互聯網發展對醫療救助的影響
——基于中國省際面板數據的實證檢驗

郭 敏

（山西工商學院教學質量監控與評價中心 山西 太原 030006）

0 引言

自1994年中國開始建成第一個全國性 TCP/IP互聯網——CERNET示范網工程以來，中國互聯網建設、互聯網用戶，均取得了長足發展。從互聯網建設上來看，根據中國統計年鑒中的相關數據，至2019年，中國已擁有互聯網寬帶接入端口9.16億個，移動互聯網用戶13.18億戶，寬帶互聯網用戶4.49億戶；工信部的相關統計，截至2021年9月底，中國已建成5G基站115.9萬個，工業互聯網平臺超過100家。應該說，互聯網深刻地改變了中國人的生產和生活的方式，從改變生產活動的角度來說，提高了全要素生產率、促進了企業生產方式更加扁平化，提高了企業生產經營的效率；從改變人們生活方式的角度來看，當今社會，人們對于互聯網的依賴程度不斷加深，依靠互聯網獲取信息的能力不斷提高，極大地方面了人們的日常生活。

醫療救助是國家和社會針對那些因為貧困而沒有經濟能力治病的公民實施專門的幫助和支持的救治行為。2003年、2005年，我國分別于農村和城市開展醫療救助試點工作，于2008年在全國建立醫療救助制度。醫療救助的對象為貧困而不能進行治療的公民，體現了生命面前人人平等的原則和社會主義制度的優越性，在助力脫貧攻堅、防止因病致貧、因病返貧等方面發揮重要作用。2018年，我國醫療救助惠及1.2億人次，支出資金399.7億元?？梢哉f，隨著中國綜合國力的不斷上升，中國醫療救助的能力和水平也在不斷提升。

國內學者對于醫療救助影響的因素主要集中在微觀層面和宏觀層面兩個方面的研究。在微觀層面，卓鳳娟、王汝芬和褚方亮[1]（2008）家庭人均月收入水平、自覺健康狀況、兩周患病情況、對醫療救助的知曉情況以及當地醫療救助政策是否方便其利用等是影響個人對醫療救助需求的主要因素；郭亮、陳迎春和劉建軍[2]（2008）基于對農村貧困人口接受醫療救助影響因素的實證研究表明，起付線、病種限制、就診機構限制等是阻止貧困人口接受救助的關鍵因素；易春黎等[3]（2010）基于6個城市1053戶貧困居民入戶調查數據的實證研究表明，受訪居民自述健康狀況、月人均醫療支出、救助政策知曉程度、住院救助病種范圍和住院救助起付標準等因素對住院醫療救助的利用具有顯著性影響。在宏觀層面的研究中，楊浩、何蓓蓓和鄭先平[4]（2021）認為老齡化程度、政府能力、貧困程度、地區人口規模是影響醫療救助效率的主要因素。綜合上述對相關文獻的梳理可以發現，現有對于醫療救助影響因素的研究，更多的是基于調查數據，采用定性分析或定量分析的方法，對醫療救助的影響進行分析，一是微觀層面的研究居多，二是由于無法把所有影響醫療救助的因素均納入計量方程中，因此，無法考慮到一些可能會對醫療救助產生影響的變量。鑒于互聯網發展對中國社會所帶來的深刻變化，可以有效促進信息傳播和技術進步，那么，互聯網的發展，能否促進中國醫療救助水平的提高？對這一問題的研究，無疑會對未來中國醫療救助體系的發展起到十分重要的作用?；谏鲜龇治觯疚膶⒅饕诤暧^層面的數據，采用實證研究的方法，對互聯網發展對醫療救助的影響進行實證研究，并分析互聯網發展對不同地區所可能產生的異質性影響。

1 計量模型的設定和數據來源

1.1 計量模型的設定

為分析互聯網發展對醫療救助的影響，接下來，本文主要根據2015—2019年的省際面板數據，采用計量經濟學的面板數據固定效應模型，對這一問題進行實證分析，最終建立如下兩個面板數據固定效應模型：方程（1）用于在整體上分析互聯網對醫療救助的影響，方程（2）用于分析寬帶互聯網和移動互聯網對醫療救助的影響。Zit為一系列控制變量，ui為衡量不隨時間變化而變化的省際固定效應，ut為不隨省份變化的時間固定效應，εit為誤差項[5]。

1.2 變量說明

1.2.1 被解釋變量

lnmedicalit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）醫療救助人數的對數，方程（1）和方程（2）的被解釋變量。

1.2.2 主要解釋變量和控制變量

lninternetit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）互聯網用戶數量和互聯網寬帶接入用戶數量二者之和的對數，方程（1）的主要解釋變量。

lnmoveit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）移動互聯網用戶數量的對數，方程（2）的主要解釋變量之一。

lnfixit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）寬帶互聯網用戶數量的對數，方程（2）的主要解釋變量之一。

lngdpit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）國內生產總值的對數，用于衡量當地經濟發展程度對醫療救助的影響。

lnhealthit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）每千人中擁有的衛生技術人員的對數，用于衡量當地衛生醫療條件對醫療救助的影響。

