區塊鏈、大數據、人工智能技術推進科技期刊發展研究

王永超

(江蘇省科學技術情報研究所 江蘇南京 210042)

0 引 言

區塊鏈、大數據、人工智能技術革新了期刊編輯、運營模式和傳播媒介。從國際上看，許多出版機構推出了數字期刊出版，這一舉措提高了期刊論文的時效性，加快了科研成果的傳播，有利于增強期刊的影響力。人工智能技術的運用提高了編輯效率，便于用戶檢索、利用已出版的電子文獻，提高了期刊的利用率。區塊鏈技術優化了期刊出版的信任體系，如在國際上，Thomson、John Wiley、Springer等出版商在20世紀末開始轉向數字化出版，并逐漸減少紙質出版的比例。這些先進的出版商已轉型為新型信息解決方案的提供商，為用戶提供了知識和信息服務，幫助用戶做出了更好的決策，如英國的勵訊集團(RELX Group)。日本科學技術振興機構(JST)建立了國家級的集成公共信息服務項目Ja LC(Japan Link Center)，通過DOI(數字對象唯一標識符)進行元數據收割與集成。JST為加強對日本科技文獻檢索服務，還開發了可視化的JST文獻分析工具An Vi seers，可通過圖譜形式提供對日本最大的科技文獻檢索服務系統JDreamⅡ的數據的可視化分析。應用該工具有助于尋找研究主題、找到研究合作機構和捕捉技術發展趨勢[1]。許多學者開展了將區塊鏈技術用于期刊出版的研究，主要是從出版的信任體系角度出發開發了平臺系統。

西方發達國家大型期刊出版商多為盈利機構，在期刊數字出版轉型期就走在了探索新的運營模式的最前端，并將目光轉向為用戶提供知識和信息服務。簡而言之，這些以盈利為目的的出版商從售賣期刊開始轉向售賣服務。勵德愛思唯爾集團(Reed Elsevier Group)2015年改名為勵訊集團(RELX Group)，公司2015年的財務年報數據中，數字化業務超過70%，紙質業務僅占15%。西方各大出版集團努力擴充數據庫，研發或購買數據處理技術和數據處理平臺，為用戶提供數據服務打下了基礎。國際學術出版推廣工具趨勢(Trend MD)能實現論文跨平臺自動推薦，不僅增強了期刊的顯示度，還能精準定位目標讀者群，已被愛思唯爾(Elsevier)、電氣和電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE)等采用[2]。愛思唯爾收購了伯克利電子出版社(Bepress)的標志性產品——基于云的機構存儲庫平臺數字共享(Digital Commons)，該平臺具備提供存儲庫、元數據結構、訪問接口和跨機構聚合與發現等功能，有助于愛思唯爾掌握更多論文引證、論文傳播效果方面的數據[2]。由此可見，未來科技期刊之間的競爭就是技術的競爭，即融入先進技術的期刊數據庫或期刊平臺的競爭。

1 區塊鏈與科技期刊發展

區塊鏈的概念起源于2008年中本聰(Satoshi Nakamoto)發布的《比特幣：一個點對點的電子現金系統》。我國工信部發布的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書(2016)》將區塊鏈技術定義為：區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。

區塊鏈是以區塊為單位的鏈狀數據塊結構，整個系統具有去中心化、開放性、多方共識、可追溯性、不可篡改性和安全性等特點，被廣泛地應用于許多領域。區塊鏈可以理解為一個去中心化的分布式賬本系統，系統中的節點通過統一的共識機制、無需相互信任就可共同維護一個賬本，解決了在缺少可信的中心機構時多方如何建立一個去中心或多中心的價值和信任網絡的問題[3]。加密式哈希算法使所有區塊緊密相連，具有透明性與不可更改性。期刊界可以利用區塊鏈的這些特性優化采編和出版流程，以及建構期刊信任體系，如防控學術不端、合理學術評價等。

