我國農業水土資源監測與信息服務體系發展戰略研究

查燕 ，吳文斌 ，余強毅 ，梁社芳 ，陸苗 ，錢建平 ，唐華俊

（1.中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所，北京 100081；2.農業農村部農業遙感重點實驗室，北京 100081）

一、前言

水是支撐經濟社會可持續發展的重要戰略資源，農田是農業生產最基本的物質條件，二者共同承載著食物供給與生態調節等多重功能。農業水土資源的合理開發利用事關國家糧食安全、生態安全、資源安全，實時準確地獲取農業水土資源數量及其利用狀況信息，對國家穩定、民生福祉、經濟社會發展至關重要。發達國家的農業水土資源監測工作已有50多年歷史，“立法-標準-監測”密切配合，監測體系較為完整；近年來重視信息化基礎設施與農業數字化建設，積極發展傳感器、人工智能（AI）、無人機、移動互聯網等前沿技術；依托豐富的地面調查、統計、遙感等數據資源，將信息技術與模型仿真相結合，建立了功能完善的水土資源環境監測與信息服務體系 [1]；保持調查評估和信息的公開透明，使得監測數據共享程度高、信息發布規范有序。

目前，我國農用水資源、耕地資源趨緊，糧食生產與水土資源分布錯位，資源利用方式相對粗放，對農業生產形成了強約束 [2,3]。隨著農業生產集約化程度的不斷提高，我國農業生態環境問題日益突出，資源環境代價越來越高，農業發展面臨資源和環境雙重制約。為了摸清底數、掌握實情，加快構建統一、高效的現代化水土資源環境監測網絡體系，近五年國家發布了多項相關政策，實施了全國國土資源遙感監測“一張圖”工程、生態環境保護信息化工程、國家水資源監控能力建設項目，大力支持農業水土資源環境監測發展，確保監測數據質量，促進監測信息共享，提升監測信息服務水平 [4,5]。《自然資源調查監測體系構建總體方案》（2020年）提出，到2023年完成全國自然資源的統一調查、評價、監測制度建設，形成自然資源調查監測的法規制度、標準、技術、質量管理體系 [6]。《數字鄉村發展戰略綱要》《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》提出，運用遙感監控等技術，構建全國農業農村數據資源“一張圖”，為推動農業農村綠色發展提供數據支撐 [7~9]。

相較傳統農業水土資源的地面人工測量和調查，利用衛星遙感、無人機、物聯網、云計算、大數據等技術來快速大范圍地獲取水土資源底數信息，可準確掌握其動態變化，做到資源數量可核算、空間可定位、權屬可核查；技術性落實“早發現、早制止、嚴打擊”監管目標，為水資源管理“三條紅線”、耕地紅線管控提供科學依據。在數字經濟、“智能+”時代等新的形勢和背景下，著眼于推進信息技術的農業水土資源監測與信息服務領域應用，本文開展我國農業水土資源監測發展現狀分析，從數據、技術、應用方面凝練面臨的問題；研判2050年前各階段發展目標、技術發展路線，從基礎設施建設、核心技術研發與集成、信息服務方面提出發展建議，以期為我國農業水土資源監測的高質量發展提供基礎參考。

二、我國農業水土資源監測與信息服務體系發展情況分析

（一）發展現狀

1.覆蓋省、市、縣三級農業水土資源環境監測網絡初步形成

我國農業環境保護工作始于20世紀70年代，1983年成立農業部環境監測中心站，組建農業環境監測網絡；目前初步建成了以農業農村部環境監測總站為領頭，各省份農業環境監測站為主體，部分主要市、縣監測站為基礎的三級農業環境監測網絡體系。在農業水土資源監測方面，建成全國農產品產地土壤環境質量監測網、農業面源污染國控監測網，及時開展數據調查與更新，實時監測污染變化趨勢，逐年發布信息統計年報，基礎支撐能力獲得明顯提升；如全國農產品產地土壤重金屬長期定位監測網包含了1.52×105個長期定位監測點。針對六大分區（北方高原山地區、南方山地丘陵區、東北平原區、黃淮海平原區、南方平原區、西北平原區）農業面源污染發生的主要途徑，以小麥、玉米、水稻、蔬菜等主要作物為重點，形成了分布于30個省份的全國農業面源污染國控監測網，共布設農田面源污染國控監測點273個（含地表徑流國控監測點182個、地下淋溶國控監測點91個） [10]。

