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T-S模糊算法PID控制在制冷系統(tǒng)中的應(yīng)用

2022-03-23 06:41:28郭春陽(yáng)曹玉華王衛(wèi)華
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2022年1期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

郭春陽(yáng), 曹玉華, 張 立, 王衛(wèi)華

(廣東白云學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院,廣州 510450)

0 引 言

制冷系統(tǒng)是典型的多輸入、多輸出、大滯后熱工系統(tǒng),輸入被控對(duì)象隨著負(fù)荷變化或干擾因素影響,其對(duì)象參數(shù)或結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。控制系統(tǒng)需在線識(shí)別對(duì)象特征參數(shù),實(shí)時(shí)改變其控制策略,控制效果的好壞取決于辨識(shí)模型的精確度、控制規(guī)則、控制算法及決策方法。Harvey等[1]提出基于傳統(tǒng)PID閉環(huán)控溫策略,制冷控溫精度可達(dá)±0.05℃。段雪濤等[2]對(duì)傳統(tǒng)PID控制算法進(jìn)行研究,該控制算法下制冷系統(tǒng)達(dá)到平衡的調(diào)節(jié)速度較慢,制冷平衡過(guò)程中抖動(dòng)較大。昝世超等[3]研究了自適應(yīng)變?nèi)萘空{(diào)節(jié)系統(tǒng),通過(guò)對(duì)系統(tǒng)閥件的聯(lián)動(dòng)調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)制冷劑流量的自動(dòng)調(diào)節(jié)分配,使系統(tǒng)能根據(jù)負(fù)荷變化進(jìn)行較快響應(yīng)。張騰飛等[4]對(duì)Smith預(yù)估補(bǔ)償?shù)闹评湎到y(tǒng)進(jìn)行抗干擾控制,并使用仿真做驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法能夠增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力,提升系統(tǒng)的控制性能。黃景良等[5]基于神經(jīng)元PID控制算法對(duì)制冷系統(tǒng)進(jìn)行研究,該算法可提高制冷系統(tǒng)控制精度0.1%,COP提高1.5%。另外,藤琦等[6]基于自整定PID控制算法對(duì)工藝溫度控制進(jìn)行研究,并做了仿真分析和實(shí)驗(yàn)比對(duì),發(fā)現(xiàn)該控制算法下制冷系統(tǒng)具有穩(wěn)定性高、響應(yīng)快、超調(diào)量小的特點(diǎn)。劉志宏等[7]對(duì)PID過(guò)渡過(guò)程的制冷劑進(jìn)行控溫策略設(shè)計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)該算法可使制冷系統(tǒng)調(diào)節(jié)時(shí)間縮短為原指標(biāo)的56%,超調(diào)量減少為原指標(biāo)的22%,對(duì)制冷機(jī)系統(tǒng)控溫性能的提升起到了顯著作用。李學(xué)軍等[8]將T-S模糊算法運(yùn)用到電子節(jié)氣門控制中,將電子節(jié)非線性控制模型轉(zhuǎn)化為線性模型,發(fā)現(xiàn)該方法具有較快的響應(yīng)及平穩(wěn)性,對(duì)外干擾具有魯棒性。

PID控制策略可以根據(jù)制冷系統(tǒng)中各參數(shù)實(shí)時(shí)反饋,建立高階非線性算法模型,實(shí)時(shí)改變控制策略。但高階模型運(yùn)算復(fù)雜,當(dāng)制冷參數(shù)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化時(shí),控制算法調(diào)節(jié)動(dòng)態(tài)參數(shù)速度相對(duì)滯后,制冷系統(tǒng)響應(yīng)速度慢,精確度低。本文采用T-S模糊算法控制的PID策略,利用系統(tǒng)局部信息和專家控制經(jīng)驗(yàn),將制冷系統(tǒng)高階非線性模型曲線進(jìn)行分段識(shí)別,使復(fù)雜的非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在不同線段上的線性問(wèn)題,控制輸出量曲線為線性函數(shù),生成4種線性函數(shù)規(guī)則下的控制參數(shù)。對(duì)制冷系統(tǒng)穩(wěn)定性能進(jìn)行試驗(yàn)分析,研究該控制算法下系統(tǒng)達(dá)到平衡時(shí)間及參數(shù)波動(dòng)曲線,提高制冷系統(tǒng)控制精度,減少系統(tǒng)達(dá)到平衡時(shí)間,改善系統(tǒng)在達(dá)到平衡過(guò)程中的不穩(wěn)定性。

