基于TOE框架的中小企業采納B2B電子商務影響因素實證研究

任 李

（1.韓國嘉泉大學 韓國仁川 +82-32； 2.江蘇財經職業技術學院 江蘇淮安 223003）

目前中國境內有阿里巴巴、慧聰網、敦煌網、中國制造網等諸多電商平臺，為企業提供各種信息、資源和服務，這些平臺在提供營銷廣告、電子支付結算、數據分析服務、定制服務等方面展示了良好的兼容性、可靠性和發展可持續性。然而，在企業實際運作時，由于各種主客觀因素的影響，并不是所有開展B2B電商模式的中小企業都成為了成功案例，外貿企業中不乏原本優秀的企業在實施B2B電商模式后開始走下坡路，與原本想“做大做強”的意愿背道而馳，從而也影響了其他企業作出類似選擇的行為。前人學者從不同的角度對影響企業采納B2B電商的因素進行了理論和實證探索，但國內學者運用TOE框架系統分析有利于境內中小企業做出B2B電商選擇的研究少之又少。因此，本文基于TOE框架對該問題展開探討具有現實和理論意義，可為中小企業發展B2B電子商務提供決策參考。

理論綜述

（一）中小企業采納B2B電商的影響因素

對于中小企業來說，陌生的買賣雙方在互聯網上溝通聯系、議價交易存在諸如生產和需求信息不對稱、市場反應遲鈍、買賣互選有限制、銷售鏈空檔等弊端，可能逐漸產生既影響交易效率又不利于公平交易的市場環境，B2B電子商務平臺的出現為打造一個更加可信的交易模式提供了機會。從1999年阿里B2B誕生至2021年，中國B2B電子商務經歷了信息模式、交易模式、交付模式“三部曲”，見圖1。

圖1 交易型產業互聯網發展“三部曲”

艾瑞研究報告顯示，2007年中國中小企業采用B2B電商開展交易出現“井噴式”現象，但在各企業趨之若鶩的形勢背后，一些企業出現“馬太效應”，促使或阻礙企業成功采納的原因幾何？本研究梳理了2007-2020年間決定中小企業采納B2B電商的影響因素分析，相關文獻資料摘選見表1。

表1 中小企業采納B2B電商影響研究文獻選摘

（二）TOE研究框架

Tornatzky和Fleischer（1990）首次在《技術創新的流程》一書中提出了TOE模型（Technology技術——Organization組織——Environment環境），考察組織內外因素和技術本身特點，系統分析了影響一個企業或組織在不同信息系統領域內實施技術創新的因素，指出企業對技術、組織、環境的感知是推動新技術采納并整合的重要驅動力。

在國內外各類文獻中，對信息系統領域的電子商務采納行為影響因素進行研究，大都是將電子商務當做一項新技術來考察其與企業采納行為之間的關系，包括B2B電子商務。國內外也有學者借助TOE框架研究影響企業新技術采納的決定性因素，如劉超綱等（2006）基于TOE研究框架，系統分析了影響中國農業企業創新技術采納的各類因素；Ming-Ju Pan等（2008）通過對99家臺灣通信企業的個人訪談，在TOE框架內驗證了影響臺灣通信企業采用ERP決策的因素；劉細文等（2011）基于TOE框架分析了影響中國企業CIS采納決策的7個關鍵因素，構建了驅動企業CIS采納的概念模型；Winnie Ng Picoto（2014）基于TOE框架和資源基礎觀理論構建了影響企業采納移動商務技術因素的概念模型； Javad Khazaei Pool等（2015）通過TOE框架識別分析了影響中小企業中制造業供應鏈管理采用射頻識別技術的有效因素；何俊琳等（2018）對深圳市高新技術企業的301名員工進行調查，從TOE框架角度探究顯著影響員工知識共享的個人和組織因素；Arun Kumar Tarofder（2019）利用TOE框架，調查了205名來自馬來西亞制造業和服務業受訪者，驗證了管理者在供應鏈系統中實施Web 2.0的決定因素；裴旭東等（2020）利用TOE理論框架，實證檢驗了技術因素、組織因素和環境因素對促進企業持續采納突破性技術以創造創新績效的影響；Stjepi AnaMarija等（2021）基于100家克羅地亞中小企業樣本進行問卷調查，收集數據，從TOE框架三個層面探討了中小企業采納商業智能的風險。

