基于CNKI 的近二十年我國老齡化設(shè)計研究可視化分析

彭輝

（鄭州輕工業(yè)大學(xué)，鄭州 450000）

當(dāng)前，人口老齡化已成為世界各國共同面臨的挑戰(zhàn)，21 世紀(jì)初我國已步入老齡化社會，成為世界上老年人口最多、增長速度最快的國家之一[1]。這對與生活緊密相關(guān)的設(shè)計領(lǐng)域帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在第二次世界大戰(zhàn)后，殘障和老齡問題顯現(xiàn)的初期，設(shè)計學(xué)科就以敏銳的時代觸覺和廣泛的人文關(guān)懷納入其中，在提升老齡和殘障者的生活品質(zhì)甚至人權(quán)保障方面都發(fā)揮了極其重要的作用[2]。在面臨全民審美意識崛起、跨學(xué)科綜合應(yīng)用、用戶體驗、信息交互、協(xié)同服務(wù)、智能創(chuàng)新等一系列理念時，“老齡化設(shè)計”呈現(xiàn)出不一樣的發(fā)展樣態(tài)與趨勢。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

以CNKI 數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)為來源，期刊限定為核心、CSSCI、CSCD，時間限定1999—2019 年。為保證檢索文獻(xiàn)的完整性，以主題詞“老人設(shè)計”“老年人設(shè)計”“適老化設(shè)計”“養(yǎng)老設(shè)計”“老齡化設(shè)計”進(jìn)行高級檢索，共649 篇。進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)樣本的可靠性，對文章內(nèi)容、關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行比對，刪重、整合與篩選后，保留了385 篇文獻(xiàn)作為研究的數(shù)據(jù)樣本。運用可視化軟件Cite Space 對所有文獻(xiàn)的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行總體量化分析。Cite Space 是基于Java 語言的一款分析軟件，由美國德雷賽爾（Drexel）大學(xué)華人學(xué)者陳超美開發(fā)。通過對知識信息的網(wǎng)絡(luò)分析可視化，即關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、文獻(xiàn)共被引分析、作者共被引分析，來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，可以窺探某個研究領(lǐng)域內(nèi)的新動態(tài)和新趨勢[3]。因CNKI 的核心文獻(xiàn)不可作文獻(xiàn)共被引分析，因此本文主要借助Cite Space 工具考察老齡化設(shè)計研究主題中的關(guān)鍵詞共線、作者共被引情況以及老齡化設(shè)計研究的現(xiàn)狀與趨勢，并結(jié)合CNKI 可視化工具對研究機構(gòu)、發(fā)文量進(jìn)行總結(jié)分析。

2 研究進(jìn)展與分析

2.1 發(fā)文量統(tǒng)計

發(fā)文量能夠從長期和階段性時間反應(yīng)研究的發(fā)展速度和特征，并為理論分析提供相關(guān)背景。2000年，60 歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到10.46%，標(biāo)志著中國正式進(jìn)入老齡化社會[4]。同時期，1999 年、2000 年年均論文1 篇。2011 年，國務(wù)院辦公廳《關(guān)于印發(fā)社會養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃（2011—2015）的通知》將養(yǎng)老服務(wù)開始納入國家規(guī)劃。這引起了學(xué)者的關(guān)注，2011 年發(fā)文量快速增長到22 篇。2017 年人口老齡化程度達(dá)到11.4%[1]，老齡化設(shè)計研究同步達(dá)到每年發(fā)文量的最高點55 篇。具體分為三個階段，第一階段1999—2009 年的平穩(wěn)期，發(fā)文總量53 篇，年均發(fā)文量4.8 篇；第二階段2010—2014 年的波動與增長期，5 年間共發(fā)表論文102 篇，是前11 年的1.92 倍，平均每年20.4 篇；第三階段2015—2019 年的二次穩(wěn)定增長期，表現(xiàn)為平穩(wěn)上升的S 型結(jié)構(gòu)，總體較之前增長更快，總發(fā)文230 篇，年均發(fā)文量46篇。從全部數(shù)據(jù)來看，老齡化設(shè)計研究隨著我國人口老齡化程度不斷加深呈現(xiàn)出雖有波動但同步增長的態(tài)勢，每一次政策的制定都會影響研究數(shù)量和研究方向。

