計算機軟件技術在大數據時代的應用

董恒甫

關鍵詞 計算機軟件技術 大數據時代 信息資源

1引言

在社會發展的過程中，信息傳遞的效率一直以來是影響社會生產力的重要因素，強大的信息收集和整理能力能夠為社會的快速發展打下堅實的基礎。對于計算機軟件技術的研究與應用而言，其數據收集和處理能力的提升也具有相同的效果，能夠有效增強相關技術的應用效能。而隨著大數據時代的到來，人們的工作、生活與經濟活動中所產生的各項數據信息能夠通過相應的途徑被快速收集、整理、分類和儲存。

通過智能化的數據處理技術，我們能夠在龐大的數據內容中獲取需要的信息，從而針對相關數據所衍生的問題進行及時反饋。譬如，用戶在瀏覽網絡信息時，大數據功能可以根據實際瀏覽情況來分析用戶的偏好和需求，進而對相關內容進行推廣，這在提高用戶瀏覽效率的同時，也增強了相關軟件的實用性。計算機軟件技術能夠通過大數據功能滿足經濟活動中的商業運營需求，為相關企業提供更為有效的信息。此外，在虛擬化技術和信息安全技術的支持下，計算機軟件可以更好地保護用戶的重要隱私;在云儲存功能的支持下，用戶可以更好地保存數據。

2計算機軟件技術與大數據

計算機軟件技術通常是以計算機硬件設施為基礎，經開發后得到具有特定的軟件功能，能夠幫助人們實現更快捷和更準確的數據處理與計算工作。常見的軟件類型包括支撐計算機正常運行的系統類軟件和為計算機提供各種功能的驅動類軟件，如幫助計算機硬件正常運轉的驅動程序。而在此基礎上，人們也開發出了各種方便生活與工作的軟件，如網絡瀏覽器、文檔編輯器、制圖軟件、音視頻軟件以及編程軟件等。

相關軟件的功能通常會受到計算機軟件技術的影響，具有一定的缺陷和不完善性。其中，較為突出的問題便是對數據的收集和處理[1] 。對于計算機軟件而言，其本身只是作為人們處理數據信息的工具，而數據的收集需要依賴高效的信息傳輸系統，能夠為數據處理工作提供源源不斷的材料。隨著大數據時代的到來，數據收集和信息傳輸技術得到了充分發展與實踐，相關計算機軟件在以數據收集為目標的基礎上進行了功能性開發，使各類軟件在保證自身數據處理功能的基礎上實現了對各種數據的自動收集、自動分類、自動篩選和初步處理功能，從而使計算機軟件的交互功能得到了極大的增強。

3計算機軟件技術的發展現狀

計算機在我國普及的時間較晚，因而導致我國計算機軟件技術起步也更晚。經由多年的發展和對外借鑒過后，我國計算機軟件技術也逐漸趕上了國際發展的腳步。在智能手機逐漸普及后，我國的計算機終端也大量增加，從而形成了廣闊的內地市場，因此吸引了眾多國外企業的投入和幫助國內企業的成長。

在日益激烈的競爭下，內地市場的蓬勃發展使得更多優秀的計算機軟件技術相繼誕生，相關軟件技術也逐步取得了創新突破和顯著的實踐應用效果[2] 。目前，計算機軟件技術涉及人們生活的方方面面，極大地提高了生活質量，其中大數據技術的發展使各種軟件的功能得到了全面提升。

在現代社會中，吃穿住行都能通過大數據時代下的計算機軟件技術得以實現，如在吃的方面，我們能夠通過相應的軟件來點外賣、代購或線上預定;在穿的方面，我們可以通過各類購物軟件實現高效的檢索和對比，從而購買到心儀的商品;在住的方面，我們能夠通過相關軟件在線上預訂酒店或選擇租房;在行的方面，我們不僅能夠通過各類打車軟件出行，還可以進行長途旅行的線上訂票和地圖查看。

4計算機軟件技術在大數據時代的應用

4.1信息通信與數據收集

計算機軟件技術作為方便我們工作和生活的工具，其在大數據時代下有著多方面地應用，其中大部分功能的實現都離不開信息通信和數據收集功能。

在信息通信方面，數據的傳輸需要通過特定的途徑來實現，其中有線通信和無線通信是主要的兩種通信模式。隨著我國5G 網絡技術的發展，無線通信技術也取得了重大突破，無線網絡通信的效率得到有效提升。

在數據收集方面，相關計算機軟件技術能夠通過實時的數據記錄和行為信息分析來獲取工作和生活中的相關數據，如網絡瀏覽記錄、監控記錄、聊天記錄等。隨著計算機軟件功能的不斷完善，有效提高了其數據收集能力[3] 。

4.2信息決策與商業運營

在經濟活動領域，計算機軟件的全面升級充分發揮出了其大數據優勢，實現了信息采集、信息分析和行為反饋等一系列功能。

相關企業在運營過程中，通過對軟件大數據功能的充分利用，能夠更加全面地了解市場動態，在保證數據有效的基礎上，根據市場變化形勢進行提前布局，從而提高了決策的正確性。

在企業的生產活動中，其能夠通過計算機軟件對大數據信息進行分析，以幫助企業決策人員做好相應的風險評估，進而提高了投資決策的正確率。對于企業內部管理而言，在計算機軟件技術的大數據功能的支持下，能夠實現對內部信息的全面掌控，使企業管理人員能夠實時了解內部狀態，以便于進行有效的管理。此外，對于線上的商業活動而言，相關企業也能夠通過大數據功能來獲取相應的消費信息，從而有效了解客戶的消費意愿，以此為企業內部運營調整提供相關信息依據。