2.“天空地”一體化監測成為重要的農業水土資源監測技術手段

傳統的地面調查與采樣監測方法費時費力，難以在大區域進行，易受人為因素干擾；當前的農業水土資源調查與監測以地面調查、遙感、測繪等技術為支撐。高分辨率遙感、北斗衛星導航、農業無人機、農機精準作業等關鍵技術及其與應用平臺結合的不斷發展，為大范圍內的農業水土資源環境、農業生產數字化監測及管理提供了新型技術支撐，如基于“天（衛星遙感）-空（無人機遙感）-地（地面傳感網）”一體化的農業水土資源監測在農業資源調查、農作物估產、農業災害監測與評估等方面發揮著重要作用 [11~13]。構建基于空間、航空、地面遙感平臺的農業遙感立體觀測體系，賦予農業遙感信息源以多平臺、多傳感器、多角度、高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率等特征，有效緩解了信息源不足對農業遙感應用的束縛。隨著信息技術的發展、農業應用需求的擴大，“天空地”一體化監測應用范圍也在不斷拓展，由以光學遙感數據為主擴大到雷達、高光譜數據，由傳統作物監測擴大到資源、災害、環境領域，由國內擴大到國際。例如，2017年啟動的第三次全國國土調查，借助高分辨率衛星遙感技術，對縣域全覆蓋區域中的耕地、森林、草原、水、濕地等自然資源變化信息進行了多尺度、高精度的影像采集與判讀，明晰了全國土地資源狀況，完善了國土調查監測和統計制度，健全了全天候、全覆蓋遙感監測及快速更新機制；2021年，我國科學家整合優化了10余套全球/區域遙感耕地制圖數據，國家、省、市三級的耕地面積統計數據，研制了全球2010年500 m分辨率耕地融合制圖產品 [14]。

3.農業水土資源信息服務平臺進入快速發展階段

相關管理部門都構建了涉及農業水土資源信息管理與服務的大數據平臺。例如，農業農村部利用衛星遙感、無人機監測、移動采集終端等多源數據資源，對全國農田狀況進行實時監測，構建了基于“天空地”一體化的全國農田建設綜合監測監管平臺，支持全國農田大數據的存儲管理，開展土地利用變化、種植結構、耕地“非農化”“非糧化”監測；水利部構建了水土保持監測與管理平臺，對全國重點區域的水土保持狀況進行實時監測，推動了監管工作從以往 “問題導向”被動模式向“目標靶向”主動監管的轉變，顯著改善了區域水土資源精準管理水平。2020年，中國農業科學院聯合其他12家科研機構完成了覆蓋我國全域的“高精度數字土壤數據庫”，利用遙感技術/地理信息系統/全球定位系統、AI、人機交互等現代信息技術，整合過去40年來各地的土壤調查數據，模擬重現了土壤類型、土壤理化性狀的空間分布特征（精度達到百米級），為系統研究我國土壤與環境時空演變提供了依據；也為各級農業、自然資源、環境管理部門提供了基礎數據，在高標準農田建設、耕地保護、地力提升等國家工程中得到應用 [15]。

（二）面臨的問題

1.農業水土資源監測的數據獲取能力不足，監測精度與時效有待提升

數據是農業水土資源監測、分析、決策、服務、應用的基礎。我國地形多樣、多云多雨天氣頻發、種植制度復雜、農業生產高度動態變化，因而農業水土資源信息采集面臨許多重大技術難題，導致信息獲取保障率低。一是數據獲取要素不夠。目前多以農田環境、種植類型、種植結構、生產力等群體參數獲取為主，而對作物本體的株形、器官、形態等個體參數信息以及土壤、作物營養、品質等理化參數獲取不足，使得水土資源管理相對粗放。二是數據獲取精度不夠。單一衛星傳感器或平臺難以獲取時空連續數據；航空遙感發展重硬件平臺輕軟件系統，民用無人機應用潛力沒有充分發揮；地面物聯網研發水平滯后，應用處于初級階段；遙感監測存在混合像元、大氣校正、尺度轉換等諸多亟待解決的問題 [16]。多源數據的融合與轉換技術滯后，“天空地”一體化協同的農情信息獲取技術嚴重不足；農業水土資源監測以靜態（單一時間點/段）為主，空間分辨率較粗，長時間序列的時空變化動態監測能力缺乏，監測時效性有待加強 [17,18]。三是信息獲取裝備研發滯后。新型水土專用傳感器（如生物傳感器）、不同信息采集裝備的通信與傳輸技術進展遲緩，嚴重限制了田間采集的效率；低成本、便利化的信息處理裝備，采集、診斷、控制與作業一體化裝備均有明顯不足。