1 制冷系統(tǒng)

壓縮機(jī)制冷量測(cè)試臺(tái)的制冷系統(tǒng)原理示意圖如圖1所示,系統(tǒng)由壓縮機(jī)、冷凝器、蒸發(fā)器、膨脹閥等主要部件組成。首先壓縮機(jī)輸出的高溫高壓氣體經(jīng)過(guò)冷凝器降溫后變成低溫高壓的液體,再由冷凝器輸出的過(guò)冷液體進(jìn)入蒸發(fā)器,因?yàn)橹评鋭┑恼舭l(fā)沸點(diǎn)較低,所以低溫過(guò)冷液體在蒸發(fā)器內(nèi)氣化吸收外界空氣的熱量,最后變成低溫低壓的氣體進(jìn)入壓縮機(jī),完成一次制冷循環(huán)。

圖1 壓縮機(jī)制冷量測(cè)試系統(tǒng)工作原理示意圖

1.1 制冷劑量熱計(jì)法原理

影響制冷系統(tǒng)制冷量平衡的參數(shù)非常多,被控對(duì)象隨著負(fù)荷變化或干擾因素影響,其對(duì)象參數(shù)或結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。為了使各部件模型連接起來(lái),構(gòu)成一個(gè)制冷系統(tǒng)模型,只有當(dāng)壓縮機(jī)制冷量、冷凝器制冷量、節(jié)流元件制冷量、蒸發(fā)器制冷量四者相同時(shí),制冷系統(tǒng)才能處于穩(wěn)定工況。制冷量實(shí)際上是某一工況下的制冷劑的流量,只要一個(gè)部件在該工況下制冷量不變,系統(tǒng)的制冷量就被限制住,制冷系統(tǒng)運(yùn)行達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)可認(rèn)為蒸發(fā)器內(nèi)加熱器的加熱量等于制冷系統(tǒng)產(chǎn)生的冷量,可根據(jù)量熱器內(nèi)制冷劑的質(zhì)量流量計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)工況下的制冷量。因此量熱器模型可代表制冷系統(tǒng)模型進(jìn)行分析[9]。

制冷系統(tǒng)中量熱器主要由密封容器殼體、蒸發(fā)盤管、電加熱管、安全閥、示液鏡、壓力傳感器及溫度傳感器構(gòu)成。密封容器內(nèi)裝有一定質(zhì)量低沸點(diǎn)的第2制冷劑,蒸發(fā)盤管作為制冷系統(tǒng)的蒸發(fā)器安裝在量熱器內(nèi)上部。電加熱管安裝在容器內(nèi)下部,并覆蓋第2制冷劑冷媒液體。當(dāng)液態(tài)制冷劑經(jīng)過(guò)膨脹閥節(jié)流降壓之后進(jìn)入蒸發(fā)器,吸收第2制冷劑蒸汽的熱量變?yōu)橐后w完成一次循環(huán),量熱器底部的電加熱器加熱工質(zhì)液體,上升到頂部與蒸發(fā)盤管交換熱量。