前人學者基于TOE框架開展了諸多方面的研究，針對中國中小企業B2B電子商務業務的為數不多，鑒于中小企業與大型企業在組織規模、管理模式、面臨挑戰、抗風險能力等方面均有明顯不同，本文將研究對象聚焦于中小企業，在理論和實證基礎上，將TOE理論框架與中小企業B2B電子商務決策相結合，從技術、組織、環境角度出發，考察影響企業采納B2B電商的主要因素。

研究假設與模型構建

（一）技術因素

技術基礎設施與采納決策的關系。技術基礎設施主要是指現代信息技術和設備，以及利用有效信息進行創新、生產和管理的能力，它直接影響企業對跨境電子商務的應用能力，自然也包括B2B電商。中小企業如果缺乏技術基礎設施支持，即使面對經驗豐富、條件優越、回報優厚的B2B電商平臺，也難以適應該平臺所創造的競爭環境，企業當下的人力、物力、財力將主要投放在建設自身的基礎設施設備上，很難具備富余資本、閑置資源去考慮與B2B跨境電商平臺的交流與合作；B2B平臺鏈接的是企業與企業，并非企業與個人，交易過程涉及到的是團隊、組織之間的斡旋與競合，需要更多的時間、物力、財力來應對，沒有優越的技術基礎設施，在時間和空間上就難以維系后期的磋商與合作。只有當技術設施設備逐漸積累至可與其匹配時，才能實施更加精準的第三方B2B平臺投資，甚至可以建設自己的電商平臺，與其他企業順暢進行貿易往來。因此，提出假設H1a：技術基礎設施正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

技術兼容性與采納決策的關系。技術兼容性主要是指最終用戶能分享IT基礎設施不同活動的程度。采納并非僅指將中小企業與電商平臺的網站、數據、業務流程進行簡單機械嫁接，亦非僅作廣告投放，而是要在系統、數據、資源、支付、物流等方面實現技術有機整合，形成新的客戶聚集、流量提升、安全高效、利益最大化的商業架構。新技術與原有技術的兼容性、新技術的使用規則、價值創造模式和管理形式與企業實際需求之間的兼容程度都是影響企業成功采納B2B電商的因素。Rogers（2003）指出，一項創新如果與企業或組織原有的技術、作業流程、措施、程序的一致性程度越高，那么其被采納的成功性就越大。如果企業首先在信息技術上與電商平臺的兼容性和匹配性不夠強，最后就會出現“強扭的瓜不甜”的后果。因此，提出假設H1b：信息技術兼容性正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

技術人才與采納決策的關系。人力資源能有效影響電子商務應用效果，如果企業由于制度僵化推遲或阻礙了IT技術人才引進，致使企業技術人才缺失，將不利于企業對電子商務平臺的應用。技術人才力量包括人才數量、質量、潛力以及在企業的發展氛圍、前景等，精良的現代信息技術人員隊伍對于企業自身的IT、數據、技術和B2B電商平臺的數字化系統能有更敏感、更清晰的認知，對于采納平臺后的企業績效能有更客觀的預判，對技術整合后可能出現或已經出現的問題能更迅速、更準確的提出解決方案，能在主觀上提高企業采納新技術后應對風險的能力。另外，這些技術人才具備一定的學習能力，能為新技術的持續采納提供有效保障。因此，提出假設H1c：技術人才力量正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

（二）組織因素

組織集權化程度與采納決策的關系。高層管理者中一般存在“領軍人物”，也就是具有決策權的領導，權力越集中，具有決策權的領導就越能迅速、有效發揮出指揮引領作用，帶領企業進軍新的領域，開展新的合作。如果集權化程度不夠高，面對競合任務，部門之間的協調、控制、引導，決策的傳達、執行和落實就難以得到保證。因此，提出假設H2a：組織的集權化程度正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

組織文化與采納決策的關系。中小企業組織文化亦即企業文化，是企業在發展過程中的精神體現，良好的企業文化能有效提升企業的凝聚力和向心力，還能充分挖掘員工的主動性和創造性。組織文化是長期以來凝聚、凝練而成，趨向于合作的組織文化能為企業和員工搭建更好的信息共享和技術支持平臺，營造積極向上、共克難關的奮進氛圍，為系統、技術、資源整合的安全風險防范提供更多保障。雖然很多平臺會提供企業的信用作為參考，但由于真假難辨，采用B2B電商平臺后企業績效仍然難以預判，如果該企業的組織文化不趨向于合作，而是比較渙散，則開展電商合作將會困難重重。因此，提出假設H2b：組織文化的合作程度正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

