“十三五”期間阜新市大氣和地表水環境質量改善與污染治理的相關性分析

冮明選

“十三五”期間阜新市大氣和地表水環境質量改善與污染治理的相關性分析

冮明選

（遼寧省阜新生態環境監測中心，遼寧 阜新 123000）

利用2015-2020年阜新市大氣和地表水環境質量監測數據，以及大氣污染物排放和流域污染治理工程投資等相關數據，采用一元線性回歸分析等方法，分析環境質量改善與污染治理的相關性。研究表明，市區環境空氣中PM2.5濃度與煙粉塵排放量、PM10濃度與煙粉塵排放量、SO2濃度與SO2排放量、NO2濃度與氮氧化物排放量均具有顯著線性相關性。細河流域污染治理工程的實施有效改善了高臺子國考斷面水質，且投資額與水質改善程度具有顯著正相關性。

環境空氣；地表水；污染治理；線性相關性；

“十三五”期間，阜新市以習近平生態文明思想為指導，圍繞“十三五”生態環境保護規劃總體目標，堅持打好打贏污染防治攻堅戰、服務經濟高質量發展，實施精準治污、科學治污、依法治污,貫徹落實“氣十條”、“水十條”，打好藍天、碧水保衛戰，“十三五”期間阜新市大氣和地表水環境質量均有大幅改善。

為進一步明確“十三五”期間污染治理成效，為深入持續改善環境質量提供理論依據，本文根據2015-2020年大氣和地表水環境質量監測數據，以及大氣污染物減排和流域污染治理工程投資等相關數據，采用一元線性回歸等科學合理的方法，定量或定性分析環境質量改善與污染治理的相關性。

1 市區大氣環境質量改善與污染治理的相關性分析

阜新市市區共設有5個國控空氣質量自動監測站，其監測結果作為評價和考核阜新市大氣環境質量狀況的依據。市區范圍內的排放源為影響阜新市空氣質量評價結果的主要污染源。現根據2015-2019年阜新市國控空氣自動站監測數據和市區（海州區、太平區、細河區、新邱區、開發區和高新區）主要大氣污染物排放監測數據，采用一元線性回歸分析方法，定量分析空氣質量改善與污染物排放之間的相關性。

1.1 “十三五”期間大氣污染治理措施

“十三五”期間，阜新市通過優化能源消費結構、實施燃煤鍋爐治理、重點行業污染治理升級改造、開展揚塵污染防治、露天礦山綜合整治、揮發性有機物綜合整治、機動車尾氣污染防治、秸稈綜合利用和焚燒管控、強化重污染天氣應對等措施，積極改善大氣環境質量。

其中，市區主要治理措施包括：燃煤污染防治方面，總計1 430兆瓦燃煤發電機組實現超低排放改造、主城區供暖實現集中清潔取暖、建成區全面淘汰10蒸噸及以下燃煤鍋爐，20蒸噸以上燃煤鍋爐通過整治實現達標排放或取締。揚塵污染防治方面，城市機械化濕式清掃率提升，建筑施工場地治理加強。機動車污染防治方面，累計淘汰老舊車和黃標車10 569輛，更換清潔能源公交車444臺，占比達77.9%；出租汽車油氣混合雙燃料改造3 444臺。

1.2 2015-2019年市區大氣污染物減排情況

依據阜新市環境統計數據（2020年數據尚未公布），2015-2019年市區大氣污染物煙粉塵、SO2和氮氧化物排放量均呈逐年下降變化趨勢，2019年排放量分別為0.08萬t、0.23萬t和0.30萬t，分別比2015年下降93.8%、95.9%和82.4%。

1.3 2015-2020年市區空氣質量改善情況

阜新市國控空氣自動站監測數據顯示，2015-2020年市區空氣質量總體呈逐年改善變化趨勢。2020年空氣質量綜合指數為4.10，比2015年改善25.5%；主要污染物PM2.5、PM10、SO2和NO2濃度年均值分別為36、61、21和21 μg·m-3，分別比2015年改善23.4%、32.2%、56.3%和25.0%。

1.4 市區空氣質量改善與污染物排放的相關性

采用一元線性回歸分析方法，對2015-2019年市區大氣污染物排放量和空氣質量監測結果進行相關性分析。結果顯示，空氣中PM2.5濃度與煙粉塵排放量、PM10濃度與煙粉塵排放量、SO2濃度與SO2排放量、NO2濃度與氮氧化物排放量均具有顯著線性相關性。2015-2019年大氣污染物排放量與空氣中污染物濃度的相關性分析結果見表1。