2.2 作者與機構(gòu)研究情況

作者發(fā)文量能夠反映其在一個領(lǐng)域的研究能力和影響力。江蘇師范大學(xué)的李永峰發(fā)文量為13 篇，朱麗萍8 篇；來自陜西科技大學(xué)的曹巨江、清華大學(xué)的周燕珉發(fā)文量5 篇；江南大學(xué)的宣煒發(fā)文量4 篇；河北工業(yè)大學(xué)的楊冬梅、許曉云，天津理工大學(xué)的孫光，湖北工業(yè)大學(xué)的石元伍，南昌大學(xué)的熊興福發(fā)文量均為3 篇。從數(shù)據(jù)庫樣本來看，呈現(xiàn)出兩個特點。一是關(guān)注老齡化設(shè)計的作者較多，但進(jìn)行深入研究的不多，5 篇以上的作者僅有4 位。二是有些作者對該領(lǐng)域關(guān)注較早，文章具有一定影響力，但發(fā)文量都較少，缺乏后續(xù)的持續(xù)性研究。同時，以上兩點論述到的作者不存在交集，由此可以說明，老齡化設(shè)計研究者呈現(xiàn)出階段性狀態(tài)，早期研究者后期沒有進(jìn)行持續(xù)性研究，目前持續(xù)性研究者的研究深度和影響力則需要進(jìn)一步加強。高被引統(tǒng)計（>50）見表1（數(shù)據(jù)來源于CNKI 知網(wǎng)、搜索時間2020 年7 月30 日）。

從研究機構(gòu)能夠看出學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)和合作發(fā)展情況。從數(shù)據(jù)來看，高等院校是研究的主要陣地，江南大學(xué)、清華大學(xué)、江蘇師范大學(xué)、天津理工大學(xué)是研究的核心機構(gòu)，陜西科技大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、南京藝術(shù)學(xué)院、南昌大學(xué)緊隨其后。另外，值得注意的是這幾所有影響力的高校、作者間均無合作，主要以作者所在高校形成各自的矩陣，尚未形成較大的或較為有影響力的學(xué)術(shù)研究共同體。因此，老齡化設(shè)計研究從作者到機構(gòu)都呈現(xiàn)出較為分散的狀態(tài)，73.3%的作者發(fā)文不足兩篇，67%院校總發(fā)文量不足4 篇。在表1 列出的5 篇高被引文獻(xiàn)中，2 位作者在核心機構(gòu)，而3 位作者均不在核心機構(gòu)。這說明無論是研究者還是研究機構(gòu)都需要加強交流，充分發(fā)揮核心機構(gòu)的資源優(yōu)勢以及研究者間的不同特長，進(jìn)一步提升老齡化設(shè)計研究的水平。

表1 高被引統(tǒng)計（>50）Tab.1 Highly cited statistics (>50)