2.農業水土資源模擬模型的耦合集成不夠

按照建模理論與方法區分，農業土地資源監測模擬模型可分為地理模型、經濟模型：前者側重“環境”因子的影響，后者側重“人”的選擇與決策行為。農業水土資源的形成及變化受自然、人文因素的復合影響，具有綜合性、復雜性、動態性特征。考慮農業水土資源變化與其所處的“人類-自然”耦合系統，綜合運用多學科知識開展模型的耦合集成研究 [19,20]。耦合地理生態模型、社會經濟模型的綜合模型，是農業水土監測模型的發展方向；如將作物生長模型與農業經濟模型相結合，從全球尺度著手，對未來主要農作物的空間格局開展模擬分析 [21]。也要注意到，農業水土系統耦合研究面臨挑戰：一方面，仍需加強耦合的尺度和速度研究，這是因為農業水土資源變化的相互作用速度不斷加快，遠距離耦合作用更為廣泛；另一方面，鑒于農業水土系統耦合的多尺度、多因素、跨層級特征，應權衡農業生產、社會經濟、生態環境、人類本身特性，考慮相鄰區域、遠距離乃至全球范圍內相互作用的可能影響，建立大耦合的研究框架來進行農業水土資源優化配置 [22~24]。

3.農業水土資源監測信息共享開放程度及信息服務效能均不高

我國農業水土資源環境監測工作分散在農業農村部、水利部、生態環境部、自然資源部等多個管理部門，各部門分別構建了涉及農業水土資源信息管理與服務的大數據平臺，但監測業務的交叉重疊、數據重復采集現象較為突出。多個、多級部門都在采集局部數據，而數據采集的專業化特性又使得局部數據難以借助簡單的數據交換與共享來支撐全局態勢研斷；很多監測數據使用效率低下甚至“閑置”。盡管相關法律規章要求各部門監測數據共享，但在國家層面尚未制定監測信息與資料共享機制，導致各部門在協調跨部門數據共享方面缺乏依據，也就制約了現有監測數據效能的充分發揮；涉農部門大多遵循“于我有利、數字謹慎”的原則 [25]，部門信息壁壘普遍性存在。

4.農業水土資源監測的行業性、國家級標準規范缺乏

水土資源的調查與監測具有嚴謹性、科學性，需以水環境、土壤環境等質量標準為準繩。我國現有水質監測標準189項、土地土質標準43項 [26]，如《地表水環境質量標準》（GB 3838—2002）、《土壤環境監測技術規范》（HJ/T 166—2004）。雖然監測方法標準具有數量優勢，但很多檢測方法沒有統一的規則；標準數據比較混亂，不同部門頒發的環境監測技術標準與規范之間存在不一致之處，都影響了監測信息的整合與評價。此外，監測方式方法的制定過程缺乏足夠的科學依據，數量、種類等方面與實際情況吻合度不佳。隨著社會進步、信息技術發展，農業水土資源監測標準需要及時進行完善更新，切實增強監測標準體系的科學性、系統性、適用性 [27]。

5.農業水土資源監測人才儲備不足

“天空地”一體化監測技術逐漸成為我國農業水土資源監測的重要技術手段，應用范圍廣闊，但對環境監測從業人員的綜合素質提出了較高要求。目前，我國農業環境監測系統中專業技術人員的比例不高、新型業務素養偏低、人才梯隊不合理，尤其是農業與信息技術跨界復合型人才稀缺；從事農業水土資源監測的基層隊伍數量不足，缺乏嚴格、專業的新型業務培訓。監測與信息服務隊伍穩定性、人員數量與素質等都不能滿足新時期環境監測發展要求。

