電商時代大城市商業布局的時空演變特征與趨勢
——基于多期POI數據

張小英，巫細波

（廣州市社會科學院，廣東 廣州 510410）

0 引言

商業作為城市功能的重要組成部分，其空間布局和產業發展對于城市功能提升具有重要的意義。商業設施規模、數量、空間布局關系到城市居民生活的便利化程度，對城市功能合理布局具有重要意義。當前，隨著經濟社會發展和人民生活水平不斷提高，我國已進入消費升級新階段，消費者需求及消費行為方式發生深刻改變，以新一代信息技術為代表的新技術發展也引起了商業業態變革，催生了電子商務、新零售等新業態新模式。城市商業空間布局作為商業活動的空間載體，城市商業網點規模、結構和空間布局必將隨著商業活動的變革發生動態調整，并在城市商業空間格局上有所響應。電商時代背景下，研究城市商業業態空間變遷特點及城市商業空間布局時空演變特征，對及時把握城市商業發展新趨勢，制定科學合理的城市商業發展規劃具有重要的現實意義。

城市商業空間研究一直是商業地理學、城市規劃者關注的主題。國外學者較早開展城市商業空間研究［1-4］，并深入探討了交通網絡、人口分布、消費行為等因素對城市商業空間的影響［5-7］。我國關于城市商業空間研究始于20 世紀80 年代初，國內一些學者選取上海、廣州、北京等城市為研究地，對城市商業空間結構、商業中心區布局等進行了實證研究［8-11］。21 世紀初，隨著改革開放的深化和城市化進程的加快推進，購物中心等新興業態的發展及城市郊區化背景下城市商業空間也呈現出新的特點，引起了國內學者持續關注［12-22］。近年來，新一代互聯網技術的廣泛應用與電子商務的快速發展，一些學者開始關注互聯網發展對傳統城市商業空間的影響［23-25］。互聯網技術的廣泛應用也為城市商業空間研究提供了新的研究方法，興趣點（POI）數據、手機信令數據等網絡數據為城市商業空間研究提供了新的數據來源和研究方法，可有效克服傳統商業空間數據采集難度大、樣本量小、時效性長的局限。近年來，學者們利用POI數據開展城市商業中心識別、商業空間布局特征及商業中心等級體系研究取得了一系列新的進展。例如，學者們選取廣州［26，27］、北京［28］、沈陽［29］、烏魯木齊［30］、銀川［31］、武漢［32］、西寧［33］等不同類型城市為案例地，探討了基于POI 數據的城市商業中心識別、城市商業空間布局特征。一些學者基于POI 數據提取城市商業中心區，構建城市商業中心等級體系，并運用中心地理論對城市商業空間結構進行了實證研究［34］。綜合來看，因為研究關注點不同，所以選取的城市商業POI 數據類別也有所不同，有的側重探討不同商品品類網點空間布局特點，有的側重關注不同商業業態網點空間布局特點，這些成果進一步豐富了城市商業空間研究。同時，城市商業空間布局的影響因素也受到學者們的關注：一些學者進一步探討了地價、集聚效應、路網密度、人口密度、中心可達性、自然因素等因素對商業布局的影響［30］；一些學者探討了城市建設用地擴張、人口密度、交通可達性和城市規劃等因素對商業布局的影響［33］；一些學者則重點探究了零售行業之間的空間集聚關系，零售業與居住小區、交通因素之間的空間關系［35］。另外，POI數據樣本量大、易采集、時效性強等特點也讓動態把握城市商業空間布局演變特征成為可能，一些學者嘗試選取多期的POI數據探究城市商業中心時空演變規律與空間集聚特征［36］，識別城市商業服務業空間結構演變和業態重組特征［37］。