1.2 蒸發(fā)器模型的建立

制冷系統(tǒng)蒸發(fā)器至少可以分為液、氣共存的二相區(qū)和過(guò)熱蒸汽區(qū)兩個(gè)區(qū)域。蒸汽干度χ、壁溫θw、過(guò)熱蒸汽溫度θs均是分布參數(shù),傳熱不穩(wěn)定,因此參數(shù)在蒸發(fā)器中均不能簡(jiǎn)單視作一階環(huán)節(jié)或帶遲延的一階環(huán)節(jié)。嚴(yán)格說(shuō)來(lái),不穩(wěn)定傳熱的蒸發(fā)器各參數(shù)數(shù)學(xué)模型的階數(shù)是無(wú)窮多的,應(yīng)設(shè)法把對(duì)象劃分成足夠小的微元,在微元內(nèi)以集中參數(shù)代替分布參數(shù)。假設(shè):傳熱只沿蒸發(fā)器徑向進(jìn)行而忽略軸向傳熱,在二相區(qū),制冷劑包液和液體充分混合,制冷劑在管中,只考慮軸向運(yùn)動(dòng),而水平管重力場(chǎng)不做工,制冷劑流速變換引起的動(dòng)能和摩擦功忽略。在蒸發(fā)器進(jìn)行熱交換時(shí),必然同時(shí)發(fā)生流量與沖量平衡問(wèn)題。故應(yīng)從流量和沖量平衡方程出發(fā)研究該問(wèn)題。

在二相區(qū)中,取小段微元Δξ,對(duì)該微元列出流量平衡方程。只考慮ξ的散度,故化簡(jiǎn)成一維方式,處理其流量平衡方程。按質(zhì)量守恒原理。ΔT時(shí)間內(nèi)ΔV體積內(nèi)的質(zhì)量變化應(yīng)該等于流入與流出的質(zhì)量差,可導(dǎo)出制冷劑的連續(xù)流量方程:

在壓力降低情況下的流動(dòng)和流速較高并有相變的情況下,應(yīng)考慮沖量平衡問(wèn)題。按照微元沖量平衡模型列出沖量平衡方程:

若水平管sinβ=0;ρkg為微量元中制冷劑的質(zhì)量;p為微元中制冷劑靜壓力;F為制冷劑微元與臂間摩擦力。由此可得到蒸發(fā)器狀態(tài)方程為

2 T-S模糊算法模糊控制建立

T-S模型[10]把非線性系統(tǒng)用許多線段相近地表示出來(lái),將復(fù)雜的非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在不同小線段上的問(wèn)題。T-S模糊算法的模糊推理系統(tǒng)適合于分段線性控制系統(tǒng),在導(dǎo)彈、飛行器的控制中可以根據(jù)高度和速度建立T-S模糊算法模糊推理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)良好的線性控制[11-15]。制冷系統(tǒng)中,將T-S模糊算法應(yīng)用于PID調(diào)節(jié)控制,以冷媒質(zhì)量偏差及偏差變化量為輸入控制變量,建立T-S模糊算法推理系統(tǒng),對(duì)制冷系統(tǒng)蒸發(fā)器非線性高階函數(shù)模型做到任意上集合上的分段線性逼近,實(shí)現(xiàn)制冷系統(tǒng)的良好控制。

2.1 T-S模糊算法模糊模型

在T-S模型模糊系統(tǒng)中,采用如下模糊規(guī)則。設(shè)非線性系統(tǒng)為

式中:x是狀態(tài)變量;u是輸入變量;F、g、x是光滑的非線性函數(shù)。

針對(duì)n個(gè)狀態(tài)變量,m個(gè)控制輸入的連續(xù)非線性系統(tǒng),其T-S模糊算法模型可用一組“If-Then”模糊規(guī)則來(lái)描述非線性系統(tǒng),每一個(gè)規(guī)則代表一個(gè)系統(tǒng),整個(gè)模糊系統(tǒng)即為各個(gè)子系統(tǒng)的線性組合。