三、農業水土資源監測與信息服務管理系統構架

農業水土資源監測與信息服務管理系統主要包括：構建“天空地”一體化的農業水土資源觀測體系，重點開展水土資源數量、質量及時空動態，生態環境監測；建設農業水土資源監測與信息服務管理平臺，支撐農業生產指導、決策服務及管理，提升監測監管的定量化、數字化、智能化水平，保障國家農業資源高效利用與綠色發展（見圖1）。

圖1 農業水土資源監測與信息服務管理系統總體框架圖

在“天空地”一體化的農業水土資源觀測體系方面，綜合運用在軌運行衛星（遙感、導航、通信）資源，開展多類型、多傳感器、多星聯合監測；推動國內現有多尺度航空遙感數據的共享聯網，建設農業航空定位、成像、載荷集成、軟件系統，發展無人機平臺與移動車載平臺的聯合定位、交互通信、穩定傳輸、聯動控制；研發新型農田土壤智能傳感器、灌溉水質水量智能傳感器，逐步建成衛星遙感、無人機遙感、地面傳感網集成的農業水土資源監測“一張網”；構建農業水土資源立體監測網絡（含監測業務網絡、監測能力網絡），提升農業水土資源監測數據的覆蓋、獲取、計算及服務水平 [28]。

在農業水土資源數量與質量監測方面，運用農業水土資源觀測網絡清查耕地等級、健康狀況及產能，掌握全國耕地資源的質量狀況；清查地表/地下水資源量、水資源總量/質量、河流年平均徑流量、湖泊水庫蓄水動態、地下水位動態的變化情況。

在農業水土資源利用的時空動態監測方面，基于農業水土資源承載能力研究進展，發展農業水土資源配置技術，實施農業水土資源利用預警與評估；提出我國五大糧食主產區的農業水土資源配置格局與實施路徑，提高農業水土資源總量、分布與利用監測的服務范圍；全面建成農業水土資源監測預警體系與空間優化配置體系，發揮農業水土資源監測與利用對經濟社會可持續發展的保障作用。

在農業水土資源生態環境監測方面，立足高標準農田建設核查基礎，評估高標準農田農業水土資源的投入產出，明確全國所需維持的農業水土資源紅線；實施農業水土資源安全工程，全面覆蓋全國農田土壤污染、面源污染、地下水水位、農產品產地環境監測，進一步控制農業用水量，推廣水肥一體化技術；提高農業灌溉、水資源、化肥利用效率，提高農業綠色投入品比例，減少耕地污染、提高耕地質量。

在農業水土資源監測與信息服務管理平臺方面，發展農業水土資源監測大數據能力，獲得多目標、大區域、長時序的農業水土資源海量監測數據并開展清理、整合、查詢、運算、挖掘、分析及可視化；研制基于區塊鏈技術的農業水土資源監測數據共享與管理體系，高效對接監測系統智能傳感設備與大數據平臺，建成水土統籌、天地一體、上下協同、信息共享的農業水土資源監測基礎設施；保持跨主體、跨部門、跨區域的農業水土資源監測數據資源開放共享，形成涵蓋平臺服務、具體應用服務的操作系統。

四、我國農業水土資源監測與信息服務體系發展構想

（一）發展思路

糧食安全是國民經濟建設、社會穩定發展的基礎，生態安全是可持續發展的前提，資源安全為生態環境健康、糧食產量穩定提供保障。未來30年，我國農業水土資源環境監測與信息服務體系發展面向糧食安全、生態安全、資源安全的重大需求，堅持綠色發展新理念，落實“農業資源環境自動化、智能化、無人化監測，監測信息服務市場化、社會化”的發展目標；通過“自主創新+成果引進”方式，實施農業資源環境傳感器與泛在感知、農業資源大數據智能、農業物聯網等共性關鍵技術攻關；促進監測技術和信息服務的產業應用，推動形成立體化監測、數字化設計、精確化作業、智能化管理的資源監測與信息服務產業體系，顯著提升資源利用率和勞動生產率。

（二）階段目標

至2025年，逐步建成“天空地”一體化的農業水土資源監測“一張網”，建立統一的農業資源環境大數據標準規范，推動建設農業資源環境要素、權屬“一張圖”，確保農業水土資源總量、分布、利用監測的覆蓋度不低于80%；完成全國10億畝（1 畝 ≈ 666.7 m2）高標準農田建設的核查工作，動態監測高標準農田水土資源利用情況，評估高標準農田農業水土資源的投入產出，穩定保障全國高標準農田的糧食產能（5×108t以上）；打破農業領域的資源監測數據壁壘，推進調查監測成果的共享與應用，實現農業業務部門內部與外部的數據共享。