總體而言，POI 數據為城市商業空間研究提供了新思路，但現階段利用POI 數據開展城市商業空間研究以單期POI 數據為主，基于多期POI 數據的研究還較少。近年來，我國電商發展呈現新特點，實體商業也發生了深刻變革，城市商業業態動態調整的空間響應值得引起關注。在電商時代背景下，本文以廣州為案例地，運用2015 年、2017 年、2019 年多期城市商業網點POI數據，采用GIS 空間分析、核密度估計法等方法對不同類型商業業態網點規模變化、空間集聚特征進行了分析，進而把握大城市商業時空演變特征，有利于及時把握城市商業空間布局發展新趨勢，為大城市商業空間布局優化和商業網點布局規劃提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 研究區概況與研究數據

本文選取廣州市作為研究區域，包括荔灣、越秀、海珠、天河、白云、黃埔、番禺、花都、南沙、從化和增城11 個區，118 個街道，總面積為7434.4km2，2019年常住人口1530.59 萬人。為了便于了解城市不同區位商業網點變化特征，本文將廣州市轄區范圍劃分為中心城區、近郊區、外圍區。其中，中心城區包括荔灣、越秀、海珠、天河，近郊區包括白云、黃埔、番禺，外圍區包括花都、南沙、從化、增城（圖1）。

圖1 研究區域Figure 1 Research areas

POI 是一種代表真實地理實體的點狀數據，包含經緯度、地址等空間信息和名稱、類別等屬性信息。商業業態興趣點POI 具有信息量大、位置準確度高、實時性強、業態分類明確等特點，有助于降低城市商業空間研究的成本和難度［26］。本文的商業網點數據來源于高德地圖搜集的2015 年、2017 年、2019年廣州范圍內商業網點POI 數據，并進行統一坐標和分類處理。結合國家《零售業態分類》（GB/T18106-2004）的零售業態分類標準［38］與高德地圖POI數據的自分類體系，本文選取購物服務、餐飲服務（含中餐廳、外國餐廳、快餐廳、休閑餐飲場所、咖啡廳、茶藝館、甜品店等）和休閑娛樂（含美容美發、溜冰場、健身中心、KTV、酒吧、網吧、電影院、音樂廳、游戲廳等）3 大類POI 數據，購物服務類進一步選取購物中心、商場（不含購物中心）、超市、便利店、專賣店（含體育用品專賣店、服裝鞋帽專賣店）、專業店（含家電電子賣場、化妝品店、文化用品店、體育用品店、服裝鞋帽皮具店、眼鏡店、書店、音像店等）6小類POI數據進行研究。

1.2 研究方法

本文基于高德地圖搜集廣州市域范圍內商業網點的地址坐標信息，并建立GIS空間數據庫；采用核密度估計法，從宏觀層面開展商業業態空間分布特征及商業網點空間集聚狀態分析，通過核密度分析開展購物中心等不同商業業態的空間分布特征分析。核密度估計法是通過識別研究區域內不同商業業態的集聚地，提取不同經營形式的商業網點運用核密度估計法分析零售業的業態空間集聚規律的GIS研究方法［26］，計算公式為：

式中：f（x）為空間位置x 處的核密度計算函數；h 為距離衰減閾值，可以是固定值，也可以根據點要素的屬性值進行加權計算；n 為與位置x 的距離小于或等于h 的要素點數（如果采用加權方法，此處n 則為要素屬性值的總數）；k（·）函數則表示空間權重函數，一般是距離衰減函數。本文采用Arc-GIS軟件進行核密度計算，不采用加權處理，h 值會根據樣本特征進行自動計算。

2 城市總體商業空間格局演變特征

本文通過核密度估計法對廣州城市商業空間布局演變特征進行了分析。2015—2019 年，廣州城市商業空間布局演變特征主要表現為：

一是城市多中心商業空間發展格局進一步強化。2015 年廣州市商業空間布局已經形成了中心城區高度集聚的多中心商業空間格局，核心圈層呈現多中心集聚連片分布特征，外圍區形成多點集聚分布特征，形成了不同等級商業中心區。2019 年，廣州多中心多等級的商業空間結構進一步強化，形成由都會級商業中心區、區域級商業中心區、社區級商業中心區等不同等級組成的多中心多等級城市商業空間發展格局（圖2）。

