運用大數據技術助力高校精準資助工作研究

朱 虹，楊清清，劉 樞

（重慶科技學院，重慶 401331）

隨著大數據時代的來臨,大數據正逐漸成為促進經濟社會發展和變革的新引擎。借助大數據技術，實現高校資助工作精準化，不僅是打贏國家脫貧攻堅戰必不可少的環節，也是全面推進資助育人的必然要求。高校學生資助工作試圖充分利用整合過的校園大數據共享平臺，挖掘分析資助關聯有效信息，探索精準資助新路徑，提升高校資助工作的效率和質量，確保那些真正貧困的高校學生能夠享受到更加優質的受教育資源。

1 當前高校學生資助存在的問題

由于貧困生數據的多樣、龐大、動態性，我國現行高校貧困生資助工作離“精準”理念的要求尚有一定的差距，要想實現資助工作精準化，需要解決以下問題。

1.1 家庭經濟困難學生認定模式有待完善

精準識別困難學生是高校資助工作的基礎和前提，是提高資助效益的根本途徑。傳統的家庭經濟困難學生認定工作，主要根據學生填寫的紙制申請來判斷。學生填寫家庭情況主觀性較強，在學生家庭信息收集的過程中，由于家庭收入等數據的不透明，信息指標設計維度簡單，信息量發散，學生家庭真實的經濟情況采集難度大。此外，認定過程遵循公開及公正等原則，使得認定過程透明化[1]。學生的心理狀況和對學校資助政策的了解情況也對最終認定結果有一定影響，一部分學生由于自尊心不愿意透露自己的真實情況，而另一部分學生在利益的驅使下夸大家庭貧困情況，弄虛造價，從而導致家庭經濟困難學生認定管理工作的精準性不高。

1.2 家庭經濟困難學生過程管理有待加強

高校資助工作中對家庭經濟困難生的認定工作，都是在每年秋季入學進行并根據評定結果建立檔案。目前，大多數高校貧困生庫數據沒有維護，貧困生認定結果一年有效。但是現實中，進入數據庫的貧困生，學生申請貧困資格認定時，家庭經濟可能只是由于突發狀況一時陷入困境，隨著一段時間的緩沖調整，學生家庭經濟狀況好轉，各方面已經不屬于貧困生行列，應該及時取消其貧困生資格；對家庭經濟狀況惡化的貧困生，要及時上調認定等級；而原非貧困學生由于家庭突發變故導致家庭經濟困難的學生要及時補充認定。如果不能及時掌握每位貧困生家庭經濟變化情況，也就無法動態管理貧困生并做到精準資助。

1.3 家庭經濟困難學生資助資源配置有待優化

目前我國高校資助資源存在的供給相對有限，隨著學生多元化需求上漲，資助對象定位不清晰和項目獨立審核監管方式，經常出現重復受資助，資助需求偏差等問題。同時，由于資助分配不合理造成了資助資源的浪費，資助結果的不公平問題日益突出。資助信息之間缺乏有效的溝通，將直接導致學生的資助需求和資助項目之間無法有效地匹配[2]，大學生實際需求無法精準滿足。現階段高校的資助資源分配需要努力實現多元化與規范化的分配模式，資助對象甄別缺乏有效定性分析與定量分析，資助資源配置過程不精準和教育不公平問題日益突出。

2 大數據背景下高校精準資助體系構建內容

2.1 完善困難生認定機制，精準識別困難學生

為適應新時代學生精準資助工作要求，實現學校與上級資助信息系統的信息對接，保護學生隱私，確保困難學生認定依據完整性、準確性和時效性，認定工作科學化、信息化與規范化，學校需建立困難學生認定系統，制定優化整合的認定指標，轉定性標準為量化標準。認定指標主要從家庭主要經濟來源和家庭主要經濟支出兩個維度提煉，采用線上量化測評打分和線下民主評議相結合等方式，確定貧困生困難等級。輔導員、學院、學校三級線上審核，采集的信息不對外公開，只有輔導員和學院、學校可查閱。

2.2 挖掘資助關聯數據，動態管理困難學生

傳統的學校貧困生管理過程只跟進家庭經濟狀況變化，資助對象的學習生活和社會活動數據各自處于孤島模式。為了保證貧困生認定工作的準確性，實時監測困難生信息的動態變化，精準匹配資助對象，就要保證資助信息的深度和廣度，對學生信息進行全面挖掘。單純依靠教育部門和學校資助系統無法獲得全面的信息，因而充分發揮大數據技術的作用至關重要。在信息化教學環境下，利用大數據技術手段，整合學校各類信息化系統資源，構建具有高度感知能力、協同能力和優化能力的新型信息化校園平臺。通過校園數據共享平臺獲取并及時更新學生的消費情況和個人信息，對學生在校消費水平、學習狀態及社會活動數據進行交叉比對、分析研判，結合困難認定結果，挖掘“隱性困難生”，刪除“虛假困難生”，讓貧困生數據庫做到“有進有出”，實現學校資助的公平公正。

