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大數據背景下的物聯網智能家居研究

2022-03-26 07:37:48張文平
電子元器件與信息技術 2022年1期
關鍵詞:智能用戶發展

張文平

(深圳市經緯縱橫科技有限公司,廣東 深圳 518000)

0 引言

物聯網即萬物互聯,是物與物之間通過計算機和互聯網技術連結在一起的新型技術,物聯網技術是我國“互聯網+”三大技術的典型代表,而人工智能則是另一重大技術,將物聯網與人工智能結合起來應用在家居上,就誕生了物聯網智能家居。目前,國內的智能家居市場一片火爆,各大互聯網企業和通信企業都在爭先恐后地研發智能家居,物聯網智能家居已經逐漸走進普通人的家庭中,在為消費者生活帶來便利的同時,也由于技術限制和行業發展而存在諸多問題[1]。

1 大數據與物聯網智能家居概述

1.1 大數據概述

大數據顧名思義就是海量數據的集合,隨著互聯網技術的發展成熟,互聯網用戶越來越多,當前社會生產生活過程中每時每刻都在產生無數的數據資料信息,將這些資料數據傳輸到互聯網上,就形成了互聯網大數據。大數據涵蓋了互聯網上近乎全部數據資料,大數據使用者可以根據消費者在互聯網上留下的足跡和所有個人數據對消費者進行精準畫像,判斷消費者的消費傾向、個人偏好,乃至生活習慣、社會關系等,從而實現對消費者的精準推送與個性化定制。大數據技術本身是一次互聯網技術革命,將原本分散在互聯網各個角落的數據整合起來,形成完整的數據群像,能夠對互聯網用戶進行更加精確到位的分析。但是同時,大數據也間接導致了個人信息和隱私的泄漏,助長了利用大數據進行非法活動的行為,并且大數據應用在商業行為上,通過對消費者偏好的分析,過度挖掘消費者的消費需求,在一定程度上推動了消費主義的盛行。但是從整體而言,大數據是技術進步的表現,只需要對其進行有效合理的監督管理,就能夠為國家經濟發展和技術創新提供極大助力[2]。

1.2 物聯網智能家居

物聯網智能家居是基于物聯網和人工智能發展起來的新型家居類型,在居民住宅中,照明、空調、冰箱、電視、洗衣機等電器設備都可以通過物聯網技術互聯起來,同時借助人工智能技術智能化地提供服務,滿足用戶更加多元化的需求,提高用戶使用的便利程度。除了家用電器,窗簾、燃氣灶等家居設施也可以實現萬物互聯和智能化[3]。物聯網智能家居改變了人們的生活方式,構建了高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統,提升了家居安全性、便利性、舒適性、藝術性,并實現了環保節能的居住環境。隨著科學技術的進一步發展和我國對現代住宅適老化改造的推進,物聯網智能家居的發展前景會越來越廣闊,其帶給用戶的使用體驗也會越發成熟和完善,真正實現高智能家居。以智能門鎖為例,表1是2016-2020年我國智能門鎖的供應和需求數量情況。

表1 2016-2020 年我國智能門鎖供需情況

2 大數據背景下物聯網智能家居的發展優勢

2.1 高度契合用戶需求

大數據技術通過搜集整合用戶在互聯網上留下的一切足跡,分析用戶的消費記錄、生活記錄、個人愛好等所有在互聯網上傳達出來的內容,形成用戶個人專屬的數據庫,并且伴隨著用戶生活不斷更新數據、完善數據,以達到對用戶更加精準地畫像。這種用戶畫像通過互聯網傳遞到物聯網智能家居的計算機處理器中,依靠其先進的人工智能算法,就能夠實現對用戶需求的全方位分析。以智能電視為例,大數據搜集到用戶在網絡上觀看的所有影視資料,包括電影、電視、動漫、短視頻等,形成用戶的觀影偏好畫像,然后將這個畫像數據和搜集到的影視資料數據傳遞給智能電視,智能電視就可以根據數據內容為用戶精準推送作品,吸引用戶觀看。比如某用戶熱衷于國產青春電影,在其觀影記錄中有著大量該類型題材的作品,那么在用戶打開電視的時候,電視機就會自動推送大量該類型的影視作品,甚至提供該類電影的購票渠道,實現對用戶需求的高度滿足。圖1為深圳市經緯縱橫科技公司出品的智能門鎖,能夠滿足用戶的多種需求,保障用戶住宅安全。

