電力數據服務創新多維框架路徑探究

曲貴騰

（沈陽農業大學，沈陽 110866）

數據是保障未來能源行業良性發展的重要資產，是電網企業參與市場競爭的基礎性戰略資源。數據業務的創新水平在一定程度上決定了企業數字化轉型的實踐成效。隨著國家大力推動數字經濟高質量發展，國家電網有限公司（以下簡稱國網公司）的數字化轉型也在同步進行。從2019 年開始，國網公司已開始加快數字經濟下的戰略轉型，推進以數字化轉型激發企業發展模式轉變，并于2020 年3 月將“建設具有中國特色國際領先的能源互聯網企業”確立為引領公司長遠發展的戰略目標。當前，打通數據流轉壁壘，激活數據應用價值，創新數據服務模式，已經成為國網公司的重要任務方向。國網公司的業務領域不僅占據著電力生產與消費的關鍵節點，而且在電力數據收集與利用方面擁有先天優勢。因此，明確電力數據服務創新發展前景，探索電力數據服務創新框架路徑，完善電力數據服務創新評估與保障機制，對提升國網公司核心競爭力具有關鍵意義。

1 電力數據服務創新的發展前景

1.1 電力數據統計方法創新

電力數據體系的設計與完善，是電力數據服務創新的基礎。盡管基于價值鏈視角的電力數據統計涵蓋“源”“網”“荷”“儲”“政”等諸多環節，并實現了初步自動化處理，但依舊沒有擺脫數據結構單一、應用潛力不足等問題。究其根本在于電力資源的即發即用屬性決定著“發電量”“用電量”“輸配電量”“售電量”等核心電力數據，其同源性與共振性特征較為明顯，從而限制了數據服務創新的總體潛力。

優化電力數據管理邏輯，創新電力數據統計結構與方法，是提升電力數據服務創新潛力的基礎性工作，也是電力數據服務創新的重點領域。電力數據統計方法創新包括數據結構創新、數據指標創新、統計渠道創新和統計口徑創新[1]。具體而言，數據結構創新的重點是擴展電力數據統計內涵，豐富電力數據統計維度；數據指標創新的主要工作是提出電力數據統計的新角度、新種類及新特點；統計渠道的創新需要將電力生產與電力消費協同考慮，以豐富數據來源，強化統計工作的針對性和細致程度；統計口徑創新的基本特征是做到三個“結合”，即靜態評估與動態評估、縱向層次與橫向分工、日常管理與應激反應相結合。

1.2 電力數據與傳統數據協同服務模式創新

電力資源的生產與利用，均具有鮮明的協作特征。在供給側，電力作為二次能源，其生產過程與其他能源的消費利用具有天然的聯系；在需求側，電力作為推動國民經濟發展的核心動力之一，與各類用電產業之間具有緊密的應用關聯。電力系統與其他社會經濟系統的復雜聯動特征，決定著電力數據服務創新的一類重要方向是與傳統數據的協同服務模式創新。相關工作包括電力數據與其他能源數據的協同模式創新、電力數據與其他產業數據的協同模式創新、大數據與小樣本數據的協同服務模式創新。

電力數據與其他能源數據協同模式創新需要基于電力生產過程中各類一次能源的貢獻比例特征和電力消費過程中其他能源的伴隨利用特征，來設計能源開發與利用綜合描述方案，進而創新能源數據的統籌應用途徑。電力數據與其他產業數據協同模式創新包括數據因果關聯模式創新和數據分類協作模式創新，前者利用電力數據與其他產業數據之間的相關性來提升電力數據服務的應用深度，后者主要依據電力數據與其他產業數據的互補性來提升電力數據服務的廣度。大數據與小樣本數據協同服務模式創新需要在不同數據體量、數據結構和數據指標下挖掘協同應用潛力，將大數據刻畫社會經濟規律的完整性與小樣本數據描繪微觀主體行為的針對性相結合，進一步提升電力數據的服務柔性。

1.3 電力數據服務應用領域創新

在宏觀層面，電力數據是用于描述社會經濟運行整體情況的關鍵性數據。以電力數據為核心，相關數據服務應用領域創新主要集中在社會經濟宏觀運行趨勢分析與預測、企業復工復產情況分析、經濟景氣描述、經濟發展趨勢預測、信息增值服務、用電負荷預測、去產能以及產能恢復等方面。在微觀層面，能源互聯網及智能電網技術發展迅猛，智能電網的信息化建設積累了大量數據資源，電力大數據蘊藏著極其珍貴的應用價值，電力系統已進入了“大數據”時代[2]。電力數據在用戶行為分析中的應用研究包括生活用電規律分析、客戶感知價值、信用評級、用戶用電行為、審計開發商、用戶能效、生產技術、辦公建筑能耗、客流量等方面。