圖2 2015—2019 年廣州商業網點核密度Figure 2 Kernel density graphs of commercial outlets of Guangzhou from 2015 to 2019

二是不同商業中心區的演變趨勢存在著差異。《廣州市商務發展第十三個五年規劃（2016—2020年）》提出，“十三五”時期構建都會級、區域級、社區級3 個層級零售商業網點體系，有序推進天河路、北京路、白云新城、番禺萬博等16 個都會級商業功能區和15 個區域級商業功能區規劃建設。商業網點核密度分析結果顯示，2019 年天河路商圈、北京路商圈等商業中心區商業網點聚集特征進一步凸顯，商業網點密度最高等級從2015 年的1399.82—2568個/km2增加到2019 年5476.51—7388.92 個/km2。珠江新城、白云新城、番禺萬博、荔灣十三行—上下九、越秀火車站、海珠曉港、天河奧體等商業中心區商業網點密度增長也較為明顯，而白云石井—新市、海珠江南西、海珠琶洲、廣州南站商務區等商業中心區商業網點密度增長較為緩慢。黃埔臨港經濟區、花都新華、番禺市橋、增城南崗—新塘及荔城、從化街口等商業中心區網點密度進一步提高，商業網點密度最高等級從2015 年的1399.82—2568 個/km2增加到2019 年3882.82—5476.5 個/km2。2015—2019年，南沙的焦門商業中心區發展卻較為緩慢，商業網點密度保持在1399.82—2568 個/km2水平，番禺的大學城、白云的白云湖、黃埔的中新廣州知識城等區域商業網點密度變化不大，社區級商業中心區商業網點密度變化也較小。

三是不同商業業態網點規模結構發生動態調整（表1）。購物服務類網點數量呈先低速增長后加速增長的趨勢，2015—2017 年增長了21.0%，2017—2019 年增長了41.3%。從細分業態看，超市網點數增長最快，4 年增長了2 倍多，專賣店網點增長了1.7倍，專業店網點數增速在60%以上，便利店、購物中心和商場增速在30%以上。分階段看，2015—2017年各購物服務類細分業態網點數增速明顯低于2017—2019年，購物中心、商場等業態甚至出現負增長，專業店、專賣店網點增速也不到10%，超市、專賣店網點增長較快。2017—2019 年，各細分業態不同程度加速增長，超市、專賣店網點增長快于其他業態。不同于購物服務類，餐飲服務類、休閑娛樂類網點則呈平穩增長態勢，4 年分別增長47.0%和51.2%，2015—2017 年兩者分別增長了19. 1%和23.7%，2017—2019 年兩者分別增長了23.5%和22.3%。2015—2019年廣州商業網點結構變化情況見表1。

表1 2015—2019 年廣州市商業網點結構變化情況Table 1 Changes in the structure of commercial outlets of Guangzhou from 2015 to 2019

四是廣州不同區域商業業態網點規模變動存在差異（表2）。分區域來看，2015—2019 年購物服務類網點空間布局向中心集聚特征明顯，尤其是商場、專業店專賣店空間布局進一步向中心集聚的趨勢明顯，購物中心空間布局郊區化趨勢明顯，超市空間布局均衡化趨勢明顯，餐飲服務及休閑娛樂等服務性體驗性網點布局均衡化趨勢明顯。購物服務網點規模增速排序為中心城區＞外圍區＞近郊區，其中購物中心呈現郊區化趨勢明顯，網點數量增速排序為外圍區＞近郊區＞中心城區；商場集聚特征進一步加強，網點數量增速排序為中心城區＞外圍區＞近郊區；超市均衡布局趨勢特征進一步加強，各區域網點數量增速相差不多；專業店繼續向中心城區集聚的特征趨勢明顯，中心城區專業店網點增速明顯高于近郊區及外圍區；專賣店向中心城區和外圍區集聚的特征趨勢明顯，中心城區、外圍區網點增速高于近郊區；便利店在中心區集聚的趨勢也進一步加強，中心城區網點進一步加密，便利店網點數量排序為中心城區＞近郊區＞外圍區。餐飲服務網點數量各區域增長較為均衡，呈現均衡化發展趨勢，中心城區、近郊區和外圍區餐飲服務網點數量增速分別為47.0%、45.5%和50.0%。休閑娛樂網點數量增幅區域差距較小，呈現均衡化發展趨勢，中心城區、近郊區和外圍區休閑娛樂網點數量增速分別為57.0%、48.4%和46.0%。