3 研究熱點主題分析

關(guān)鍵詞是表述文獻(xiàn)主題、內(nèi)容、思路以及研究方法的關(guān)鍵性詞匯，是信息計量研究的重要指標(biāo)[5]。由關(guān)鍵詞共線分析結(jié)合可視化工具處理生成的科學(xué)知識圖譜，通過計算一組詞在同一組文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，并對其分層聚類分析，可以系統(tǒng)探尋出處于知識場域中知識單元或知識組織間的聯(lián)系與變化[6]。在節(jié)點類型（Node Types）中選擇關(guān)鍵詞（Keyword），設(shè)定時間跨度為1999 到2019 年，年份切片（#Year Per Slice)選擇為1，閾值 Top N per slice 設(shè)置為50。按照上述參數(shù)，運行Cite Space 并執(zhí)行以關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的可視化運算處理，最終生成N=424（網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量），E=678（連線數(shù)量），Density=0.0076（網(wǎng)絡(luò)的密度）Clusters=93（聚類）的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜。聚類模塊值（Modularity）為0.7764，大于0.3，聚類平均輪廓值 （Mean Silhouette）是0.5391，大于0.5，表明形成的關(guān)鍵詞聚類結(jié)構(gòu)十分顯著，老齡化設(shè)計研究主題聚類合理。圖譜中藍(lán)色線圈表示相近關(guān)鍵詞形成的聚類，按照關(guān)鍵詞中心性高低由#0 依此排列。線圈大小代表聚類的頻次高低，是關(guān)鍵詞重要性的數(shù)據(jù)指標(biāo)，線圈越大說明該領(lǐng)域相關(guān)研究越多，密集的連線數(shù)量則進(jìn)一步說明了該關(guān)鍵詞的影響力，及與之相關(guān)研究的共線情況。通過圖譜除去與檢索核心詞密切相連的詞匯“老年人”，聚類頻次最高的是“產(chǎn)品設(shè)計”，之后圍繞“工業(yè)設(shè)計”“人口老齡化”“制度再設(shè)計”“體能”“優(yōu)化設(shè)計”進(jìn)行實施與推進(jìn)，這些關(guān)鍵詞構(gòu)成了老齡化相關(guān)研究的高頻聚類點。Cite Space 關(guān)鍵詞聚類（Threshold 5）見圖1。為厘清老齡化設(shè)計研究知識結(jié)構(gòu)和發(fā)展脈絡(luò)，基于已有研究成果、相關(guān)數(shù)據(jù)，梳理總結(jié)為以下幾點內(nèi)容。

圖1 Cite Space 關(guān)鍵詞聚類（Threshold 5）Fig.1 Cite Space keyword clustering (Threshold 5)

3.1 老齡化設(shè)計相關(guān)理論研究

歐美、日本等發(fā)達(dá)國家比中國更早進(jìn)入老齡化社會，他們對老年人進(jìn)行市場細(xì)分，進(jìn)行了大量設(shè)計研究工作[7]。設(shè)計學(xué)科先后涌現(xiàn)出無障礙設(shè)計、通用設(shè)計、跨代設(shè)計、可及性設(shè)計、包容性設(shè)計、全民設(shè)計等設(shè)計理念[2]。在Cite Space 的高頻關(guān)鍵詞和中心性排名前20 的統(tǒng)計表中，將相關(guān)關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)時間、頻次、年份進(jìn)行排列，老齡化設(shè)計高頻關(guān)鍵詞和中心性統(tǒng)計（Threshold >5）見表2，老齡化設(shè)計高頻熱點和中心性統(tǒng)計（Threshold >3）見表3。無障礙設(shè)計/無障礙、交互設(shè)計、用戶體驗、服務(wù)設(shè)計的頻次在10 次以上，人性化設(shè)計、人文關(guān)懷是5 次，包容設(shè)計是4 次。與國際老齡化設(shè)計理念相對比，服務(wù)設(shè)計、無障礙設(shè)計、包容設(shè)計依次是國內(nèi)老齡化設(shè)計研究的主要理念，通用設(shè)計頻次為1，跨代設(shè)計、可及設(shè)計、全民設(shè)計、老年福祉設(shè)計并未涉及。

表2 老齡化設(shè)計高頻關(guān)鍵詞和中心性統(tǒng)計（Threshold >5）Tab.2 High frequency keywords and central statistics of aging design

表3 老齡化設(shè)計高頻熱點和中心性統(tǒng)計（Threshold >3）Tab.3 High frequency hotspots and centrality statistics of aging design