（三）環境因素

競爭壓力與采納決策的關系。中小企業如堅持“單打獨斗”，就會存在因缺乏信息和對策而導致的環境不確定性，企業無法預測形勢的走向，面對復雜多變的環境，企業很難確定其產品的需求、顧客的忠誠和市場環境的總體態勢。企業的生存環境并非“真空”，要提升效益、創造價值，與市場中的合作伙伴、競爭對手、供應廠商、消費客戶等建立并保持聯系，構造起價值鏈，才能在市場中正常運行。Whyte（2001）指出技術使用的社會廣泛程度是影響組織應用該類信息技術的主要影響因素，隨著企業的發展和市場的進化，越來越多中小企業投身于利用B2B電商平臺新技術降本、增效的大潮中，如果此時企業已在競爭中處于優勢，它將繼續深化新技術整合，擴大這種優勢；如果企業處于劣勢，則也很可能調動各方面的因素、聚集各種有利條件，確保自己跟上新技術整合的腳步。因此，提出假設：H3a：競爭壓力正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

大數據技術不僅在地震勘探、生產開發等上游領域得到了廣泛應用，而且在油氣輸送、煉油化工、成品油銷售等中下游領域也體現出了巨大價值。

政策支持與采納決策的關系。政府的支持對企業開展電子商務活動能起到很好的鼓勵和推動作用。譬如，中國自2012年起，國務院有關部門相繼出臺了關于稅收、通關監管、商品檢驗檢疫、支付匯等方面的政策并進行試點工作，又與“一帶一路”同步實施利好政策與法律法規，無疑為企業開展B2B跨境電商活動給予了立法、資金、信用、環境等各方面的支持，B2B電商規模持續增長。《2021年中國新跨境出口B2B電商行業研究報告》指出，2019年中國跨境B2B電商規模達3.7萬億元，在中國跨境電商規模中占比為74.1%，其中跨境出口B2B電商市場規模達2.6萬億元，預計2020-2025年復合增速將達28.3%。因此，提出假設H3b：政策法律支持度正向影響中小企業的B2B電商采納決策。

（四）中介效應

大量研究表明，高層支持是信息化成功的最重要因素，信息化的前提是信息技術的采納和實施，即形成信息技術優勢，信息化需要大量的投入，而資源的投入離不開高層的支持。技術基礎設施是企業的重要硬件資源，對其的除舊布新有賴于高層管理者的決策支持。技術兼容一定程度上包含著新技術的吸收，高層支持對于信息技術的吸收是至關重要的。擴大技術兼容性產生的改革行為必然觸碰一部分原有架構的利益，也需要高層管理拿出眼光和勇氣，掃除固有管理障礙，打通原有技術與新技術溝通的壁壘。技術人才的引進、培訓、提升、使用要對B2B電商新技術產生精準有效的作用，需要高層在人力、物力、財力、制度等各方面進行鼓勵和保障。綜上所述，提出假設H4：高層支持中介技術因素與B2B電商采納決策之間的關系。

根據文獻分析和理論研究，基于企業現有的技術、組織和環境，考察技術基礎設施、技術兼容性、技術人才、組織集權化程度、組織文化、競爭壓力、政策法律支持等因素對中小企業采納B2B電子商務決策的影響，以及高層支持的中介效應，本文構建概念模型如圖2所示。

圖2 概念模型

研究設計

（一）研究樣本

本研究數據樣本主要來自于問卷調查，利用Credamo平臺、問卷星程序以及電子郵件等形式，面向中國境內國有、民營、外資中小型企業（500名員工以內）發放在線問卷，收到來自江蘇、浙江、上海、廣東、廣西、湖南、湖北等省市中小企業的問卷作答258份，經篩選獲取有效問卷214份，有效回收率為82.94%。接受問卷調查者包括企業高層、中層管理人員和基層工作人員。分析結果表明，在參加調查的企業中，企業年齡在10年以上占比63.55%，企業人數為200-500人的占比49.53%，其他數據見表2。