表2 2015—2019 年廣州分區域商業網點規模變化情況Table 2 Changes in the size of area- wise commercial outlets of Guangzhou from 2015 to 2019

（續表2）

3 城市商業業態空間格局演變特征

2015—2019 年廣州城市不同商業網點空間演變特征如圖3 所示。

購物中心布局呈集聚與擴散并存：廣州購物中心空間分布呈現從中心城區向外圍區域數量逐步減少的態勢，高密度區集中在越秀、天河，與市級商業中心區相吻合，中密度區分布在區級商業中心區，空間分布較為分散，空間分布格局總體表現為集聚與擴散并存的分布特征，郊區化發展趨勢明顯。購物中心體量大、豐富、綜合性強、商圈輻射范圍廣、2015—2019 年，其空間分布呈現向中心城區集聚與向外圍區域擴散并存發展，天河路商圈、北京路商圈集聚度提升，白云新城、花都新華、黃埔區政府等板塊布局加密趨勢明顯，購物中心的空間演變趨勢有利于城市多中心商業空間結構體系的形成（圖3a）。

圖3 2015 年和2019 年廣州城市不同商業業態網點空間演變特征Figure 3 Spatial evolution characteristics of urban outlets with different business formats in 2015 and 2019

（續圖3，2015 年和2019 年廣州城市不同商業業態網點空間演變特征）

商場空間布局呈現集聚發展特征：除購物中心外，廣州還擁有眾多商場。從商場的核密度圖來看，商場多分布于中心圈層，主要集中在各級商業中心，其高密度區主要集中在越秀的北京路商圈和天河的天河路商圈，表現出較為明顯的空間集聚特征，一些新的商場進一步集群化布局，呈現出由中心城區向近郊區、外圍區擴散的集群化布局結構。2015—2019 年，廣州大型商場數量從2015 年1526 個增長到2019 年1878 個，增長了23.67%，受到電子商務的沖擊和購物中心數量增多，中心城區商場紛紛轉型升級，商業內部裝飾也更加現代化，商業業態類型也日益豐富，客流逐步開始恢復，商場網點規模也由負增長向正增長轉變，中心城區集聚程度進一步提升（圖3b）。

超市社區化發展特征明顯：超市是規模大、成本低、毛利低、銷售量大的自選式購物業態，以日常生活消費品為主營產品，具有商品品類豐富、價格較低的競爭優勢。超市的高密度區域主要分布在中心城區外圍地區，其熱點分布較為分散。中心城區外圍地區的租金相較于中心城區較低，場地規模大，大型住宅社區多等因素符合超市的選址要求和市場定位，因此中心城區外圍區域成為超市分布的重要區域。2015—2019 年，超市數量增長較快，從2015 年的3360 個增長到2019 年的9514 個，增長了2.01倍，超市空間集聚區最高密度等級從5.95—10.04個/km2增長到21.92—28.31個/km2（圖3c）。