從時間脈絡(luò)和具體內(nèi)容來看，人性化設(shè)計出現(xiàn)在2004 年，表明在研究早期是以“以人為本”組織各種為老年人所能體驗的人性空間[8]。無障礙、無障礙設(shè)計在2006 年的頻次一共是9 次。這一階段強調(diào)老齡用戶的失能狀態(tài)，考慮其從物理環(huán)境到心理的障礙，給予他們實際的幫助[9]。2011 年，湯洲提出老年人電子產(chǎn)品設(shè)計簡潔、易用、容錯的三原則[10]，提出無障礙交互功能在老齡化設(shè)計中的協(xié)同應(yīng)用。同時，更加全面、綜合，不受年齡和能力限制的包容設(shè)計形成了新的“利基市場”，促使具有商業(yè)價值的設(shè)計研究成為主導(dǎo)。一直到2015 年，挖掘用戶潛在需求，成為老齡化設(shè)計理論研究的新方向。由此，形成了2004 年、2006 年、2011 年、2015 年四個時間點和從全民設(shè)計到兼容設(shè)計到老齡用戶三個不同階段。老齡化設(shè)計相關(guān)理論發(fā)展統(tǒng)計見圖2。

圖2 老齡化設(shè)計相關(guān)理論發(fā)展統(tǒng)計Fig.2 Development statistics of aging design theory

相關(guān)研究總結(jié)如下，一是在Threshold 5 以上的20 個高頻關(guān)鍵詞中，理論研究有6 個，說明國內(nèi)研究者重視對老齡化設(shè)計理論的分析與總結(jié)，為理清國內(nèi)老齡化設(shè)計研究方法和思路提供了佐證。二是通過熱點聚類、文章分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)計理論研究經(jīng)歷了從一般性適用方法到目標(biāo)用戶的路徑優(yōu)化。盡管源于不同歷史視角與背景，人文關(guān)懷、無障礙設(shè)計、包容設(shè)計、交互設(shè)計和體驗設(shè)計有著極大的相似性，即減少和消除失能個體與普通人之間在生理、情感、思想觀念上的隔閡，但老齡用戶作為其中不斷成長、分級的最大變量是不能簡單歸屬于其中的。這些理論研究形成老齡化設(shè)計不同階段的顯性功能性符號，其中傳遞的核心思想、組織框架等語言被積累與沉淀，其語義形態(tài)被看作老齡化設(shè)計理論屬性的一部分，并逐漸隨著老齡目標(biāo)用戶的聚焦而不斷迭代、更新，這對于老齡化設(shè)計是質(zhì)的提升。

3.2 老齡化設(shè)計相關(guān)實踐研究

在Cite Space 中進(jìn)一步運行軟件，繪制出關(guān)鍵詞聚類Timezone 視圖，見圖3，對高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間和轉(zhuǎn)變關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，Threshold 設(shè)置為5。“老年住宅”“居住建筑”“養(yǎng)老模式”“老年公寓”出現(xiàn)在1999 年、2001 年。2005—2008 年擴展到建筑設(shè)計、園林、工業(yè)設(shè)計、包裝設(shè)計并開始基于心理與生理視角對人性化設(shè)計、無障礙設(shè)計進(jìn)行研究。2010—2013 年圍繞功能服裝、電子技術(shù)可用性展開包容設(shè)計、交互設(shè)計的探索與實踐。2015—2019 年伴隨著人工智能、信息設(shè)計、移動通訊的普及，智能產(chǎn)品、用戶體驗、人機界面、服務(wù)設(shè)計進(jìn)入更深層次的協(xié)同合作。

