電氣自動化控制中人工智能技術的應用初探

劉明磊 唐超

摘要：在最近幾年，我國的經濟和科學技術不斷的發展和進步，電氣自動化技術也變得越來越成熟。與此同時，為了更好的滿足社會的需求，緊跟時代的發展，人們對電氣自動化技術的要求也變得越來越嚴格。雖然當前我國電氣自動化技術已經取得了顯著的進步，但是相比較來說，我國與西方國家還有這一定的差距。所以在此過程當中，可以適當的應用人工智能技術，對電氣自動化技術進行科學的管理，不僅可以提高電氣自動技術的水平，還能促進電氣自動化技術的發展。

關鍵詞：電氣自動化;人工智能;應用

引言

社會生產力是隨著社會的發展而發展的。進入新世紀以來，電氣自動化控制技術在廣大企業得到了廣泛應用，企業生產效率也得到了穩步提升。而隨著社會經濟發展出現的人工智能技術也在電氣自動化控制中得到了廣泛應用，對電氣自動化控制流程的簡化起到了重要作用，使得整個電氣自動化過程變得更加流暢，從而推動了電子自動化控制系統向更好的方向發展。人工智能技術在幫助企業提高生產率的同時，還幫助企業大大降低了生產成本。因此，研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，對企業的發展有著重要作用。

一、電氣自動化控制中人工智能技術的重要性

一般來說，我國傳統的電氣自動化控制系統使用的工作模式都是單路線性控制，但是此種控制模式并不能很好的滿足當前社會的需要。在實際的應用當中只能有針對性的控制某個特定對象，并不能對多個對象進行同時的控制，而且實際的控制能力也比較差，不滿足當前工業生產當中多元化發展的需求。所以說，在電氣自動化控制系統當中使用人工智能技術，主要是將系統當中傳統的線性控制轉變為非線性控制，這樣一來就能在實際的使用過程當中對系統的參數和信息數據進行及時的分析和處理，最后有針對性的制定控制目標，電氣自動化的控制范圍就得到了明顯的增加。與此同時，在電氣自動化控制中合理的使用人工智能技術，還能促進電氣自動化控制向著可視化方向不斷的進行轉變，這樣一來，操作人員不需要到實際的施工環境中，使用電腦就能對所有的系統進行靈活的操作，不僅減少了人工操作的失誤率，還提高了工作的效率，降低了風險發生率。

二、人工智能技術的突出優勢

（一）優化企業勞動力

在傳統的自動化控制工作中，由于智能化程度低、科技水平落后，電氣化工作的復雜性更加明顯，大大增加了實際操作的難度。同時，大量的人力物力投入使用，大大增加了工作難度和企業成本，不利于企業的長遠發展。通過合理引入人工智能技術，大量人力資源被計算機技術所替代，不僅優化了實際工作效率，而且大大降低了資源投入，為企業保持市場競爭力奠定了良好的基礎。

（二）可操作性較強

人工智能技術的應用，以及在電氣自動化控制過程中形成各種邏輯分析和控制，能夠模擬人腦對電氣進行自動化的控制，運行的效率更高，也更加的準確，能夠有效的降低運行的成本，提高運行的安全性和穩定性。還可以將人工智能技術和開放化數字操作平臺結合起來，通過對操作代碼的設置，確保控制過程的標準化，提高設備的利用效率，根據實際情況調整設備的狀態。

（三）穩定的可靠性

在構建系統的時候也可以融入人工智能技術，將計算機技術、網絡技術以及通信技術等進行結合應用，充分的利用智能控制系統的優點，將整個的系統數字化，提高數據處理和應用的效率，減少對于傳統設備和系統的使用，逐步的提升電力系統運行的穩定性和可操作性，提高其控制精度以及效率。

