計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐策略

王自勇 羅波波 李瑞清

摘要：人工智能技術被廣泛應用于各行各業，提升了各領域的智能化技術水平，為各行業的創新發展起到推動作用。計算機通信技術與電子信息技術的迅猛發展同樣為人工智能技術的發展起到推動作用，它們之間呈現相互促進、相互影響的作用。

關鍵詞：計算機通信技術;電子信息;人工智能領域

引言

人工智能技術依賴于互聯網，并與大數據、云計算和電子信息技術等許多現代新技術緊密集成。當前，我國人工智能領域呈現出良好快速的發展趨勢。在這一過程中，計算機通信技術和電子信息技術的作用非常關鍵。對中國人工智能技術的發展進步、計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域的實際應用進行探索具有重要意義。

1計算機通信技術與電子信息技術概述

計算機通信技術包括非線性信息和多種線性信息等多層網絡結構，人工智能的開發離不開計算機通信技術的支撐，并被廣泛應用于語音應答、語音識別、視覺圖像等智能化數據處理與采集方面。計算機通信技術與人工智能技術相互關聯的基礎條件是數據分析，特別是針對相對繁雜的數據信息與容量空間較大的數據信息處理方面。對于較為繁雜的數據模型和大量數據的處理速度和運算效率可以借助計算機通信技術來完成，而計算機通信技術的數據標記以及處理能力是借助人工智能數據處理技術來實現的。電子信息技術分為信息技術與電子科學技術，針對數據處理可以采用信息技術，而電子科學技術是借助計算機硬件完成數據的處理和傳輸工作。現今電子信息技術逐步走向云計算與智能化的發展方向，能夠借助云端完成處理信息的任務。

2計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的應用

2.1電子信息技術在人工智能領域的實踐應用

電子信息技術在人工智能中的應用通常面臨軟件和硬件這兩個不同的類別。硬件層面上的應用依賴于高度集成的電子電路技術的不斷發展，從而提高了智能電子元件的精度。隨著硬件數量的不斷減少，智能電子組件高度集成，同時獲得了強大的計算能力，大大推動了人工智能機器人的開發。目前，智能機器人所使用的各種芯片，特別是處理器芯片，已經從過去的20 nm提高到7 nm和4 nm。此外，芯片的尺寸大大減小，大大降低了處理器的功耗，大大提高了處理能力。通過解決功耗問題，電源可以加載更多處理器需求，添加更多數據接口，從而實現多個GPU的協同工作能力，并為處理海量數據提供強大的人工智能保證。在軟件層面上，主要應用領域是實現人類工業生產的自動控制。比如，電氣工程完全、絕對是由智能信息系統自動控制的，而電氣工程則根據自動控制與CAD技術相結合而受到破壞和優化，使電氣設備能夠在更廣泛的領域開展更復雜的工作過程，從而提高生產效率。

2.2在智能交通領域中的應用

隨著科技的迅猛發展，計算機技術水平逐步提升，為實現計算機通信技術與電子信息在智能領域中的應用，可以嘗試將其應用于人們一直關注的道路交通方面，借助人工智能手段來實現安全駕駛，進而實現全自動無人駕駛和智能化駕駛等目標。將計算機通信技術與電子信息技術應用于智能交通系統中，能夠實現計算機技術與社會發展共同進步、有效融合的目的。智能交通系統是綜合應用了多種計算機科技技術，借助計算機通信技術對數據進行收集、分析、處理等，完成了海量信息的實踐應用與歸納總結，進而完成指揮交通、協調道路、安全駕駛的目的。例如北京自動駕駛網約車的出現，已在北京經開區開放登錄使用，當開啟自動駕駛模式時，駕駛人員可以不用操控方向盤，車輛就能夠完成自動駕駛。這不但給人們的出行帶來方便，而且還可以提升安全駕駛水平，進而降低交通事故的發生概率。現今信息數據都作用于統一的硬件設施，實現了數據信息的實時共享化，使其自身功能得到有效發揮。因此，國家及相關部門應該持續不斷地對計算機通信技術與電子信息技術加強研究，為實現人們的安全駕駛出行提供有效的技術支持。

2.3計算機通信技術與電子信息在網絡智能安全管理中的應用

網絡入侵檢測是確保網絡安全的第一個門檻，因此我們應高度重視它。計算機通信技術和電子信息技術的引進主要用于信息數據分析。如果檢測到某些外部危險因素或病毒，則會自動檢測它們，檢測結果會直接返回到后臺。這大大提高了網絡安全性，使用戶能夠享受到更好的用戶體驗。計算機通信技術和信息安全也可以直接應用于構建能夠有效阻止各種病毒的智能防火墻。在這個過程中，識別技術非常重要。它可以快速識別病毒數據，通過統計和分析減少計算量，并確保顯著提高安全性。該識別技術依靠計算機輔助通信技術實現了相關功能，能夠直接殺死塢站中各類病毒信息，快速解決服務請求中的漏洞。

2.4對人工智能圖像識別技術的應用

人工智能技術的一個重要分支是圖像識別技術，其是借助計算機對圖像實施分析處理，來對不同類型的目標進行識別。此技術模擬了人們對圖像的識別過程，通過對圖像的特征進行信息的整合識別，最后把各個階段識別后的信息綜合構建出一個完整的視覺圖像，進而將識別目標展現出來。現今人工智能圖像識別技術被廣泛應用于各個領域，首先，較為成熟的車輛交通系統中的車牌識別技術，可以通過抓拍車牌來對違章違規車輛進行抓拍處理等。其次，人臉識別技術也在各小區的安保和各移動支付軟件等領域得以廣泛應用。當然在其他不同領域人工智能技術也同樣得以應用，例如，遙感圖像識別技術可以根據航空遙感圖像對該區域的災害預測、環境質量等進行分析。

結束語

伴隨著人工智能技術的不斷完善，人工智能在社會生產中發揮著重要作用，不僅實現了產品生產的標準化發展，而且大大提高了生產效率。因此，有關人員應繼續對計算機通信技術、電子信息技術及其在人工智能領域的實際應用進行更深入的分析和研究，以不斷推動高新技術的發展，有效提高人工智能技術的應用價值。

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