煉化企業噪聲對員工聽力和心血管系統影響分析及對策

摘要：煉化企業工藝復雜，噪聲源廣泛且密集布置，主要噪聲源包括氣流噪聲、機械噪聲、電磁噪聲。煉化企業噪聲危害涉及工種廣泛，接觸人員眾多，職業性噪聲聾發病率呈總體上升趨勢，嚴重危害職業人群的身心健康。本文針對煉化企業噪聲對員工聽力和心血管系統影響進行了分析。

關鍵詞：煉化企業;噪聲;聽力損傷;心血管系統;噪聲防護

一、對象與方法

1.1研究對象

采取樣本抽樣方法，選取2家煉化企業長期接觸噪聲環境作業人員213例為噪聲暴露組，崗位包括動力鍋爐崗、汽機崗、空分外操崗、聚合裝置造粒崗、催化裂化外操崗、連續重整外操崗等，其中男182例，女31例;年齡18～54歲，平均年齡（36.22±6.58）歲;接噪工齡1～28年，平均（6.37±4.32）年。選取行政管理人員167例為對照組，其中男139例，女28例;年齡20～56歲，平均年齡（34.59±6.35）歲;排除已知的由職業暴露引起的心血管系統疾病、聽覺系統疾病和耳疾史等。2組間年齡、工齡及性別經統計學分析（t檢驗），差異無統計學意義（P>0.05），而2組的工作環境噪聲強度比較，差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。

1.2研究方法

1.2.1流行病學調查

采用回顧性流行病學調查方法，收集由職業健康檢查機構出具的上述作業人員職業健康檢查資料，包括純音聽閾測試、血壓、心電圖和血脂、血糖等觀察指標。指標異常判定標準包括：①聽力損傷：依據GBZ49-2014《職業性噪聲聾的診斷》，500，1000，2000Hz聽力損失平均值>25dB（Hz）為語頻聽力損傷;3000，4000，6000Hz聽力損失最小值>25dB（Hz）為高頻聽力損傷，以上判定均根據較差耳計算;②血壓異常：參照《中國高血壓防治指南（2010版）》標準，收縮壓≥140mmHg和（或）舒張壓≥90mmHg判斷為高血壓;③心電圖異常：參照《臨床心電圖學》，竇性心動過速或過緩、心率不齊、ST-T波改變、束支傳導異常中的一項或多項即判定異常;④血脂血糖異常：參照《中國成人血脂異常防治指南》（2016年修訂版），總膽固醇（TC）≥5.2mmol/L、甘油三酯（TG）≥1.7mmol/L、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）≥3.4mmol/L、0.7>高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）>2.0mmol/L等指標包含任何一項即為血脂異常;空腹血糖（GLU）>6.1mmol/L為空腹血糖偏高。

1.2.2統計學分析

采用SPSS22.0軟件進行統計分析。計數資料用百分率（%）表示，采用χ2檢驗;計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

二、結果

2.1兩組研究對象聽力與心血管系統異常的比較

暴露組213例噪聲作業崗位人員中，檢出聽力損傷50人，聽力損傷異常率為23.47%，其中語頻損傷異常率為5.63%，高頻損傷異常率為17.84%，均明顯高于對照組（P<0.05）;暴露組血壓異常率、心電圖異常率和血脂異常率明顯高于對照組（P<0.05）;暴露組血糖異常率與對照組相比，差異無統計學意義（P>0.05），見表2。

2.2暴露組不同工齡聽力與心血管系統異常的比較

噪聲暴露組工齡分為<10年、10～20年和>20年3組。經分析得出，工齡>20年聽力損傷（包括語頻損傷和高頻損傷）異常率高于前兩組，差異有統計學意義（P<0.05）;工齡>20年血壓和心電圖異常率高于前兩組，差異有統計學意義（P<0.05）;工齡10～20年和工齡>20年組血脂、血糖異常率高于<10年組（P<0.05），但二者血脂、血糖異常率差異無統計學意義（P>0.05），見表3。

三、討論

煉化企業80%以上的作業人員直接或間接受噪聲影響。噪聲污染對全身各器官臟器均可能造成不同程度的病理性改變。

研究結果顯示，語頻損傷異常率（5.63%）和高頻損傷異常率（17.84%）均明顯高于對照組，提示聽力損傷檢出率隨著接觸噪聲工齡增加而成上升趨勢，這與噪聲暴露時間與聽力損傷之間存在時間-反應關系報告一致。隨著接噪工齡增加，血壓異常率和心電圖異常率均呈明顯上升趨勢，與國內報道的結果一致。暴露組血脂異常率明顯高于對照組（P<0.05），符合職業性噪聲可導致脂代謝異常紊亂的報道，但血脂異常影響因素眾多，應剔除混雜因素后再進行驗證。暴露組血

糖異常率與對照組相比，差異無統計學意義（P>0.05）。

如上所述，職業性噪聲暴露可增加聽力損失和心血管疾病發生的風險，導致工作人員精力不集中、靈敏度下降，降低對環境安全度判斷的準確性。煉化企業既要關注現階段法定職業病的防治，也要關注慢性非傳染性疾病等更廣泛的大健康問題，在了解現場裝置噪聲來源、特性的基礎上，采取有效的防治措施抑制噪聲的產生與傳播。

四、對策研究

4.1噪聲污染現狀評價

噪聲預測及噪聲地圖繪制技術將監測技術、GIS技術和計算機仿真技術有機結合，對噪聲污染源、噪聲傳播路徑、噪聲敏感區等數據進行綜合分析，實現整個廠區聲環境質量和變化趨勢的把握，為噪聲污染管理提供有力支撐。

4.2噪聲源控制

煉化企業在役裝置大多長周期運行，由于設備設計制造缺陷、安裝維護保養不當等原因導致的噪聲污染問題引起了企業高度關注。噪聲污染源頭治理的措施包括改進設備結構，優化噪聲設備選擇，優化設備操作方式，改進和完善陳舊的生產工藝。如部分企業更換了永磁高效節能電機、低噪聲屏蔽泵、低噪聲磁懸浮離心鼓風機;淘汰了高噪聲柴油通井機;更新空氣源臭氧發生器替代氧氣源臭氧發生器的生產工藝，均收到了良好的降噪效果。

4.3噪聲傳播途徑控制

為保證煉化既有設備安全穩定生產，當從聲源上無法控制噪聲污染時，可利用聲的吸收、反射以及干涉等特征，通過吸聲、隔聲、消聲、隔振、減振等多種技術組合進行局部控制。如壓縮機、壓塊機等設備采用隔聲間、隔聲罩和隔聲屏等形式;空壓機、風機等進出口管線采取阻尼隔吸聲包扎，進出口管道安裝相應消聲器;各類電機散熱風扇進口處安裝消聲器;振動篩加裝阻尼減振裝置;廠房內安裝一定面積的吸聲體，降低室內混響聲等，但以上措施在煉化企業推廣度不高，究其原因還是要提高降噪方案的經濟性、安全性、實用性、可靠性水平。

參考文獻：

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[4]累計噪聲暴露量與人聽力損失的劑量反應關系研究[J].謝紅衛，張美辨，全長健.浙江預防醫學.2014（04）

作者簡介：

喬霞霞（1983.8.13），性別：女;籍貫：江蘇;民族：漢;學歷：本科、學士;職稱：助理工程師;研究方向：職業衛生監測;