2 電力數據服務創新多維框架模型的構建

數據服務的多目標性和電力數據體系的復雜性，決定著電力數據服務創新的多維屬性。基于復雜系統分解視角，構建國網公司電力數據服務創新多維框架性模型，如圖1所示。

圖1 電力數據服務創新多維框架模型Figure 1 Multi-dimensional framework model of power data service innovation

電力數據應用領域包括宏觀與微觀兩個層面，與之對應的電力數據服務創新基本目標包括助力宏觀經濟運行和引導微觀企業發展兩個方面。上述目標的確立凸顯電力數據應用的廣闊前景和電力數據服務創新的巨大價值。

綜合考慮電力數據產生、收集、處理與應用過程中的資源屬性，可以將電力數據服務創新的基本模式提煉為全員創新、全時創新、全球化創新、全流程創新和全價值創新。在上述模式下，應以人力資源為核心、以動態觀念為引導、以跨地域合作為基礎、以全過程控制為保障、以全領域價值創造為結果，開展電力數據服務創新。

在管理創新方面，多維準則下的電力數據服務創新需要國網公司構筑分層級、分階段、分領域的創新管理機制，即依據數據服務創新戰略，完善數據服務流程，來推動數據收集與挖掘技術的創新。同時，需要構筑完備的數據管理機制，營造電力數據服務創新氛圍，推動構建電力數據交易與溝通機制。

3 基于電力數據服務創新效果的多維度評價要點

3.1 數據服務創新評價準則設計

數據服務創新的主要評價準則包括高效性、靶向性、前瞻性及靈活性。其中，高效性準則主要強調創新過程的成本控制水平、周期規劃合理性以及創新質量；靶向性準則要求相關評估工作注重電力數據服務創新目標的達成度；前瞻性準則主要關注數據服務創新方法的先進性以及數據應用方案的導向性；靈活性準則重點強調創新成果的適用性和創新機制的運行柔性。

3.2 數據服務創新評價流程設計

基于全過程精準量化思想，電力數據服務創新效果的多維度評估流程如圖2所示。

圖2 電力數據服務創新效果的評估流程Figure 2 Evaluation process of power data service innovation effect

第一階段，開展數據采集與應用主體創新基礎評價及創新目標合理性評價，這是電力數據服務創新效果多維度評估的先導性工作；第二階段，實施創新方案或創新內容可行性評價，分析創新資源投入的必要性和技術路線的可行性，用以避免創新資源的無效投入；第三階段，圍繞數據收集、處理、應用領域的創新效果，開展技術先進性或管理先進性綜合評估，明確服務創新的基本類型和主要貢獻；第四階段，開展創新進程的成本評估，考察創新資源的優化水平及創新過程的改進潛力；第五階段，開展創新效益的多維度評估，主要涉及經濟效益、技術效益、環境效益、社會效益等方面；第六階段，需要對電力數據服務創新的評價結果進行總結性提煉并實施針對性反饋，以期完善后續數據服務創新方案。

3.3 數據服務創新保障要點設計

電力相關數據的復雜性、服務對象的動態性和創新效果的不確定性，決定了電力數據服務創新具有較高的實施風險。為了保障國網公司電力數據服務創新進程的高質量開展，需要完善數據服務創新保障機制。

首先，依托電力數據服務創新共享機制的設計[3]，形成多元化創新主體利益共享、風險共擔的創新合作文化，綜合協調各方優勢資源，保障創新進程的各類需求；其次，面對創新進程的不確定性，需要建立電力數據統計方案的周期化調整機制，重點考慮電力數據應用領域的變化趨勢和電力數據統計分析方法的創新成果，不斷完善電力數據的收集與利用方案；最后，構建以電力數據為核心、能源數據為主體、產業數據為補充的電力數據庫，進而提升電力數據的結構化水平和數據服務的延續性，保障電力數據服務創新的持續開展。

4 結語

在互聯網時代，數據的重要價值不言而喻，對于電網企業亦是如此。通過探討電力數據服務創新的發展前景、制定電力數據服務創新多維框架、明確電力數據服務創新效果多維度評價要點，可以達到提升國網公司核心競爭力的實施效果。