從本地到云端如何正確處理數據

金瀾

如今，很多企業上云，只是把本地的數據技術、治理模式和安全能力遷移到云端，并沒有思考如何通過真正云化的數據存儲形式和技術方法，重構云端體驗。

什么是存儲和使用數據的新方法？與傳統本地模式相比，最新的數據存儲方式有哪些不同？把數據從傳統的數據倉庫、數據湖遷移到分布式數據網格，就是現代化設計體系嗎？其實，很多人都非常困惑。

不管數據如何遷移，都會牽扯到一整臺的技術堆棧，涉及到數倉、數據庫、對象存儲、主數據管理和數據虛擬化等。如何解決數據遷移過程中面臨的各種復雜問題？最有效的辦法，就是借助專業工具。在把數據遷移到云端的時候，使用最有效的工具，可以讓我們具備數據修復的能力。就像在搬家前，需要清除垃圾一樣。如果不徹底排除垃圾數據，會帶來額外的數據處理成本。盡管，企業在數據遷移上花費了大量資金，但如果沒有考慮到數據設計和技術升級改造問題，后期可能會帶來更復雜的問題。比如，企業可能要去重新設計數據架構去滿足元數據管理以及數據治理需求，或者需要使用新的數據庫技術模型（從SQL到NoSQL）去重新規劃數據問題。

說白了，如果企業在數據遷移之前沒有考慮周全，之后可能意味著要進行二次數據遷移，花費雙倍的時間和金錢去進行數據修復。那么，如何從根本上避免數據架構二次重建的事件發生呢？

一種方法是，要將數據直接遷移到公有云的平臺或者數據庫，然后通過云原生的架構、方法以及數據庫模型存儲數據，以便整個數據擁有永久性的數據修復能力。

另一種方式是，根據企業個性化需要，通過數據虛擬化的方式來完成業務改造。使用數據虛擬化工具，不僅讓企業擁有多個數據庫創建能力，還能擁有更現代化的數據結構。尤其是一些基于傳統設備改造的云服務能力，可以讓企業在利舊的基礎上，實現現代化業務架構改造。

最后，制定一個完整的路線圖，逐步實現數據庫的云化目標。其實，很多企業都希望擁抱云，但只是眼下還沒有在企業內部達成一致，沒有與開發人員、運營團隊和安全團隊等進行有效溝通。這也與數據庫最新技術的成熟度以及大環境有關。隨著數據庫技術的不斷演進，會有越來越多的企業通過最新技術，以及先進的數據存儲方式，把數據遷移到云架構上來。