馬向民
(保定市排水服務中心,河北保定 071000)
我國歷來是工業大國,工業是我國經濟發展的重要支柱。在工業發展中,廢水的產生與排放成為當前很多企業現存的難題,污水亂排亂放不僅會導致環境污染,還影響廣大人民群眾的健康。對于污水處理化驗數據的準確性,影響到排放的整個環節,一旦準確性出了問題,帶來的影響非常巨大。所以,保證污水能夠滿足排放標準,減少對于環境的污染,我們需要采用科學的手段來進行檢測,了解影響數據的相關因素,對癥下藥,做好污水處理工作。
酸堿度是檢測過程中比較重要的指標之一,測量起來方便,但是也是最有可能出現數據誤差的一個指標,原因在于測量酸堿度的時候,有固定的標準,在時間上有明確的規定,要進行預熱30min,同時,在30min后還需要進行數據上的準確度測定,才能夠進行檢測,但在實際操作中卻往往忽視了這一點[1]。在污水測量的時候要考慮到酸堿度的情況以及變化區間,做出合理判斷,不要由于人為原因導致溫度和時間等因素與規定不符,要嚴格按照測量規定去考量,把握好溫度的區間,在時間上宏觀安排,避免最終測量結果出現誤差。
氮的總量也是影響污水檢測的一個重要因素,之前提出的一些基礎方法受檢測中各個因素的影響,不但會使成本增加,而且最終成效也不高。所以,探索一些科學的檢測方式,利用K2S2O8進行檢測,要保證溫度在合理的范圍內。在常溫下效率比較低,但是如果將溫度設置的太高,超過了臨界值,則會使K2S2O8綜合性能發生改變,所以,一方面要控制好溫度,另一方面也要保證溫度提升要勻速。除此之外,時間上也要做好科學把控,在檢測過程中注意保證溶劑的整體質量,選擇質量高的溶劑[2]。
在磷測量的過程中,比較重要的環節是要有充足的時間進行實驗,如果時間上沒有得到保證,在測量過程中沒有持續的化學反應,最終導致結果與實際存在誤差,影響整個結果的數據;如果超過了合適的時間,就會出現反向的反應的情況,會使測量的數據小于實際數據,只有嚴格規范時間上的控制,既不要太長,也不要太短,才能保證測量的精確度和結果的準確性。
氨氮主要存在的問題在于主觀上出現的問題,在實際測量的過程中,需要對H2SO4或者HCL進行測量,在此期間,需要按照規定測量,但是,由于相關工作者沒有落實標準,導致因為主觀上的原因使氨氮測量的結果不夠準確,影響了數據的真實性,所以,在測量的時候人員的專業度至關重要。
SS主要與相關實驗使用的工具有關,工具在測量的過程中必須要遵循規定,嚴格落實,測量該種固體的時候需要保證平穩,同時,在測量的過程中保證工具不出現雜物,以免影響數據的準確性。主要體現在以下幾個方面:(1)及時考察工具中的測量儀穩定,目的是為了保證測量工具不出現誤差,使結果精準可靠,不出差錯。(2)對測量工具要進行預熱,這和上面所說的酸堿度測量時原理一致,也要保證時間上面符合測量規律,不宜太長,也不能過短,過長和過短都會影響測量數據。(3)在工具初次測量的時候,需要根據測量的標準進行驗證,及時做出調整,以滿足測量的要求。(4)在測量時需要的一些試劑很大程度上都有腐蝕的情況,不及時處理會導致腐蝕工具上的一些必要零件,對整個結果造成較大影響[3]。因此,在污水測量的時候,需要用干凈的棉布進行擦拭,或者采用水洗,主要是為了處理掉工具上面的一些腐蝕物,讓測量工具變得清潔。
在測量糞大腸桿菌的時候需要注意到以下幾個問題,第一個是工具的使用,一些測量者由于時間的原因就不在其中加入還原劑,該想法是有失偏頗的,無論是什么原因,都必須要保證在實驗瓶中加入還原劑。同時,檢測的對象與之前所提到的還存在著不同,因為受到各種其他問題的影響,比如說,微生物影響就是其中一種情況,因為微生物并不是單獨的存在,往往會存在菌落或者成面或塊的出現,所以,在測量的時候,含量也就會明顯一些,在使用相關藥劑的時候要進行殺菌。在剛開始的時候,會產生一些水泡,總體變深,但是也會存在無水泡的情況,這時很難根據表面去推測其為陰性,這個時候需要延長實驗時間,延長后無水泡則可確定為陰性。
該種方式檢測主要使用稀釋的方式,這其中需要注意兩個方面:一方面在于稀釋過程中的數據選擇問題,要根據當前的色度情況選擇合適的數據;另一方面,也要注意酸堿度,因為酸堿度也在一定程度上影響色度的觀察[4]。
在檢測的過程中,往往由于時間以及檢測地點的原因使得結果出現不同,所以,我們可以通過多次檢測結果取得平均值,縮小測量的數據與真實的數據之間的差異,保證二者之間的差異最大程度地接近,這樣就能及時避免數據不準確的問題。即使在測量的過程中嚴格遵循相關規定和規律進行測量,也會出現與規定值不符的情況,這是測量過程中比較正常的現象。我們應該認真對待存在的差異,盡量將誤差縮減到最小,原因在于即使是微小差異,也會使得測量結果發生較大變化[5]。因此,我們應該將誤差劃定在合理的范圍內,并對結果進行再一次科學驗證,科學地縮小誤差。