圖1 智能門鎖示意圖

2.2 提高用戶生活便利性

大數據對物聯網智能家居的作用還體現在對用戶生活便利性的提高。大數據搜集到的用戶數據和用戶畫像,傳遞給智能家居之后,智能家居可以根據用戶的需求提供更加便利的服務。用戶對生活便利性的追求就是無需自己動手,智能家居就可以按照用戶的意愿完成用戶所需要的服務。比如智能熱水器,大數據可以根據用戶駕車的定位,或者搭乘地鐵公交的時間,推算用戶到家的時間,或者根據用戶以往的熱水使用情況,提前為用戶燒好熱水,讓用戶回到家就可以洗澡,或在需要洗澡時,就已經準備好熱水,而不需要用戶自己動手燒水,這就能夠提高用戶生活的便利性。

2.3 多元化服務

物聯網智能家居依靠的是萬物互聯的物聯網技術,而大數據為萬物互聯提供了數據支撐,讓互聯方向更加明確,所以結合大數據的物聯網智能家居就能為用戶提供更加多元化的服務[4]。相比起傳統家居只能夠提供單一服務的弱勢,物聯網智能家居可以實現全屋互聯,即家中所有智能家居設備連接在一起,形成系統。而后根據大數據獲取的用戶需求畫像,實現全屋智能共同協調。比如大數據分析用戶下班到家的時間,智能家居提前開始運作,空調開始調整室溫,空氣凈化器開始凈化空氣,熱水器開始燒水,電飯煲開始煮飯等,當用戶到家時,感受到的就是極其舒適的家居環境,所有智能家居一起為用戶提供多元化的服務,保障用戶生活的舒適度。

3 大數據背景下物聯網智能家居的發展方向

在大數據背景下,物聯網家居有了更大的發展機遇,但是受到技術水平、行業發展等因素的影響,物聯網智能家居目前的發展并不成熟,而且受到大數據本身的弊端影響,物聯網智能家居與大數據結合過程中需要解決一些突出的問題。在大數據背景下,物聯網智能家居的發展方向主要包括安全性發展、系統性發展和普適性發展三個方向。

3.1 安全性發展

大數據最大的問題就是消費者的個人信息安全受到了很大威脅,因為大數據自身并沒有辨別個人信息的能力,但是大數據的這個弊端會被沿襲到物聯網智能家居上,因為智能家居是需要聯網使用的,而智能家居依靠傳感器收集用戶室內的各種信息,很多家居設備還帶有攝像頭和錄音設備,如果這些設備搜集到的信息被大數據泄漏,那么會對用戶的個人信息安全和生活隱私安全造成嚴重威脅,所以物聯網智能家居需要向安全性發展,對于智能家居搜集到的信息資料,應進行嚴格控制,最好的方法是將數據全部保留在設備本體,而不是上傳到服務器,利用設備本身的控制電腦對用戶需求進行測算并實現功能,減少家居設備與外界互聯網的信息往來[5]。

3.2 系統性發展

當前國內的物聯網智能家居雖然實現了一定程度的系統性構建,但是并不成熟和完善,因為很多用戶并沒有打造全屋智能,家中的智能家居設備有限,所以硬件上不支持系統構建。在今后智能家居的發展中,打造系統智能是非常關鍵的一步。將智能家居以家庭為單位連接成為系統,為用戶提供系統性的智能化居住服務。

3.3 普適性發展

大數據背景下的物聯網智能家居需要具有普適性的特點。當前的智能家居價格普遍偏高,而且使用和維修養護體系不夠完善,所以更多是中產階級選擇使用智能家居,而未來技術更加成熟之后,就需要降低智能家居的價格,并且建立完善的維修養護保障體系,讓更多的用戶能夠方便地使用智能家居。

4 結語

大數據和物聯網智能家居的結合是我國互聯網技術發展的必然,也是促進智能家居發展的有力措施,大數據能夠使智能家居更高效地滿足用戶需求,為用戶提供更加多元化、便利性的服務,在今后的發展過程中,需要進一步提高智能家居技術,并在與大數據緊密結合的同時注重用戶信息安全,降低產品單價,將智能家居推廣開來,逐步成為我國建筑家居的常態產品。

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