機電設備維修管理模式及發展研究

李佳勝 李玉曉 賈增畔

（濱州職業學院，濱州 256600）

隨著機電設備的升級與優化，企業生產模式逐漸發生變化，對可持續發展目標的實現具有重要意義。通過分析可知，在機電設備維修管理方面仍存在亟待解決的問題，如機制不完善、溝通效率低下等。要想使相關工作發揮出應有價值，關鍵是要明確現存問題及其成因，并提出切實可行的優化策略。

1 故障診斷方法

1.1 主觀診斷

主觀診斷指的是檢測人員以自身經驗為依據，對機電設備進行直觀檢查及評析的方法。該方法具有極強的主觀性，一旦檢測人員判斷失誤，極易給設備自身和后續工作的開展造成巨大影響。

1.2 智能檢測

對機電設備運行情況進行監測期間，若發現設備存在復雜工況，檢測人員便可選擇將設備參數及相關信息錄入智能系統，由智能系統結合所錄入數據對設備情況進行檢測并給出相應結論。在開展相關工作時，通常需要考慮的維修管理指標見表1。

表1 維修管理指標

2 機電設備維修管理模式存在的問題

2.1 管理模式落后

機電設備維修管理模式落后，主要是缺少信息溝通。這樣既不利于維修管理方案的調整，又不利于工作質量的提高。另外，部分企業存在難以及時處理故障甚至無人處理的問題，主要原因在于各部門人員缺少及時溝通的平臺。由此可見，要想使維修管理效果達到預期，關鍵是要優化現有管理模式，使信息得到及時且準確的傳遞[1]。

2.2 維修不合理

現階段，機電設備維修管理模式仍存在較為明顯的不足，難以保證維修工作的合理性。該問題主要體現在以下方面：一是部分企業為表現自身專業性，選擇在不恰當的時機對機電設備進行維修；二是有關人員沒有樹立相應的節約觀念，未能做到以專業視角為切入點，對磨損零件進行相應的維修和保養。

2.3 維修投入資金較低

要想使機電設備得到高效的維修管理，關鍵是要有充足的資金提供支持。目前，仍有少數企業沒有重視此項工作。例如，僅提高工作標準及要求，而沒有增加相應的經費投入，導致有關人員工作量和工作強度不斷增加，但日常生活無法得到應有的保障，直接影響相關人員的工作積極性，造成工作質量下降 等問題。

2.4 專業人才儲備不足

多數企業存在缺少專業維修人員的情況，使得機電設備潛在問題無法被及時發現并得到解決。若維修人員僅對設備表面問題進行修復，而沒有深入探究問題成因，極易使設備問題長期累積，進而轉變成安全隱患，給企業日后工作的開展造成負面影響。另外，考慮到機電設備出現安全隱患的誘因多為細節問題，要想將設備故障出現概率降至最低，關鍵是要定期對設備進行檢修與維護，通過建立專業檢查體系，確保各項工作有序開展。

3 機電設備維修模式發展對策

3.1 采用信息管理模式

機電設備維修管理時，企業應提升故障處理效率，杜絕無人處理或類似情況出現。例如，借助先進技術開展維修工作，在保證維修效果的基礎上，縮短維修工作花費的時間。信息時代的到來，為企業提供了全新的維修管理思路。在條件允許的情況下，企業可借助微信、QQ 等軟件構建線上溝通平臺，確保各部門人員可根據工作情況展開討論，以便潛在問題被及時發現并得到處理[2]。

另外，要想使機電設備得到科學維修與優質管理，各企業還應盡快將構建信息管理系統的工作提上日程（如圖1 所示），利用該系統替代人工管理。該系統往往配備了一定數量的傳感器，可用來實時獲取設備狀態，以降低設備故障發生率，對提高設備安全性具有重大意義。更重要的是，該系統的管理日志功能可降低有關人員管理設備的難度，為日后維護及維修工作的開展提供便利。

3.2 綠色維修工藝技術的應用

隨著信息化的發展，將模塊化拆卸技術、自修復技術和虛擬維修技術應用在機電設備維修中成為可能。上述工藝均屬于綠色維修技術，與常規維修技術相比，可最大限度減少對資源和能源的消耗，提升設備維修效率。以自修復技術為例，維修人員通常選擇潤滑油作為載體，在其中加入各種礦物質混合物，促使其在金屬表層和內部侵入，形成一個全新的晶體結構，以實現改善摩擦表層粗糙度、促進摩擦、完成催化的目的。

