電力用電信息采集系統在電力計量中的運用研究

秦香春

（國網江蘇省電力公司淮安供電分公司，江蘇淮安，223200）

0 引言

新世紀以來，我國經濟飛速發展，已經進入到了一個高度建設的層面。經濟模型成倍增長，產生了百花齊放，百家爭鳴的景象[1]。作為經濟發展的基礎，電力行業也因為用電需求的不斷擴大，而呈現出快速發展的趨勢[2]。在這種情況下，各種海量數據的出現導致以往簡單的用電計量方式難以適用于當下的生活。而且這種用電狀態的發展變化，也對電力管理人員提出了新的要求怎樣才能適應當下的電力使用狀態，以確保在我國經濟建設發展的關鍵時刻，電力行業不拖后腿，這個問題始終困擾著現代電力行業的從業人員和管理人員[3]。而且怎樣使得電力計量方法能夠與時俱進，不斷發展，也是當下亟待解決的問題。我國電力發展的要求是能夠很好地去適用于不同供電要求的客戶，時刻滿足客戶的需求。但從我國目前的情況可以看出，我國電力公司還難以準確、快速地掌握各類用戶信息。而且由于我國用電體系相對簡單，也難以很好地去適應當下存在不同用電需求的用戶的特殊需求。這就需要我國電力從業人員不斷自我學習，向前進步。

就電力行業發展而言，電力用電信息采集系統是科技發展的新成就，其能夠改變當下電力系統對于客戶數據的控制，優化數據的采集和運用。就當下的發展形勢來看，對電力用電信息采集系統進行探索、研究，能夠很好地掌握用戶用電信息，及時發現并解決用戶用電異常情況，從而為改變當前形勢產生良好的助力作用。基于此，本文對電力用電信息采集系統在電力計量中的運用進行研究。利用電力用電信息采集系統對傳統的電力計量方法進行改進優化，最后通過實例對優化后的方法進行驗證。

1 基于電力用戶用電信息采集系統的電力計量方法設計

1.1 電力用戶用電信息采集系統的功能分析

目前，電力用電信息采集系統的組成部分分為三層，第一層為信息收集層，第二層為信息傳輸層，第三層為信息運作層。

第一層的信息收集層的主要功能是對用戶的用電信息、用電規范進行實時監測，以及對數據的采集。第二層的信息傳輸層主要是為了將第一層所采集的信息傳送到第三層中。第三層信息運作層的主要功能是對所獲得的信息進行處理，對用戶的用電情況進行總結。

電力用電信息采集系統通過信息收集層的接收端將用戶的用電信息、耗電量、用電損耗進行采集并整理，然后將這些信息傳送到信息運作層的終端，不同的企業單位根據自己的崗位職責對這些信息進行提取分析，并提出相應解決方案。

1.2 電力計量的數據篩選與分析

因為用電客戶的群體數量巨大，用戶的身份十分不同，并且電力用電信息采集系統數據也十分復雜。所以，在對用戶用電信息進行運用的時候，要進行嚴密篩選和分析。

第一步，對進行傳輸的數據進行選擇，挑選典型數據。第二步，對挑選的數據進行信息化處理，突出電力計量的問題。第三步，將數據進行歸納整理，對無用數據進行甄別，刪除處理。第四步，在篩選好的數據中尋找問題規律。第五步，根據數據分析得到的問題規律，對未來會出現的問題進行預測，針對問題進行方案設計，以達到相同的問題不復發的效果。

1.3 電力計量的自動抄表系統

以往時期，主要由專職人員來利用無線通道對數據進行采集分類。人工對數據進行采集和整理耗時大、工作難度大、準確度也低。

本文在利用電力用戶用電信息采集系統的基礎上，配合使用大量的遙感技術支持下的自動抄表系統。在用戶用電信息采集系統的支持下，與用電用戶實現遠程操控，通過數據系統統計實現狀態共享。

普遍的自動抄表系統由數據收集和數據分析兩部分組成，同時還可以對數據進行備份儲存，以防止信息丟失。而自動抄表系統對數據進行備份后，進行分類保管，將信息錄入備份庫。若信息發生損毀，可以通過數據庫中的備份數據進行修復，能夠保證數據的安全。

此外，自動抄表系統還可以對采集數據進行分類整理，在信息傳輸前對相關數據進行預先分析，初步記錄數據問題的規律，從而提高數據信息的可用度，為后期數據傳輸和分析節省更多時間，促使后續維修人員能安全地進行用電維修。