圖3 Timezone 視圖Fig.3 Timezone view

整體來看，實踐性探索發(fā)展規(guī)律與理論研究時間基本對應(yīng)，但又有不同。一是實踐性研究早于理論研究，在2005 年之前已經(jīng)在住宅、居住環(huán)境方面開展。劉素萍（2001 年）提出，老年公寓設(shè)計應(yīng)以“安全、自立、健康、適用”為原則[11]。謝德生（2005 年）認(rèn)為應(yīng)“從老年人的居住生活行為特征考慮，研究居住環(huán)境對老年人的影響，包含功能性、安全性、方便性”[12]。而影響老齡用戶的因素是多元的、相互交織的，且隱性地、動態(tài)發(fā)展于整個設(shè)計過程。因此，基于行為數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行老年產(chǎn)品設(shè)計，挖掘老人不易表達(dá)的隱性行為需求，成為老年設(shè)計創(chuàng)新的突破口[13]，全面地提升老年用戶的使用體驗、交互過程，能有效達(dá)到用戶需求與產(chǎn)品特性之間的平衡。二是2016 年后，Timezone 視圖和高頻關(guān)鍵詞表中出現(xiàn)Android、語義差異法、數(shù)量化理論I、質(zhì)性分析法、參數(shù)設(shè)計、triz 沖突模型等熱點詞，2016—2019 年高頻關(guān)鍵詞和中心性統(tǒng)計表（數(shù)理設(shè)計方法）見表4，表明設(shè)計實踐開始基于復(fù)雜老齡用戶進(jìn)行細(xì)致而具體數(shù)理設(shè)計方法探索。陳旭、薛壘（2019 年）基于產(chǎn)品特性質(zhì)量屋（HOQ）的關(guān)系矩陣，通過QFD/TRIZ 結(jié)合使用，進(jìn)行針對性老齡化設(shè)計[14]。曹田、李亞軍（2019 年）通過算法邏輯的建立和參數(shù)數(shù)據(jù)的控制，對老年人需求進(jìn)行精確描述與量化生形[15]。許若飛（2019 年）提出基于SHERPA 和失效模式與效應(yīng)分析（FMEA）的方法，實現(xiàn)老年人醫(yī)療APP 交互設(shè)計[16]。雖然數(shù)理設(shè)計方法的單個熱點頻次不多，中心性不強，但是在三年時間里，相關(guān)算法種類達(dá)到 2 0 種以上，顯示出了較強的理性邏輯特征。

表4 2016—2019 年高頻關(guān)鍵詞和中心性統(tǒng)計表（數(shù)理設(shè)計方法）Tab.4 Statistics of high frequency keywords and centrality from 2016 to 2019 (Mathematical design method)

顯然，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗性”設(shè)計師意識與“模糊性”調(diào)研數(shù)據(jù)已經(jīng)很難滿足越來越復(fù)雜的用戶需求。面對同年齡段不同認(rèn)知狀態(tài)、不同年齡段相近感知模式以及性別、結(jié)構(gòu)、比重不斷變化的人口形式，精準(zhǔn)的算法設(shè)計展現(xiàn)出較大的實踐價值，其中蘊含的精確性、邏輯化思路，隱性地提升了設(shè)計價值和創(chuàng)新能力。尤為重要的是，這說明研究者越來越注重對用戶的分層、分級，實踐路徑從全面設(shè)計走向局部、小眾目標(biāo)，設(shè)計結(jié)果不再是唯一的，而是并行的、階段的。