4.3信息檢索與信息共享

對于計算機軟件技術而言，信息檢索和信息共享功能是其需要實現的重要功能。在大數據的時代背景下，相關軟件需要處理大量的數據內容，為確保相關人員能夠快速了解所需要的信息，應當對相關數據進行合理分類與處理，使該數據能夠通過關鍵信息進行有效檢索。同時，在數據處理的過程中，相關軟件需要對各種數據進行自動化篩選，從而過濾無效信息，并在此基礎上保證對數據進行正確分析，以提高數據歸類的準確率，使相關人員能夠有效對信息進行檢索。此外，在信息共享方面，相關人員應當根據大數據的需求來開發相應的自動訪問功能，不同的軟件之間通過不同的協議來實現信息共享，進而使相關人員在進行軟件操作時，通過信息共享功能來實現對其他數據內容的查詢，使計算機軟件技術的便捷性得以進一步提升。gzslib202204021859

4.4模型評估與計算修改

在計算機技術的眾多功能中，建立和修改模型功能尤為重要。隨著大數據時代的到來，軟件計算通常需要面臨大量的數據問題，造成了軟件計算量的急劇增加。而面對同一類型的數據時，往往只需要建立一個基礎的計算模型，隨后通過數據代入便能對全部數據進行自動計算，從而有效提高軟件的計算能力。

在建立計算模型時，需要通過大量的數據進行評估驗證，進而保證該計算模型的有效性。在圖形繪制方面，相關人員在制圖軟件上建立好模型后，需要帶入大量的數據進行評估，以保證該模型能夠用于實際建設[4] 。同時，在發現模型數據出現問題時，相關軟件還需要通過大數據計算來為相關人員提供合理的修改意見，從而使模型的準確率更高。

4.5云儲存和數據庫管理

對于大數據而言，其主要特點就是大量的數據與信息內容，對相關內容的高效利用能夠使其成為數量龐大的隱形資產。而在信息資源的使用方面，需要有效保存數據，計算機軟件技術由此誕生出了云儲存和數據庫管理模式。

云儲存功能是指在網絡上進行的線上內容儲存，即把數據存放在由第三方托管的多臺虛擬服務器，而非專屬的服務器上。云儲存技術能夠有效減少本地服務器的資源占用，從而使相關軟件能夠對更多的數據進行處理，以此適應大數據時代的軟件使用需求。而儲存的數據也需要進行相應的管理，通過對數據信息進行分析和歸納，即可辨別出短時有效數據和長期保留數據，據此定期清理數據，從而優化儲存空間。

4.6數據抽樣和內容分析

在大數據的時代背景下，相關信息可以反映實際社會狀況。相關計算機軟件技術為了保證數據的有效性，通常需要進行抽樣選擇和分析。但在數據較少的情況下，相關數據缺少足夠的代表性，無法反映所調查事物的真實情況，因此需要強化相關軟件的數據收集功能。通過大數據功能收集信息，并在此基礎上進行隨機采樣，可以保證數據抽樣的合理性。同時，大數據在收集信息時，能夠對同一事物產生的不同類型數據進行收集，隨后通過歸類、對應分析來了解該事物的整體狀態，從而對關鍵數據進程進行側面印證，使軟件的內容分析更為準確。

4.7信息安全和數據保護

對于工作和生活而言，大數據時代既有其好處，也有著眾多缺陷，其中包括私人信息泄露和數據被破壞等信息安全問題。在計算機軟件技術的應用中，防火墻與密碼鎖等類型的軟件是提供數據保護的重要措施。

對于企業單位等組織機構而言，其內部數據和信息的安全性關系到眾多的利益問題，因此在進行內部信息化和數據化建設的同時，需要保證相關信息的安全，如重要的數據信息應當保存在企業內部的服務器，并做好安保措施，以此避免內部數據遭受外界攻擊。同時，建立防火墻和下載安全辦公軟件等計算機軟件技術可以保證信息安全，如針對數據訪問進行嚴格的權限設定，從而對相關信息進行安全檢索。

4.8虛擬化和人工智能

在大數據的時代發展趨勢下，虛擬化和人工智能已然成為熱門話題，智能生活與元宇宙等概念層出不窮。計算機軟件技術通過對各類社會信息進行數據收集，并在計算機上對其進行模擬和重現，可以讓虛擬技術對真實社會環境進行鏡像復制，以此獲得虛擬化的效果。而在經濟生產活動中，虛擬化技術也促使相關產業不斷探索，從而使計算機軟件技術得以進一步改革和優化。

在學習和教育方面，虛擬化技術能夠對枯燥的知識理論進行虛擬處理，使其能夠更加直觀地展現在學生面前，從而提高教育水平。對于個人生活而言，虛擬化技術通過相應的計算機設備和軟件實現了更多的視聽體驗功能，提供了豐富的娛樂內容。而在人工智能方面，通過計算機軟件的實時數據收集、處理與反饋功能，實現了更為深入的人機交互功能，豐富了人們的工作和生活，提升了社會生產力。

5結語