國內圖書館智慧服務研究現狀探析

廖 煬 劉泳潔

（1.吉首大學旅游與管理工程學院 湖南張家界 427000；2.吉首大學信息資源研究所 湖南吉首 416000）

物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術在圖書館的運用，使得圖書館在業務和功能上發生了翻天覆地的變化，已經由傳統圖書館、數字圖書館向智慧圖書館邁進，而其所提供的服務也由文獻服務、信息服務向智慧服務轉變。智慧圖書館的核心是智慧服務[1]，智慧服務理念強調知識管理和信息增值，它可改變圖書館的管理模式，推進圖書館服務社會化進程[2]。智慧服務作為當今學界研究的熱點，學界學者對其關注度逐年升高，科研成果也不斷增加，特別是近五年來，相關成果呈爆發式增長的態勢，為了厘清發展動態和聯系，十分有必要對近年來的研究成果進行梳理和分析?；诖四康?，筆者以CNKI數據庫收錄的文獻為研究對象，對國內2011-2021年間發表的有關“圖書館智慧服務”的文獻進行分析和整理，有利于把握當前研究的發展脈絡，揭示研究趨勢，全面了解圖書館智慧服務研究的熱點和趨勢。

一、數據來源及研究方法

本文以CNKI中國知網數據總庫為數據來源對象，于2022年2月12日以檢索主題詞為“圖書館智慧服務”進行檢索，檢索式為“主題=圖書館智慧服務”，進行精確檢索，檢索時間段設置為2011年至2021年，選擇全部期刊作為文獻來源，共檢索獲取1807條文獻記錄，之后對所獲取的文獻進行數據整理，去除外文期刊、重復文獻、征文通知、作者時間等不詳以及其他相關程度不高的文獻，最終得到1710篇有效文獻。通過對主題詞、作者合作、研究機構等進行分析，進而尋找文獻間的聯系和研究趨勢的變化。

二、圖書館智慧服務總體數據分析

（一）文獻發表數量趨勢分析。通過對近年來關于圖書館智慧服務這一主題的發文量進行統計分析，可以發現，歷年來整體上發文量呈現上升趨勢，2011年僅有4篇文獻，隨后開始逐步增長，2016年是發文量的一個重要拐點，全年發文86篇，之后文獻數量大幅提升，在2021年達到了研究的峰值434篇，特別是近三年以來，相關文獻的數量已突破300篇，圖書館智慧服務已經成為近年來研究的熱點，相信在未來很長一段時間內，關于圖書館智慧服務研究將會進一步深入，文獻數量也會進一步增多。

（二）期刊來源分析。根據出版物的來源進行分析，也能在一定程度上反應學科領域的認可度和關注度。筆者選取發文量處于前20種刊物進行排序，發文最多的是《圖書館學研究》，發文74篇，在全部文獻中占比4.33%，是研究圖書館智慧服務的重要刊物，其次是《圖書館工作與研究》和《圖書館》，發文數量分別為64篇和54篇，都在50篇以上。另外，根據南京大學發布的CSSCI核心期刊和擴展目錄（2021-2022）中的名單，前二十名刊物絕大部分均屬于核心期刊（含擴展版），在業界內具有較大的影響力，累計發文454篇，在全部文獻占比26.55%。由此可見，圖書館智慧服務的相關研究已經在業內獲得較大程度的認可，對圖書館未來的發展提供了強大的理論指導。

（三）核心作者分析。高產作者能夠揭示其對某一領域的研究，是推動學科發展的重要因素。對作者統計發現，發文量前五的作者分別是來自南京曉莊學院的陸康和劉慧、曲阜師范大學的馬秀峰、南京交通職業技術學院的許正興和中國科學院大學的初景利，發文量分別是20篇、19篇、12篇、12篇、10篇。整體上看，對該領域研究的作者數量較多，研究領域廣，但聯系較為分散，只有少數作者存在合作關系，團隊合作主要包括馮占英、初景利、段美珍和任貝貝、陸康等，其它大多為個人獨立進行研究，因此，未來智慧服務也可以在不同地域、不同學科、不同研究機構之間進行合作，展開更為廣泛的研究。

