OSAHS患者治療中睡眠呼吸監測管理云平臺對其依從性、平均血氧飽和度與Epworth嗜睡量表的評價

沈帆?張磊

摘要：目的 探究OSAHS患者治療中睡眠呼吸監測管理云平臺對其依從性、平均血氧飽和度與Epworth嗜睡量表的影響。方法 將51名OSAHS患者作為研究對象，2020年1月-2021年6月我院行持續氣道正壓通氣治療，通過擲色子法將所有患者分成兩組，26例實驗組患者用睡眠呼吸監測管理云平臺管理，25例對照組患者用傳統呼吸機讀卡方式管理，對比兩組患者依從性、平均血氧飽和度及嗜睡評分。結果 實驗組治療1個月的依從率為96.15%、治療3個月的依從率為84.62%、治療6個月的依從率為69.23%，分別高于對照組的76.00%、60.00%、40.00%，呈統計學意義（P<0.05）。實驗組治療1、3、6個月的夜間平均血氧飽和度均高于對照組，差異顯著（P<0.05）。實驗組治療1、3、6個月的Epworth嗜睡量表評分均低于對照組，差異顯著（P<0.05）。實驗組治療1、3、6個月的生活質量評分均高于對照組，差異顯著（P<0.05）。結論 在OSAHS患者治療過程中運用睡眠呼吸監測管理云平臺，有助于提高患者依從性，有效改善血氧飽和度和日間嗜睡癥狀，提高生活質量，值得大力推廣應用。

關鍵詞：OSAHS;睡眠呼吸監測管理云平臺;依從性;平均血氧飽和度;Epworth嗜睡量表

【中圖分類號】R318.13 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026（2022）05--02

Abstract：Objective To explore the effect of sleep breathing monitoring management cloud platform on compliance， average blood oxygen saturation and Epworth sleepiness scale in OSAHS patients. Methods Fifty-one OSAHS patients were selected as the research subjects. From January 2020 to June 2021， our hospital received continuous positive airway pressure therapy. All patients were divided into two groups by the dice rolling method. 26 patients in the experimental group were treated with sleep apnea. Monitoring and management cloud platform management， 25 patients in the control group were managed by the traditional ventilator card reading method， and the compliance， average blood oxygen saturation and sleepiness scores of the two groups of patients were compared. Results The compliance rate of the experimental group was 96.15% for 1 month， 84.62% for 3 months， and 69.23% for 6 months， which were higher than those of the control group， 76.00%， 60.00%， and 40.00%， respectively， was statistically significant （P<0.05）. The average blood oxygen saturation at night in the experimental group for 1， 3 and 6 months of treatment was higher than that in the control group， and the difference was significant （P<0.05）. The scores of Epworth Sleepiness Scale in the experimental group at 1， 3 and 6 months of treatment were lower than those in the control group， with significant differences （P<0.05）. The quality of life scores of the experimental group after 1， 3 and 6 months of treatment were higher than those of the control group， with significant differences （P<0.05）. Conclusion The use of sleep apnea monitoring and management cloud platform in the treatment of OSAHS patients can help improve patient compliance， effectively improve blood oxygen saturation and daytime sleepiness symptoms， and improve the quality of life. It is worthy of vigorous promotion and application.

Key words：OSAHS; sleep breathing monitoring management cloud platform; compliance; average blood oxygen saturation; Epworth sleepiness scale

我國阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）發生率較高，是猝死的危險因素之一，該病的出現主要是反復在睡眠中出現低通氣或（和）呼吸暫停情況，引發白天嗜睡、呼吸暫停、打鼾等癥狀[1-2]。在臨床治療中，持續氣道正壓通氣（CPAP）效果良好，但是治療周期長，患者對呼吸機認識不足，所以依從性差[3];有研究發現，約有47%的CPAP治療患者6個月內會放棄，最終影響治療效果[4]。另外，傳統的監測方式是通過呼吸機讀卡模式，患者需要暫停學習和工作，到醫院讀卡獲取信息，不僅便捷性差，也不能及時解決發現的問題[5]。隨著信息技術的不斷進步，出現了睡眠呼吸監測管理云平臺，能彌補傳統讀卡的不足[6]。為了掌握其對患者治療依從性及治療效果的影響，本院進行了對比研究，詳情做如下報告：

1 資料和方法

1.1 一般資料

本次研究對象是51例2020年1月-2021年6月在本院治療的OSAHS患者，通過擲色子法分成2個研究小組。其中實驗組（26例）：年齡43-76歲，中間值（58.76±4.57）歲，包括7例女性患者、19例男性患者，每小時睡眠內呼吸暫停加上低通氣的次數（AHI）為37-64，中間值（50.62±3.71）。對照組（26例）：年齡41-74歲，中間值（58.51±4.45）歲，包括7例女性患者、18例男性患者，AHI為39-67，中間值（50.93±3.61）。對比兩組患者以上數據，無差異（P>0.05），達到對比研究標準。

1.1.1 納入標準：①通過多導睡眠檢測（PSG）確診為OSAHS，病情嚴重程度為重度或中度;②符合CPAP治療條件;③為患者和家屬詳細說明研究，了解詳情后自愿加入。

1.1.2 排除標準：①長期服用鎮靜藥物，或是伴隨嚴重的精神疾病者;②合并嚴重的腎、腦、心等器質性疾病者;③伴隨慢阻肺者;④因酗酒、過度疲勞、藥物等原因出現一過性打鼾患者。

1.2 方法

兩組患者使用同一型號的呼吸機進行CPAP治療。

1.2.1 對照組：治療管理中運用傳統的呼吸機記憶卡，為患者講解呼吸機正確用法、需要注意的事項，每月到醫院進行一次讀卡;醫生根據卡上信息做相應的指導。此外，醫護人員定期做電話隨訪，了解患者的治療情況，解答患者治療中存在的疑問，并提出建立。