在機電設備維修階段，綠色維修技術能夠代替傳統維修工藝，防止出現大量粉塵和其他污染物。在機電設備維修后期，相關人員可借助綠色維修技術，做好維修現場環境保護工作，對各種工具、零件進行分類擺放，并定期管理場地環境，以降低設備維修對生態環境造成的不利影響。

3.3 加大人才培養力度

為提高工作人員的綜合素質、責任心，定期組織開展專業培訓活動，確保工作人員能夠及時且高效地修理故障設備，以免設備無法正常運行，導致項目開展受到影響[3]。在項目落實時，綜合考慮項目規模及等級，對機電設備進行配置。例如，煤礦企業可通過租借閑置設備的方式提高設備利用率，在解決技術落后、機械不足等問題的前提下，將發生風險的概率降至最低。

3.4 引入故障診斷技術

現有機電設備內部構造普遍較為復雜，原有診斷模式及方法通常無法保證故障得到準確診斷與處理，因此引入故障診斷技術勢在必行。該技術通過對機電故障進行可視化診斷的方式，提高診斷效率，降低日后的維修難度。以液壓支架為例，若支架存在漏油的問題，采煤機對應區域便會出現漏油的問題，要求工作人員對支架密封圈進行檢測。研究表明，現有機電設備普遍已配備相應的故障診斷系統與技術。對于投入使用時間較長的設備，有關人員可通過安裝傳感器的方式，使設備故障得到快速且準確的診斷，同時配合使用信息管理系統，使設備維修及管理效率最大程度接近預期。

3.5 人工智能技術的應用

隨著大數據和科學技術的發展，將人工智能技術應用在機電維修中已成為可能。人工智能技術的主要應用方向是智能診斷、智能設計、智能控制與智能維修。借助人工智能可獲取機電設備中的復雜故障信息，大大提高了診斷時效性。此外，得益于人工智能技術應用，相關人員可快速識別設備故障位置和發生原因，并制定針對性解決方案，確保設備可靠運行。

機電設備維修管理中，相關人員可在設計方案中融入人工智能模塊，以數學模型和方法對傳統維修方案進行更新。這一設計理念和方法的實現，能夠促使人工智能與計算機輔助設計（Computer Aided Design，CAD）、計算機輔助工藝過程設計（Computer Aided Process Planning，CAPP）等領域相結合，為機電設備維護方案的設計提供創新方法。在機電設備故障維修檢測中會存在高風險作業地區，為降低人員傷亡，可使用人工智能取代傳統人工作業模式。例如，在風險機電設備的維護中，有關人員可通過傳感器、機器人視覺系統完成維修任務。此外，可利用專家控制器和專家控制系統實現對機電設備的遠程控制，并及時準確掌握設備工作情況。當出現異常時，則發出報警信息。

以人工智能技術為基礎的網絡化維護方案，為機電設備維護工作提供了新的路徑。未來，在機電設備維護和管理中，相關人員應更加關注人工智能技術發展，通過對專家控制系統和智能信息采集模塊的應用，實現機電設備故障信息獲取、診斷決策、方案執行一體化，確保機電設備維護管理朝綜合化與智能化方向發展，從根本上提高機電設備故障檢測與維修效率[4]。

3.6 完善機電設備維修機制

機電設備無法正常運行會給企業生產及運營造成影響，導致問題出現的原因往往是企業沒有做到定期維護機電設備，對設備性能造成負面影響，同時縮短了設備使用壽命。要想解決該問題，關鍵是要確定符合機電設備特點及企業情況的維修機制。對維修管理機制加以完善的做法，主要可歸納為以下兩點[5]：一方面，制定登記制度，要求有關人員詳細記錄維修時間、過程和結果，確保即便有領導對維修情況進行檢查，有關人員也能夠以登記內容為依據，對維修管理細則進行如實匯報；另一方面，在日常工作中，有關人員應將企業利益放在首位，始終堅持在節約意識的指導下，開展與設備維修相關的各項工作。常見需檢修的機電設備見表2。

4 結語

在機電設備的重要作用逐漸為人們所熟知的背景下，越來越多企業選擇將制度建設納入工作計劃，希望通過完善制度體系的方式使維修管理工作更加規范。要想充分發揮制度優勢對工作成效帶來的積極影響，關鍵是確保有關人員具備執行制度的意識及能力。未來研究工作的重心將向如何調動人員積極性和責任感傾斜，相關企業應對此有所了解。