基于DEA-Malmquist模型的中國鄉鎮衛生醫療資源配置效率研究

李 旭，王寶海

（青島農業大學管理學院，山東 青島 266000）

2020年中央一號文件指出，補上“三農”短板是全面實現小康社會的重要條件，而加強鄉鎮衛生醫療服務是“三農”必須面對的問題。根據國家統計局數據顯示，2010—2018年中國醫療衛生機構從936 927所上升至997 433所，基層醫療衛生機構從901 709所上升至943 639所，但中國鄉鎮衛生院的數量從37 836所下降至36 461所，鄉鎮衛生院作為中國鄉鎮衛生醫療的主力軍，數量卻在逐年下降。那么，中國鄉鎮衛生醫療資源配置是否合理，如何促進鄉鎮衛生醫療資源合理配置，已成為優化中國鄉鎮衛生醫療的重要途徑。本研究運用DEA-BCC模型與Malquist指數分析法，根據2010—2018年中國29個省（直轄市）的鄉鎮衛生院面板數據，從動態和靜態兩方面對中國鄉鎮衛生醫療資源配置效率進行分析，以期為優化中國鄉鎮衛生醫療資源配置提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

研究數據來源于《中國衛生健康統計年鑒》《中國衛生統計年鑒》和萬得資訊（Wind資訊），主要出自其中“醫療衛生機構”“基層醫療衛生服務”部分提供的相關數據進行分析整理所得，數據真實、可靠。

1.2 指標選取

本研究指標選取主要根據數據包絡分析（DEA）指標選取的核心性、目標性和可操作性的原則，與衛生醫療資源配置效率的相關文獻中DEA方法中避免權重假設，以實際和客觀數據為主的特點來進行的指標選取。研究鄉鎮衛生醫療水平效率，資本投入可以分為人力資本和物質資本，鄉鎮衛生院人員數滿足于人力資本的投入，床位數和機構數為物質資本的投入。在DEA模型中投入與產出指標為線性相加，以此來推斷出本研究的產出指標可以設為入院人數與診療人數。具體指標信息見表1所示。

表1 鄉鎮衛生院投入產出指標

1.3 研究方法

1.3.1 DEA方法 數據包絡分析（DEA）方法是一種對多個目標效率是否DEA有效來進行評價的一種關于多個投入-產出數據估計有效生產前沿面的效率分析［1］，也是評價同一類型的決策單元（DMU）多投入多產出有效性或效益性的重要方法。決策單元是指在相對應的投入下所能獲得產出可以是多個投入與產出的實體單位［2］。在DEA方法中的BCC模型可以對多個投入變量與產出變量進行復雜的定量分析。用公式表達為：

式中，x為投入變量，y為產出變量，k為決策單元，β為評價產出變量效率的指數值，S-與S+為輸出項與輸入項的差額。ε為常量，η為輸入變量系數。

1.3.2 Malmquist指數分析法 Malmquist指數分析法是對生產效率變化幅度的生產效率指數（TP）進行衡量，是一種對生產要素進行評價的方法。生產效率指數（TP）分解為技術效率變化指數（EC）與技術變化指數（TC）的乘積，當規模效率不變時，技術效率變化指數（EC）進一步細分為規模效率變化指數（SC）和純技術效率變化指數（PC）的乘積［3］。即TP=TC×EC=TC×SC×PC。Malmquist指數分析法用公式可以表達為：

式中，（xt，yt）與（xt+1，yt+1）分別表示第t期與第t+1期的投入產出關系式。若TP＞1，則生產效率得以提高，若TP＜1，則反之。若TC＞1，則技術效率得以提高，若TC＜1，說明技術效率沒有提高［4］。若SC＞1，則為優勢產出規模，若SC＜1，則為劣勢產出規模。