設(shè)函數(shù)F(x,u)為單輸入變量,輸入變量u被劃分為3組模糊集合,利用T-S模糊算法模型規(guī)則將該非線性函數(shù)分解為3條線性函數(shù)逼近原函數(shù)(見(jiàn)圖2):

圖2 T-S模糊算法線性模型

T-S模糊算法模糊模型的輸出變量y(x)為常量或線性函數(shù),且模糊模型為精確量。

2.2 T-S模糊算法控制器設(shè)計(jì)

針對(duì)每條T-S模糊算法模糊規(guī)則采用狀態(tài)反饋法,可設(shè)計(jì)r條模糊控制規(guī)則,即針對(duì)控制規(guī)則:

3 T-S模糊算法制冷系統(tǒng)PID調(diào)節(jié)流程

在確定性控制系統(tǒng)中,根據(jù)輸入、輸出變量的個(gè)數(shù),可分為單維、多維變量控制系統(tǒng)。T-S模糊系統(tǒng)采用二維變量模糊控制器,兩個(gè)輸入變量都選用受控變量和輸入給定的偏差e和偏差變化ec,該變量能夠嚴(yán)格反映受控過(guò)程中輸出變量的動(dòng)態(tài)特性,是目前采用較為廣泛的模糊控制器。如圖3所示為蒸發(fā)器T-S模糊算法模型控制原理,設(shè)控制系統(tǒng)輸入量為壓縮機(jī)吸氣壓力偏差p(t)=pi-ps,吸氣壓力偏差變化pc(t)=pi(t)-pi-1(t),通過(guò)控制膨脹閥開(kāi)度控制輸出u(t)冷媒流量,則該控制關(guān)系是壓縮機(jī)吸氣壓力與制冷劑流量的函。

圖3 T-S模糊算法模型控制原理

3.1 建立T-S模糊算法隸屬度數(shù)據(jù)庫(kù)

根據(jù)國(guó)標(biāo)GB/T9098-2008第二制冷劑法試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),壓縮機(jī)吸氣壓力p(t)變化范圍為[0,30],壓力偏差pc(t)變化范圍為[-18.3,11.7],制冷劑流量u(t)變化范圍為[90,110]。定義p三個(gè)模糊子集,pc3個(gè)模糊子集。模糊控制器u的輸出為輸入量和模糊關(guān)系的合成,即

式中:A為e上的一個(gè)模糊子集;B為ec上的一個(gè)子集;R為笛卡爾乘積e×ec上的模糊子集,則控制合集u=u1+u2+u3。

3.2 設(shè)計(jì)T-S模糊算法控制器

根據(jù)式(12),得到第r條模糊規(guī)則:

通過(guò)模糊推理得到的結(jié)果是一個(gè)模糊集合,實(shí)際模糊控制中必須將模糊推理結(jié)果轉(zhuǎn)化為精確值才能控制執(zhí)行機(jī)構(gòu),利用加權(quán)平均法取隸屬度函數(shù)曲線與橫坐標(biāo)圍城面積的重心為模糊推理的最終輸出值,即

將式(15)、(16)、(17)代入式(14),得:

由于制冷系統(tǒng)工質(zhì)流動(dòng)屬于持續(xù)控制偏差,適用于PD控制,式(18)中z·c,z·c可以看成是PID控制器中kP和TD,輸出量u隨著PI控制的動(dòng)態(tài)輸入?yún)?shù)p和pc變化,且輸出函數(shù)為一階線性函數(shù),輸出量為一個(gè)確定值。