一般來說,與真實數據產生不同的時間主要有3個方面,這3個方面分別是在實驗前、實驗中,以及實驗后。而根據誤差產生的結果還可以分為不同類別的誤差,所以,我們要根據產生誤差的情況給予針對性的解決辦法,最大程度上保證數據的準確性。同時,對于因工作者主觀原因導致的誤差,我們應該盡量誤差避免,無論是在工具上的使用、溫度上的控制還是時間上的把控都要嚴格按照規定,符合測量的相關規律,對人員進行綜合培訓,提高其重視程度和提升其專業水平,不能因為主觀原因導致測量形成誤差,從而影響測量結果的精度。
當前,很多測量機構對污水的檢測還不夠重視,主要體現在他們往往都是在不同的地域進行檢測,其出現的問題可能由于主觀原因沒有遵從操作規則,或由于相關工作人員能力上的問題,導致在檢測過程中出現數據偏差。我們還應該考慮到,這不僅僅是地域性的問題,在污水或者其他實驗材料運輸過程中產生的沉淀、變色或者反應等情況,會使得在測量時候水質發生改變,對結果產生影響。
直接測量誤差主要體現為,通過一些設備和儀器對污水進行檢測,由于主觀原因導致將看到的數據直接套用在現成的公式中,最終形成污水測量的計數,而對結果缺乏驗證,導致了測量過程中產生的差異性,所以,我們應該采用科學的手段,比如說多次計數取得平均值。
根據上面所提到的,存在差異的原因不僅在于相關一些檢測得到的直觀數據,也與計算數據使用的相關公式存在聯系。所以,在測量或者計算的時候,優先考慮計數,計算出各個數據的差異,進行對比,找出差異性比較大的數據,再進行后續計算[6]。
在測量過程中,一定要結合以往的測量數據,以其作為參考,防止在本次測量計算的時候數據出現較大的改變,人員選擇上面需要分配多個檢測人員對數據進行檢測和計數,進行明確分工,各司其職,各盡其責。可以選擇一些經驗比較豐富的人員,因為他們對于數據測量有一定的經驗,能夠保證不會出現常識性差錯,同時,也能夠帶動一些新入職的工作人員盡快學習到日常測量方法。最重要的還要進行驗證,對比多個測量結果,考慮其中的差異性,如果在實驗的過程中,條件沒有發生較大的變化,最終結果也會比較接近,不會出現極端數據的情況。這樣,就能夠很大程度上對所檢測的污水進行全面了解,在測量的過程中,當看到出現異樣的時候,也能夠及時地根據變化情況按圖索驥,包括隨意傾倒廢水或者隨意排放實驗未處理的污水,保證在整個測量過程中數據不會出現過大的偏差,盡量保持精確數據。
當數據檢驗過后在提交的時候,我們也應該對提交上來的數據認真地分析、仔細地審核,采用數據結果進行對比的方式來考察多個數據出現的異同點,為了保證數據的準確性,我們可以分配2~3名工作人員同時進行,除了人員上的分配,對于數據,我們還應該多次進行計算,將計算結果中出現的極端數據進行過濾,如果計算的數據較多,也可以去掉兩端的數據,將得到的數據相加取平均數,也能夠保證測量數據的精確性[7]。同時,當發現之前測量的數據存在明顯錯誤的時候將其代入公式,進一步進行計算,如果各成員計算相一致,就能夠確定數據的準確性了。除此之外,還應該考慮到儀器對測量誤差的影響。總之,無論是哪種情況都應該做好規律性的總結。
在污水測量的過程中,一定要保證整個測量環節中所使用的工具是清潔的,否則會影響最終結果的真實性和有效性。可以在檢測之前提前設置一個標準,根據標準進行測量,如果在測量過后,發現數據與標準不統一,我們也可以及時做出改變,這樣才能夠保證我們使用的工具不會出現差錯[8]。在測量過后,如果發現測量所計算出的一些數據變化比較小,在誤差允許的范圍內,其實是可以接受的,但是如果進一步縮小誤差的話,我們可以采用測量中和值來進行確定,比如,利用量取工具的最低數據進行量取,保證無限靠近科學計算的實驗數據,這樣,可以多次量取、多次測量,以進一步達到測量的精確度,誤差控制在一定的范圍內。
在測量的過程中,我們可能會選取多個實驗所參照的對象,數量選擇上面一定要符合本次測量的液體多少,如果參照對象的數量無法滿足規定的數量,那就會導致在整個測量的過程中出現較大的數據差異,如果這個差異非常大,我們要及時根據測量的情況,采取更為合理的處理措施[9]。除此之外,我們還應該考慮到測量結果受到多方面因素的影響,不僅與直接測量所得出的標準有關,也與驗證時所應用到的相關計量公式有很大聯系,因為這兩個公式是在不同情況下進行應用的,他們之間存在著運算關系,本質上不同,那么在計算時采用的計算方法也就不一致。具體來說,根據情況分析出先后順序,先帶入絕對誤差,再帶入相對誤差,這是正確科學地使用公式的方法。
污水處理關乎整個生態,更關乎人民的生命健康,所以,我們要最大程度改善污水水質,使其達到排放標準。確保測量的數據更為準確是我們必須要面對的問題,這其中既需要相關工作人員的科學測驗,也需要進一步優化工藝,保證污水處理廠持續發展。