4 結(jié)語

目前，建立一個積極的、健康的和共同參與的老齡社會已經(jīng)成為各國共同關(guān)注的話題[17]。綜合來看，老齡化設(shè)計研究逐步從早期的功能的顯性改善向邏輯的隱性優(yōu)化轉(zhuǎn)變。這不僅是老齡化設(shè)計不斷更新的內(nèi)因，也是從單一視域上升到結(jié)構(gòu)、組織、關(guān)系等更高層面的可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動力。通過對老齡化設(shè)計相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析，分別從理論研究、實踐研究進(jìn)行了梳理。一是對老齡化設(shè)計的研究隨著我國老齡化程度不斷加深，雖有波動但增長態(tài)勢基本一致，2015 年后進(jìn)入快速增長期，年均發(fā)文量不足50篇，相比于其他學(xué)科研究，我國老齡化發(fā)展速度仍然顯得有些滯后。研究涉及學(xué)科偏向工程科技、哲學(xué)與人文及信息科技，分別位列第二、第三。高等院校是研究的主要機構(gòu)，江蘇師范大學(xué)、江南大學(xué)、天津理工大學(xué)是研究的核心機構(gòu)。李永峰、朱麗萍、曹巨江、周燕珉的研究成果較多，鄭林欣、胡中艷、趙超、姚江、劉卓五位學(xué)者的研究影響力最強。另外，值得注意的是不同機構(gòu)、作者之間沒有連線，這表明需要加強學(xué)術(shù)共同體之間的合作交流。二是通過關(guān)鍵詞聚類發(fā)現(xiàn)老齡化設(shè)計研究受到政策制定、社會導(dǎo)向影響，呈現(xiàn)出跨越式發(fā)展趨勢，形成了從人文關(guān)懷的全域設(shè)計到基于用戶的體驗路徑，但研究深度還是不夠。首先，通過圖譜和文獻(xiàn)內(nèi)容分析來看，存在理論定義模糊問題。其次，從社會研究角度看，老齡化本質(zhì)上是一個結(jié)構(gòu)性問題，但近年來我國存在老齡化概念泛化的情況，將比重、結(jié)構(gòu)性問題混淆為規(guī)模、數(shù)量問題[18]。因此，從數(shù)據(jù)分析來看，要加強對老齡化設(shè)計本質(zhì)問題的關(guān)注。嚴(yán)格來說無障礙設(shè)計、包容設(shè)計、服務(wù)設(shè)計都不算是真正的老齡化設(shè)計理論，也由此造成了研究者在設(shè)計依據(jù)、規(guī)范以及設(shè)計效果評價標(biāo)準(zhǔn)方面的模糊，老齡化設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)和體系的不完善。“跨代設(shè)計”是老齡化設(shè)計理念的真正開創(chuàng)者[2]，但國內(nèi)對這一理論關(guān)注得不多，后續(xù)要加強對相關(guān)設(shè)計理念的深入研究與推廣以及設(shè)計規(guī)范的譯介與普及。另外，應(yīng)對老齡化設(shè)計理論做出更為細(xì)致的結(jié)構(gòu)區(qū)分，回歸其基本屬性。在文化語境、社會從屬、價值觀念、認(rèn)知模式等多層面進(jìn)行比較，從而更好把握理論研究的范圍。三是實踐研究方面。一方面，實踐探索早于理論研究，逐漸從模糊性、經(jīng)驗性推演向精準(zhǔn)的算法設(shè)計進(jìn)階，是從設(shè)計學(xué)學(xué)科向跨設(shè)計學(xué)范疇研究的轉(zhuǎn)變。這是從定向、自上而下、目的性設(shè)計方法向試錯、自下而上、過程性思路的轉(zhuǎn)變，是對設(shè)計本質(zhì)、設(shè)計思維、設(shè)計表現(xiàn)形式的再思考，對設(shè)計方法論具有重要意義。另一方面，從研究熱點及熱點演進(jìn)分析發(fā)現(xiàn)，設(shè)計研究所關(guān)注的老年群體應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化，例如，老年女性、高齡老人、殘障或患病老人、貧困老人、少數(shù)民族老人、臨終老人[19]。目前國際上對這些弱勢群體的研究較為重視，國內(nèi)相對較少。因此，通過分析可以看出，精準(zhǔn)的算法設(shè)計，越來越明確的用戶分層、分級將成為研究重點。同時，隨著5G 萬物互聯(lián)、科技創(chuàng)新的發(fā)展，智能產(chǎn)品、健康醫(yī)療、服務(wù)設(shè)計及具有我國特色的城鎮(zhèn)、農(nóng)村老齡化人群將成為持續(xù)性研究熱點。

相較于其他群體，老齡用戶更復(fù)雜、多變、多樣，此時正在接受更好的教育的年輕人正是即將到來的老齡化用戶群，促使設(shè)計研究從傳統(tǒng)“物質(zhì)”轉(zhuǎn)向“非物質(zhì)”，設(shè)計價值從“有形”產(chǎn)品擴展到“無形”感知，設(shè)計視角從“個體”平面需求延伸到“代際”立體體系。當(dāng)身體和感官能力開始下降時，他們會要求并回應(yīng)那些能幫助他們維持積極生活方式和活動的信息、產(chǎn)品、服務(wù)。人口老齡化正在改變著這個世界，引發(fā)著一場空前的革命。老齡化不僅是一種生物化過程，更是主體參與實現(xiàn)社會行為和社會義務(wù)的變化過程[20]。對老齡化設(shè)計研究的數(shù)據(jù)搜集與整理只是第一步，而探索實施與促成老齡化設(shè)計研究真正能夠解決老齡化帶來的問題才是研究的關(guān)鍵。