3.3 建立T-S模糊算法模型規(guī)則及參數(shù)生成

控制系統(tǒng)將輸入量模糊化為兩個(gè)模糊子集,輸出量模糊化為一個(gè)子集p的論域,為{0,15,30},pc的論域?yàn)椋?8.3,0,11.7},u(t)的論域?yàn)椋?0,100,110}。PID參數(shù)中,比例系數(shù)kP的作用是加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。微分系數(shù)TD的作用是改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,在系統(tǒng)響應(yīng)過(guò)程中抑制偏差向任何方向變化,對(duì)偏差變化提前預(yù)報(bào)。設(shè)P為正向調(diào)節(jié),N為負(fù)向調(diào)節(jié),Z為保持原有調(diào)節(jié)參數(shù)。當(dāng)響應(yīng)在上升過(guò)程(e為P)時(shí),增大kP和TD;而當(dāng)超調(diào)時(shí)(e為N),則降低kP及TD;當(dāng)誤差在0附近時(shí)(e為Z),保持kP和TD。應(yīng)用臨近比例度法確定PID參數(shù)值kp=12,TD=12,控制系統(tǒng)根據(jù)輸入量隸屬度及控制規(guī)則生成數(shù)學(xué)模型,將高階非線性模型推理為9個(gè)規(guī)則下的一階線性函數(shù),使輸出量為精確值。

Rule1:if(e is N)and(ec is N)then(u is N1),N1=0.5kp+0.5Ti

Rule2:if(e is N)and(ec is Z)then(u is N2),N2=0.5kp+Ti

Rule3:if(e is N)and(ec is P)then(u is Z1),N3=0.5kp+2Ti

Rule4:if(e is Z)and(ec is N)then(u is Z2),N4=kp+0.5Ti

Rule5:if(e is Z)and(ec is Z)then(u is Z3),N5=kp+Ti

Rule6:if(e is Z)and(ec is P)then(u is Z4),N6=kp+2Ti

Rule7:if(e is P)and(ec is N)then(u is Z5),N7=2kp+0.5Ti

Rule8:if(e is P)and(ec is Z)then(u is P1),N8=2kp+Ti

Rule9:if(e is P)and(ec is P)then(u is P2),N9=2kp+2Ti

4 試驗(yàn)平臺(tái)搭建

4.1 壓縮機(jī)制冷量試驗(yàn)臺(tái)

如圖4所示為壓縮機(jī)制冷量測(cè)試臺(tái)控制圖,測(cè)試臺(tái)由制冷系統(tǒng)及控制系統(tǒng)兩部分組成,制冷系統(tǒng)如圖1所示,由蒸發(fā)器、冷凝器、電子膨脹閥、日立壓縮機(jī)組成,控制系統(tǒng)如圖4所示,由三菱FX-3U系列可編程控制器、橫河UT55A-PID調(diào)節(jié)器、觸摸屏以及數(shù)字顯示儀表組成。

圖4 空調(diào)壓縮機(jī)制冷量控制圖

觸摸屏與可控制編程器連接,可控制編程器輸入端連接鉑電阻及壓力變送器,輸出端連接執(zhí)行機(jī)構(gòu)、壓縮機(jī)、電磁閥、控制制冷系統(tǒng)的啟動(dòng)停止,當(dāng)鉑電阻測(cè)試溫度高于設(shè)定溫度值時(shí),可控制編程器進(jìn)行報(bào)警,輸出端發(fā)出指令,壓縮機(jī)停止運(yùn)行。

橫河UT55A-PID1表采用單輸入單輸出模式,輸入端連接鉑電阻T1測(cè)試壓縮機(jī)吸氣溫度,輸出端連接功率調(diào)節(jié)器,功率調(diào)節(jié)器根據(jù)輸出PID參數(shù)輸入加熱管電壓調(diào)節(jié)EH3加熱量,控制壓縮機(jī)吸氣溫度值。

橫河UT55A-PID2采用單輸入單輸出控制形式,輸入端連接鉑電阻T2測(cè)試?yán)淠鞒隹跍囟龋敵龆诉B接固態(tài)繼電器,固態(tài)繼電器根據(jù)輸出PID采用斷續(xù)加熱的形式控制冷凝器加熱量,控制冷凝器的出口溫度值。