1.4 構建合理的電力計量數據分析管理平臺

用戶的用電信息十分復雜，雖然前期對用電信息進行了多方面的篩選，但其數據量仍然十分龐大。所以要用本文設計的方法建立整體的數據管理模塊，利用數據管理模塊，再對數據進行多次集合分析。電力計量數據管理模塊是記錄用戶所用電力的輸電廠、購買途徑、每日消耗電量、消耗規律等內容的模塊。

在對用戶的用電問題進行分析時，電力計量數據管理模塊可以起到數據管理庫存的作用，該模塊在對用戶所用電力的輸電廠、購買途徑、每日消耗電量、消耗規律進行分析和整理時，能夠及時發現出現的問題，并對用電問題進行維修，以確保用戶可以安全用電。這一管理模塊還將電力單位的技術人員的工作納入其中，可以實現對其工作的監督管理，并對技術人員的不足之處進行分析解決，從而及時調整人員崗位，督促技術人員不斷提升自身能力。

2 電力用電信息采集系統在電力計量中的運用實驗

目前，基層供電企業用電監查管理狀況是班組設置用電監查班，由抄表員或其他工作人員發現異常時通知用電監察班現場檢查，有時自己安排抽查，工作被動，人員老化，工作效率低。而通過用電信息采集系統，可以改進原有的電力計量模式。

對計量裝置進行24小時在線監測，一旦發現數據異常，就可以進行分析，在此基礎上進行遠程操作或現場檢查。

下面以本地某客戶某個月的用電情況做詳細分析。通過用電信息采集系統，對用電用戶一個月中每日的用電情況進行數據信息采集，然后形成折線圖，如圖1所示。

圖1 某客戶某月份日用電量折線圖

通過查看該用戶以往的用電記錄可知，該用戶每個月用電量都是呈現這種規律變化，這種情況看起來正常，但作為一家正常營業的服務行業，每月這樣的日用電量變化曲線與其用電特征不符。根據圖1所示，本地供電企業監察部門選擇在該戶日用電量低的時間段，對隨意挑選的一個周末進行突擊檢查，現場看到有竊電行為，經過現場拍照、詢問、錄音取證，得知該用戶熟知供電公司每月抄表日期通常為每月的25日左右，所以從每月初到25日的前一兩天，進行竊電，等臨近抄表例日時，對計量裝置進行恢復，這就導致每月日用電量呈現如圖示所示。在這種情況下，會出現電量大量丟失的弊端，為此可以根據此情況，通過用電采集系統采集的日用電量和月用電量計算該戶的竊電時間、竊電量以及罰款，再按照《供電營業規則》有關條例追補電量電費，及時挽回供電企業的損失。

在供電企業的用電監察管理中，可以結合電力用電信息采集系統進行更詳細、充分地分析。例如，本地有一家大型火鍋自助店，采用的是200/5的CT，倍率40。通過電力用電信息采集系統的統一視圖可以看到用戶近一年的購電記錄，詳見圖2。

圖2 某客戶某年月購電錢數折線圖

如圖2所示，自今年7月開始，該戶每月預購電費呈明顯下降趨勢，7月前平均每月購電在15000元，7月后，每月購電不足5000元。通過用電信息采集系統采集到用戶近一年的電量使用情況可知，該用戶每月用電量沒有明顯的異常波動，在采集系統采集數據的基礎上，可以從該用戶清零售電開始計算該用戶共產生了多少用電量，再結合S電力用電信息采集系統中的購電記錄進行計算得知，用戶實際少交電費49000多元，但采集系統顯示表計正常，從未跳閘，說明該用戶存在透支用電的可能，經過用電監察人員到現場核實發現，該用戶脫扣開關出現了問題，導致不跳閘，產生透支用電。隨后該用戶補交了欠費，并更換了脫扣開關。

3 結果分析

通過以上實例分析可以發現，將用電信息采集系統運用到電力計量的用電監察中，并適當地結合人工系統，再通過對數據、圖形分析可以定量定點地對用戶進行遠程監測，也能夠在處理表計異常用戶時提供書面證據，做到有理可查，不僅可以減少人力，物力的消耗，又可以提高工作效率，改變傳統的電力計量方法的弊端，并且更有效地解決傳統用電信息采集和用電監測容易出現的問題發現不及時、問題監測不全面、用戶檢查不全面等問題，從而實現現代化電力計量創新。