至2035年，構建農業水土資源綜合利用效率提升理論與技術體系；逐年開展重點區域耕地質量情況調查監測，確保農業水土資源監測覆蓋度不低于90%；明確需要維持的耕地資源紅線，實施土地資源安全工程；結合農業水資源、土地資源兩個專項調查的監測信息，提出我國五大糧食主產區農業水土資源配置格局與實施路徑，優化配置農業水土資源空間；農業水土資源監測信息服務逐步實現市場化、社會化。

至2050年，全國農田土壤污染、面源污染、地下水水位、農產品產地環境監測的覆蓋度達到100%，確保實現農業治理現代化目標；農業用水量高效控制，水肥一體化技術全面推廣，實現農業綠色發展目標；建成農業水土資源監測評價、政務服務、監管決策應用體系，形成“用數據監管、用數據服務、用數據決策”的管理模式。

（三）技術路線圖

2025—2050年，圍繞農業水土資源數量、質量監測、農業水土資源利用時空動態監測、農業水土資源生態環境監測三方面開展技術研發、集成與示范工作（見圖2），力求提高農業水土資源利用率和產出率，優化資源空間配置，提升水土資源智能監測與服務水平。

圖2 我國農業水土資源監測與信息服務體系發展路線圖（2020—2050年）

2025年，重點突破農田土壤智能傳感器、灌溉水質水量智能傳感器與泛在感知、農業資源大數據與認知計算等共性關鍵技術；研制農業水土資源監測數據采集、監測模式、大數據管理及應用等標準規范體系，編制農業水土資源監測數據開放共享目錄清單；開展“天空地網”一體化農業水土資源監測系統建設，形成以“天空地網”移動監測平臺為代表的感知裝備體系。

2035年，加強智慧國土技術研發，重點突破包括土地資源調查、評價、規劃、監管在內的全流程智能化關鍵技術；構建農業水土資源監測大數據平臺，實現農業水土資源海量監測數據的清理、整合、查詢、運算、挖掘、分析與可視化。

2050年，重點突破水土大數據分析與區塊鏈應用技術，研制基于區塊鏈技術的農業水土資源監測數據共享與管理體系，通過智能合約管理實現監測系統智能傳感設備與大數據平臺的高效對接；建成農業水土資源監測基礎設施，實現水土統籌、天地一體、上下協同、信息共享；形成跨主體、跨部門、跨區域的農業水土資源監測數據資源開放共享機制，涵蓋平臺服務、具體應用服務的操作系統。

（四）重大項目建議

1.國家農業水土資源監測重大基礎設施

打造“天空地網”一體化農業水土資源監測系統，涵蓋農田土壤智能傳感器、灌溉水質水量智能傳感器、“天空地網”移動監測平臺等感知裝備，支持實現農業水土資源監測“全面設點、全國聯網”。構建農業水土資源監測大數據平臺，研制基于區塊鏈技術的農業水土資源監測數據共享與管理體系，實現監測系統智能傳感設備與大數據平臺的高效對接，建成農業水土資源監測基礎設施，形成農業水土資源監測數據資源開放、共享、集成的服務平臺，支撐具體應用服務的操作系統。

2.“天空地網”一體化農業水土資源監測核心關鍵技術研發與集成

建立農業水土資源監測技術體系，包括服務農業水資源監測的降水-作物產量影響模擬監測、灌溉用水量監測、土壤水分遙感反演、田間作物需水與水分脅迫監測、農田灌排水質監測、農業水資源利用風險評估。加強“智慧國土”技術創新，重點突破土地資源監測關鍵技術，如土地利用變化監測與模擬、耕地質量退化監測、土壤重金屬污染及風險預警、農田投入品與高強度利用監測、土地利用活動中的溫室氣體排放監測、農業土地系統生物多樣性監測等技術。發展水土大數據分析與區塊鏈應用技術，整合形成“天空地網”一體化農業水土資源監測核心關鍵技術，提升農業水土資源監測的科學化、系統化、精準化水平。