表1 2015-2019年大氣污染物排放量與空氣中污染物濃度的相關性

2 地表水環境質量改善與污染治理工程投資的相關性

細河高臺子斷面是阜新市“十三五”期間唯一國考斷面，其水質狀況代表著全市地表水環境質量水平，參與全國水質排名。現根據“十三五”期間細河高臺子斷面水質主要指標監測結果和細河流域污染治理投資狀況，定性分析水質改善與污染治理的相關性。

2.1 細河流域污染治理工程及投資狀況

“十三五”期間，阜新市深入開展細河流域污染治理，在基礎設施建設上加大污水收集處理能力，實施治理工程18項，新增污水處理能力4.8萬t·d-1，新增污水管網長度39.14 km，開展河道清淤6.55 km，總投資4.44億元。

重點工程包括北控污水處理有限公司擴容改造工程（擴容2萬t·d-1）、太平區污水處理廠一期工程（1萬t·d-1）、阜新鎮污水處理廠（1.5萬t·d-1）、東梁溫泉城污水處理廠（0.3萬t·d-1）建成投入運行。新建阜新市新邱獨立工礦區煤化工產業基地精細化工污水處理廠一期工程（150 t·d-1）。對清河門津源污水處理廠和氟產業開發區碧波污水處理廠實施技術改造。對韓家店河實施綜合治理，完成塔子溝河和三家子河兩處黑臭水體治理工程。提升細河流域水環境信息化監管能力，建成細河流域水環境監控管理系統和配套3個河流水質自動站等設施。“十三五”期間細河流域污染治理工程項目概況見表2。

表2 “十三五”期間細河流域污染治理工程項目概況

2.2 “十三五”期間細河高臺子斷面水質改善狀況

“十三五”期間，細河高臺子斷面水質有大幅改善，2020年水質狀況創歷史最好水平。2020年與2016年相比，水質類別由劣Ⅴ類好轉至Ⅳ類，水質指數改善34.2%，主要污染指標均有改善，其中氨氮、生化需氧量和氟化物濃度值分別下降62.4%、55.0%和34.6%。“十三五”期間細河高臺子斷面水質主要指標狀況見表3。

表3 “十三五”期間細河高臺子斷面水質主要指標狀況

2.3 細河高臺子斷面水質改善與污染治理投資的相關性

綜合分析2016-2020年細河高臺子斷面水質主要指標和流域污染治理投資狀況，可以看出總體上隨著污染治理工程投資力度加大和迅速建成投運，污染減排效果顯現，水質狀況逐漸好轉，尤其2020年表現最為明顯，投資額及水質改善程度均為最大。由此認為，細河流域污染治理工程的實施有效改善了細河水質，且投資額與水質改善程度具有顯著正相關性。2016-2020年細河高臺子斷面水質主要指標與污染治理工程累計投資變化見圖1。

圖1 2016-2020年細河高臺子斷面主要指標與污染治理工程累計投資變化

4 結 論

2015-2019年阜新市市區環境空氣中PM2.5濃度與煙粉塵排放量、PM10濃度與煙粉塵排放量、SO2濃度與SO2排放量、NO2濃度與氮氧化物排放量均具有顯著線性相關性。2016-2020年細河流域污染治理工程的實施有效改善了高臺子國考斷面水質，且投資額與水質改善程度具有顯著正相關性。

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Correlation Analysis of Air and Surface Water Environmental Quality Improvement and Pollution Control in Fuxin City in the 13th Five Year Plan

（Liaoning Fuxin Ecological Environmental Monitoring Center, Fuxin Liaoning 123000, China）

Based on the monitoring data of air and surface water environmental quality in Fuxin from 2015 to 2020, as well as the relevant data of air pollutant emission and river basin pollution control project investment, the correlation between environmental quality improvement and pollution control was analyzed by means of univariate linear regression. The results showed that there were significant linear correlations between PM2.5concentration and smoke and dust emission, PM10concentration and smoke and dust emission, SO2concentration and SO2emission, NO2concentration and NOxemission in urban ambient air. The implementation of Xihe River Basin pollution control project has effectively improved the water quality of Gaotaizi national examination section, and the investment had a significant positive correlation with the degree of water quality improvement.

Ambient air; Surface water; Pollution control; Linear correlation

TQ110

A

1004-0935（2022）02-0258-03

2021-08-20

冮明選（1979-），男，滿族，遼寧省阜新市人，高級工程師，2003年畢業于遼寧工程技術大學信息與計算科學專業，研究方向：環境監測。