表2 樣本分布

（二）研究工具

本研究在面向各省份不同性質企業開展問卷調研之前，首先對江蘇省地區的部分企業進行預調研，經過適當的修訂后形成最終調研問卷。所有的題項均使用李克特5級量表進行測量，1表示非常不同意，2表示不同意，3表示一般，4表示同意，5表示非常同意。

技術因素：技術因素是TOE框架中首要決定性要素。Byrd和Turner（2000）把IT技術基本條件定義為可以共享的技術資源，由技術方面的軟硬件、交流技術、數據庫和技術人員組成。彭紅霞等（2013）將技術復雜性、技術兼容性、相對優勢等作為技術方面的變量。Rahayu和Day（2015）對292家印度尼西亞中小企業開展調查，發現技術條件準備和IT經驗是影響印尼中小企業采用電子商務的決定性因素?；仡櫱叭搜芯?，本研究運用技術基礎設施、技術兼容性、技術人才作為表征企業基本技術條件層面的3個代表性因素。

組織因素：胡芳等（2017）認為組織層面的因素包含組織規模、高管支持、IT能力、經營戰略四個維度；Narasimha Rao Vajjhala等（2017）驗證了高管支持和組織文化作為組織層面的主要因素影響中小企業采納B2B電決策；徐書彬（2017）在運用TOE框架論證企業跨境電子商務決策因素時，將組織集權化程度納入組織層面，并獲得正相關的顯著性；Ocloo等（2020）通過對315家加納制造業中小企業進行調查，證實了組織的準備度和高層管理支持正向影響企業的B2B電子商務采納水平。本研究在前人文獻歸納的基礎上，從組織規模、集權化程度、組織文化3個維度測量組織基礎設施。

環境因素：劉洪磊（2016）通過對建筑業進行調研，將企業決策的環境因素概括為行業競爭壓力、外部支持環境、中介因素、信任與合作環境、已采納者的意見五個方面；Ismail Sila（2013）在研究企業B2B決策影響時，將貿易伙伴的支持和競爭壓力作為環境層面的考察因素。鑒于本研究對象主要為中國企業，政策和法律在中國市場經濟中的指導和干預作用較為明顯，因此本研究主要從競爭壓力和政策法律支持度2個維度測量外部環境。

控制變量：將樣本企業年齡、企業規模、企業性質三項與企業發展有關的基本信息處理作為本研究的控制變量。企業年齡用企業的成立年數來表示，單位為年；企業規模用企業總人數來表示，統計時使用總人數的對數形式來計算；企業性質包括國營企業、民營企業、外資企業，將其處理成三個虛擬變量來進行分析。

本研究中共用20個題項對8個變量進行測量，各變量的Cronbach’s α系數均處于0.900與0.977之間，且技術、組織、環境三個層面包含題項的Cronbach’s α系數均在0.8以上，說明該量表的測量信度較好。問卷中表征的各個變量相關描述如表3所示。

表3 TOE三個層面關鍵因素的相關概念描述、量表信度及文獻來源

數據分析與結果

運用驗證性因子分析（CFA）對所有題項表征的潛變量進行分析時，發現2個題項的標準化載荷系數絕對值小于0.6，測量關系較弱，因此進行刪除。對于刪除后的18個題項數據再次進行分析，各測量關系結果顯示所有題項標準化載荷系數絕對值均大于0.7且p小于0.001，說明潛變量和測量項之間有著很好的測量關系。

（一）共同方法偏差檢驗

為避免樣本數據存在顯著的共同方法偏差（CMV）問題，盡量保證數據的科學性和有效性，使用探索性因子分析（EFA）Harman單因素方差分析法進行檢驗，將所有量表題項同時進行因子分析，得出不止1個因子，且最大因子的方差解釋率為41.24%（小于50%）；運用CFA再次進行檢驗，將所有因子對應的測量項放在一個因子里面進行分析，χ/df、RMSEA、RMR、CFI等值均無法達標，說明樣本數據通過了共同方法偏差CMV檢驗，可進行下一步實證研究。

首先進行數據的適合度檢驗，本研究中收集的214條樣本數據的KMO值為0.944，數據取樣得當；其次對數據進行Bartlett球形檢驗，得到近似卡方值3587.248，且p小于0.001，說明變量很適合于因子分析，詳見表4。對18個題項量表進行總體信度分析，求得Cronbach’s α系數為0.961，說明量表具有很好的穩定性。