專業店空間聚集效應明顯：專業店以銷售具體種類的商品為主，多選址商業中心區和大型商場內。當前，專業店已進入新一輪洗牌，電器賣場、兒童商業、快時尚品牌最引人關注，一些新的連鎖品牌如“千鮮匯”等陸續布局，專業店品類結構調整較大，而大型家電專業店出現撤并調整。廣州專業店的空間布局呈多中心發展模式，整個中心城區整體密度較為均衡，高密度集聚區主要分布在白云的三元里和新市墟、越秀的北京路、荔灣的芳村、天河的沙河和崗頂等區域。2015—2019 年，專業店總體規模增長較快，其空間布局演變特征表現為一些商業中心區專業店空間集聚度進一步提升（圖3d）。

專賣店空間集聚效應明顯：專賣店是專門經營、銷售某一種類或某一品牌商品的零售業態，其商品結構體現專業性，深度性、品種豐富，品牌具有自己的特色，便于消費者選擇。本次專賣店POI 數據主要包括體育品牌用品店和服裝鞋帽皮具品牌店兩大類專賣店，主要滿足消費者的日常穿戴需求。專賣店高密度區主要集中在天河的天河路商圈、越秀的北京路商圈、荔灣的上下九商圈、白云的白云新城和景泰、海珠的江南中和洛浦，中密度區域主要分布在番禺的大石及市橋、黃埔的科學城、花都的新華和獅嶺等地，多分布在各級商業中心區，這也體現了專賣店的選址特征。隨著新零售新業態的發展，線上線下融合發展趨勢日益明顯，專賣店發展加快，空間集聚效應明顯，最高密度等級從66.44—113.71 個/km2增長到252.23—315.29 個/km2，專賣店在沿著街道、商業步行街、專業街及大型商業綜合體進一步集聚發展（圖3e）。

便利店布局向網絡化方向拓展：隨著生活節奏加快、90 后消費群體崛起、人口老齡化等趨勢，催生了快捷消費的需求，促使便利店的市場需求進一步擴大。2015—2019 年，廣州便利店業態呈現良好發展態勢。各品牌連鎖商繼續完善網點布局，7—11、全家、喜市多、美宜佳等便利店在社區、商圈和地鐵站附近增開網點，進一步滿足人們對即時消費需求。針對消費群體逐步轉向時尚消費人群，便利店整合體驗業態，充分挖掘端口價值，主推兼具餐廳功能、一店多能的O2O 模式。2015—2019 年，廣州中心城區便利店密度進一步加密，便利店空間選址也進一步向外圍拓展，便利店網點布局呈現網絡化發展趨勢（圖3f）。

休閑娛樂、餐飲服務趨向均衡布局：休閑娛樂、餐飲服務作為生活服務業與零售商業具有較為密切關系，主要分布在步行街、商業綜合體等城市商業中心區，也會沿著街道布局。本研究的休閑娛樂設施主要包括美容美發、溜冰場、健身中心、KTV、酒吧、網吧、電影院、音樂廳、游戲廳等網點，這些休閑娛樂設施高密度區域主要集中在高等級商業中心和新型的商業中心區。2015—2019 年，休閑娛樂設施網點空間布局不但在天河路商圈、北京路商圈等傳統商圈集聚程度提升，而且在花都新華、從化街口、增城荔城和新塘、番禺市橋等區級商業中心區的集聚程度提升明顯，休閑娛樂空間分布格局呈現均衡化的發展態勢（圖3g）。

2015—2019 年，廣州餐飲網點規模增長也較為明顯，空間布局在不同等級商業中心區規模均有所提升，核密度最高等級也從259.07—869.22 個/km2增長到5476.51—7399.93 個/km2。總體而言，隨著消費升級日益明顯，越來越多消費者通過網購等渠道滿足實物消費需求，通過線下實體商業滿足休閑娛樂、餐飲服務等體驗性消費需求，服務消費趨勢日益明顯，餐飲服務、休閑娛樂網點規模也顯著增加，其空間布局不同于購物服務類網點集聚特征，呈現均衡化發展，以滿足消費者就近消費的需求特征（圖3h）。