3.國家級農業水土資源業務化監測與信息服務系統

研制農業水土資源監測數據采集、監測模式、大數據管理及應用等標準規范體系，編制農業水土資源監測數據開放共享目錄清單。開展各單位（主體）、各部門、中央與地方之間的數據共建共享，推進農業水土資源監測技術、傳感裝備、信息資源的跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務協同管理與服務，形成數字農業技術、裝備、系統的示范與應用能力。構建國家級農業水土資源業務化監測和信息服務系統，向各級政府提供農業水土資源家底“一張圖”；提供農業水土資源監測動態信息，為農業水土資源利用相關方提供輔助決策服務。

五、對策建議

（一）加強統籌布局，拓寬投資渠道

加強農業資源調查監測工作的頂層規劃，統一部署并整體推進，切實解決重大和緊迫問題。統籌相關業務管理部門需求，制定調查監測計劃并集中安排，落實農業資源環境調查監測“六統一”。運用好現有基本建設和財政預算資金渠道，合理加大各級財政支持力度，保障衛星遙感監測、互聯網大數據監測、農業資源管理系統等基礎設施及條件裝備建設需求，提升相關大數據的全面運用能力。積極開拓面向社會公眾的服務功能，吸引市場資源支持，形成“天空地”一體化應用服務多方、多元投入的運行機制。加強溝通協調，爭取將各類農業資源調查監測工作所需經費納入各級財政預算；優化整合現有調查監測項目計劃，集中資源保證重大調查監測任務。

（二）強化基礎設施建設，推動創新與應用

針對農業資源監測發展的迫切需求和薄弱環節，借助信息與通信技術在農業領域的應用及融合，不斷完善農業水土資源監測與信息服務的基礎設施，加快基礎軟硬件設施的可持續建設。加強前沿基礎理論、關鍵共性技術、系統集成等方面的創新突破，如AI、區塊鏈、大數據、海量數據管理、立體展示等技術在調查監測中的應用研究。實施關鍵共性技術攻關，如“天空地”多源立體協同的農業信息獲取與數字解析、農業大數據存儲與高效處理、“天空地”協同農業水土資源、草原生態環境和農情動態監測與預警、定量模擬與智能決策模型。鼓勵科研院所、高校、企業組成創新聯盟，合理確定利益分配機制，聯合研發環境監測設備并提升國產化水平。

（三）搭建重要農業資源監測共享平臺

農業資源環境監測涉及農業農村、水利、自然資源、生態環境、氣象、林草等多個部門，建議在頂層規劃的基礎上，由國家發展改革委員會牽頭商建多源數據共建共享機制；建立跨部門的農業資源監測數據傳遞的無障礙通道，提供基于用戶、數據、服務分級的訪問控制與系統監控功能；搭建重要農業資源監測數據共享平臺，實現農業數據資源的并網建庫。各地區整合機構力量，建立省、市、縣的數據臺賬與數據子平臺，與全國數據平臺互通共享，保障農業資源臺賬制度暢通高效運行。

（四）整合多方力量，“政產學研用”協同發展

立足農業水土資源監測多學科、多領域、多部門的科研與產業優勢，構建“政產學研用”創新平臺。在科技方面，瞄準區域或產業發展中的關鍵問題，由政府、企業、高校、科研院所、監測單位共同參與，運用大聯合、大協作模式，推動農業水土資源監測與信息服務理論、技術、系統、裝備的原始突破與協同發展。在機制方面，建立各方利益合理兼顧的運作模式，探索長期可持續的發展路徑，構建農業水土資源監測與信息服務科技創新及產業應用雙向融合機制。

（五）“引育”并舉，加強人才隊伍建設

依托現有隊伍組織，提升并發揮各自專業優勢，分工推進調查監測任務實施，保持運轉嚴密有序。建議結合事業單位分類改革，整合系統內現有的調查監測力量；優化農業資源調查監測工作機制，形成資源調查監測的專業化支撐隊伍，逐步實現國家調查、地方舉證、數據分發共享的農業資源調查監測新模式。注重農業資源監測與管理的理論、技術、方法、應用等方面的復合型專業人才培養工作，同時引導社會力量參與，培育市場化的調查監測隊伍。積極吸納科研院所、高校的研究力量參與調查監測工作，發揮專業特長與知識優勢；引導國內創新人才和團隊與世界一流的數字農業、遙感、信息技術研發機構開展深度合作。