表4 KMO 和 Bartlett 的檢驗

（二）效度分析

構念效度：在CFA分析過程中，依據Fornell和Larcker（1981）提出的方法，通過組合信度以及平均變異量（AVE）來檢驗B2B電商采納影響因素量表的構念效度。結果表明，所有變量的組合信度CR值都處于0.744與0.932之間，高于 Hair 等（1998）建議的0.70的標準；運用EFA分析題項與因子的對應關系時，公因子方差全部高于0.7，說明量表題項滿足預期對應關系，具有良好的結構效度。

收斂效度：利用CFA分析出的技術基礎設施、技術兼容性、技術人才、組織集權化等所有因子的平方差萃取AVE值均介于0.606與0.873之間，高于Fornell和Larcker（1981）建議的0.5的標準，說明該量表具有較好的收斂效度。

區分效度：利用CFA測量區分效度，對AVE根號值和相關分析結果進行對比得出，技術因素、技術兼容性、技術人才、組織集權化、組織文化、競爭壓力、政策支持等每個因子的AVE根號值均大于該因子與其它因子的相關系數絕對值，說明該量表具有良好的區分效度，詳見表5。

表5 區分效度：Pearson相關與AVE平方根值

（三）樣本描述性統計與模型擬合度檢驗

對本研究中核心構念作皮爾遜相關分析，變量之間的相關系數和描述性統計結果如表5 所示，技術基礎設施與B2B電商采納決策（r =0.626）、技術兼容性與B2B電商采納決策（r =0.665）、技術人才與B2B電商采納決策（r =0.645）等各自變量與因變量之間分別存在顯著的正向相關關系，且P值均小于0.01。

結構方程模型對于樣本量、測量關系、數據質量及其影響關系均有著很高的要求，如果數據質量較低則會導致擬合效果不佳。本研究基于結構方程模型（SEM）對變量進行分析，模型擬合指標較多，但實際擬合程度要根據實際數據來考量，分析得出主要擬合指標如CFI、GFI、NFI、TLI、IFI等指標均在理想值要求的范圍之內，均可接受（見表6），說明模型構建良好，擬合程度高，結果可靠。

表6 模型擬合指標

（四）檢驗分析

首先對模型的方差膨脹因子進行檢驗以排除多重共線性，結果顯示模型中VIF值全部在1-5之間，不存在明顯共線性問題；杜賓-瓦特森檢驗回歸模型的D-W值為2.083，接近數字2，說明模型不存在自相關性，模型構建較好；對模型進行F檢驗，得出F值為100.122（p=0.000＜0.05），進一步說明模型構建有意義。

假設驗證分析。利用結構方程模型對提出的7個研究假設進行驗證，路徑系數等值如表7所示。技術基礎設施、技術兼容性、技術人才、組織集權化、組織文化、政策支持6個自變量對因變量的回歸系數顯著，6個假設通過了驗證，顯著水平均大于0.05；只有競爭壓力對B2B電商采納決策的影響關系假設未得到顯著驗證。

表7 結構方程模型路徑系數及相應假設驗證

中介效應驗證。本文運用Baron和Kenny（1986）方法驗證高層支持對技術因素的中介作用，自變量對因變量的影響因加入中介變量后而產生顯著變化，通過層級回歸探索技術基礎設施、技術兼容性、技術人才分別對B2B電商采納決策的影響，以及加入高層支持變量后R和F值的變化情況，檢驗結果如表8所示。在模型1和模型2中，技術基礎設施和技術兼容性對因變量的回歸系數分別為0.629（P＜0.01）、0.617（P＜0.01）；模型3和模型4顯示，控制高層支持后的回歸系數分別降低為0.199（P＜0.01）、0.201（P＜0.01）；模型7和模型8顯示，兩個自變量對高層支持的影響均為顯著，說明高層支持在技術基礎設施和B2B電商采納決策之間起部分中介作用，高層支持在技術兼容性和采納決策之間起部分中介作用。在模型5中，技術人才變量對采納決策回歸系數為0.608（P＜0.01）；在模型6中，控制高層支持后，其回歸系數降低為0.138，已不顯著；在模型9中，技術人才變量對高層支持的回歸系數為0.726（P＜0.01），在技術人才對B2B電商采納決策的影響鐘，高層起完全中介作用。另外，通過Bootstrap抽樣法進行檢驗，同樣得到高層支持對于技術因素三個變量的中介作用，結論如表9所示，因此假設H4得到驗證。