lnageit：t年i?。ㄗ灾螀^、直轄市）65歲以上人口占該?。ㄗ灾螀^、直轄市）總人口的比例的對數，用于衡量老齡化程度對醫療救助的影響。

lnfinanceit：t年i省（自治區、直轄市）一般公共預算支出的對數，用于地方政府能力對醫療救助的影響。

1.3 相關數據來源

本文中解釋變量、被解釋變量和控制變量的數據均來自2016—2020年的中國統計年鑒。

2 計量結果及分析

表1顯示了互聯網對醫療救助的影響回歸結果。

根據方程（1）的計量結果，可以發現：（1）在至少10%的顯著性水平下，各主要解釋變量和控制變量對被解釋變量的影響均是顯著的。（2）從主要解釋變量對被解釋變量的影響來看，互聯網每提高1%，將導致醫療救助提高約0.242%。這其中的原因在于，首先，隨著互聯網的發展，可以提高醫療機構的技術水平，醫療救助機構可以成本更低、更高效地救助病人；其次，互聯網的發展，可以將病人更加及時地送到醫療機構，從而減少了不必要的等待時間，提高了醫療救助的效率，促進了醫療救助的發展。（3）從方程（1）中控制變量的計量結果來看，當地國內生產總值每上升1%將導致醫療救助人數提高約0.491%，即經濟發展水平的上升將促進醫療救助能力的提升；每千人中擁有的衛生技術人員每上升1%將導致醫療救助人數提高約0.154%，這也和我們的預期相符，醫療水平越高，醫療救助能力越高；65歲以上人口占該?。ㄗ灾螀^、直轄市）總人口的比例越高，醫療救助能力越低，這其中的原因可能在于，由于老齡人口中低收入人群較多，且老齡人口更容易患病，因此，老齡人口占比越大，一方面將會擠占更多的醫療資源，另一方面，會有更多的人需要醫療救助，從而降低醫療救助的效率；一般公共預算支出每提高1%將導致醫療救助人數提高約0.275%，這也與我們的常識相符，即公共預算支出越多，對醫療行業的支持力度越大，相應的，可接受救助的人數也越多。

根據方程（2）的計量結果，在至少10%的顯著性水平下，各主要解釋變量的控制變量均是顯著的。鑒于控制變量的系數符號與方程（1）相同，在此，本文僅對主要解釋變量（寬帶互聯網用戶數的對數、移動互聯網用戶數的對數）對被解釋變量（醫療救助人數的對數）的影響進行分析。根據表1中第3列的計量結果，在1%的顯著性水平下，寬帶互聯網用戶每提高1%將導致醫療救助人數提高約0.149%，移動互聯網用戶每增加1%將導致醫療救助人數提高約0.331%，這其中的原因可能在于，雖然寬帶互聯網和移動互聯網均能提高醫療救助的效率，相對于寬帶互聯網用戶而言，移動互聯網更能縮短將所需救助的人群送至醫院的時間，從而對醫療救助的影響更大。

表1 互聯網對醫療救助的影響：計量結果

考慮到互聯網發展對醫療救助的影響可能會隨著各省經濟發展水平的不同而存在異質性，在表1的基礎上，根據公式（1）和公式（2），將中國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）分為東部地區（11省、直轄市）、中部地區（8?。?、西部地區（12省、自治區、直轄市），考查互聯網發展對醫療救助的異質性影響，計量結果見表2。根據表2的計量結果可以發現，在至少10%的顯著性水平下，主要解釋變量和控制變量對被解釋變量的影響都是顯著的。從計量結果上看：（1）從互聯網發展對醫療救助的影響上看，三大地區互聯網總體發展情況、移動互聯網發展、寬帶互聯網發展，對當地醫療救助的影響都為正。（2）從互聯網發展對醫療救助的影響的地區差異來看，體現為互聯網發展對西部地區醫療救助的影響最大，對中部地區醫療救助的影響次之，對東部地區醫療救助的影響最小，這一點，無論對整體互聯網發展情況，還是對移動互聯網發展情況或是寬帶互聯網發展情況，其結果都是適用的。這其中的原因可能在于，東部地區經濟發展水平較高，醫療資源較為豐富，提高醫療救助的方式也更加多樣，相對于西部地區而言，單純地提高互聯網數量，并不能對其醫療救助能力的提高產生更大影響，與之對應的是，西部地區和中部地區，由于經濟整體發展水平與東部地區存在差距，無法采用多種途徑來提高醫療救助水平，因此，當單純提高互聯網發展水平時，就會對當地的醫療救助能力產生較大影響。

表2 異質性分析：計量結果

3 主要結論和對策建議

本文主要根據中國統計年鑒中的相關數據，在對相關文獻進行分析的基礎上，主要采用計量經濟學的相關方法，實證研究了互聯網發展對醫療求助的影響，結果表明：（1）在其他因素保持不變的情況下，互聯網發展提高了中國醫療救助人數數量，相對于寬帶互聯網而言，移動互聯網對中國醫療救助人數數量的影響更大；（2）當地國內生產總值、每千人中擁有的衛生技術人員數量、公共預算支出對醫療救助的影響為正，老齡人口占比對醫療救助的影響為負；（3）互聯網發展、移動互聯網發展和寬帶互聯網發展，對西部地區醫療救助能力提高的影響最大，對中部地區醫療救助能力的影響次之，對東部地區醫療救助能力的影響最小。

本文的政策啟示在于，鑒于互聯網發展，特別是移動互聯網的發展，能夠顯著提高醫療救助的效率從而提高醫療救助的人數。因此，從提高醫療救助效率、防止因病致貧、因病返貧，促進共同富裕的角度來看，各級政府應該充分認識互聯網發展在公共交通管理方面的作用，通過降低互聯網的使用費用、提高互聯網的運行速度、大力發展互聯網，特別是移動5G互聯網，提高醫療救助的效率，緩解由于醫療救助單人負擔比例過高所導致的醫療救助無法發揮應用作用的問題[6]，保障人民群眾的基本權益，防止因病致貧、因病返貧等現象的發生。