人工智能在計算機軟件開發中的應用

周聰

摘要：計算機網絡技術開始逐漸向“智慧化”靠近。人工智能技術的出現讓計算機網絡技術發展邁向一個新臺階，在人工智能技術的推動下，計算機網絡技術一些不足之處得到了彌補，人工智能技術應用其中，使得計算機網絡技術應用面更加寬闊。

關鍵詞：人工智能;計算機;軟件開發;應用

引言

系統軟件開發是一項復雜且有難度的工程，系統開發過程會涵蓋多個子系統，易出現子系統不匹配等問題，影響系統軟件的正常運行，因此，在系統開發中需借助軟件工程技術來進行技術支持，在實踐應用中，為軟件提供技術支持服務，保障系統軟件安全，提高系統軟件開發效率。

一、人工智能的簡要闡述

人工智能是一門新的技術科學，它包含了各種高科技技術，用于研究、模擬人的智能理論技術。人工智能屬于計算機科學的產物，但是它更傾向于可以做出模仿人類思維的智能機器，通過語言識別，圖像識別等功能，對數據進行自動化分析，完成工作內容。隨著人工智能技術的成熟，它在人類生活的運用方面逐漸擴大，為我們帶來了更加現代化的智能生活，除了智能手機以外，出現了智能電視，智能家居等多種智能化產品。而計算機網絡技術的發展能夠影響人工智能的發展，人工智能也能幫助解決計算機技術中的一些問題。

二、人工智能技術的優勢分析

人工智能技術的優勢有很多，無論是對經濟的增長還是科技的發展，通過人工智能技術的使用都可以提高其效率，達到事半功倍的效果。人工智能技術的應用層面越來越廣，隨著人們對電子產品的廣泛使用以及對更高生活水平的追求，人工智能技術的優勢也隨之體現。人工智能技術的計算速度十分之快，人臉識別僅用幾秒鐘就可以檢測出被檢測人的全部信息，并通過其獨特的計算系統對其進行核算，檢測否符合本人的身份信息。人工智能技術對于信息的全面提供也有其獨特的優勢，因為許多領域的計算機網絡技術正處于開發的初級階段，運用人工智能技術在其中可以提高開發的效率，使開發的成果更加明顯。人工智能技術的信息上傳和信息核對較比傳統的上傳方法以及核對方法都更便捷和安全，人工智能技術的發展緊隨著時代發展的腳步，針對各種有關技術層面遇到的困難和問題，人工智能技術通過其獨特的只能技術，減少了許多不必要的資源浪費和消耗。在計算機網絡技術中運用人工智能技術，可以顯著提高信息資源的獲取能力和保障信息內容的安全性，對互聯網和計算機發展意義重大。

三、計算機軟件開發技術的現狀分析

在20世紀末，計算機硬件技術基礎相對薄弱，配置相對較低。當時的計算機軟件市場品種單一，且價格昂貴。除一些常用系統安裝軟件外，實用性的操作軟件數量及品種均屈指可數。進入21世紀后，我國的計算機軟件開發技術已邁上新的臺階。除了最基礎的系統軟件外，利于人們生活、工作、娛樂、辦公的軟件也隨之開發出來。計算機軟件開發技術的變革為人們的生產生活提供了多樣性和便捷性。計算機軟件開發技術解決了在軟件開發過程中與計算機自身所產生的差異問題，將我國信息化產業的發展推向高潮。計算機軟件開發也為我國IT人才就業提供了更寬廣、更有利的發展空間，從事本行業的人群數量也極速上升，國內各大院校軟件開發領域的課程也越來越多，該專業的學生數量也隨之上升。

四、人工智能在計算機軟件開發中的應用

4.1人工智能系統框架設計

一般情況下，軟件開發過程中的人工智能系統會采用兩種框架。第一種屬于面向流程的類型，其要求開發者了解流程，熟練掌控整個軟件設計。比如：在游戲軟件的開發中，用戶通過完成任務的方式進入后面的關卡，并且獲得相應的道具或者獎勵。在第二個關卡中，用戶則可以使用這個道具。每個關卡都不是獨立的，互相存在關聯性。第二種則屬于面向涌現的類型，具有一定的難度。如果用戶具有諸多的技能，便能促使各種技能疊加起來產生新的技能，甚至超越了本身的設計范圍，同時也對用戶具有非常大的吸引力。

4.2軟件設計

軟件設計階段主要的工作內容包含開發模型、項目管理模型和組織公共模型。目前常見的軟件開發模式主要有以下幾類：（1）瀑布模型。瀑布模型是基于結構化分析法開發的模型，在軟件生命周期中各階段開發任務如瀑布流水以下逐級開展，因此被稱為瀑布模型。瀑布模型具有任務流程清晰、各階段開發任務層層遞進的特點，有利于開發人員更好的控制軟件開發進度，在需求功能上能夠充分滿足用戶的功能需求。（2）螺旋模型。螺旋模型是瀑布模型的升級，在螺旋模型下的軟件開發生命周期主要包含三個方面：首先是制定明確的軟件開發目標和計劃，完善技術限制條件和功能需求;其次，重點分析軟件開發需求的相關風險，其中包括技術風險、法律風險、經濟風險等;最后，在軟件開發過程中進行階段性的成果驗證，并結合用戶評價來調整后續的開發計劃和功能需求。

結束語：

綜上所述，在軟件開發過程中充分利用人工智能技術，不但能強化軟件開發的效果，而且也能更好地控制邏輯以及設計腳本系統。在未來，滿足不同用戶的個性化需求將會成為人工智能技術在軟件開發領域的重要發展方向。同時，這也為人工智能的研究奠定了堅實的基礎。所以必須不斷學習和開拓，促進人工智能在各個領域的應用，最終帶來更多經濟效益、社會效益。

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