2 實證分析

2.1 靜態效率分析

以2018年中國29個省（直轄市）的鄉鎮衛生院為決策統計單元，分析中國鄉鎮衛生醫療資源配置效率。規模報酬保持不變時效率值為綜合效率。由表2可知，2018年中國鄉鎮衛生院總體綜合效率為0.789，處于一個較高的水平，其中江蘇、浙江、江西、河南、湖北、重慶和四川7個省綜合效率為1.000，說明這7個省的投入資本為DEA有效。此外，安徽、湖南、廣東、廣西、云南5個省綜合效率可達0.9以上，其投入與產出所組成的線性組合接近綜合技術效率的前沿面上。在其余17個省中，綜合效率大于0.7的有天津、河北、福建等7個省市，綜合效率小于0.7有10個省市，其中山西、內蒙古、西藏、遼寧、吉林等省主要集中于中國的西部地區與東北地區。

表2 2018年鄉鎮衛生院分地區資源配置效率

純技術效率是規模報酬可變下的效率值。中國2018年鄉鎮衛生院純技術效率均值為0.850，維持在一個較高的水平線上，其中天津、江蘇、浙江等12省的純技術效率DEA有效，河北、遼寧、安徽等13個省的純技術效率大于0.7，僅有山西、內蒙古、吉林、陜西4個省的純技術效率小于0.7，這4個省位于中國西北部，在2018年，鄉鎮醫療資本投入都處于低效率的狀態［5］。

規模效率可以理解為綜合效率與純技術效率的比值［6］。2018年中國鄉鎮衛生院規模效率平均值為0.930，其中既存在規模效率小于0.7，但純技術效率可達1.000的省，如西藏，也存在規模收益遞減但規模效率大于0.9的省，如湖南、山東、廣東等省。說明湖南、山東、廣東等省投入規模還有很高的提升空間，西藏投入規模明顯不足，需要加大鄉鎮衛生醫療資源投入來促進規模效率的增長，從而提升綜合規模收益。

總體來說，2018年中國鄉鎮衛生院規模收益有16個省市處于遞增，有6個省市為遞減，有7個省市規模收益不變，說明中國規模效率還有較大的提升空間，山西、內蒙古、新疆等地區都沒有達到規模收益較優的狀態。

2.2 動態效率分析

基于DEA-Malmquist指數的分析結果（表3），2010—2018年全要素生產效率指數年度變化均值為0.993，還未達到有效。其中，2011—2012年、2014—2015年、2015—2016年、2016—2017年的全要素生產效率年度變化指數環比增長率分別為14.18%、1.36%、4.54%、0.49%。2012—2013年、2013—2014年、2017—2018年的全要素生產效率年度變化指數環比下降率分別為7.91%、4.40%、7.07%。由此推斷中國2010—2018年全要素生產效率指數年度變化均值未達標主要受2012—2013年、2013—2014年、2017—2018年全要素生產效率年度變化指數下降的影響［7］。

表3 2010—2018年鄉鎮衛生院資源配置效率

具體來說，根據相關文獻，中國鄉鎮醫療資源全要素生產效率主要受技術進步指數的影響［8］。由圖1可知，2010—2018年全要素生產效率指數先升后降再升又降，呈波浪線趨勢，與技術進步指數變化相一致，基于DEA-Malmquist指數的分析結果（表3），中國全要素生產效率指數均值為0.993，技術進步指數均值為0.992，兩者均值相近。說明中國鄉鎮衛生醫療水平整體偏低，中國鄉鎮衛生醫療投入規模不足，產出效率低，2010—2018年中國鄉鎮衛生醫療技術水平進步緩慢。

圖1 技術進步指數與全要素生產效率指數對比情況

由表4可知，中國全要素生產效率指數可達有效的有遼寧、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、湖北、湖南、海南、新疆10個省，主要集中于中國東部地區。在全要素生產效率指數小于1.000的省中，天津、河北、內蒙古、吉林、黑龍江、福建、江西、廣東、廣西、四川、貴州、云南、西藏、青海、寧夏15個省（直轄市）全要素生產效率指數小于均值0.989，主要集中于中國的中西部地區［9］。由此可見，中國中西部的全要素生產效率低于東部地區，全要素生產效率顯示中國鄉鎮衛生醫療資源配置水平大致自東向西呈階梯式下滑［10］。中國東西部地區經濟差距較大，東部地區經濟發達，鄉鎮衛生醫療水平高，但西部地區，經濟發展水平低，鄉鎮衛生醫療水平低，鄉鎮面積大，人口少，鄉鎮衛生醫療投入規模少［11］。