1.1 促使審稿流程客觀公正

在搭建期刊采編平臺時，利用區塊鏈的可追溯性記錄審稿專家的身份信息、研究領域，并追蹤審稿記錄。在授權的情況下，可以讓整個審稿流程透明、公開。利用區塊鏈的去中心化特性，區塊鏈通過算法設計在分布式節點間建立信任關系，由分布式網絡完成交易驗證過程，去掉了中介擔保，解決了不同主體間的信任問題，以點對點的方式由一方發起并直接支付給另一方[4]。作者可以根據系統提供的審稿專家信息向期刊社推薦與論文研究領域相關的專家審稿，而不完全依賴編輯部這個“中心”去為論文分配審稿專家。在沒有授權的情況下，作者無法知道審稿專家的真實身份，但是可以通過系統介紹了解每位審稿專家的研究領域。這實現了作者和編輯部對審稿專家的雙選，有效避免了編輯由于自身知識所限導致選錯審稿專家的問題，從而提高了審稿結果的客觀公正性。

1.2 防控學術不端

抄襲、代寫、一稿多投、數據造假、隨意署名等都屬于論文學術不端行為。在國家層面，利用區塊鏈技術搭建全國統一、透明的期刊數據庫，將其用于檢測和防控上述多種學術不端行為。區塊鏈的匿名性保障了期刊社、作者、讀者等多方的信息安全，即使建立了全國統一、透明的期刊數據庫，也不用擔心數據泄露問題。這無疑方便了期刊社快速檢測新投稿是否一稿多投、是否存在抄襲等學術不端的情況。區塊鏈的“鏈式”結構具有防篡改性，可以為出版物加蓋唯一的不可篡改的數字化證明，可以自動記錄作者查閱和下載的文獻，可以檢測抄襲和剽竊情況，進而為期刊社審稿提供依據。利用區塊鏈的智能合約功能，提前將已被驗證的實驗數據和步驟等信息輸入系統，用于檢驗新投稿中的實驗結果的準確性，從而可以在一定程度上遏制數據造假和解決論文結果復證的問題。在建立全國統一的期刊數據庫時，可以對區塊鏈的時間戳、去中心化、不可篡改、匿名性等特性進行深入探析，讓這些特性融入數據庫，以促進我國科技期刊更加健康發展。

1.3 更加合理的學術評價

利用區塊鏈的共識信任機制、不可篡改性建立更加合理的學術評價體系。在假設已經建立全國統一的期刊數據庫的基礎上，讀者在系統上閱讀和下載文章，這些行為都會留下痕跡，產生數據且不可篡改，系統也會自動積累被引量等數據，這些數據可為量化指標來對期刊或單篇論文進行更加客觀公正的評價，有利于擺脫以刊評文的非客觀評價。即使某篇優秀的論文沒有發布在權威雜志上，系統也會匯集該篇文章的下載量、被引量及讀者對此篇文章的評價，這些數據都可以作為單篇文章的評價指標，有利于改變核心刊物稿件數量多而版面有限、普通刊版面多而優質文章少的現狀，學術評價更合理，有利于全國科技期刊共同發展和加快學術流通。

2 大數據與科技期刊發展

2.1 大數據革新出版模式：數字期刊或期刊數字化

相較于西方發達國家期刊出版集團以盈利為主，日本和韓國均認為科技期刊是學術交流的媒體，都強調了科技期刊的非盈利性。西方出版集團推動數字出版技術不斷創新的動力來源于盈利，而盈利又是推動期刊數字技術更新換代的基礎。日本和韓國期刊數字技術更新換代的推動力來自政府，各期刊主要依賴學會投入資金支持。韓國的科技期刊經費雖然部分來自政府，但大部分靠自己的營收，如廣告費、會員費和論文發表費等。一些企業和研究機構作為協辦單位，也會給期刊部分經費支持。日本科技期刊界普遍認為期刊可以振興學術和推動科技發展，意義重大。日本科技期刊由期刊社自己出版，不依靠國外出版商，期刊數字化費用自行承擔或由J-STAGE承擔。日本期刊界希望依靠本國力量創辦日文期刊，費用由J-STAGE承擔也是為了扶持和服務國內期刊。日本政府不干預學會出版科技期刊。我國可以借鑒日、韓科技期刊的運營模式，從國家層面宏觀調控，建立全國性的科技期刊數據庫，不斷更新技術，提高期刊數字化程度，大力推廣數字期刊出版，讓我國的大數據能夠很好地被科技期刊利用起來。