橫河UT55A-PID3采用單輸入單輸出控制形式,輸入端連接壓力變送器測(cè)試壓縮機(jī)吸氣壓力,輸出端連接電氣轉(zhuǎn)換器,電氣轉(zhuǎn)換器根據(jù)輸出PID將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為壓力信號(hào),壓力信號(hào)控制氣動(dòng)膨脹閥開(kāi)度,控制制冷劑流量,控制壓縮機(jī)的吸氣壓力值。

橫河UT55A-PID4采用單輸入單輸出控制形式,輸入端連接壓力變送器測(cè)試壓縮機(jī)排氣壓力,輸出端連接固態(tài)繼電器,固態(tài)繼電器根據(jù)輸出PID采用輸出斷續(xù)信號(hào)的形式控制冷凝器變頻風(fēng)機(jī),控制壓縮機(jī)排氣壓力。

4.2 壓縮制冷量試驗(yàn)測(cè)試方法

根據(jù)《GB/T9098-2008》第2制冷劑法測(cè)試原理,測(cè)試過(guò)程中需控制的狀態(tài)參數(shù)為壓縮機(jī)吸氣壓力、排氣壓力、吸氣溫度、過(guò)冷溫度,在制冷劑循環(huán)過(guò)程中測(cè)定量熱器內(nèi)加熱管的電加熱量,該加熱量等于制冷系統(tǒng)內(nèi)壓縮機(jī)制冷量,冷量為判斷壓縮機(jī)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)。

試驗(yàn)以R134a制冷劑為工質(zhì)分兩組進(jìn)行,目標(biāo)工況為:過(guò)冷溫度46.1℃,吸氣壓力377 kPa,排氣壓力1.470 MPa,吸氣溫度18.3℃。第1組:傳統(tǒng)PID控制壓縮機(jī)制冷量測(cè)試系統(tǒng),該測(cè)試方法中PID調(diào)節(jié)器參數(shù)控制由專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行固定參數(shù)設(shè)置。第2組:T-S模糊算法PID控制壓縮機(jī)制冷量測(cè)試系統(tǒng),該測(cè)試方法中PID調(diào)節(jié)器參數(shù)由T-S算法根據(jù)動(dòng)態(tài)輸入值自動(dòng)生成,其余測(cè)試條件均不發(fā)生改變。

4.3 試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析

如圖5所示,壓縮機(jī)性能試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)吸氣溫度18.3℃,膨脹閥入口溫度46.1℃。傳統(tǒng)PID控制算法下系統(tǒng)吸氣溫度和排氣溫度參數(shù)達(dá)到穩(wěn)定工況調(diào)節(jié)時(shí)間約50 min,T-S模糊控制算法下吸氣溫度和排氣溫度參數(shù)達(dá)到穩(wěn)定工況調(diào)節(jié)時(shí)間約為30 min,使用T-S模糊控制比傳統(tǒng)控制算法系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)間減少約20 min,調(diào)節(jié)時(shí)間減少40%。由于傳統(tǒng)PID控制算法具有滯后性,控制參數(shù)已經(jīng)到達(dá)設(shè)定值,調(diào)節(jié)方向依舊沒(méi)有改變。T-S模糊算法將蒸發(fā)器高階線性模型通過(guò)模糊控制推理分段一階調(diào)整函數(shù),增加控制系統(tǒng)對(duì)動(dòng)態(tài)參數(shù)處理能力,使比例調(diào)節(jié)參數(shù)與微分調(diào)節(jié)參數(shù)與冷媒流量及冷媒誤差相匹配,優(yōu)化比例控制參數(shù)及調(diào)節(jié)抑制偏差方向,使系統(tǒng)響應(yīng)較快。