表4 2010—2018年鄉鎮衛生院分地區資源配置效率

3 小結與討論

1）DEA無效居多，中國投入產出冗余之間存在著差異。根據DEA-BCC模型顯示，2018年中國29個省（直轄市）中，僅有江蘇、浙江、湖北、江西、河南、重慶、四川7個省的鄉鎮衛生醫療資源配置綜合效率DEA有效，22個省DEA無效。16個省的規模收益在上升，7個省的規模收益不變，僅有6個省的規模收益下降，下降率為20.7%。其中，既存在純技術效率為1.000，規模效率小于1.000，但規模收益遞增的情況，如天津市、青海省等，也存在純技術效率為1.000，規模收益遞減的情況，如海南省。這說明中國鄉鎮醫療資源投入存在著過多與過少的現象。

2）鄉鎮衛生醫療的技術進步緩慢。根據Malmquist指數分析法研究顯示，中國鄉鎮衛生醫療技術進步指數僅有天津、江蘇、浙江、山東等9個省大于1，全國鄉鎮衛生醫療技術進步指數不達標的省約占68.97%，2010—2018年規模效率均值小于1，表明鄉鎮衛生醫療資源投入規模不足，說明中國鄉鎮衛生醫療技術進步地區發展不均衡，且多數省基層衛生醫療技術進步緩慢。

3）投入規模不均衡，鄉鎮衛生醫療資源配置不完善。基于DEA效率評價研究，以2018年綜合效率為例，在29個省中，鄉鎮衛生醫療DEA無效的省可達75.86%。在2010—2018年期間純技術效率呈上升趨勢，可達0.850，規模效率呈上升后下降趨勢，反映出中國平均規模效率還是取決于綜合效率，綜合效率又取決于投入規模，從而反映出中國鄉鎮醫療服務不能滿足于中國日益增長的鄉鎮人民的需要，鄉鎮衛生醫療資源配置不完善。

4 建議

根據DEA-BCC模型與Malmquist指數分析法，對2010—2018年中國鄉鎮衛生院醫療投入產出績效水平的測量顯示，中國鄉鎮衛生醫療資源配置效率2018年相較于2010年總體呈緩慢上升趨勢，但發展后勁不足，仍有下降的趨勢。為促進中國鄉鎮衛生醫療效率的有效提高，提出以下幾點建議。

1）加強科學規劃，減少資源冗余。政府應充分發揮宏觀調控的力量，整合全國鄉鎮地區的衛生醫療資源，建立健全基層醫療資源配置系統，引導衛生醫療資源均衡發展［12］。根據人口分布密度、經濟發展狀況、醫療水平合理分配衛生醫療資源［13，14］。鄉鎮地區人口流動性較大，老年人居多，在人口流動性大和資源有限的情況下優先將資源合理配置，防止資源短缺或者資源過剩現象，提高鄉鎮衛生醫療資源配置效率。

2）以三甲醫院為依托，促進鄉鎮醫療技術進步。醫療技術的進步很大程度取決于鄉鎮衛生院的醫療設施的更新［15］。鄉鎮衛生院等基層醫療機構積極與上級醫院進行合作交流，促進醫療設施更新，加強業務技術培訓，指派醫生去上級醫院進行學習，鼓勵醫生技術創新與技術研發，引導大型醫院進行點對點的幫扶基層醫療機構［16］。

3）加大中西部地區衛生醫療資源投入規模，促進鄉鎮衛生醫療資源合理配置。在“十三五”期間，積極響應國家衛健委持續推進加強基層人才建設的方針政策，引導人才走進鄉鎮，地方政府加大政策扶持力度，積極推送醫學人才走進西部，鼓勵醫護人員留在西部［17］。積極引導醫療衛生資源向基層醫療下沉，夯實鄉鎮醫療資源投入基礎，促進城鄉衛生醫療資源合理配置［18］。