國網福建電力：電表底度AI識別讓智能電表輪換更高效

11月14日，在完成當日批量電表拆回現場作業后，福建石獅市供電公司大客戶班班長上官敬僥回到供電所打開電表底度AI識別微應用，打包上傳近一百只拆回電表的照片。10 min 后，該微應用自動反饋了智能識別的電表資產編碼、底度電量信息、重命名照片等信息，緊接著供電所員工一鍵執行機器人流程自動化工具，便將所有照片、信息數據上傳至業務系統。整個入庫流程不到20 min，大幅減輕了基層班組抄讀、錄入系統的人工工作量，提高了電表輪換業務效率。

據了解，2022年國網福建省電力有限公司需要完成上百萬只智能電表輪換。為減輕員工抄表及錄入工作量，福建電科院聯合泉州供電公司組建技術攻關團隊，揭榜國網福建電力人工智能揭榜掛帥項目——電表底度智能識別提升。

依托國網福建電力人工智能“兩庫一平臺”，結合現場調研情況和實際業務流程，項目攻關團隊制訂了“電表底度識別模型—輕量化微應用—機器人流程自動化工具”技術路線，先后開展了智能電表底度識別模型優化訓練、識別結果與業務系統操作流程融合等專項攻關，成功開發了一整套電表底度AI識別微應用工具，實現了照片上傳、調用AI識別模型、校核與數據修正、識別信息自動上傳等業務流程全線智能化運行。

據介紹，電表底度AI 識別微應用涉及的識別模型、輕量化微應用、機器人流程自動化工具等均為項目攻關團隊全自主研發，綜合運用了圖像識別、光學字符識別、機器人流程自動化等技術手段，有效解決了基層的痛點問題。