2.3 運用大數據匹配手段，精準識別學生資助需求

我國當前資助項目仍處于“分散管理”的模式，項目之間各自獨立，資助信息之間缺乏有效的溝通，學生的資助需求和資助項目之間無法有效的匹配，難以滿足個性化、定制化的資助需求。利用大數據技術，挖掘海量、動態、多樣的信息數據，并對其進行篩選分析，結合不同專業、不同項目、不同類別資助需求，匹配出有價值的資助資源，識別資助對象，制定精細資助服務。通過有效匹配資助主客體之間的供需關系，滿足資助對象的個性化需求，實現資助對象精準化識別，進而提升幫扶的針對性。

3 大數據技術運用高校精準資助工作中的措施

3.1 優化困難認定指標體系，量化評估困難生經濟信息

精準資助關鍵在于精準認定困難學生。學校建立困難生認定系統，并結合上級貧困生庫數據內容和歷年貧困生認定經驗，從家庭主要經濟來源和家庭主要經濟支出兩個維度，定制了一套貧困生認定指標，指標設為兩級，一級指標為指標類別，二級指標為評價標準，研究表明，評價標準分值越高，貧困等級越高。貧困生認定指標主要有：父母的勞動能力情況（喪失勞動能力原因），家庭人均年收入（家庭人口數）收入來源、學費的由來（助學貸款及類型）、家庭遭受自然災害或突發意外事件致貧程度、家庭欠債情況生活消費情況、醫療支出、教育支出等。為保護學生隱私，學生的家庭經濟信息由個人登錄貧困生認定系統填寫，“七類貧困生”的身份信息由學校從上級資助系統采集后直接錄入。困難生認定全年開放線上，支持新增認定學生隨時在線補填申請，實現動態管理。

3.2 引入學生消費評估參數，構建動態管理機制

資助管理動態化主要包括資助對象的精確化和資助方式的多樣化[3]。家庭經濟信息指標認定主要來源于家庭收入開支，結合民主評議的學生日常消費水平主觀判斷為主，沒有數據支撐。學生消費水平在一定程度上間接反映了學生的經濟狀況，且家庭經濟困難學生通常在校日常消費具有消費穩定性較高，消費結構簡單，校內餐廳就餐率較高，消費連續性較強等特點，因此可以將校園一卡通消費水平作為家庭經濟困難學生認定的關聯性數據。在學生消費評估基礎上，一些高校探索出新的隱形資助模式，對消費水平遠低于學校平均水平的學生直接進行伙食資助。高校以學生校園消費為樣本，統計分析每位學生食堂消費總天數、食堂消費總次數、日均食堂消費金額和次均食堂消費金額，綜合考慮消費金額、消費類型、校內就餐比等相關數據后，找出校園消費與學生經濟狀況的關聯性，發現資助對象，實現精準資助。利用大數據收集分析學生的社會活動習慣，對于已經評定為資助生的學生進行重點監測和動態管理，是實現高校精準資助的公平性的有效途徑。

3.3 依托大數據一體化平臺，定制個性化資助方案

構建校園大數據一體化平臺，為學生資助管理服務的精準化提供實證數據和科學決策支撐。在大數據思維下，重視對資助對象真實需求的實證分析和驗證分析，利用互聯網整合技術將學校孤立的信息系統緊密串聯起來，建立基于數據庫“溝通”與“對話”的技術服務平臺，用數字信息對學生進行全方位分析，識別信息鏈的關聯性，并對定量數據的客觀特征進行審核反饋，結合對象實際需求形成個性化的資助方案，以此來保障精準資助的實效性。其次，學生在校期間的社會行為、學習狀態及心理狀況亦是驗證學生經濟情況的重要指標，利用大數據平臺綜合分析學生的資助關聯信息，可以更加合理地配置獎勵型資助和補償型資助資源。這一個性化的資助方式也有利于更加有效地激勵資助對象勵志學習和回饋社會。

4 結語

利用大數據思維方式和新一代信息技術手段，學校整合校園數據資源，通過對海量學生信息進行融合與分析，深入挖掘數據關聯性及規律，動態監測管理家庭經濟困難學生，實現精準認定。根據學生個性需求，合理分配資助資源，開展多元化資助幫扶，促進精準資助工作成效的大大提高。