標之間存在的差異,進而更好的調整和完善政府統計現有的指標體系。第二,也要完善數據的調查方法,利用商業交易、行政記錄以及搜索引擎等調查方法,更好地采集多個領域的數據信息。第三,要拓寬數據收集的渠道,將GPS定位、ETC收費等多個信息平臺進行整合與應用,加強與其他政府職能部門之間或者是第三方的合作,更好的加快統計改革的速度。

3.3健全法律法規,實現隱私安全保護

大數據時代具有數據海量性和形式多樣化的特點,但是并不意味著這些數據就可以無原則、無條件的公開,在這一時期保證數據的安全和隱私也是必須重視的一個問題。因此就要健全相關的法律,保護好個人、家庭、企業經營和管理等相關數據信息,按照相關法律法規實現數據的采集、使用和的分享,在確保安全的情況下才能通過合理的途徑來實現資源的共享。所以說,在發數據時代,政府統計工作中健全法律法規,做好隱私安全保護也是至關重要的。

3.4提高業務水平,探究統計的新模式

在大數據時期政府統計工作要提高業務水平,探究統計工作的新模式。首先,政府統計部門要針對大數據所具有的多元異構特點來加快數據的處理速度,不斷的轉變數據的挖掘方向。其次,也要創新統計方法,加強對數據的關聯、實施和可視化的分析,充分發揮大數據的作用。最后,也要創新統計新產品,在做好傳統數據統計、分析、監測的基礎上研究出更高層的產品與服務,保證政府統計工作服務的高效性。

結束語:

綜上所述,在社會飛速發展的背景下,社會大眾思維和社會機構都在發生著改變,這在一定程度上會為政府統計工作帶來困難。在大數據時代,政府工作集在面臨機遇的同時,也存在著挑戰。為了保證政府統計工作的順利進行,要不斷進行研究和總結,對大數據時代政府統計工作所面臨的優勢進行全面分析,把握住機會,保障政府統計工作的有序開展。

參考文獻:

[1]大數據時代政府統計轉變分析[J].呂瑞林.科技經濟市場.2018(02)

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