（四）研究機構分析。圖書館智慧服務的發展與實踐引起了諸多研究機構的關注，對此投入了大量的時間和精力進行研究，對發文機構進行統計，可以了解到各大研究機構對于圖書館智慧服務研究的科研成果和科研實力。統計發現，排在首位的是武漢大學，共計發文42篇，其次為南京大學和南京曉莊學院，發文26篇和25篇，其它還包括華中師范大學（20篇）、中國科學院大學（19篇）和曲阜師范大學（18篇）等高校，來自科研院所等的研究機構包括中國國家圖書館（16篇）和遼寧省圖書館（15篇）等。排名前十位中，絕大多數的機構為高校，說明在智慧服務這一領域研究上，高校的研究更加寬泛和深入。其次，對該領域進行研究的機構大多來自于東部沿海經濟發達地區，中西部經濟欠發達地區的研究機構較少，可以看出東部地區在智慧服務的研究和實踐上更具有深厚的理論基礎和實踐能力，因此，未來也更加需要引領中西部地區圖書館的智慧服務進程，促進中西部地區公共文化事業的發展。

三、我國圖書館智慧服務研究的主要內容

（一）主題詞詞頻分析。高頻關鍵詞是指在所獲取的有效文獻中，選擇出現頻率較高的關鍵詞，它能進一步幫助我們去了解所研究領域的細分方向和熱點，輔助研究者對整體研究趨勢有更深層次的把握。通過統計分析和排序，主要高頻關鍵詞為智慧圖書館（694次）、圖書館（378次）、智慧服務（283次）、高校圖書館（240次）、大數據（116次）、公共圖書館（60次）、服務模式（51次）、大數據時代（42次）、互聯網+（40次）、人工智能（33次）、知識服務（32次）、數字圖書館（30次）、構建研究（29次）、物聯網（21次）、區塊鏈（20次）等。這些關鍵詞與本文研究的主題相對應，能大概反映出自2011年起十年間國內圖書館智慧服務的研究趨勢和熱點，也揭示出智慧圖書館的建設和智慧服務的開展是圖書館當前所追求的重要目標和努力的方向。

突現詞可以揭示在某一段時期內關鍵詞出現驟增的現象，通過分析時間段與關鍵詞的對應關系，可以明確各個時段學界的研究重點和研究方向。通過對圖書館智慧服務相關文獻進行突現詞分析，發現以時間段作為依據可以將其分為三個階段，第一階段（2011-2015年），主要突現詞為公共智慧服務、智慧圖書館員、大數據、智慧城市等；第二階段（2016-2018年），主要突現詞為互聯網+、創客空間等；第三階段（2019-2021年），主要突現詞為高校智慧圖書館、雙一流建設、5G、微服務、大數據時代、新型智庫等。

進一步對關鍵詞進行組合分析，尋找關鍵詞的聯系脈絡和結構。筆者通過對關鍵詞進行聚類，發現主要聚類模塊集中在圖書館、高校圖書館、智慧圖書館、公共文化資源、圖書館服務、微服務、大數據、5G、數據驅動、互聯網+、智慧館員、模式構建等。

（二）主要內容分析。通過結合高頻關鍵詞、突現詞以及關鍵詞聚類綜合分析，反映出我國圖書館智慧服務的研究主要體現在以下幾個方面。

1.智慧圖書館主體建設與發展研究。主要關鍵詞包括圖書館、高校圖書館、數字圖書館、新型智庫、智慧圖書館等?，F代信息技術的發展帶動了圖書館的轉型與變革，從傳統圖書館、數字圖書館、智能圖書館到如今的智慧圖書館，使得空間、資源、服務、館員等關鍵要素進行了重新架構與模式重組[3]，智慧圖書館強調超強人工智能，通過平臺的應用，能夠實現圖書館各個流程的智能化，智慧圖書館所要實現的終極目標則是智慧服務[4]。未來的智慧圖書館將會應用更加強大的數據管理平臺、通過智慧化的感知設備和技術，分析各種行為數據建立用戶畫像，實現智慧化資源獲取和個性化推薦，從而實現以讀者為中心的智慧服務[5]。但當前，智慧圖書館的建設仍處于初級階段，面臨著諸多的問題和挑戰，如創新性不強、標準不一、內容同質化程度高、互動性不強、數據泄露、隱私安全等，這些都是在未來的建設與發展中需要考慮和改善的問題。

