人工智能在計算機網絡技術中的應用

伍仕杰

摘要：在信息時代背景下，計算機技術和網絡技術得到了迅猛的發展，大數據時代下的人工智能也潛移默化地融入到了人們的生活中。因此，本文針對人工智能在計算機網絡技術中的應用展開分析，希望能為相關專業人士帶來一定參考。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

在計算機技術，通信技術等快速發展的時代，人工智能的優點逐步顯露出來，成為新時代的發展重要產物。當前人工智能技術在數據處理方面具有較大的優勢，伴隨著現代社會計算機數據處理復雜化的特點，計算機信息處理能力早已不能適應實際所需，但是在人工智能的幫助之下可以有效的解決這一問題，并且能針對問題提出有價值的策略。因此，人工智能在計算機網絡技術的應用研究具有重要價值。

一、人工智能計算機的概述

借助計算機技術對人類的思維方式與行為方式展開模仿的過程叫做人工智能。有關人工智能的技術通常覆蓋面較廣，并且具有創造性高，挑戰難度大的特點。人工智能發展與多種學科知識都有著密切的關系。例如，人工智能的發展涉及到了語言學、數學、心理學等。人工智能的主要發展目標便是利用計算機技術將過去依賴人工操作的并且具有危險性與復雜性的工作轉化為人工智能機器進行，這樣的工作方式不僅能促進勞動力的節約，而且能大幅度的降低危險事故的發生，從而提高工作質量與工作效率[1]。人工智能的發展具有多樣化與多元化的特點。首先，在人工智能的應用之下可以幫助人們處理當前較為復雜或者是尚未解決的問題。例如，需要解決的當前計算機運行都還未獲得準確模型，這時可以充分的利用人工智能技術對問題展開解決。在處理較為模糊的問題與內容時，可以在人工智能模式的幫助下，可以利用人工智能模式實現網絡使用質量的提高。其次，在人工智能的幫助之下，可以將簡單的知識或東西進行復雜化，從而得到人們想要的高級程序與相關數據內容，這樣不僅實現了時間的節約，而且提高了工作效率。

二、人工智能在計算機網絡技術中的應用

（一）內部檢測技術應用

在網絡管理層面檢測技術主要是指計算機侵入檢測技術，只有在侵入檢測技術的正常運轉之下，才能保證計算機網絡處于安全管理狀態，從而建立相應的智能防火墻，實現計算機網絡安全程度的提高，保證計算機系統中的相關資源都具有安全性與完整性。與此同時，還能對計算機系統的資源展開保密管理，促進資源的可利用性程度提高。在開展侵入檢測時，人工智能技術能對網絡信息數據展開全面的分析與處理，并對處理好了信息展開分類。在此分析過程中，計算機網絡當中的可疑數據就能被順利地過慮，并且將檢測結果通過檢測報告詳細的為用戶呈現，讓用戶了解到自身數據的安全狀況[2]。檢測技術還能對計算機展開動態化的監控，有效監控當前網絡運行狀況，從而給計算機網絡提供及時性的保護，減少計算機受到網絡攻擊的可能。因此，當前記錄檢測技術已經完成了技術檢測階段，在投入使用的過程中也呈現出了較為良好的效果。

（二）安全管理技術應用

計算機網絡在長期的發展過程中，安全問題一直是人們較為關注的問題。例如，當前人們的個人網絡隱私經常容易遭受侵犯。因此，針對這個問題的處理，應該從技術方面認真思考，努力提高網絡內部監控能力，確保網絡的安全性，對計算機展開高效的網絡監控。在人工智能技術的幫助下，能很好的改善當前網絡安全管理狀況，促使計算機能自主的進行相應的安全診斷。在對相關信息進行輸入時，人工智能能實現自動化的讀取資料與自動化的收集資料，進而及時的發現網絡信息可能存在的問題，加強對網絡故障的修復，確保計算機能處于快速運轉狀態，改善計算機網絡系統的發展模式，給予用戶一個可靠且安全的網絡環境保障。

（三）專家系統功能應用

當前處于大數據時代，計算機網絡管理也在朝著智能化的方向前行，人工智能技術在其發揮著不可忽視的作用。專家，系統功能是指利用計算機網絡中專家知識庫，并且在相應求解技術的支持下，構建一個綜合化的管理系統。由于網絡是不斷發展且變化的，具有動態化的特點。只有不斷地提高網絡管理的智能化水平，才能促使網絡管理的質量與效率得到提高。在現代人工智能中專家系統是其重要的構成部分，在系統的幫助下，人們可以將有關專家與學者提供的相應知識與經驗全面規范地納入到系統中，然后在人工智能技術的幫助下對信息展開處理，最后能應用這些信息對工作中的問題展開處理。因此，專家系統功能的有效應用，能促使計算機網絡管理效率不斷提高。

（四）數據挖掘技術應用

數據挖掘技術是大數據時代下發展起來的重要技術，并且該技術受到了人們的廣泛關注。借助人工智能技術，可以針對外界不安全因素的侵入頻率展開研究，并且在網絡安全運行的前提之下，根據網絡的貯存狀況，把研究結果展開詳細的保存[3]。如果計算機在日后運轉工作中出現了相應的安全問題，系統會及時地發出預警給予提示，并且對對象展開攔截。因此，數據挖掘技術從實質而言就是將人工智能技術與大數據技術結合性的發展，通過模仿人類處理信息的習慣與方式，讓計算機實現對數據的全面化處理。除此之外，數據挖掘技術還能與各種傳感器進行結合工作，充分發揮其技術的潛在價值，促進計算機系統應用價值的有效提高。

（五）代理管理功能應用

人工智能技術能實現代理管理功能，代理管理屬于一種實體化軟件，它能將數據庫中的信息作為展開數據分析的重要依據，從而實現任務的快速完成。人工智能代管技術需要在用戶的工作完成之后，然后由系統展開自動化的數據收集，并且系統能將所收集的數據傳送至指定的地點，進而為用戶提供智能化的服務水平。例如，用戶在進行相關信息內容的查找時，人工智能技術能對用戶所查找信息展開處理，并且在信息數據的分析之下，為用戶推薦其他信息，或者是可以利用的信息，從而幫助用戶實現時間的節約。

結束語

綜上所述，本文從人工智能計算機的概述進行闡述，分析內部檢測技術、安全管理技術、專家系統功能、數據挖掘技術、代理管理功能在計算機網絡技術中的應用，相信在未來人工智能更好地滿足在人們生活與工作需求，從而為社會創造更多的價值。

參考文獻：

[1]宋勇建，高占江. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用價值[J]. 計算機產品與流通，2020（03）：7.

[2]吳天宇. 人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J]. 通訊世界，2020，27（06）：199+201.

[3]陸立波. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 網絡安全技術與應用，2019（12）：76-78.