數字期刊出版一般有以下幾種模式：①只出版數字期刊；②先出紙質期刊再數字化；③數字期刊和紙質期刊同步出版；④先出版數字期刊，再出版紙質期刊。無論哪種模式，只要符合特定期刊的發展需要，都是可以采用的。優先出版數字期刊可以提高期刊的時效性，有利于擴大傳播范圍、加快科研成果的傳播、增強期刊的影響力。經過數據技術處理，數字化的期刊可為讀者提供個性化的數據服務。相較于西方發達國家和日、韓期刊數字出版現狀，日、韓經驗更適合我國科技期刊學習，即政府、協會和學會大力支持數字期刊或期刊數字化，更強調期刊的公益性。我國要努力建設國家層面的期刊數字平臺，推動期刊數字化和開放獲取，讓學術成果傳播速度加快。

2.2 大數據推動編輯能力的提升

計算機互聯網技術日趨成熟，大數據時代的到來促使期刊的出版媒介從傳統紙質媒介過渡到新媒體。但期刊紙質媒介目前沒有完全消亡，與新媒體一起承擔期刊的輸出功能。此外，新媒體還承擔了期刊的宣傳、組稿和發行等工作，不同于紙質期刊，新媒體的形式豐富，其承載的內容可再次編輯、創新和 修改。

2.2.1 提升信息篩選能力

目前，很多期刊都采用采編系統來提升編輯的工作效率。采編系統依托互聯網、計算機、數據處理、人工智能等先進技術，整合了投稿、審稿、編校、發行和傳播等功能，使得出版流程全程在線、留痕、高效和數據化。然而，由于采編系統有局限性，有些工作還是需要編輯發揮主觀能動性和充分調動知識儲備對信息進行判斷和篩選。如審稿專家的選擇不能完全依靠系統推薦，需要編輯結合文章情況、專家忙閑程度合理分配審稿數量。盡管數據可以量化、容易總結出學術熱點、選題和策劃可以參考大數據，但不能完全依靠大數據，編輯要根據每期刊期的主題、來稿實際情況來合理策劃、安排欄目，不能盲目根據數據算法機械地選題、策劃。這就需要編輯不斷提高信息篩選能力，在大量數據分析中篩選出有用信息，并不斷 創新。

2.2.2 提升英文編寫讀能力

在數字出版的大潮流下，筆者認為編輯需要提升英文編寫讀能力：①為了和國際接軌，需要學習國外一流出版機構的出版經驗，編輯需要具備必要的英文水平。雖然我國科技期刊仍以中文期刊為主，但是為了應對國際化出版潮流，編輯需要掌握國際出版的最新資訊、可以對外交流、參加國際出版會議等。②目前，絕大部分中文科技期刊都有英文標題、摘要和關鍵詞等信息，故編輯需具備良好的英文編校能力。 ③編輯具備對國內外優秀學術論文譯介的能力對促進學術交流很有意義。編輯要有將國外優秀論文介紹到國內，將國內優秀論文介紹到國外的英語翻譯 能力。

在數字出版的大背景下，編輯可以在采編平臺、網站、社交媒體發布優秀論文的英文版，以吸引國外研究人員的注意和擴大期刊的影響力。正是由于國內科技期刊影響力低于某些國際期刊，才導致國內大量優秀科研成果外流到國外期刊。此外，本國科研人員用母語寫作學術論文更容易、更便捷，也更容易被本國讀者理解和接受，這有益于科研成果在國內傳播和利用，故我國科技期刊以后仍會以中文科技期刊為主。編輯將優秀中文科技期刊翻譯成英文有益于擴大傳播范圍、提高影響力。在國際上，科技期刊的數字出版是主要趨勢，尤其是在歐美發達國家，數字出版和開放獲取已經成為科技期刊主要的出版模式。在這個背景下，編輯憑借語言能力很容易獲取到國外優秀期刊的資源，并譯介到國內，同時可以抓住國際學術熱點進行選題、策劃。

2.2.3 提升社交媒體的推廣能力

為了宣傳期刊、擴大期刊的影響力，編輯需要提升社交媒體的推廣能力。如編輯可以利用微信、微博、QQ、抖音等社交媒體宣傳期刊。編輯可以在微信公眾號發布會議資訊、學術前沿信息、本刊優秀論文、行業優秀論文、選題預告、科普文章等，以吸引讀者、擴充作者群、提高期刊的知名度、擴大推送范圍。發布的內容可以包含文字、圖片和視頻。形式要富于變化，排版要靈活，標題要具有新意，要迎合讀屏時代受眾碎片化閱讀的習慣。公眾號文章在被轉發中，既擴大了受眾面，也提高了宣傳效率。