2.智慧服務的技術支撐與應用研究。主要關鍵詞包括大數據、5G、數據驅動、RFID、物聯網等。智慧服務的開展是以技術作為基礎，從而建立起各個要素之間的聯系，促使圖書館智慧化的形成。RFID技術通過自動化集成系統和數據交換實現圖書管理的智慧化，得到了普遍的應用[6]。在iBeacon定位技術的應用下，能夠實現圖書館智能導航、信息推送、自助服務等內容，成為圖書館智慧服務升級的得力助手。[7]VR和AR技術可以實現虛擬找書、可視化檢索、立體資源展示等，增強了圖書館的趣味性。[8]5G和AI技術的結合將會促進智能設備的深度應用和普及，進一步提升服務效能，優化讀者體驗，在總分館“云端”能夠進行海量的資源共享和數據傳輸，實現閱讀形式的多元化和閱讀空間的虛實融合，是提升智慧服務效能的重要支撐。[9]5G與區塊鏈技術的融合能夠與實物連接，有效降低邊緣計算設備的延遲，提升公有節點，提高區塊鏈的網絡參與度，增強去中心化程度[10]，在高效性和安全性上，都有利于圖書館向智慧服務模式的變革。

3.智慧服務內容與模式研究。主要關鍵詞包括圖書館服務、微服務、智慧閱讀、公共智慧服務、個性化服務等。館員、讀者和資源是構成圖書館的三大要素，和諧的智慧服務模式應該使得這三者之間達到平衡，產生良好的互動，通過技術的進步和人性化的舉措來形成良好的服務模式。[11]隨著物聯網、云計算等技術的出現以及在圖書館領域的應用，“以用戶為中心，提供個性化服務”的理念得到了業界的普遍認可，智慧服務模式是基于館員智慧、資源的深度挖掘和用戶需求分析的系統性的服務[12]，是對知識服務的升華，也是圖書館知識服務的核心[13]。圖書館創新智慧服務模式主要包括引導自助服務、整合共享服務、個性開放服務、公共智慧服務、可視化服務等[14]。在“互聯網+”背景下，智慧服務模式應具有可持續發展的特征，加強與用戶的交流與鏈接，滿足其知識信息的需求，對讀者行為數據進行分析，提升智慧化管理水平，重構智慧空間，實現圖書館整體智慧化發展[15]。

4.智慧服務的體系構建與實現路徑研究。主要關鍵詞包括系統模型、構建方法、服務模型等。智慧服務體系的構建是隨時隨地、人館互聯、資源共享、讀者互聯的理想服務模式，核心要素包括資源、技術與服務，其中，優質的資源建設是體系建設的基礎，技術是支撐，服務則是最終的目標[16]。智慧服務的核心是“以人為本”，對圖書館數據的整合和挖掘，必須基于“以用戶需求為中心”這一核心理念來開展，智慧服務體系由三個部分構成，分別是數據層、平臺層和服務層，各個要素和系統之間要實現信息融合，確保圖書館數據的完整性和一致性[17]。在協同生態理念視角下，圖書館的資源、人、物、網絡等都能進行不同方式的協同，從而形成一個協同共享服務的生態系統，實現館際協同、人館協同、人物協同，圖書館的協同生態化改造最終要在智慧服務上體現，建立協同智慧化場館、協同化資源建設、協同化用戶智慧服務[18]。

5.智慧館員的培育與評價研究。主要關鍵詞包括智慧圖書館員、培育體系、培養路徑等。智慧服務是新的時代環境下產生的新的圖書館服務理念，智慧圖書館的建設離不開智慧館員的培育，智慧館員需要具有更加專業的知識素養和更強的處理復雜事務的能力。未來的智慧圖書館離不開兩類人員，一是維持軟硬件系統正常運行的技術人員，二是能夠提供與讀者服務的專業館員[19]。智慧館員需要具有服務至上的理念、危機管理意識、好學上進的可持續發展的知識結構、可信賴的職業道德準則以及專業敏銳的業務能力[20]，從而致力于滿足用戶的知識需求。從傳統館員到智慧館員演進，核心職業能力的培育非常重要，主要包括認知與應對能力、信息服務行動能力、服務行動能力、自我發展能力等。[21]同時，完善智慧館員的評價體系是促進館員提升的重要手段，采取自我評價、用戶評價、同行互評、管理者評價等多種方式，制定合理的評價機制，確定智慧館員的評價等級，與職業晉升發展、績效考核等聯系起來，促使智慧館員能力的提升[22]。智慧館員是智慧服務的基礎，要加強館員的培訓和教育，從而更大程度發揮智慧服務的效能，推動智慧圖書館的不斷發展。

四、結語

智慧服務的開展給圖書館帶來了新的生機和活力，在實踐的探索和理論的升華上，智慧服務都取得了豐富的成果和經驗，不可否認的是，智慧服務未來仍然還有很長的一段路要走。本文對CNKI數據庫中2011-2021年這段時間關于圖書館智慧服務的成果進行梳理和分析，對關鍵信息進行了可視化處理，厘清智慧服務的發展趨勢和脈絡，以期望在理論和實踐上為智慧服務的開展提供參考。