圖5 制冷系統(tǒng)吸氣溫度、膨脹閥入口溫度變化對(duì)比

如圖6所示,壓縮機(jī)性能試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)吸氣壓力377 kPa,目標(biāo)排氣壓力1.470 MPa。傳統(tǒng)PID控制算法下系統(tǒng)吸氣壓力變化范圍為150~522 kPa,超調(diào)量為38%,系統(tǒng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)工況經(jīng)歷一個(gè)波峰,一個(gè)波谷,排氣壓力變化范圍為0.8~1.6 MPa,超調(diào)量為45%,系統(tǒng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)工況經(jīng)歷一個(gè)波峰,一個(gè)波谷。而T-S模糊算法PID控制下系統(tǒng)吸氣壓力變化范圍350~500 kPa,系統(tǒng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)工況經(jīng)歷一個(gè)波峰,超調(diào)量為24%,排氣壓力變化范圍1.150~1.664 MPa,系統(tǒng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)工況經(jīng)歷一個(gè)波峰,超調(diào)量為13%,T-S模糊算法下吸氣壓力波動(dòng)范圍僅為傳統(tǒng)PID算法波動(dòng)范圍的2/5,T-S模糊算法下吸氣壓力波動(dòng)范圍僅為傳統(tǒng)PID算法波動(dòng)范圍的5/8,T-S模糊算法準(zhǔn)確地將輸入量分配至其隸屬度函數(shù)區(qū)間,隸屬度函數(shù)根據(jù)對(duì)應(yīng)的PI規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)節(jié),系統(tǒng)根據(jù)精確的輸出值驅(qū)動(dòng)膨脹閥開(kāi)度控制制冷工質(zhì)流量,有效抑制系統(tǒng)因參數(shù)波動(dòng)范圍較大產(chǎn)生的非平衡振蕩情況,增強(qiáng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)穩(wěn)定性,減少系統(tǒng)振蕩次數(shù),提高系統(tǒng)魯棒性。

圖6 制冷系統(tǒng)吸排氣壓力變化對(duì)比

如圖7所示,壓縮機(jī)性能試驗(yàn)計(jì)算冷媒流量為100 kg/h。傳統(tǒng)PID控制算法下冷媒流量一直處于上升狀態(tài),最大值達(dá)到120 kg/h才有所回落,超過(guò)計(jì)算冷媒調(diào)節(jié)流量冷媒20%。流量過(guò)高會(huì)造成膨脹閥開(kāi)啟過(guò)大,即氣動(dòng)膨脹閥向蒸發(fā)器的供液量大于蒸發(fā)器負(fù)荷,使液體制冷劑蒸發(fā)過(guò)剩,造成部分液體無(wú)法在蒸發(fā)器內(nèi)蒸發(fā),同氣態(tài)制冷劑一起吸入壓縮機(jī)引起濕沖擊,損壞壓縮機(jī),蒸發(fā)器出口出現(xiàn)結(jié)霜現(xiàn)象。T-S模糊算法下冷媒流量緩慢上升至計(jì)算流量100 kg/h,未出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,進(jìn)入蒸發(fā)氣的液體完全被蒸發(fā)器蒸發(fā),膨脹閥開(kāi)度在10%~90%范圍內(nèi),未出現(xiàn)開(kāi)啟度過(guò)大現(xiàn)象,避免壓縮機(jī)結(jié)霜及濕沖擊。