2.3 大數據助推學術影響力的提升

一流科技期刊一般具有以下3個特征：①薈萃頂尖創新性科學發現；②引領科技創新方向；③具有較高的學術影響力和影響因子。縱觀整個期刊界，影響力高的期刊，其影響因子一定不低。要提高期刊影響因子，關鍵是要提高期刊質量。目前，學術期刊質量評價主要通過定量評價、定性評價、定性定量相結合等方式進行。定量評價一般是根據摘轉、引用、獲獎、閱讀等數據計量為期刊排序，其中以引文評價影響最大；定性評價主要依靠本領域專家學者評議[5]。高質量的文章，無論是定量評價，還是定性評價，都會取得不錯的結果。由此，獲取穩定優質稿源是提高期刊影響力的根本。優秀稿件被引率、閱讀量高，易被行業專家認可。編輯可以利用大數據篩選學術界的熱點和重點，策劃特色欄目，引導優質作者投稿；利用大數據建立優質作者庫，以穩定優質稿源。編輯要利用大數據詳細分析行業內權威的研究機構、作者和研究動態，掌握主要研究者的研究動態，關注權威專家的研究方向，利用約稿等方式獲取優質論文。

3 人工智能技術與科技期刊發展

人工智能從數據和技術兩方面推動了出版業的高效、融合、智能發展。智能出版優化了出版流程、提高了編輯效率，可以為讀者提供個性化、精準化的知識服務。

3.1 優化期刊出版前的工作

在期刊編校系統中融入人工智能技術可以提高期刊的編校效率。在選題策劃時，編輯可以參考系統推薦的題目。系統內匯聚了大量數據，通過人工智能可以篩選出研究熱點和重難點，也可以根據選題推薦約稿專家。編輯可以根據系統人工智能的推薦意見再結合實際情況做調整，以制定出更加科學合理的選題計劃。在確定選題之后，可以根據作者庫的信息向相關領域的作者發組稿信。系統可以通過圖文模式識別技術、基于機器學習的勘誤技術、智能聯網搜索技術和數據文本挖掘處理技術等檢測論文中存在的缺陷和不足、論文格式和參考文獻是否規范，以及智能分析和檢測來稿的學術質量，進而剔除重復率不合格的稿件，并將查重合格的稿件送審。系統從審稿專家庫中選擇合適的審稿人，并自動分配待審稿件。區塊鏈、大數據、人工智能技術相結合，系統可以更加科學、合理地參與組稿、審稿、編校等期刊出版前的工作。這大幅節省了人力，提高了編校效率，且可以在一定程度上提高出版物質量。

3.2 優化期刊出版后的工作

期刊出版后，系統可以進行智能營銷：根據用戶的閱讀記錄和投稿記錄為用戶提供個性化推送和宣傳；對客戶進行細分，提供精準化個性服務，為用戶查詢信息和開發新的研究領域提供參考和方案。系統提供了一個平臺對接知識供給與知識需求，以需求為導向向用戶提供有用信息。智能化的知識服務應當貫穿科研項目始終，進而為科研項目全生命周期的每一個環節都提供智能化、數字化和精準化的服務。系統可以提供從內容生產到信息推送的全流程的精準化和多元化的知識服務。

4 結 語

大數據有4個特點：大量、多樣、高速和價值。科技期刊系統可以通過對用戶結構化的日志數據進行分析來為用戶推薦其喜歡的文章。大數據最大的價值在于從大量不相關的各種類型的數據中挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，以發現新規律和新知識。系統利用大數據的這一特點可以助推科學研究。區塊鏈的去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改和匿名性5個特點融入系統后，可以幫助構建科技期刊誠信體系和公正的評價體系，同時可以保護期刊和用戶的隱私。人工智能技術的運用使得系統和用戶實現了互動，為用戶提供了個性化的數據服務。我國科技期刊界可以利用這些先進技術建立全國性的科技期刊數據庫，并且可以接入各期刊自身的編校系統，以實現數據互通。在此基礎上，區塊鏈、大數據、人工智能技術才能發揮出真正的作用，助推我國科技事業的發展。