4 結論與討論

4.1 結論

本文以廣州為案例地，基于2015 年、2017 年、2019年多期城市商業網點POI 數據，采用GIS 空間分析、核密度分析法探討了大城市商業布局時空演變特征，主要結論如下：①從總體格局來看，目前廣州市商業空間布局呈現中心城區高度集聚的多中心空間格局。2015—2019 年，廣州市商業空間格局發生動態調整，城市多中心商業空間結構體系更加明顯。②基于商業網點核密度分析顯示，廣州不同商業功能區網點集聚程度發生變動，部分商業中心區網點集聚水平進一步提升，部分商業中心區網點集聚水平有所弱化。例如，白云的白云新城等新商業中心區在2015—2019 年網點密度增幅明顯，其商業等級地位有所提升，而石井—新市等商業中心區商業網點增幅放緩，其商業等級地位有所弱化。③電商不同發展階段特點不同，從電商沖擊實體商業發展到電商布局實體門店，實體商業加速轉型發展實現線上線下融合發展，不同實體商業網點布局也隨之發生動態調整。在電商快速發展階段，電商分流了部分實物商業的市場份額，購物中心、商場等實體商業業態受到較大沖擊，網點數量出現負增長；便利店、專業店等商業業態也受到一定沖擊，網點數量呈現低速增長；超市、專賣店等業態受影響較小，增速快于其他業態。近年來，隨著網絡滲透率提升，網上零售額增速放緩，電商企業開始布局實體門店，實體商業也加速轉型升級，線上線下融合趨勢明顯，購物服務類網點逐步恢復，網點規模實現加快增長，包括購物中心、商場、專業店、專賣店、超市、便利店等商業網點均實現加快增長，尤其是超市、專賣店等呈現快速增長趨勢。與購物服務類網點發展特點有所不同，餐飲服務、休閑娛樂等服務消費類網點受電商沖擊較小，一直保持較為平穩發展。可見，基于多期POI數據的城市商業網點規模變化與該時期城市實體商業業態發展態勢吻合度較高。④電商時代背景下，不同商業業態的經營策略、銷售商品品類、服務人群的差異性，對電商這一新業態發展的響應也有所差異，其空間布局也發生了不同程度的調整。其中：購物中心空間布局呈中心集聚與外圍擴散并存；商場空間布局呈現向中心城區集聚特征；超市在城市中的空間布局較為均衡，趨向社區化布局的演變趨勢；專業店、專賣店空間聚集效應明顯；便利店空間布局呈現進一步網絡化布局發展趨勢；休閑娛樂、餐飲服務等服務消費類網點空間分布呈現均衡化的發展態勢。

4.2 討論

商業活動市場化程度高，尤其是近年來電商等新業態模式不斷涌現，商業領域變革加速，而傳統的抽樣統計調查時效性長、樣本量少等存在局限性，難以及時反映商業發展新特點。城市商業空間布局作為商業活動的空間載體，運用POI 數據的城市商業空間布局演變特征研究可以及時把握商業活動變化的空間響應趨勢，進而側面反映城市商業活動發展新特征，為城市決策者在制定城市商業網點規劃、城市商圈發展規劃等提供科學依據。首先，商業POI數據可以識別城市商業中心區及其發展趨向，準確把握一定時期內城市商業空間格局演變趨勢，有助于對一定時期城市商業規劃成效進行評估，提高政府及有關部門制定下一階段城市商業網點規劃的科學性。其次，在電商時代背景下，商業變革加劇，運用POI數據可以及時觀測到不同商業業態網點規模、結構變化趨勢，及時把握實體商業業態與電商新業態的互動發展趨勢，有利于把握商業變革新趨勢，為商業經營者經營策略、門店選址等提供參考。第三，電商這一新業態的發展與實體商業業態發展及空間布局存在互動競合關系，也會影響到實體商業業態結構及空間布局。電商時代背景下，城市商業空間布局的影響因素研究應考慮如何將電商這一新業態發展納入影響因素的考慮范圍，值得繼續深入探討。