1.2.2 實驗組：治療管理中運用睡眠呼吸監測管理云平臺，云端建立患者、醫生及服務商賬號，通過藍牙與呼吸機上的無線傳輸盒連接，對患者治療數據可以自動傳輸至網絡云數據庫中，醫生每天分析云端患者的數據，有針對性的做治療指導，數據包括脈率、血氧飽和度、壓力、全天漏氣、圖表及全天事件信息、用戶信息等。另外，患者、醫生和服務商可以在線實時互動，監測患者治療的整個過程。

1.3 觀察指標

在治療1個月、3個月、6個月時分別對患者呼吸機治療依從性、平均血氧飽和度、日間嗜睡情況及生活質量做評價。①依從性評價方法：如果患者始終能夠在別人提醒下或是主動下，規范的使用呼吸機，則為依從;如果患者拒絕、抗拒，或是不能正確使用呼吸機，則為不依從。②日間嗜睡評價方法：使用Epworth嗜睡量表（ESS） [7]，共計八個問題，評為0-3分，最高24分，超過16分表示存在危險性瞌睡，11-15分表示過度瞌睡，7-10分表示瞌睡，低于6分表示正常。③生活質量評價方法：使用生活質量量表（SF-36），包括八個維度，36個指標，最高分值100，生活質量好得到更高評分。

1.4 統計學分析

實驗數據用SPSS23.0軟件處理，x2、t檢測計數和計量資料，用率（%）和（x±s）描述，P<0.05有統計學意義。

2 結果

2.1 對比兩組患者治療不同時間的依從性

實驗組患者治療1、3、6個月的依從率均高于對照組，差異顯著（P<0.05）。見表1

2.2 對比兩組患者治療前后夜間平均血氧飽和度變化

治療前實驗組患者的夜間平均血氧飽和度與對照組之間差異極小（P>0.05）。治療1、3、6個月實驗組夜間平均血氧飽和度高于對照組，差異顯著（P<0.05）。見表2

2.3 對比兩組患者治療前后Epworth嗜睡量表評分

治療前實驗組患者的Epworth嗜睡量表評分與對照組之間差異極小（P>0.05）。治療1、3、6個月實驗組Epworth嗜睡量表評分低于對照組，差異顯著（P<0.05）。見表3

2.4 對比兩組患者治療前后生活質量評分變化

治療前實驗組患者的生活質量評分與對照組之間差異極小（P>0.05）。治療1、3、6個月實驗組生活質量評分高于對照組，差異顯著（P<0.05）。見表4

3 討論

相關調查顯示，在成年人中約有2-7%的人會發生OSAHS，而且男性比女性患病率更高[8]。如果長期患病，患者會因為日間過度嗜睡改變生理機能，從而降低記憶力，并損傷心腦肺等器官功能，11-13%的重癥患者會在5年內死亡[9]。經過大量研究證實，OSAHS患者長期堅持CPAP治療，能有效改善病情，不過患者是在家中自我治療，無專業的醫生進行實時的指導和跟蹤[10];加之常有鼻黏膜干燥、鼻塞等不良癥狀，所以部分患者自我管理效果差，無法保證治療依從性，甚至放棄治療[11]。因此，提高患者CPAP治療依從性是目前重點研究課題。隨著信息化社會的到來，在人們生活中已經離不開互聯網，利用網絡的便利性逐漸研究出了遠程醫療，并在此基礎上增加移動健康，就讓睡眠呼吸監測管理云平臺應運而生，能讓專業的醫療服務不受時間、地點限制[12]。

患者在CPAP治療中所用的呼吸機上裝有3G模塊、SD卡，與睡眠呼吸監測管理云平臺相連，每晚讀取信息，并利用3G記錄模塊傳遞到云端，醫生可以通過賬號登錄云平臺，獲取傳送的信息，及時分析患者的治療情況，再將治療中注意的問題、值得改進的地方反饋給患者[13]。患者也可以通過云平臺發送各種問題，醫生能在線答疑解惑，提高CPAP治療期間醫患之間的實時互動性[14]。利用睡眠呼吸監測管理云平臺的應用后，可以及時為OSAHS患者提供專業醫療服務，監督患者的治療配合程度，提高CPAP治療的舒適性和便利性，讓患者在家中自覺的進行整夜呼吸機治療，確保質量效果[15]。在本次研究中，實驗組患者運用了睡眠呼吸監測管理云平臺，治療1個月、3個月、6個月的依從率均明顯高于對照組，組間差異顯著（P<0.05）;同時，實驗組治療1、3、6個月的夜間平均血氧飽和度均高于對照組，Epworth嗜睡量表評分均低于對照組，生活質量評分均高于對照組，組間差異顯著（P<0.05）。上述結果說明，與傳統呼吸機讀卡相比較，云平臺的應用可以讓患者有更高的CPAP治療依從性，從而提高治療的有效性，改善呼吸循環狀態，減輕日間嗜睡情況，促進反復低氧血癥、呼吸表淺、呼吸暫停等癥狀恢復，防止病情嚴重發展，改善了生活質量。

綜上所述，在OSAHS患者治療過程中運用睡眠呼吸監測管理云平臺，有助于提高患者依從性，有效改善血氧飽和度和日間嗜睡癥狀，提高生活質量，值得大力推廣應用。

參考文獻：

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作者簡介：沈帆，碩士，主治醫師，江南大學附屬醫院，耳鼻咽喉頭頸外科，通信作者：張磊，主任醫師

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