三、人工智能技術在電氣自動化中的應用優勢

（一）優化資源配置與節約成本

因為受到操作流程、工作內容等因素的影響較大，傳統工業生產必須投入大量的勞動力才能保證各個操作工序的順利進行。一旦其中任何一個環節出現問題，不但會影響工業生產的有序進行，嚴重的還會導致企業出現生產流程停滯的情況，導致企業遭受不必要的損失。此外，傳統工業生產模式下要求工作人員必須具備豐富的操作經驗和專業技能，才能保證工業產品生產的質量滿足設計要求。而人工智能技術在工業生產領域中的推廣和應用，不但幫助企業有效降低了工業生產的人工成本，降低了工業生產過程中安全事故發生的概率，同時企業生產的效率和質量也得到了顯著提高。

（二）學習能力的應用

在實際的工業生產當中，要想有效的提高生產的效率和質量，就必須要加強對自動化系統的控制和規范。在此過程當中，相關的技術操作人員，不僅要對大數據技術和云計算技術有著一定的了解，而且還能進行熟練的應用。將大數據和云計算技術進行有效地結合，然后在對生產操作中的信息數據進行處理，形成一個有著高感知能力的生命形態。例如，在當前的建筑行業當中，很多傳統的建筑施工項目當中都會使用到一些電氣自動化設備，例如聲控燈。在夜晚時，聲控燈的光敏開關和聲控開關打開，一接收到聲音電燈就會自動打開，這就是最基本的自動控制手段。此種自動化控制方法，不僅能夠方便工作人員的生活，簡化操作，還能減少企業資源的浪費，減少不必要成本的開支。

（三）在電氣產品優化設計中的應用

在目前電氣產品設計過程中，需要設計人員具備良好的設計技術，同時根據企業產品生產需要，能夠按照正確的設計方式，實現電氣產品在生產設備中產生良好的效果。因此在目前進行電氣產品設計過程中，需要通過兩個方式實現產品設計獲得良好的優化效果：（1）要求設計人員具備豐富的設計經驗;（2）設計人員具有良好的設計知識和專業技能。在上述兩個影響產品設計優化因素中，需要設計人員不僅能夠結合實際生產情況制定合理的設計方案，同時確保設計產品能夠具有良好的應用效果。同時根據人工智能技術在電氣產品設計中起到的作用，需要將傳統的設計方式與人工智能設計產生良好的聯系，不僅為產品設計提供更多的參考價值，同時也為產品增加更多的精確性和穩定性。圍繞電氣自動化設備設計優化方式，通常按照專家系統和遺算方式，使產品設計過程能夠符合應用需要。

（四）在故障診斷中的應用

采用人工智能技術對電氣設備進行診斷已經成為當前制造業中非常常見的一種現象。電氣設備在運行過程中常常會出現一些故障，如果不能及時發現、處理故障，就會對機器造成更大的傷害，從而對企業造成巨大的經濟損失，甚至可能威脅操作人員的生命安全。之前，多數工廠都是通過人工來進行機器故障的診斷和排查，需要大量的人力和物力，而且有時候不能及時發現其中的隱患，從而造成一些不可預見的后果。例如，工作人員在對變壓器故障進行診斷的過程中，要先從變壓器油箱中提取出一部分油，然后分解提取其中的氣體，并通過化學實驗來分析氣體，以判斷變壓器是否存在故障。這一過程一般需要較長的時間，而且還需要不同的部門相互配合，且效率比較低下。如果分析錯誤，則會造成更大的損失。而人工智能技術能通過系統分析，對設備中的故障進行有效診斷和排查，避免問題的出現，既降低了設備故障診斷工作的難度，同時提高了工作效率。

結束語

在科學技術不斷發展的背景下，人工智能技術成為了一項必然的發展趨勢和結果，這也是當前工業發展中，對工業自動化發展進行推動的重要力量。當前我國人工智能技術的發展還需要進一步完善，但是相信通過本文研究，廣大工作人員對于這項工作將有著更為直觀的認識，對今后的發展奠定良好基礎。

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