地震相智能識別研究進展

馬江濤,劉 洋,2,,張浩然

(1.中國石油大學(北京)人工智能學院,北京102249;2.中國石油大學(北京)克拉瑪依校區石油學院,新疆克拉瑪依834000;3.中國石油大學(北京)地球物理學院,北京102249)

地震相是地下沉積相在地震數據中的表現,可以間接反映地下沉積特征,其準確識別對于沉積相研究以及油氣勘探開發具有重要意義。國內外學者提出了多種地震相識別方法。傳統的地震相識別劃分是指專業人員根據沉積相在地震剖面上的特征以及經驗,通過肉眼在地震剖面上人工識別劃分,俗稱相面法[1]。該方法工作量較大,專業門檻要求較高,且人工解釋存在一定的多解性,使得解釋結果具有一定的主觀性。隨著地震勘探技術的進步和勘探開發要求的提高,導致地震數據量急劇增加和解釋精度需求越來越高,人工方法難以滿足要求。研究人員借助具有強大算力的計算機及數學工具,利用地震屬性的組合來實現地震相的識別劃分,誕生了結合相干屬性、吸收衰減以及負曲率等進行三維地震相劃分的方法[2];結合波阻抗及振幅等屬性,以多個三維地震屬性體作為輸入,生成三維地震相體,實現對地震相的劃分[3];并且在地震相分析中引入時頻分析技術,基于S變換分析地震相并進行總體描述和局部細節的刻畫[4]。這些方法利用地震數據的不同特征進行地震相識別,識別精度高于人工識別。但是,隨著地震屬性的增多以及勘探目標的復雜化,需要研究有效利用這些屬性的方法,以達到更好的識別效果。……