圖7 制冷系統(tǒng)冷媒流量變化對(duì)比

如圖8所示為制冷系統(tǒng)壓縮機(jī)制冷量耗電量對(duì)比圖。壓縮機(jī)性能試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)壓縮機(jī)制冷量為4.130 kW,當(dāng)冷媒流量過(guò)高時(shí)會(huì)造成進(jìn)入蒸發(fā)器制冷劑相應(yīng)的蒸發(fā)壓力和蒸發(fā)溫度過(guò)高,壓縮機(jī)排氣溫度升高,制冷量下降,壓縮機(jī)功耗增加,增加耗電量。傳統(tǒng)PID控制算法壓縮機(jī)制冷量3.800 kW,耗電量1.400 kW,cop為2.7,12 min蒸發(fā)器過(guò)熱度控制在(9±0.2)℃。而TS模糊算法下壓縮機(jī)制冷量4.130 1 kW,耗電量1.319 1 kW,cop為3.1,在7 min內(nèi)即可精確控制蒸發(fā)器過(guò)熱度在(8±0.1)℃。T-S模糊算法控制算法輸出量為精確值,該值準(zhǔn)確控制膨脹閥開(kāi)度,蒸發(fā)器過(guò)熱度控制精度提高50%,壓縮機(jī)cop提高12%,避免了由于蒸發(fā)溫度過(guò)高產(chǎn)生的壓縮機(jī)排氣溫度升高,進(jìn)而制冷量下降的發(fā)生。

圖8 壓縮機(jī)制冷量、耗電量對(duì)比圖

5 結(jié) 論

本文以制冷系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立基于T-S模糊模型的PID控制算法,以冷媒流量變化及冷媒質(zhì)量變化偏差為輸入量,以蒸發(fā)器出口溫度為輸出量,通過(guò)參數(shù)對(duì)比進(jìn)行試驗(yàn)得出以下結(jié)論:

(1)通過(guò)分析制冷系統(tǒng)吸氣溫度及膨脹閥入口溫度值,T-S模糊算法控制比傳統(tǒng)PID算法控制達(dá)到穩(wěn)定工況時(shí)間減少40%,T-S模糊算法PID控制能夠針對(duì)設(shè)置目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高調(diào)節(jié)精度,改善傳統(tǒng)PIID控制算法調(diào)節(jié)動(dòng)態(tài)參數(shù)相對(duì)滯后的問(wèn)題。

(2)通過(guò)分析制冷系統(tǒng)吸氣壓力及排氣壓力值,T-S模糊算法控制吸氣壓力超調(diào)量?jī)H比傳統(tǒng)PID控制算法超調(diào)量減少14%,排氣壓力超調(diào)量比傳統(tǒng)PID控制算法超調(diào)量減少32%,T-S模糊算法有效抑制動(dòng)態(tài)參數(shù)變化而產(chǎn)生的振蕩現(xiàn)象,避免由于動(dòng)態(tài)參數(shù)變化范圍過(guò)大而引起的測(cè)試系統(tǒng)死循環(huán)現(xiàn)象,提高測(cè)試系統(tǒng)魯棒性及穩(wěn)定性。

(3)通過(guò)分析制冷系統(tǒng)冷媒流量,T-S模糊算法控制測(cè)得冷媒流量變化沒(méi)有發(fā)生超調(diào)現(xiàn)象,平緩地達(dá)到計(jì)算流量,傳統(tǒng)PID算法冷媒流量超調(diào)量20%,T-S模糊算法控制通過(guò)蒸發(fā)器出口溫度,冷媒質(zhì)量流量反饋至PID控制器,準(zhǔn)確輸出溫度控制函數(shù),解決由于冷媒超調(diào)量引起的膨脹閥開(kāi)度過(guò)大,導(dǎo)致蒸發(fā)壓力及溫度上升現(xiàn)象,避免壓縮機(jī)液機(jī),減少壓縮機(jī)損壞率。

(4)通過(guò)分析制冷系統(tǒng)制冷量耗電量,T-S模糊算法下蒸發(fā)器出口過(guò)熱度在8min內(nèi)即控制到(8±0.1)℃,而傳統(tǒng)PID算法過(guò)熱度控制時(shí)間較長(zhǎng)、精度較低,T-S模糊算法控制通過(guò)精確控制過(guò)熱度可使進(jìn)入壓縮機(jī)的制冷工質(zhì)保持在吸氣壓力設(shè)定值內(nèi),使壓縮機(jī)保持良好的制冷量及耗電量,cop提高12%,減少壓縮機(jī)損耗,提高制冷能效比。

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