表8 層級回歸分析結果

表9 中介作用檢驗結果匯總

研究結論與展望

本文通過文獻研究、定性分析、定量研究發現，并非所有中小企業都具備開展B2B電子商務的條件，亦即中小企業由于“跟風”而選擇B2B電子商務平臺并不一定有利于自身企業的發展，只有當企業在技術層面、組織層面和環境層面（TOE）具備了必要條件，才能提高企業對B2B電商新技術進行吸納和整合的概率，使得該平臺技術有效助力企業實現擴大規模、助推發展、控制成本、提質增效的功能。本研究基于TOE框架，主要考察技術基礎設施、組織規模、競爭壓力等8個推動或阻礙中小企業采納B2B電商的影響因素。第一，在技術層面，中小企業的技術基礎設施、技術兼容性、技術人才對企業B2B電子商務采納決策的影響通過了驗證。技術基礎設施越精良，越具有競爭力，在軟硬件配備上越能符合新技術整合的要求和條件，中小企業在對接B2B電商時就越能得心應手；企業本身IT技術的兼容性越好，采納B2B電商后的“排異反應”就越?。患夹g人才隊伍結構和發展越科學、規范，成長氛圍和資金投入越良好，接受新技術的欲望就越強；從而企業對B2B電商的采納水平就越高。因此，中小企業在采納新技術之前，需要在自身技術基本條件上進行審視和查漏補缺，盡量消除不利因素。第二，在組織層面，組織集權化程度、組織文化對企業B2B電子商務采納決策的影響通過了驗證。對于大型企業而言，開展B2B跨境電商業務也許只關系到一項閑置資源的投放，而對于中小企業來說，卻很可能是一項動搖根本的創新活動，引領企業發展方向的話語權和指揮權越集中，企業集權化程度越高，“領頭雁”作用發揮越明顯，業務流程中遇到的各部門溝通阻力就越小，越有利于中小企業實施B2B電商創新活動；采納首先意味著合作，如果企業文化一味主張競爭、相互排斥，對合作的接受程度低，難么B2B電商采納度也不會高。因此，中小企業在組織集權化、組織文化方面要有清晰的認識、明確的方向，不能僅作盲目跟風，將亟待解決而未解決的問題和短板長期暴露出來，影響企業發展。第三，在環境層面，政策法律支持對企業B2B電子商務采納決策的影響通過了驗證。在政府指導和干預比較明顯的國家，政策法律有著關乎中小企業興衰成敗的地位；在政府指導和干預相對不太明顯的國家，有利的政策法規能助推企業錦上添花，否則會相應減緩企業在某一方向上的發展速度，政策法律對于企業能否成功采納B2B電商有著至關重要的作用，因此中小企業在作決策之前，建議對本國、本省、本地相關的政策法律、制度規定進行細致研究，并將其納入采納B2B電商可行性方案的重要因素之一。競爭壓力的影響效應未通過驗證，在一定程度上說明，雖然有競爭壓力才有前進動力，但如果各方面關鍵條件都不具備，即使競爭再激烈也不能貿然開展B2B電商業務，需待技術、組織、環境等關鍵領域的關鍵因素成熟后，才有化壓力為動力的理由和條件。

影響中小企業開展B2B電子商務的因素既多且復雜，本文僅通過文獻梳理，定性、定量分析對基于TOE框架的主要影響因素進行了研究，提出了概念模型和假設，雖然結論與實際效果比較相符，但仍有多個方面的問題有待于進一步考察與驗證。第一，本研究的有效樣本量有限且未嚴格區分地域，華東、華中、華北和西部的企業各具特殊性，如條件允許，可考慮在更大地域范圍內采集更多數據，以充實有效樣本；第二，在瞬息萬變的5G新時代，技術因素將包括更多內涵，不止于技術基礎設施、兼容性和人才隊伍建設三個方面，諸如信息化水平、感知風險、關鍵技術等方面的影響因素也可能納入考量重點；第三，文獻研究并未窮盡，有其他文獻對技術、組織、環境所包含的變量進行不同標準的劃分，期待在后期作進一步擴展研究。